應用統計學論文
論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。論文一般由題名、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成。論文在形式上是屬于議論文的，但它與一般議論文不同，它必須是有自己的理論系統的，應對大量的事實、材料進行分析、研究，使感性認識上升到理性認識。
應用統計學論文1
實踐教學體系是人才培養方案的重要構成部分，且對培養方案的培養目標和培養規格有著至關重要的影響。本文從應用型本科院校視角出發，分析應用統計學專業實踐教學的發展與困境、實踐教學體系的構建及如何保障實踐教學體系得以順利實施。
一、學科的發展
隨著經濟不斷發展，無論是宏觀的經濟分析還是某一行業或企業對自身的發展做出預測與決策，其涉及的數據信息量越來越大，而預測和決策都離不開統計分析。社會、企業、民眾從沒有像現在這樣關注統計，且統計數據、統計指標、統計分析方法逐漸滲透到各個行業和日常生活中。隨著時間的推移，20xx 年，統計學學科新增為國家一級學科。同時，確定了統計一級學科下的二級學科，分別是數理統計學(理學)，社會經濟統計學(經濟學)，生物衛生統計學(理學)，金融統計、風險管理與精算學(經濟學)，應用統計學(經濟學、理學)。袁衛(20xx)指出應用統計學專業是一個開放的二級學科，凡是在前四個沒有涉及的應用領域，都可以在應用統計學中進行設置，因此，應用統計學專業將面臨前所未有的機遇和挑戰，且其學科性質要求大力推廣實踐教學[1]。對應用型本科院校而言，如何加強應用統計學專業實踐教學，如何提高學生的統計分析、統計計算、數據挖掘等實際操作能力，顯得尤為必要。
二、實踐教學的發展與困境
隨著大數據時代的發展，已有“黑板粉筆型”傳統教學模式已經不適應人才培養和教學要求。在已有教學模式中，學生雖然掌握了許多理論知識，但是缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，很難說其真正掌握了統計分析、預測和決策的方法。對于應用型本科院校而言，應用統計學專業的人才培養更應注重方法的應用性和實踐性，更應注重培養學生對實際問題的分析能力和解決問題能力。姜鈺(20xx)認為統計的實踐教學體系涵蓋了課堂上的案例教學、課程的實驗教學、實際問題的模擬實驗、社會調查、畢業論文、校外實習等在內的整個過程[2]。李玉萍(20xx)認為統計的實踐教學體系應由四個部分構成，分別是課堂上實踐教學、課程的綜合實踐教學、校外的社會實踐和畢業實習[3]。
有些應用型院校在制訂人才培養方案的過程中，有意識地構建適合本校特色的實踐教學體系，但實施效果并不顯著，主要表現為以下方面：
(1)實踐教學體系缺乏完整性。實踐教學體系在設置過程中應該考慮其設置項目的完整性、設置項目之間時間安排的合理性與連貫性、實踐教學師資的配套性等。如果實踐教學體系缺乏完整性，在實施過程中就會產生各種問題。如實踐教學項目較少、項目之間存在重復或時間設置順序錯亂、師資不足導致有些實踐課程不能正常開設。
(2)實踐教學方式缺乏多元化。在實施實踐教學過程中，有些課程負責人可能主要在課堂上進行案例講解或者在實驗室帶領學生進行實驗的驗證分析。實踐教學缺乏針對周邊或社會熱點問題的分析、缺乏以項目推動實踐教學等方式，導致學生學習熱情不高、動手操作能力差，缺乏從專業角度解決實際問題的能力。
(3)實踐教學財力、物力保障不足。實踐教學在實施過程中可能會涉及專業化實驗室，有些院系雖然有實踐教學相應課程，但相應的配套實驗室并沒有建設完成或正常投入使用，這將導致實踐教學效果不理想。同時，實踐教學如果需要分析周邊實際經濟問題或社會問題、對外交流學習等，就需要一定的資金保障，而如果相應的資金保障不足將影響實踐教學的實施效果。
(4)專業教師對實踐教學認識不全面。有些教師在實施實踐教學的過程中對實踐教學認識片面，認為實踐教學即為驗證性教學。在實施過程中，教師將課本上的案例或練習讓學生利用統計軟件進行簡單分析即為實踐教學，而忽視對實際經濟問題的分析、以項目推動實踐教學、以校企合作推動實踐教學，這將影響實踐教學效果。
三、實踐教學體系的構建
(一)實踐教學體系的構建原則
