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淺析中國經濟信息社大數據業務的戰略論文
在社會的各個領域，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。寫起論文來就毫無頭緒？下面是小編幫大家整理的淺析中國經濟信息社大數據業務的戰略論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
摘要：
隨著信息化時代的來臨，大數據正是時代轉型的重要角色，在這種時代發展趨勢的背后，是各行各業對大數據的依賴，同時也是相關行業對大數據把控的關鍵時期。大數據時代的來臨，不但對各行各業的數據來源分析造成了影響，同時也推動了信息系統的更新換代。本文主要對中國經濟信息社的大數據業務進行相關的戰略研究，希望中國經濟信息社能夠在大數據時代中將挑戰化作前進的動力。
關鍵詞：
大數據時代；大數據業務；戰略研究；
引言：
由于體質因素以及時代變動等各方面原因，剛剛重組不久的中國經濟信息社在時代發展中需要進行相應的戰略規劃，尤其是對自身大數據業務的把控必須要做到貼合自身并且順應時代發展。這就需要相關工作人員根據當前情況對中國經濟信息社的戰略目標和戰略管控措施進行研究。筆者擬將就本文針對大數據時代潮流下中國經濟信息社要的大數據業務戰略進行研究。
一、中國經濟信息社在大數據時代下的相關情況介紹
1、中國經濟信息社的背景以及發展歷程的相關分析介紹
1988年組建的新華社經濟信息編輯部是歷史上第一支專業化的經濟信息工作團隊，這也是中國經濟信息社的開端，歷經多年發展，在2006年時中國經濟信息社承擔了某國家金融信息交易平臺建設工作，這是中國經濟信息社的成長和進步，時至今日，中國經濟信息社在國內市場已經占據了一定的份額，同時在海外也存在一定的影響力。
2、全球經濟趨勢下信息行業面臨的新挑戰與新機遇分析
在全球經濟的大方向大背景下經濟信息行業面臨著前所未有的挑戰，尤其是在技術的升級創新方面，信息服務競爭的新方向便是對信息整合技術的升級。同時在經濟全球化的推動下資本力量的整合取代了自主發展的經營模式，很多企業也已經發現基礎數據庫的競爭愈發激烈，甚至成為了行業競爭的關鍵點。
3、中國經濟信息社在大數據時代背景下大數據業務發展戰略的SWOT分析
在大數據時代背景下中國經濟信息社的大數據業務發展戰略的優勢和劣勢都十分明顯。優勢在于中國經濟信息社擁有國家的信息，支持與通訊社的架構支持，而且歷經長達30年的數據累積使中國經濟信息社在大數據時代中能夠穩步發展。
同時中國經濟信息社也擁有著整合跨部門數據信息資源的能力，這是行業競爭都十分有效的優勢。
同樣中國經濟信息社在發展中也存在一些劣勢，例如公司開展信息服務市場化，數據化時，相關規范較為落后，嘻嘻產品的更新速度也沒有跟上時代的腳步表現形式較為陳舊，而且當前的戰略管控機制也缺乏對信息生產力的推動。
二、大數據時代的相關情況介紹
1、大數據的主要內涵介紹
對于“大數據”(Bigdata)研究機構Gartner給出了定義，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而是在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
2、大數據的主要特點分析
大數據的特點主要體現在容量大，類型多，價值密度低，和處理速度快四個關鍵點上。這是業界對大數據進行分析后的結果同時也是大數據時代中數據服務的真實寫照。尤其是對海量數據進行處理時，只有高效的信息處理系統才能夠對數據進行合理的分析整合，進一步順應世界萬物皆數據化的發展趨勢。
3、大數據引起的商業變革對企業戰略的影響
大數據時代的來臨，帶來的商業變革是有目共睹的，然而這種商業變革對企業戰略的影響也是十分關鍵的。筆者通過對當前國內部分優秀的企業進行數據化分析發現，很多企業都在進行資源整合進而實現體系內的數據層面底層互通，這樣才能夠保證數據的質量與安全。同時也有一部分企業選擇了大數據與云計算的綁定融合發展，這些發展方向都是企業針對大數據時代對經濟市場的影響而做出的舉措。
三、中國經濟信息社大數據業務的戰略研究分析
1、中國經濟信息社大數據業務的戰略目標及定位分析
中國經濟信息社大數據業務的戰略目標其實較為明確，主要就是在信息化時代做到打造一流的經濟信息品牌，使中國經濟信息社成為國內一流，國際上也占據一定地位的經濟信息服務機構。這是中國經濟信息社的戰略目標，同時也是針對當前中國經濟信息社情況提出的戰略導向。而且在戰略規劃方面中國經濟信息社需要揚長避短，最大限度的發揮自身優勢以彌補自身的不足。
2、中國經濟信息社大數據業務的戰略管控模式調整方向分析
在平臺數據管控方面一定要制定統一的數據采集和入庫標準，這樣的做法有利于后期的資源和數據整合，有利于各部門間的溝通和交流。只有將中國經濟信息社當成一張網才能夠在國內外都有一定的發展。同時對社會資源可由總社進行統一的協調，這樣才能夠最大化的提升產品實用價值。同時中國經濟信息社也可以與其它具備大自然數據的企業進行合作，彌補自身不足，進而達到合作共贏的目的。
參考文獻
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