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      1. 人力資源 > 企業文化 > 發展知識產權文化需要重構企業文化

        發展知識產權文化需要重構企業文化

        發布時間:2017-05-04編輯:lqy

          知識產權文化對推動社會發展起著重要的作用,企業作為社會的基礎單位之一,亦具有創建知識產權導向的企業文化重任。目前已有一批學者關注企業如何創建知識產權文化,但均采用定性方法分析。作者在文獻回顧的基礎上,發現知識產權文化與競爭價值模型中的靈活文化比較接近,并用相關量表進行測評,探索用定量方法在該領域開展研究。對樣本數據進行分析,發現在中國情景下,企業文化可被分為團隊文化、外傾文化和層級文化三類,并且中國企業具有較弱的外傾文化特征。這些結論說明,大多數中國企業沒有創建知識產權文化的良好氛圍,不但不能支持知識產權文化發展,還可能成為其發展的障礙。從本研究的結果來看,我國倡導知識產權文化,首先要選擇性地繼承傳統文化,從而引導企業建立以知識產權為導向的文化。

          一、相關理論基礎

          一些中國學者開始積極地探討知識產權文化。楊信(2005)將知識產權文化理解為,在一定條件的作用下,人們關于知識產權現象的態度、價值、信念、心理、感情、習慣及學說理論共同構成的復合有機體。馬維野(2005)指出知識產權文化是人類在知識產權及相關活動中產生的、影響知識產權事務的精神現象的總和,主要是指人們關于知識產權的認知、態度、價值觀和信念。知識產權文化是一種基于傳統文化、符合時代特征的新型文化,以知識產權為核心,人本、科學、民主、學習、誠信、和諧、創新、創業、創高是其主要要素(郭民生,2005;宋亞勛、徐君義,2006)。

          企業是社會的基本單位,培育知識產權文化與構建企業文化有著緊密的聯系。一個企業的文化決定了企業的態度和行為,當全社會的企業表現出比較趨同或相似的態度和行為時,一個社會的文化才得以形成。要發展知識產權文化,首先要建立具有知識產權導向的企業文化。

          20世紀70年代末,日本企業在戰后迅速成長,引起西方學者普遍關注。通過比較分析,發現日本企業更關心“軟”因素,這對當時強調理性和制度的西方管理思想提出了挑戰。1979年,“組織文化”一詞隨著Pettigrew的“組織文化研究”一文正式引入美國管理學術界(Hofstede, 1990)。20世紀80年代初,大內的《Z理論》、迪爾和肯尼迪的《企業文化》以及彼特和沃特曼的《追求卓越》三本著作相繼問世,引發了企業文化熱。20世紀90年代,人們對企業文化的重要性達成共識,主要從四個方面關注企業文化:企業文化理論的深入研究、企業文化與組織經營績效的關系研究、企業文化的測量以及企業文化的診斷和評估。21世紀初,企業文化在管理中的重要地位得到進一步確認,其相關研究也越來越豐富。在知識產權領域,以知識產權為導向的企業文化亦成為一個新的研究主題。

          為了深入探索,許多學者倡導用量化的方式來研究“似有似無”的企業文化,相繼出現了一些測量量表。OCAI(Organizational Culture Assessment Instrument)就是其中最具影響力的量表之一,由美國密西根大學商學院的Quinn教授和凱斯西部保留大學商學院的Cameron教授在長期研究企業文化的基礎上開發出來。OCAI的理論基礎是競爭價值模型(Competing Values Framework),該模型由Quinn等人(Quinn,1988;Quinn and Rohrbaugh,1981,1983)構建。該模型用兩個維度將企業文化分成四大類:團隊文化(clan)、層級文化(hierarchy)、靈活文化(adhocracy)和市場文化(market)。

          知識產權文化具有創新、競爭、學習、超越、開放、交流等特征,靈活文化具有創新、適應、動態、開放、競爭等特征,兩類文化都屬于關注外部、強調變化的文化,有很多內在的相似性。競爭價值模型劃分出的四類文化中,靈活文化與知識產權文化最接近。如果企業的文化屬于靈活文化,無疑將有利于創建、維持和發展知識產權文化。

          本文采用實證方法,分析我國企業當前的主要文化特征,試探我國企業的文化現狀是否有利于知識產權文化發展。

          二、中國企業文化現狀調查

          1.樣本與測量工具

          2006年3月至2006年12月期間在江蘇、上海、廣東、安徽、山東、浙江、北京等地發放問卷。因采用紙質版和電子版兩種形式,無法統計發放問卷份數,收回問卷498份,其中有效問卷422份,回收問卷的有效率是84.74%。

          表1 樣本基本情況統計

          187^^^

          305^^^

        變量

        類別

        數量(人)

        所占百分比

        性別

         

        297

        70.38%

        125

        29.62%

        年齡

         

         

         

         

        30歲以下

        168

        39.81%

        30-39

        ^^^186

        43.36%

        40-49

        ^^^206207^^^

        13.03%

        50-59

        ^^^226

        227^^^

         

        3.32%

        60歲及以上

        ^^^246247^^^

        0.47%

        教育程度

         

         

         

        高中及以下

        ^^^284

        285^^^

         

        14.22%

        ?

        ^^^304

        46.68%

        本科

        ^^^324325^^^

        30.81%

        研究生

        ^^^344345^^^

        8.29%

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