物流企業的大數據有什么用

物流企業的大數據有什么用

　　物流公司的大數據有兩大方面的價值，一方面，優化物流企業本身的運營和決策；另外一方面，物流大數據可用于非物流領域的應用，比如征信和金融應用，下面我們一起來詳細看一下！

　　第一方面，優化物流企業本身的運營和決策。

　　物流企業的數據包括運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工等數據。對于物流企業，通過大數據分析，可以幫助提高企業運營管理效率，降低物流庫存率，提高商品處理效率、運輸效率、送達準確率等方面。以物流的路徑優化為例，路徑優化是節約物流企業成本的一個重要大數據分析應用。在物流配送運輸中，由于貨運點多、客戶多、貨物種類繁多、城市交通路線復雜、運輸服務地區內運輸網點分布不均勻等諸多因素的影響，同時還要滿足客戶提出的如時間窗等約束條件的要求，使得如何安排最佳路線，如何使配裝和配送路線有效搭配等，成為物流配送中的難點。

　　車輛的路徑問題是一個有約束的組合優化問題。合理解決車輛路徑問題，不僅可以簡化配送程序、減少配送次數、降低配送車輛的空載率，從而降低物流成本，提高經濟效益，而且可加快對客戶需求的響應速度，提高服務質量，增強客戶對物流環節的滿意度等。阿里在路況預測的基礎上，使用基于集合劃分的樹型搜索算法進行車輛分配和路徑優化。該算法用于車輛路徑計算，比業界通用的經典算法包括局部搜索、遺傳算法、蟻群算法等，運輸成本至少降低了6%

　　第二方面，物流大數據可用于非物流領域，尤其是征信和金融應用。

　　以物流配送單為例，我們做一個簡單的數據分析，便可以實現客戶畫像，以作為征信模型的基礎數據。物流配送單至少有兩類信息。一類是寄件人的姓名、手機號和地址；另外是收件人的姓名、手機號和地址。通過這些信息，可以分析：寄件人或收件人的常住地或辦公地點，如果是常住地，則還可以通過小區地址分析出來這個小區的房價(通過關聯房產網站的價格數據實現)，反過來推斷該客戶的消費能力；通過手機號，可以分析出這個客戶的年齡、性別等人口統計學特征，以及興趣愛好(與擁有客戶的人口統計學特征的企業做數據關聯得出)。如果在電商購物，有些物流配送單還會標注是哪個商家發貨，從而可以分析這個客戶喜歡的商品類別。以上這些數據可以作為征信模型的基礎數據。企業使用數據的使用，一定要尊重用戶隱私，對隱私類信息做好脫敏和保護。當然，這只是對個人客戶的征信應用。物流企業還可以對供應商(如發貨單位)進行信用評估(根據發貨量等大數據)，從而進行金融服務。

　　總之，物流企業的數據不僅僅可以優化企業內部的運營效率，還可以做更多的增值分析，如以上提到的征信數據以及金融的應用。我們從順豐的官方網上可以看到一個順豐有三大業務，一是眾所周知的物流，第二是金融，第三是電商(順豐優選)。金融是物流企業大數據應用很好的一個方向，順豐在其官方網提到：我們致力于為順豐的供應商和客戶提供存貨質押、保理、訂單融資、小額信貸、融資租賃等一系列“物流+金融”服務。

　　大數據時代物流管理企業面臨的機遇與挑戰

　　在大數據時代背景下，我國的物流管理企業發展模式也因此受到了巨大的影響。尤其是隨著21世界計算機網絡技術的廣泛應用，主要包括網絡技術、計算機技術、條碼技術等，直接促使現代物流企業中的部分管理系統也變得更加完善。隨之而來的，則是一系列先進或嶄新的現代物流管理經營方式和理念。雖然大數據時代物流管理企業發展的趨勢是良好的，但是在技術的具體應用中依舊存在諸多問題。由此可見，關于當下物流管理企業所面臨的機遇和挑戰等諸多內容都還需要探討和分析。

　　大數據的基本概念

　　所謂“大數據”，其實就是指無法利用目前主流軟件工具處理的資料量規模巨大的數據。而做好大數據的處理，則能夠為物流企業的經營管理提供更有價值的信息。

　　從大數據的特點看，其具有大量、高速、多樣和精確的特點。通過使用大數據進行分析，則能夠從海量和繁雜的數據中完成有價值的信息提取和分析。就目前物流管理企業現狀看，大數據已經開始滲透到行業的營銷管理工作中，而利用大數據技術對客戶的網絡行為進行分析，則能夠對潛在的各種商業信息進行充分的挖掘，同時也能夠為物流企業管理者制定出更加科學的營銷管理策略提供依據。