在設計實踐教學體系的過程中要求遵循一定的原則。本文從應用型大學角度出發，分析應用統計學專業設置實踐教學體系應該遵循如下原則：
1.實踐教學體系的構建需符合社會需求。在構建實踐教學體系的過程中，其體系設計應該考慮社會實際經濟問題的解決，而不能僅停留于理論分析、理論驗證等。
2.根據人才培養目標制定差異化的實踐教學體系。各個院校的應用統計學專業應該根據自身院校特點、所處位置、師資隊伍等因素制定帶有自身特色而非同質化的實踐教學體系。
3.實踐教學活動的各環節應互相關聯。在制定實踐教學體系的過程中不僅要考慮開設實踐教學的項目，而且要考慮各環節之間的關系，而不能將各環節看成彼此相互獨立。
(二)實踐教學體系的構成因素
1.課程實驗教學
課程實驗教學是實踐教學體系的基礎�；趹眯捅究圃盒Ｒ暯�，在專業課程核心課程中，可設置實踐課程的包括統計學原理、應用回歸分析、企業經營統計學、試驗設計與方差分析、統計質量控制、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、預測與決策、數據挖掘、數據分析與R軟件等。在開設時間的設置上，統計學原理課程的實驗教學環節要先于其他課程開設;應用回歸分析課程的實驗教學環節要先于計量經濟學開設;試驗設計與方差分析課程的實驗教學環節要先于統計質量控制開設;數據挖掘、數據分析與R軟件兩門課程的實踐環節可能會涉及其他課程知識，其實踐環節開設在最后。在課程知識體系的關聯上，應用回歸分析與計量經濟學實踐教學環節可適當進行整合，將應用回歸分析實踐教學環節作為計量經濟學實踐教學環節的鋪墊。試驗設計與方差分析與統計質量控制實踐教學環節可適當進行整合，將試驗設計與方差分析實踐教學環節作為統計質量控制實踐教學環節的鋪墊。在借助統計案例教學的過程中，要有目的性地培養學生運用統計思維的能力，增強分析問題能力。同時，實驗教學老師需重視課程實驗教學，提高學生的操作技能和分析技能，為了避免驗證性實驗教學，在開設實驗課的過程中，可以考慮理論課與實踐課分離。
2.綜合實訓教學
首先，學生對所學知識需有一定的認識，并能對所學知識進行融合。其次，在此基礎之上，學生已掌握幾種常用統計軟件并能對數據進行統計分析與處理。最后，學生能根據分析結果撰寫統計分析報告。因此，綜合實訓教學應開設在大三，并以項目課題、實際經濟問題的解決為導向推動綜合實訓教學。在設置過程中，綜合實訓教學需進行模塊化，同時，避免不同模塊內容同質化，需要指導老師對綜合實訓教學項目的內容進行精心準備。綜合實訓教學包括讓學生以小組為單位針對某一實際經濟問題利用所學知識撰寫調查分析報告，并在結束后以小組為單位對其成果進行匯報;指導老師組織學生參加統計建模大賽，在建模大賽的過程中，學生需將實際經濟問題在一定條件下進行量化、設定分析指標、構建模型、搜集數據、統計分析并根據分析結果及經濟問題背景提出可行的政策建議。在上述兩個基本模塊基礎之上，指導老師可根據實際情況對其進行衍生，并對綜合實訓效果進行總結并在后期加以改進。
3.社會實踐
除了統計模擬實驗室以外，學生還需要到真實的環境中，分析周邊熱點經濟問題和社會問題。社會實踐項目是學生利用業余時間開展社會調查實踐。其實現方式可以多樣化，如指導老師帶領學生去企業調研、去其他院校交流或統計培訓、參與校內外市場調查項目的調查與分析等。社會實踐能夠讓學生對所學專業有一定認識，這種認識不是停留在理論上，而是在社會生活中。同時，社會實踐能夠增強學生對專業知識學習的熱情，并根據實踐活動有意識地增強專業技能。
4.畢業實習
在大四時，組織學生去金融機構(含銀行、證券、保險、投資機構等)、政府部門、大型企業的有關統計崗位實習，實習工作職責如下：
通過畢業實習，發展綜合運用知識的能力，密切學生與社會的密切聯系，為學生即將開始的工作做好準備。
四、實踐教學體系的實施的保障
實踐教學體系對應用統計學專業人才培養方案的培養目標和培養規格有著重要作用，但其在執行過程中可能會面臨許多挑戰。因此，為了保障實踐教學體系得以順利執行，需要做好以下幾方面工作：
(一)提高專業教師的專業技能
積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展。同時，切實做到工學結合，適當安排專業教師去統計局、調查公司等與專業相關單位去實踐以保證課堂實踐教學和社會實用結合，讓學生能夠學以致用。
