引導語：智能“納人”，企業的HR了解過？他可以用大數據和人工智能幫企業精細化招聘？我們通過下文了解相關的資訊。
做了十年的管理工作，見多了人事關系的進進出出，在發現招聘過程中有諸多人崗不匹配的問題之后，姜海峰終于決定，要通過創業來解決中國招聘市場的問題。自此，納人網絡——一個將大數據與人工智能相結合的全新的網絡招聘平臺誕生了。
找到合適的，而不是最好的
招 聘就是一道連線題，對于現代化的企業，用人要求已不再局限于名校畢業、高學歷等因素，“不找貴的只找對的”是大家的一致心愿。這看起來好像機會更多了，但 事實卻是企業找不到合適的人，求職者找不到合適的工作。方正、小米、去哪兒等HR招聘的數據顯示：平均300份-400份簡歷，篩選出13-15個約初 面，最終能達成1個錄用。
“粗放式的經濟增長方式已經結束，未來會轉入精細化發展。企業用人也會精細化，個人的產能會更受到重視。過去粗放式招人并沒有更好的對個人潛能進行開發，而未來企業招人將會考量的更多。”姜海峰說。
聯合創始人李瑛告訴記者，納人的一大特色就是在線考評，平臺上有1000多個維度的考核機制，包括個人性格、行業背景、學習背景等。通過對考評數據的邏輯分析評價，能夠更加精準的為每個企業提供合適的人選。
現在的企業更尊重人，管理也更扁平化，較之過去，對人有更多的關懷。每一個員工都是企業里的一個齒輪，選擇對的齒輪，整個企業才能運轉起來，員工這個齒輪也能真正的發揮自身作用。企業如果招聘到對的人，可以減少后期在管理、培訓等方面的諸多成本。
所以未來對人的選擇上會越來越需要像納人這樣的招聘平臺。
當“人工智能”遇上招聘
納人的整個軟件系統是基于對數據的應用。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。簡單來說就是數據本身沒有價值，數據的分析這才有價值。
納人的人崗匹配系統，除了傳統的靜態數據分析，還有一直在研發的基于人工智能的數據分析——以一個面試官的或者說人的角度進行人崗匹配分析。
“機器不會受主觀問題的影響，我們將人崗匹配模型建立在十年經驗人的基礎之上進行研發，未來希望納人的軟件系統可以取代面試官。”姜海峰說。公司成立以來，90%的費用都在軟件系統的研發上，通過不斷的試驗改進，目前人崗匹配模型相當于一個有兩年經驗的招聘專員。
納人提供的服務分為PC端的企業版和移動端的個人版。企業版的主要是幫企業篩選人，個人版是為個人推薦合適職位，這是一種雙向的服務模式。
企 業版服務，主要是通過自己建立的模型和人工智能來幫助企業進行職位匹配，注冊即可免費使用。例如一家企業的某個崗位收到從各種渠道投來的大量簡歷，顯然， 對簡歷逐一查看過濾是一個大工程，納人的任務，就是根據企業崗位的要求對各種渠道抓取到的招聘信息進行篩選(要求越精確篩選越精確)，過濾掉一大部分匹配 度不夠高的簡歷，從而節約了HR的時間，提高了效率;納人人工智能系統的準確率目前高達90%，招聘的精準度也不容小覷。
當然，企業版的招人服務是需要付費。整個服務包括篩選簡歷、匹配簡歷、電話預約面試、預約到場面試等，時長最短一周，最長兩三周。納人收取0.1到0.6的月薪傭金，這大概是獵頭服務費的十分之一。
對 于個人用戶來說，納人是完全免費的，用戶通過手機客戶端完成在線考評和信息更新。個人版在線測評所有考題結果只針對用人單位的崗位直屬HR公開。之后，系 統會自動推送一個適合的職位給個人用戶。同時納人人才經紀人也會跟用戶聯系，一旦用戶覺得有更好的發展機會，想變動，就會進行工作機會的撮合。
機器面試有可能么?
較之國外基于履歷匹配的靜態招聘模式，納人不僅有靜態的履歷分析，還有動態的機器問答測評，能夠提高企業運營效能20%，節約后續融合成本，大幅降低用人風險。
作為國內目前最精準的人崗匹配的模型，成立近兩年以來，納人已有326萬個人用戶，并已把2016年的目標定在了1000萬。目前已完成兩輪融資，年后將進行規�；耐茝V，大量的投入使用。對軟件系統的研發還在繼續，納人期望招聘能夠發展到機器面試。
姜海峰表示，智能化的、復雜的技術必然要有時間的錘煉。未來測評匹配系統的研發要不斷接近人的準確性，精準度越做越高。納人的愿景，就是希望未來的招聘市場能夠做到人盡其才。