- 相關推薦
人工智能創業項目有哪些
創業項目指創業者為了達到商業目的具體實施和操作的工作。創業項目分類很廣,按照行業來分可以分為餐飲、服務、零售等門類,按照性質來分可以分為互聯網創業項目和實體創業項目。從更大的范圍來說,加盟一個品牌,開一間小店,實際上也算是一個創業項目。那么你知道如何創業嗎?下面是小編精心整理的人工智能創業項目有那些,歡迎閱讀與收藏。
智能家居
項目簡介:智能家居的概念(smarthome,homeauto)很早以前就有了,現在隨著硬件成本的下降,及google收購nest等,智能家居熱度升高。本智能家居的架構,包括服務器端,web網頁,android手機客戶端,各種測試腳本,基本上基礎架構都已經實現,并可實際調試。由于精力有限智能控制部分還在合作開發中。
自動駕駛系統
幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴結合車輛和硬件系統,快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統。
指紋識別
指紋識別技術把一個人同他的指紋對應起來,通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較,就可以驗證他的真實身份。每個人(包括指紋在內)皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,也就是說,是唯一的,并且終生不變。依靠這種唯一性和穩定性,我們才能創造指紋識別技術。
指紋識別主要根據人體指紋的紋路,得益于現代電子集成制造技術和快速而可靠的算法研究,已經開始走入我們的日常生活,成為目前生物檢測學中研究最深入,應用最廣泛,發展最成熟的技術。
指紋識別系統應用了人工智能技術中的模式識別技術。模式識別是指對表征事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關系的)信息進行處理和分析,以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。很顯然指紋識別屬于模式識別范疇。
人臉識別
人臉識別,特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域,人臉追蹤偵測,自動調整影像放大,夜間紅外偵測,自動調整曝光強度;它屬于生物特征識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分生物體個體。
人臉識別技術是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流。首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。
在人工智能與人臉識別技術結合上,百度可能已經領先眾人一步,有人在秘密上爆料,說是百度人臉識別技術有了新成果,估計是與支付相關。如果百度這次推出的確實是人臉識別支付,則在移動支付上就可以甩開阿里、企鵝很大一步。
智能信息檢索技術
數據庫系統是儲存某個學科大量事實的計算機系統,隨著應用的進一步發展,存儲的信息量越來越大,因此解決智能檢索的問題便具有實際意義。
智能信息檢索系統應具有如下的功能:
(1)能理解自然語言,允許用自然語言提出各種詢問;
(2)具有推理能力,能根據存儲的事實,演繹出所需的答案;
(3)系統具有一定常識性知識,以補充學科范圍的專業知識。系統根據這些常識,將能演繹出更一般的一些答案來。
【拓展】人工智能價值
例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的,如今計算機不但能完成這種計算,而且能夠比人腦做得更快、更準確,因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”,可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的,人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。
通常,“機器學習”的數學基礎是“統計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識,學習策略,在遇到類似的問題時,運用經驗知識解決問題并積累新的經驗,就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續型學習”。但人類除了會從經驗中學習之外,還會創造,即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,計算機最難學會的就是“頓悟”。或者再嚴格一些來說,計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”,很難從一種“質”直接到另一種“質”,或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此,這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創造。
這是智能化研究者夢寐以求的東西。
2013年,帝金數據普數中心數據研究員S.C WANG開發了一種新的數據分析方法,該方法導出了研究函數性質的新方法。作者發現,新數據分析方法給計算機學會“創造”提供了一種方法。本質上,這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相當有效的途徑。這種途徑是數學賦予的,是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此,計算機不僅精于算,還會因精于算而精于創造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪“精于創造”的計算機過于全面的操作能力,否則計算機真的有一天會“反捕”人類。
當回頭審視新方法的推演過程和數學的時候,作者拓展了對思維和數學的認識。數學簡潔,清晰,可靠性、模式化強。在數學的發展史上,處處閃耀著數學大師們創造力的光輝。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來,而數學定理最大的特點就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結構。應該說,數學是最單純、最直白地反映著(至少一類)創造力模式的學科。
【人工智能創業項目有哪些】相關文章:
2018創業項目有哪些03-27
有哪些好的創業項目?03-24
有哪些好的創業項目03-26
農村創業項目有哪些11-16
適合女性創業項目有哪些?12-03
適合女性創業項目有哪些12-10
適合女性的創業項目有哪些?10-19
適合女生的創業項目有哪些02-25
針對女性的創業項目有哪些12-09