(二)完善統計實驗室的使用功能
統計實驗室的功能將對實踐教學體系產生重要影響，功能齊全的統計實驗室不僅能保障本科生開設統計學驗證性和綜合性實驗教學，還能為專業教師的成長創造良好的教學和科研環境，是承接校外課題及申報科研項目的基礎。
(三)教學實習基地多元化
除了與統計局、金融企業建立實習基地外，還要與跟專業需求較大的市場調查咨詢公司、大型企業加強合作實習基地的意向，作為應用統計學專業的教學實習基地。教學實習基地多元化可以充分保證學生能深入統計部門、市場調查與分析的實踐工作中。
應用統計學論文2
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統計學，大數據具有統計學的一些特點。統計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統計學仍然存在著一定的區別，在大數據時代快速發展的背景之下，需要對應用統計學專業進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統計學；改革
一、對統計學的研究分析。
統計學在原來就有一定的發展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業單位，這些是統計學專業學生的未來就業方向，統計學教育主要是為了培養獨立完成問卷設計的高級統計人才，其中所要教授的專業課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統計、應用回歸。
現代統計學專業仍然保留著傳統的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統計學專業的學科培養內容進行有效的調整，根據未來就業方向以及具體就業層次，可以對基本院校的應用統計學培養模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發展趨勢，大數據的發展給統計學專業帶來的挑戰，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統計分析之間的聯系和差異，有效地去培養出高級統計人才，向企業單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發展，培養統計學專業高層次人才。
二、統計分析與數據挖掘的區別與聯系。
運用統計學當中的統計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統計的方法來進行確定，對于每一個統計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業務進行定義需求分析，明確問題所發生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統計人才及統計教育的機遇與挑戰。
對大數據的應用現狀和未來的發展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發展的背景之下，企業在數據管理方面面臨著許多挑戰，在企業當中缺乏專業的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發展的背景之下，許多企業都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發揮到最大化。就目前我國企業對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優勢發揮到最大化。許多企業大多數都復制了大數據，但是企業當中缺乏大數據專業人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發展。傳統的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統計學。統計學專業下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區制定應用型人才培養方案。