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      1. 統計技術在耐火材料制造企業質量管理中的應用論文

        時間:2020-07-09 14:45:00 企業管理畢業論文 我要投稿

        統計技術在耐火材料制造企業質量管理中的應用論文

          隨著社會經濟的不斷發展,統計技術的不斷完善,統計技術在很多企業管理中也得到廣泛的應用,更是提高企業管理質量的關鍵技術。統計技術主要分為果圖統計方法、直方圖統計方法、調查表統計方法等,每項統計方法都有著獨特的優勢,具體要結合企業管理的實際情況進行使用,這樣才能充分發揮出統計學的作用,對此,本文主要對統計技術在耐火材料制造企業質量管理中的應用進行分析。

        統計技術在耐火材料制造企業質量管理中的應用論文

          在ISO9000質量認證展開后,各個企業對產品生產質量管理也提出更高的要求,質量管理也成為企業產品生產的主要工作。以往耐火材料制造企業的質量管理,由于缺乏對生產數據的統計分析,使得質量管理工作效率并不高,而今在ISO9000質量認證的要求下,耐火材料制造企業的質量管理也逐漸對生產數據統計分析工作重視起來,本文主要對方圖統計方法、調查表統計方法等進行分析,每項統計方法在耐火材料制造企業質量管理中的應用都具有不同的意義。

          1 統計技術概述

          統計技術主要是以概率論作為技術的理論性基礎,對數據的隨機現象進行研究,并從中確定數據的統計規律,應用范圍極為廣泛,在耐火材料制造企業的質量管理也得到廣泛的應用[1]。統計技術在實施的過程中,主要有以下幾方面作用:確保產品生產過程中,質量處在受控狀態。在產品生產的過程中,通過對原始數據進行統計計算,并從中分析出生產過程中各產品各項參數的變化趨勢,及時發現生產中的異常因素,并采取有效的消除措施,從而達到對產品質量控制的目的;對批次產品質量水平的推斷。在采用統計技術對生產產品的樣本數據實施統計的過程中,可以通過對樣本數據的計算和分析來對尚未發生的生產產品進行預測,從而實現對批次產品質量水平推斷的目的;為產品質量管理決策提供可靠的數據。產品在生產過程中,會根據實際發展形勢,以及產品質量的要求對產品質量管理做出正確的決策,而在這個過程中,可以將統計的數據作為決策的重要數據,從而提高產品質量管理決策的有效性,對生產企業的發展起到關鍵的作用。

          2 統計技術在耐火材料制造企業質量管理中的應用

          統計技術在實施的過程中有很多方法,例如,因果圖、直方圖、調查表、排列表等方法,每種統計方法的實施效果也有所不同,也是現階段耐火材料制造質量控制中較為常用的幾種統計方法,具體應用如下:

          2.1 因果圖統計方法的應用

          因果圖統計方法已經脫離數字統計,主要是利用非數字的圖形來表示產品生產過程所產生的各項數據,當然,具體的統計要結合產品制造工藝流程,例如在耐火陶瓷纖維毯制造的應用中,必須結合耐火陶瓷纖維毯制造工藝流程(如圖1所示)[2]。因果圖統計方法的應用主要從以下幾方面進行:要針對耐火材料制造的質量問題進行調查分析。結合耐火陶瓷纖維毯制造工藝流程來看,在耐火陶瓷纖維毯制造的`過程中,產品的質量主要受到原料、材料配比、熔化過程、成纖過程、熱處理等因素的影響,因此,因果圖統計方法在實施的過程中,必須要圍繞這幾方面因素進行調查分析,如,原材料,要符合熱陶瓷規格的高純度原材料:供1260級別使用的石英砂、煅燒氧化鋁和供1425級別使用的鋯英砂;混合過程,要求原料分別儲存在三個獨立的料倉中,整個過程系全自動化并由一處理器控制,每種原料經校驗過的電子秤稱重,混合并傳送至熔爐;熔化過程,要求原料的熔化在一裝有電極的熔爐中進行。原料通過焦耳效應熔化,高強度的電流流經電極間的原料,使其熔化,熔爐底部裝有流口使熔液流出以繼續下一步驟。此時原料在被不斷地投入以補償液位的下降;成纖過程,熔液通過高速運轉的滾輪甩成纖維,從熔爐中流出的熔液一接觸滾輪即散成液滴。由于速度極高,這些液滴在空氣中被甩成纖維并冷卻等。從而得出影響產品質量問題的依據,并對其措施展開進一步的分析;結合整理后的資料來繪制相互關系的因果圖。耐火材料在制造生產的過程中,都必須具備相關的資料,而在繪制因果圖之前,必須要對這些資料進行整理,分析各種問題之間的關系,如,原料、材料配比、熔化過程、成纖過程、熱處理等環節的數據資料進行整理,并找到出現這幾方面問題的原因,這樣才能結合這些資料來繪制相應的因果圖,雖然因果圖上與數據統計方法不同,缺乏數字類統計,但是,在因果圖中,必須要用相應的標號明確標出問題之間相互的關系。以下是某耐火材料制造企業,在產品生產過程中繪制的因果圖,從因果圖中能夠明確的看出生產過程中存在的哪些影響因素,同時采取哪些工藝方法來降低對耐火材料生產質量的影響。

