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      1. 專訪搜狗王小川:目前人工智能創業有一定泡沫

        時間:2024-08-30 20:16:45 經驗訪談 我要投稿
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        專訪搜狗王小川:目前人工智能創業有一定泡沫

          搜狗CEO王小川3月26日在參加博鰲亞洲論壇2017年年會的間隙,接受了上海證券報的專訪。

          他表示,目前人工智能領域的創業公司還是存在一定的泡沫,且一些To B的業務很難做深。但同時,他也對于中國人工智能產業的發展持樂觀態度,認為先進技術一旦進入國內,其后就會產生更大的爆發力。

          “人工智能有三個要素,技術、數據、場景。很多創業公司有技術但沒數據、沒場景。”他說:“這時候,創業公司可能最好通過與B端的公司合作去獲得數據和場景,但就國內環境來看,這是大家的短板,這種情況下的合作可能很難在數據上有配合。而To C的公司比較務實,所以,大公司的機會更多。傳統企業會收購一些創業公司,比如搞安防的收購研發人臉識別的,這種情況就比較多。”

          未來趨勢方面,王小川認為有以下兩個大方向:第一,傳統行業重新洗牌、升級,特別是在人工智能等技術進入之后;第二,跟人打交道的智能硬件領域存在機會,他認為,在人機交互界面上會有很大的變化。

          王小川表示:“對于國內整個人工智能產業的發展,我相對樂觀。百度總裁張亞勤提到,該領域最基礎的服務在美國,但是我在美國去的時候,發現如果拋開最基礎的,上層的活躍的做技術轉換的創業公司里,有不少是華人。中國人其實夠聰明,因此,底層研究以外,這方面的資源非常寶貴。”

          另一方面,談及人工智能的應用領域,在某些方面,人工智能似乎已經可以開始替代人類。未來,人工智能首先會在哪些領域替代人類呢?王小川指出,未來人工智能可能首先會在金融、醫療、駕駛等方面做一些工作,人工智能可以首先把重復性、套路型的工作取代。

          “人工智能替代人類的情況已經發生了。”王小川表示,目前金融業大量的白領人士已經開始下崗,大家總以為被人工智能取代的是一些低等工作,其實不是。王小川說,服務員、保姆的工作崗位實現人工智能反而更困難,而通過計算、知識的單一判斷工作,更容易被取代。

          拓展:

          搜狗CEO王小川:機器比人更“笨”

          今年的博鰲論壇已經進行了一大半,之前幾天,無論場內場外,對人工智能的討論不絕于耳。比如在第一天的金融科技分論壇上,嘉賓們提到了未來人工智能技術的引入對金融業效率的提升。因此,盡管在昏昏欲睡的午后,這場人工智能分論壇依然吸引來大量的聽眾。

          雖然這場論壇主題是“人工智能:對話科學家”,但討論顯然不會局限于科技層面。與會者更想知道的是:現階段人工智能究竟發展到了什么階段,中國人工智能領域的創業究竟前景如何,以及那個略顯俗套卻是人人都關心的問題“人工智能會不會取代人類?”

          人工智能還沒走出機器學習的階段

          搜狗CEO王小川將自己定位為人工智能的受益者,但在他看來,人工智能取代人在現在是絕對不可能的一件事情。機器比人更“笨”,之前的人們曾試圖把規則和答案分別交給機器,卻發現機器沒有辦法認知。第三次通過大數據把做事情的“套路”交給機器,讓機器重復學習,機器也要重復很多遍才能做到。

          因此在我們可見的時間里,人工智能都還沒走出機器學習的階段,沒有見過的事情機器是不會做的。比如語音識別,雖然大家覺得能夠語音識別的機器很聰明,但只要兩個人的聲音疊加在一起,機器就沒有辦法識別。

          王小川繼而總結道,今天的人工智能目前研究突破的還是基于大數據算法計算的產物。所以現在人們有重復性的數據給機器的時候,機器就可以學會。比如說人臉識別,需要給機器兩千張的照片讓他有機會學習。因此現在做人工智能核心的,要把原有世界當中的這種數據的標記出來交給機器,但凡需要一些創造性或者數據樣本不夠多的領域,機器現在是無能為力的。

          因此語音識別、圖像識別等這些有大量數據學習的領域,機器可以表現的很好,并不代表機器真正的理解背后的邏輯。比如,由于樣本的流暢,現在的機器翻譯較之以前有很大進步,但是機器并不理解自己在干什么。

          而語言識別是更難的,他以自己去年六月份去劍橋做對話的實驗室為例:“當時演示了一個訂餐訂酒店的系統。機器問我需要幫你找一個停車位嗎?我說我沒車,機器不懂我什么意思了。我有沒有車跟停車位什么關系?機器沒有能力自己做理解的,現在的機器還不知道怎樣建立這樣的一個認知。”

          中國的AI創業會產生巨大的泡沫

          對于如今國內的AI創業熱潮,同樣作為嘉賓的百度張亞勤認為,雖然國內未來前景很好,但必須看到“國內人工智能超前于美國”的說法是過激的,人工智能的研發基礎現在依然在美國。

          而王小川對于人工智能在中國的發展相對樂觀。他以他在美國的經歷舉例:如果拋開基礎研究,上面活躍的做技術轉化以及創業公司很多都是華人,底層基礎研究以外的力量非常寶貴。在加上中國的市場空間巨大,傳統行業力量相對較弱,所以新技術一進來會有更大的生存空間。在AI技術進來之后,中國可能比美國受益更大。

          但他也承認目前行業確實比較浮躁,他認為中國AI創業發展過程當中,大量資金的涌入也會產生巨大的泡沫。無論是創業公司的估值,還是給人才的薪水待遇都是遠遠高于美國的。以后會有大量的公司因為遠遠達不到預期而失敗。但他認為這種泡沫是值得的,因為在形成泡沫的過程中可以吸引大量人才,有“催化劑”的作用,從長遠來看還是會創造更大的價值。

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