對于統計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統計學專業更加貼近于時代的發展。重視教學方法的改革，為了有效提高統計學專業的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養，不斷的去提高他們的動手操作能力和創新能力。建立較為完善的實踐教學系統，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統計學，大數據具有統計學的一些特點，需要對應用統計學專業進行深刻的研究。統計學教育主要是為了培養獨立完成問卷設計的高級統計人才，現代統計學專業仍然保留著傳統的課程設置，根據未來就業方向以及具體就業層次，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
參考文獻：
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[4] 邱東。大數據時代對統計學的挑戰[J]。統計研究，20xx，31（1）：16—22。
應用統計學論文3
應用統計學培養的應該是具有實際統計應用能力的人。加強案例引導教學方法在應用統計學教學中的應用，強化理論實際應用的教學，重視統計軟件應用教學，增加實際應用能力的考核，努力提高學生應用統計學理論實際應用能力具有重要意義。
理論教學的根本目的在于實際應用。目前學生對一定數量的課程理論教學感覺沒有用，或者不知有什么用，顯然沒有達到應有的教學目的。應用統計學是注重實際應用的學科，只有達到課程應有的教學目的，才能使學生明白有用及怎么用。
一、經典案例引導教學
傳統的案例教學方法是由理論到案例的過程，講解理論知識，舉出案例，運用理論知識分析案例內容，容易導致老師講課單調、枯燥，使學生注意力難以集中，影響學生對理論知識的理解和掌握。
經典案例引導教學法是由案例到理論的過程。先提出案例，再講解理論，進行案例分析。首先，老師給出精心準備的與所要講解的應用統計學理論知識緊密相聯的經典案例，供學生思考，不提醒，不分析;其次，老師將設計好的應用統計學的理論知識講解并提出，引起學生的思考，讓學生帶著問題進入下一步;再次，老師詳細講解理論，突出重點，突破難點，得出準確結論;最后，老師組織學生對上述案例進行討論、辨析。經典案例教學法特點：
“新”。同傳統教學方法比較，經典案例教學法需要新的教學準備、新的教學組織、新的教學要求，具有創新性。
“佳”。經典案例教學法具有好的課堂效果和實用效果。經典案例教學法要求每個學生在課堂上進行獨立思考，充分調動學生學習積極性，學生注意力比較集中，課堂教學效果明顯提升;經典案例來源于實際，將應用統計學理論同實際案例相結合，是統計理論最好的實際應用，是課程培養目標的具體體現。
“難”。經典案例引導教學對老師提出更高要求，經典案例要求是真實的、具有教學價值的和具有教學內容針對性的;如何在有限的教學時間內完成經典案例教學，取得較好的教學效果是需要精心設計的。
經典案例教學對教材提出了要求。目前的應用統計學教材主要針對傳統理論教學而編寫的，已不能適應經典案例教學對教材的要求，需要組織教師按新的教學要求編寫教材，要求教材既具有理論性，又具有實際應用性;要組織教師針對統計實際應用需要的理論，深入實際搜集資料，精心編寫適合經典案例教學需要的案例集，滿足教師課堂教學、學生課程學習的需要。
二、提高學生統計理論實際應用能力
應用統計學教學內容存在三個重點：統計調查、統計整理和統計分析。應用統計學的教學目的就是提高學生統計調查、統計整理和統計分析理論實際應用能力。
傳統的應用統計學的教學是從理論體系角度安排教學內容、教學重點的，統計分析是重點中的重點，占用比較多的教學時間，結果許多學生統計調查、統計整理和統計分析一樣也沒有學會，實際應用效果不好。應用統計學教學過程中通過安排小型、中型和大型作業，提高學生統計理論的實際應用能力。
1.小型作業
小型作業是針對某章某節教學內容安排的作業，具有較強理論針對性，學生完成難度和工作量都比較小。如安排搜集特定資料、統計分組實際應用等。小型作業安排目的是將某一統計學理論和實際相結合，提高學生理論直接應用于實際的能力。
2.中型作業