          2.2 直方圖統計方法的應用

          直方圖是統計技術的重要統計方法之一,也可以將其稱為矩形圖。直方圖統計方法主要是通過對數據的分析、加工,并利用相應的圖形來表示出產品生產質量的分布規律,并對生產過程進行判斷是否有效,一旦發現有不妥的環節,可以及時采取有效的補救措施,進而提高耐火材料生產的質量。

          直方圖統計方法在實施的過程中,可以對產品生產工序進行分析,是否存在不合格的現象,同時還能對管理水平進行評價、確定產品生產的公差范圍、制定產生生產的質量標準等,對提高產品的生產質量有著極大的作用[3]。直方圖統計方法的實施步驟主要從以下幾方面進行:收集相關的數據,一般情況下數據的收集數量要大于100,當然,在數據不足以達到100的情況下要求數據不能低于50;對數據進行適當的分組,如果采取的數據是大于100的話,可以將其平均分成10組,如果是小于100或遠超于100的話,要結合實際的數據情況進行適當的分組;要對數據的極差進行計算,也就是對測量數據的最大測量值以及最小測量值之間的差進行計算,這樣才更有利于對數據的下一步統計;制作頻數的分布表,并結合分布表的情況來制作直方圖實現對產品生產質量的統計;最后,要結合直方圖來對產品的生產質量進行分析,是否存在質量問題,問題主要出現在哪里等,這樣才能有效的提高耐火材料制造企業質量管理工作效率。

          2.3 調查表統計方法的應用

          調查表是應用較為普遍的統計方法之一,也是統計技術中數據資料統計較大的一種方法,調查表統計又稱之為統計分析表、核對表等[4]。調查表統計方法主要是結合耐火材料生產過程中,出于目的以及要求的不同來對產品的生產材料進行收集、生產過程進行記錄等,并將這些累積記錄的數據進行整理和分析,生成統計表的形式呈現出來。耐火材料制造的過程中,由于生產工藝的繁瑣性,使得生產數據也會錯綜復雜,而通過調查表統計方法的實施,能夠將這些錯綜復雜的數據進行條理化、系統化,這樣就可以直觀的發現生產工藝中存在的問題,從而對其采取針對性的處理措施,提高耐火材料的生產質量。

          調查表統計方法的實施主要從以下幾方面進行:要確定調查表統計收集數據的主要目的,如,將要解決什么問題、發現質量管理問題等[5]。為了便于對耐火材料生產的質量管理,除了確定調查分析表之外,還要將制表人、填表人、時間、目的等信息詳細標注清楚。規范調查表的格式,必須嚴格按照規范要求繼續調查和填寫,同時根據調查表的統計結果,對現有質量管理問題進行糾正,并采取有效的措施,不斷的提高耐火材料生產的質量管理水平。

          由于對數據調查的目的不同,調查表也分為多種,例如,產品合格項目調查表、不合格產品調查表等,尤其是不合格產品調查表對改進耐火材料生產的質量管理有著極大的作用,通過提供產品質量不合格的問題,來有針對性的改進[6],例如,在耐火陶瓷纖維毯制造的過程中,針對產品的調查主要從顏色、厚度、重量、寬度等方面進行調查是否合格,合格率達到多少,下表主要是對3批材料的合格率進行調查,詳細見表1。

          3 結語

          綜上所述,在統計技術不斷完善的同時,其應用范圍也越來越廣泛,在耐火材料制造企業的發展中也得到廣泛的應用,對提高產品質量管理的效率有著極大的作用。

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