　　大數據時代物流管理企業面臨的挑戰

　　缺乏完善的現代物流倉儲管理系統

　　大數據時代，現代物流企業的倉儲管理系統是否完善，事關物流企業今后的發展方向，但是從目前我國現代物流管理企業的發展現狀看，卻極度缺乏相對完善的管理體系，而這實際上是不利于物流企業發展的。

　　現代物流企業倉儲管理系統的研究和應用，作為大數據時代和信息技術革命條件下的先進產物，由于諸多的原因，其在貨物的入庫管理、在庫管理、配送管理等方面都存在一些問題。由此可知，利用大數據等先進技術完善現代物流管理企業的倉儲管理系統，才能有效促進我國物流企業的發展。

　　物流企業倉儲管理貨物的配送效率低下

　　現代信息技術的發展，尤其是大數據時代的到來，更是引起了整個世界的巨大變革，尤其是物流管理企業的迅速崛起，更是對人們的日常工作和生活方式都產生了巨大影響，并且大大提高了人們的工作效率。不過由于很多物流企業不善于利用大數據等相關科技，進而促使倉儲管理貨物配送效率低下，從而也加大了物流企業的市場競爭壓力和挑戰。

　　現如今，為了確保消費者的利益，一些現代物流企業的倉儲管理系統中每天都會顯示相關物品的庫存數據，這樣才便于消費者對此進行及時的信息跟蹤和記錄。不過一些企業為了短暫的利益，依舊會讓人工進行信息的維護，從而常出現貨物盤點不準確、出入庫信息誤差率高等問題。這不僅在一定程度上損害了消費者的利益，而且一旦遇到突發事件，也沒法熟練地運用相關大數據分析等技術手段，及時將問題有效地解決。

　　大數據時代物流管理企業面臨的機遇

　　二維碼技術將得到廣泛應用

　　二維碼技術作為大數據時代背景下的產物，在我國現在物流企業的倉儲管理系統中的應用還是比較完善的，它是一種對物流中的貨物進行標識和描述的方法，同時也是現代物流企業倉儲管理系統中提高企業管理水平和實現現代化的重要手段。

　　通過大數據分析得出結論，隨著智能手機的普及，人們對于商品的關注度也開始發生了相應的變化，而為了讓消費者在商品的使用上更加的放心和安心，人們只需要通過掃描二維碼，便能夠對現代物流企業倉儲管理系統中的貨物進行有效的了解，不管是貨物的輸送地、原產地，甚至材料包裝等信息都能及時獲取。由于二維碼技術在現代物流企業倉儲管理系統中的應用具有可靠性高，保密防偽性強等優點，最終要的是符合消費者的消費習慣，因此也將促使我國物流企業未來的發展市場會變得更加規范和有序。

　　自動化設備將得到充分的利用

　　目前，各種物流信息技術已經廣泛應用于各種物流活動的各個流程，并且對物流企業的物流管理活動也產生了非常深遠的影響，尤其是自動化設備的運用，更是改變了當前傳統的物流形式。只需要借助大數據分析，將會發現消費者的消費心理已經發生了明顯的變化，很多今天下單的商品，都希望商家以及物流企業能夠以最快速度送達，如果還是按照傳統的模式開展相關的物流活動，那么必定會失去一部分消費者。但是，隨著自動化設備技術的應用，很多物品都將實現自動化的分揀，這樣將在一定程度上減小了工作人員的工作強度，同時還能有效提高現代物流企業倉儲管理中貨物的生產和配送效率。由于部分貨物具有批次多、品種多，數量大的特點，因此，自動化設備的應用無疑有效提高了貨物揀選的準確性和速度，也滿足了消費者的權益。

　　信息采集技術將讓信息更加明確

　　物流企業的發展如雨后春筍般崛起，自然也使得各行各業面臨著巨大的市場競爭壓力，尤其是在貨物運輸和配送過程中，更是面臨諸多的不可控制性。

　　然而通過大數據分析并進行相關的信息采集，不管是動態的貨物信息，還是靜態的貨物信息都能夠明確地展現出來，比如，貨物的名稱、重量、出產地、質量、數量等。這不僅便于商家對現代物流企業倉儲管理系統中的情況進行及時的了解，同時也有效保障了消費者的合法權益。由此可見，通過大數據進行信息采集這一過程尤為必要。

　　結論

　　隨著互聯網技術的不斷發展以及人們生活方式的改變，大數據在現代物流企業，尤其是倉儲管理系統中的應用也變得愈加廣泛。然而，研究調查中發現，我國的現代物流管理企業在發展中還依舊存在諸多的問題，尤其是在大數據等相關技術的應用上還處于剛剛起步的階段。因此，加強大數據在現代物流管理企業中的應用，并努力提高消費者對于物流企業的認識和理解，才能促使物流企業在大數據背景下即便面臨著諸多的挑戰，同樣也能尋找到更多的發展機遇。

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