中型作業是指某一章教學內容完成后安排的作業，如調查方案設計、調查方法實際應用、整理方案設計、統計分組方案設計、抽樣調查方案設計等等。中型作業的特點是具有一定的綜合性、針對性，學生完成作業難度與工作量中等。
3.大型作業
大型作業是指應用統計學完成某一階段教學后安排的作業，如應用統計學靜態分析作業(如利用構建統計指標體系進行評價與分析)、動態分析作業(如利用時間序列、指數或相關回歸分析方法進行分析研究問題)。大型作業涉及多章教學內容，具有較強的綜合性。學生完成大型作業難度、工作量比較大，當然收獲也是最大的。大型作業一般宜安排一至二個，數量和質量均需要控制，努力達到數量少、質量高的效果。
大型作業應該是分組完成的，3個學生一組，既有分工又有合作，各有重點任務，可以培養學生組織分工協調能力。
大型作業完成后，需要提交一份高質量的研究報告。需要對學生大型作業過程進行控制，具體的控制手段和方法可以參照畢業論文過程的質量控制辦法。
在小型、中型和大型作業完成過程中，應鼓勵學生靈活運用各種統計軟件如SPSS、SAS等。
三、重視統計軟件應用教學
統計軟件在統計實際中得到廣泛應用，統計工作離不開統計軟件。
在應用統計教學過程中應該重視統計軟件應用的教學，重點是引導學生使用統計軟件解決統計相關問題。 從統計實際看，基礎軟件(如EXCEL)應用范圍更廣更加普及，高級統計軟件(如SPSS、SAS等)應用存在一定的限制。基礎軟件可以滿足統計實際應用的廣泛需要。教學過程中注意強化基礎軟件的應用，學生應用有基礎，理解應用方便，應用范圍大。
高級統計軟件功能強大，但應用起來比較復雜。教學過程中可以適當引導學生進行復雜問題處理的高級軟件的應用。
統計軟件應用教學中要強化基礎功能應用的教學�；A統計軟件一般處理相對簡單的問題，復雜軟件能處理復雜問題，統計實踐中許多數據處理都是簡單問題，因而基礎軟件功能實際應用較為廣泛。
高級統計軟件(如SPSS、SAS等)實際也包括基礎功能，同樣能夠解決基礎軟件(如EXCEL)解決的問題，但應用存在一定的限制。
高級統計軟件不能普及應用，主要有二個原因：一是對高級軟件認識存在偏差，總以為高級軟件就是解決復雜問題的，學習理解比較困難，其實學習使用高級軟件如同學習汽車駕駛一樣方便。二是成本高，正版高級統計軟件價格是比較高的，在一定程度上影響軟件的普及使用。
四、數據處理分析無紙化考試
應用統計學學生實際應用能力的考核是一個不可缺少的環節，是培養學生實際應用能力的需要，是應用統計學最終綜合成績的一個重要組成部分。
數據處理分析無紙化考試是應用統計學實際應用能力考核的一個重要形式。這種考核形式對學生提出了比較高的要求，如何將應用統計學理論知識、方法靈活恰當地應用在實際工作中是學生面臨的最大難題。
數據處理分析無紙化考試涉及必要的資料搜集、處理以及分析，能靈活運用各種統計軟件如SPSS、SAS等。
數據處理分析無紙化考試，考前需要安裝相關統計軟件，設計幾個考試主題，建設一個資料庫�？荚嚱Y果就是有數據、有計算、有圖表和分析，沒有標準答案。
數據處理分析無紙化考試最大優勢是相關統計軟件的應用，會給制圖制表、相關計算以及資料搜集帶來方便。但這種考試形式沒有標準答案，學生考試結束提交后成績不可能立即顯示，機器不能批閱，人工批閱工件量比較大。
試析決策樹算法在教育統計學中的應用論文
數據挖掘就是從大量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的實際應用數據中，抽取隱含在其中的、事先并不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
決策樹算法作為常用的數據挖掘技術之一，其基本思想是將實例庫中記錄的大量有限的具體事實數據進行歸納和分類并建立樹型結構，以發現并形成隱含在大量實例中的若干形式化的分類判別規則，典型的決策樹算法方法有ID3方法和IBLE(Information—based Learning from Example)方法。
利用決策樹評估教材質量的基本思想
筆者以高校教學質量建設中的重頭戲——教材建設為例來闡釋決策樹算法在教育統計學中的應用。
從教材的教學水平，科學水平等兩大要素來對教材的質量進行合理分類，探索出科學合理的決策樹的模型，使之成為學校教材建設管理的理論方法，并在今后的教材管理中起著一定的指導作用。
