在人們的印象中，在谷歌，優秀的領導人應該是MIT、斯坦�；蚬鸫髮W這樣頂級大學的畢業生，他們在技術上非常聰明，而且充滿對未來的愿景。人們甚至還一度認為沒有頂級大學的學歷，根本不可能在谷歌找到工作。但是這卻不是谷歌認為最重要的東西。谷歌作為一個科技巨頭，它最擅長的就是利用數據，去分析什么樣的東西能夠成就一名優秀的領導人，而這個分析的結果非常讓人驚訝。究竟在谷歌，優秀領導人需要具備什么要素?
作為一名領導人最重要的不是他上的什么大學，也不是他智商的高低，而是一個人的預見能力，這個能力越強，工作上的表現就會越好。
谷歌是全世界所有公司中，在人力資源工作方面，最為依賴數據分析技術的，通常來說HR的決定還是大部分由人來決定。但是谷歌有整個一個團隊，是專門致力于解決人才分析的，而這方面的工作標準跟搜索引擎方面沒有任何的不同。這個團隊的負責人KathrynDekas表示，谷歌把這個標準要求到了極致，所有人事相關的工作都要有數據的基礎。
通過數據分析的手段，而不是人為決定的方法，谷歌已經能夠分析出傳統方法中的問題，并生成一個新的團隊建設的方法。比如每年兩次，谷歌會要求所有的員工為自己的Leader打分，主要向12到18個因素給分;而谷歌已經積累了上萬份的候選人的面試記錄。這些數據可以統一進行分析，看看面試的表現和入職后的工作表現到底有什么關系。
將這些分析數據擺在一起，最終發現一個好的leader要有兩個方法的特質，首先是有預見性，另外要一致性。有預見性的經理，可以主動把員工工作中可能會遇到的障礙去除掉，一般來說每個經理都有自己的工作習慣，只有去除了這些障礙，員工們才不用擔心經理們會突然跳出來干擾自己的工作，這樣他們的思維空間就會更大，這樣做出的工作成果自然會更好。