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      1. 大數據有效提升企業競爭力的方法

        時間:2024-08-09 14:01:30 振濠 核心競爭力 我要投稿
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        大數據有效提升企業競爭力的方法

          大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率,不僅具有巨大的潛在商業價值,而且為企業提升競爭力提供了新思路。下面,小編為大家分享大數據有效提升企業競爭力的方法,希望對大家有所幫助!

        大數據有效提升企業競爭力的方法

          大數據有效提升企業競爭力的方法 1

          服務體系大數據化

          品牌和服務是企業的核心競爭力,服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制,利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。

          首先,加強數據收集,對消費者反饋的信息進行分類分析,找到服務體系的問題,然后對癥下藥,建立高效服務機制,提高服務效率。

          其次,將服務方案移到線上,打造自動化服務系統。

          快速分析、比對消費者服務需求信息,比對成功則自動進入服務程序,實現快速處理;比對失敗則轉入人工服務系統,對新服務需求進行研究處理,并快速將新服務機制添加至系統,優化服務系統。

          服務體系大數據化,可以實現服務體系的高度自動化,最大程度提高服務質量和效率。

          企業決策大數據化

          現代企業大都具備決策支持系統,以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據,數據量小、數據面窄。

          企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化,重點是數據的整理分析。

          首先,企業需要進行信息數字化采集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據采集系統,以橫向、縱向、實時三維模式廣泛采集數據。

          其次,企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。

          對多維度的數據進行提煉整合,在人為影響起主要作用的頂層,提高決策指標信息含量和科學性;在人為影響起次要作用的底層,推進決策指標量化,完善決策支持系統和決策機制。

          大數據決策機制讓數據說話,可以減少人為干擾因素,提高決策精準度。

          產品研發大數據化

          產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求,降低風險,提高研發成功率。產品研發的`主要環節是消費需求分析,產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。

          企業官方的網站的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源,應注重從中收集數據。

          同時,可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統,完善消費者信息反饋機制,實現信息收集大量化、全面化、自動化,為產品研發提供信息源。

          然后,對收集的非結構化數據進行分類整理,以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。

          產品研發大數據化,可以精準分析消費者需求,提高產品研發質量和效率,使企業在競爭中占據優勢。

          成本控制大數據化

          目前,很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統,但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級,打造大數據綜合成本控制系統。

          其一,在成本控制的全過程采集數據,以求最大限度地描述事物,實現信息數字化、數據大量化。

          其二,推進成本控制標準、控制機理系統化。量化指標,實現成本控制自動化,減少人為因素干擾;細化指標,以獲取更精確的數據。

          其三,構建綜合成本控制系統,將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來,形成一個綜合評價體系,為成本控制提供可靠依據。

          成本控制大數據化以預先控制為主、過程控制為中、產后控制為輔的方式,可以最大限度降低企業運營成本。

          大數據有效提升企業競爭力的方法 2

          1.大數據化的企業決策。

          大數據的推廣應用徹底顛覆了傳統經驗性決策模式,將決策主體由企業高層管理者擴展到一線員工,在網絡媒體的宣傳下,數據獲取困難和數據缺失問題得到了很好的解決,越來越多的人接觸到大數據技術,并逐漸意識到大數據技術對企業決策管理的影響,使決策管理呈現大眾化、多元化的特點。在新的時代背景下,數據分析員作為決策的優秀參與者,可以靈活地運用機器學習、統計分析和分布式處理等技術,從海量數據中提取出有價值的業務信息,并以一種直觀形象的方式傳達給企業高層決策者,保證了企業決策管理的'高效率。

          2.大數據化的服務系統。

          商標與服務是企業的核心競爭力,服務體系直接影響企業的生存與發展。完善的服務體系需要建立健全的溝通機制、聯絡機制和反饋機制,而利用大數據優化服務體系的關鍵在于發現問題。強化數據收集,可以對消費者反饋信息進行分類分析,找出服務系統存在的問題,找出癥結,建立有效的服務機制,提高服務效率。另外,對大數據的分析和處理,可以快速比對用戶服務需求信息,從而最大限度地提高服務質量和效率。

          3.大數據化的產品研發。

          消費者需求分析是產品研發的主要環節,產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。為了準確分析消費需求,縮短產品研發周期,提高研發效率,企業可以對收集到的數據進行分類整理。大數據化的產品研發,可以精確地分析消費者的需求,提高產品的研發質量和效率,從而在競爭中取得優勢。

          大數據可以從諸如ERP等信息系統中提取制造企業的數據,以數據看板(Dashboard)等形式及時顯示經營指標,并與績效管理相結合,能有效提高企業競爭力。

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