教學水平：教材符合人才培養目標及本課程教學的要求：取材合適、深度適宜、份量恰當;符合認知規律;富有啟發性;便于學習。
科學水平：能反映本學科國內外科學研究和教學研究的先進成果;能完整地表達本課程應包含的知識;反映其相互聯系及發展規律;結構嚴謹。
構建決策樹模型
即利用訓練集(教材建設數據庫)建立并精化一棵決策樹。該過程可分為建樹和剪枝兩階段。其中，建樹是用每一個屬性將訓練集劃分成一個或多個子集，遞歸地調用該過程，直到每個子集中的記錄都屬于同一類，最終得到決策樹。剪枝是為提高樹的精度及分類效率，而去掉因訓練數據中的噪聲和孤立點等引起的不可靠或可能是噪聲的一些枝條。
本科院校應用統計學人才培養方案探究論文
地方性本科院校應用統計專業的現有人才培養方案存在口徑窄、單一化、理論型、知識陳舊等不足，從而導致培養的統計人才難以適應市場的需求。
為適應我國社會、經濟、科技和高等教育的發展，國務院學位委員會、教育部于2011年3月22日將作為二級學科統計學提升為“理學”門類下的一級學科[1]。新的專業目錄分類將分散在各個學科下面的統計學集中起來，將統計學作為一級學科，而數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計、應用統計等作為二級學科進行建設[2]。此改革之后，各高校紛紛開設和發展統計專業，許多地方性二本院校也卷入了這股浪潮之中。
據我們對近兩年的應用統計專業畢業生的就業情況調查結果看，統計專業的應用主要面向中大型城市的中大型企業，當地區域和地方企業對統計專業人才需求甚少，或者說當地區域和地方企業對統計人才的運用僅僅是初步的、最基本的，也就說統計人員在當地區域經濟或地方經濟的建設和發展上的作用未發揮出來，然而中大型企業對統計人才的要求地方本科院校的學生又達不到，繼而形成了地方高校培養的人才不能適應社會的需求。一旦學校培養的人才不能適應社會的需求，必將影響學生的就業情況，從而影響學校的招生和發展[3]。
那么，在人才培養過程中，地方本科院校如何既突出應用又著眼點區域經濟或地方經濟的建設和發展，繼而實現地方院校和中心城市重點高校的.錯位發展，保證人才的出口和入口，這是一個值得探究的問題。本文結合現階段地方本科院校統計專業的實際情況，從以下幾個方面探討應用型地方本科院校應用統計專業人才培養方案的設計。
應用統計學論文提綱范文
論文提綱是一篇論文在開始寫作正文之前必須要構建的框架，下面是小編搜集整理的應用統計學論文提綱范文，歡迎閱讀參考。
應用統計學論文提綱范文
致謝 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7
1 引言 11-14
1.1 研究背景 11
1.2 研究意義 11-12
1.3 研究內容與框架 12-13
1.4 本文創新 13-14
2 相關理論與文獻綜述 14-29
2.1 人口集聚方面的理論 14-18
2.1.1 新經濟地理學理論 15-16
2.1.2 推拉理論 16-17
2.1.3 遷移轉變理論 17-18
2.2 人口集聚對城市經濟發展影響方面的理論 18-21
2.2.1 經濟增長理論 19-21
2.2.2 可持續發展理論 21
2.3 相關文獻綜述 21-27
2.3.1 人口集聚文獻綜述 22-25
2.3.2 人口集聚對經濟發展影響的文獻綜述 25-27
2.4 本章小結 27-29
3 人口集聚對城市經濟發展影響機制及國際案例 29-36
3.1 人口集聚對產業結構的影響 29-31
3.2 人口集聚對資源環境的影響 31-33
3.3 人口集聚對經濟増長的影響 33-36
4 人口集聚對北京市經濟發展影響實證分析 36-54
4.1 北京市人口集聚現狀 36-39
試論慕課在統計學教學方法改革中的應用論文
慕課作為一種教育的革新手段，與傳統教學方式相比具有更強的生命力。
它與統計學教學有機融合后，有助于學生實踐能力的培養，有助于改變考核方式，提高檢測學習效果，還有助于設置完整合理的課程體系。
2011年3月22日國務院學位委員會公布了新的學位授予和人才培養學科目錄。
隨著學科目錄的變更，統計學教學方法、內容的改革是亟待解決的問題。
慕課是為了更好地進行知識傳播而發布在互聯網上的一種開放性課程。
這種在線課程能夠很好地將未來教育呈現出來。
一、慕課的基本內涵
慕課(MOOC)，“M”表示Massive，與傳統課程只有幾十個或幾百個學生不同，一門慕課課程動輒上萬人;第一個“O”表示Open，以興趣為導向，人人都可注冊參與;第二個“O”表示Online，學習在網上完成，不受時空限制;“C”表示Course，即課程。
斯坦福大學校長約翰·L·漢尼希(John L. Hennessy)認為學界大師通過課堂授課的小班課程水準還是比較高，但同時，網絡課程的高效性也得到了證明，特別是和大課相比，網絡課程的高效性更加明顯。
慕課的基礎是網絡化學習開放教學以及連通主義理論。
慕課和普通大學課程一樣，都能夠循序漸進地教育學生，豐富其知識，幫助其成長。
慕課范圍不但包含科技學科，如統計學、數學、自然科學、計算機樂學以及工程學等，還包含人文學科和社會科學。
雖然進行慕課學習時，沒有提出較為特殊的要求，但是開展時，其形式是每周研討的話題，會提供大體時間表，課程結構較小，一般包含每周一次的問題研討、講授和閱讀建議等。
醫學論文統計學方法應用的錯誤解析論文
摘 要：統計學方法應用正確與否直接關系到醫學科研結果的可信度和有效性，在研究設計時的錯誤應用會否決整個科研研究方案，基于錯誤統計學方法上產生的結果會浪費科研人員的時間和精力。編審人員應該高度重視醫學論文的統計學方法應用，提高單篇文獻的質量和學術水平。
關鍵詞：統計學方法；醫學論文；解析
一、引 言
醫學由于其研究的復雜性和系統性，常需要應用嚴謹的統計學方法，由于有些作者對醫學科研的統計學理論和方法的應用缺乏深刻了解，在醫學論文中錯誤應用統計學方法的現象時有發生。統計學方法應用的錯誤直接導致統計結果的錯誤。例如統計學圖表、統計學指標、統計學的顯著性檢驗等。因此，正確應用統計學方法，并將所獲得的結果進行正確的描述有助于單篇論著的質量提高，現將醫學論文中統計學方法應用及其常見結果的錯誤解析如下。
二、醫學論文統計學方法應用概況
醫學論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結果、結論組成。一般要求要寫明主要的統計學方法、統計學研究結果和P值。一篇醫學論文的質量往往通過摘要的統計學結果部分就能判斷。統計學方法的選擇和結果的表達直接影響單篇論著的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統計學方法的選擇、應用、統計學顯著性的設定進行明確說明。通過對統計學方法的描述，讀者應該清楚論著的統計學設計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標準、樣本量大小、研究組和對照組的設定條件、回顧性或者前瞻性研究、調查或者實驗性研究、其他與研究有關的一般資料情況，其目的是表明統計學方法應用的合理性和可靠性，他人作相關研究時具備可重復性。方法部分應詳細敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標、采用的測量技術，要具備可比較性和科學性，
多種教學方法在統計學教學中的應用論文
統計學基礎是所有經濟管理類專業的基礎課程，統計學具有理論性強、計算量大、公式多等特點，傳統教學方法下的教與學都非常痛苦，教學效果不佳，本文通過撰寫多種教學方法在統計學教學中的應用實現提高學生學習興趣和統計學教學質量的目的。
信息化教學設計是上海師范大學黎加厚教授提出的，就是運用系統方法，以學生為中心，充分利用現代信息技術和信息資源，科學地安排教學過程的各個環節和要素，以實現教學過程的優化。
應用信息技術構建信息化環境，獲取、利用信息資源，支持學生的自主探究學習，培養學生的信息素養，提高學生的學習興趣，從而優化教學效果。
一堂課的好壞在于是否進行充分的準備，是否對于一堂課的各個環節進行精心的設計，傳統的教學方法在進行教學環節的設計時只是把每堂課的時間進行合理的分配，大致規劃出每個時間段應該講解什么內容或者安排什么課堂活動，主要是教師的單邊活動。
而信息化教學是要在信息化環境中，教育者與學習者借助現代教育媒體、教育信息資源和教育技術方法進行的雙邊活動。其特點是：以信息技術為支撐；以現代教育教學理論為指導；強調新型教學模式的構建；教學內容具有更強的時代性和豐富性；教學更適合學生的學習需要和特點。
信息化教學不僅僅是在傳統教學的基礎上對教學媒體和手段的改變，而且是以現代信息技術為基礎的整體的教學體系的一系列的改革和變化。
作為高職學生來說，本來就具有活躍、靜不下來，精力不易集中等特點，傳統的教學方法對于他們來說起不到多大的作用，大部分同學上課不是睡覺就是玩手機，老師上課沒有激情，這對于老師和學生來說都是很痛苦的事情。
淺析統計學教學中多種教學方法的應用論文
統計學基礎是所有經濟管理類專業的基礎課程，統計學具有理論性強、計算量大、公式多等特點，傳統教學方法下的教與學都非常痛苦，教學效果不佳，本文通過撰寫多種教學方法在統計學教學中的應用實現提高學生學習興趣和統計學教學質量的目的。
信息化教學設計是上海師范大學黎加厚教授提出的，就是運用系統方法，以學生為中心，充分利用現代信息技術和信息資源，科學地安排教學過程的各個環節和要素，以實現教學過程的優化。應用信息技術構建信息化環境，獲取、利用信息資源，支持學生的自主探究學習，培養學生的信息素養，提高學生的學習興趣，從而優化教學效果。
一堂課的好壞在于是否進行充分的準備，是否對于一堂課的各個環節進行精心的設計，傳統的教學方法在進行教學環節的設計時只是把每堂課的時間進行合理的分配，大致規劃出每個時間段應該講解什么內容或者安排什么課堂活動，主要是教師的單邊活動。而信息化教學是要在信息化環境中，教育者與學習者借助現代教育媒體、教育信息資源和教育技術方法進行的雙邊活動。其特點是：以信息技術為支撐;以現代教育教學理論為指導;強調新型教學模式的構建;教學內容具有更強的時代性和豐富性;教學更適合學生的學習需要和特點。信息化教學不僅僅是在傳統教學的基礎上對教學媒體和手段的改變，而且是以現代信息技術為基礎的整體的教學體系的一系列的改革和變化。
作為高職學生來說，本來就具有活躍、靜不下來，精力不易集中等特點，傳統的教學方法對于他們來說起不到多大的作用，大部分同學上課不是睡覺就是玩手機，老師上課沒有激情，這對于老師和學生來說都是很痛苦的事情。這學期我上統計學基礎這門課，更是一門理論性非常強的科目，加上該課程涉及比較多的計算和公式，剛好是我們高職院校同學的弱項，以往的教學經歷都非常痛苦，學生對課程不感興趣，老師上課感覺就像在對牛彈琴，豪無成就感可言。這學期上這門課時，因為經歷過兩次信息化教學的培訓，為了讓這門課上得更加生動，學生更感興趣，起到良好的教學效果，我在教學時充分利用了一些信息化的教學手段，讓課堂變得生動有趣。
雙語教學在應用統計學中的實踐:問題與應對策略論文
雙語教學自2001年以來，成為提高教學質量，與國際接軌的一項高校改革措施，在過去幾年的實踐中取得了一定成績，同時也遇到了各種各樣的問題，對雙語教學的評價也是褒貶不一。本文通過一個學期的實踐，應用統計學課程中采用雙語教學和傳統教學兩種方式，對兩種教學方式的教學結果進行比較，針對在課程中遇到的問題，提出推動雙語教學可以采取的措施及需要注意的幾點事項，為雙語教學在高等教育中的有效實施提供參考。
自2001年教育部發布通知，在各高校大力推進雙語教學在公共課和專業課程的實施，是高校教育改革的新舉措，其根本目的在于提高教學質量，與國際接軌，提高學生的專業英語的應用能力。經過12年的發展，使用英語教學在各高校取得了一定的成績，同時，在雙語教學的推進過程中遇到了各種障礙和問題，因此，對雙語教學在高等教育中的作用褒貶不一。
一、雙語教學的案例分析
通過一個學期的實踐，本文將比較雙語教學與非雙語教學兩種方式，在同一門必修專業課程中的教學效果，歸納雙語教學在應用統計學的教學過程中所遇到的問題，并提出可能的改進措施。2013年春季的統計學課程，開設兩個班，分別是金融專業和市場專業，采用統一的中文教材，在教學內容和教學進度方面，兩個班級基本一致，平時做課堂練習的頻率都是每周一次，最后都是通過閉卷考試來考核。雙語班和非雙語班在教學過程中的主要區別：(1)課堂講解，雙語班主要采用英文講解，使用英文的比例超過60%;而非雙語班主要采用中文教學，中文講解占70%以上;(2)課堂課件，雖然兩個班級采用本校近年通用教材，由江華(2008)主編的《統計學原理》，但是雙語班的課件制作，主要參考美國工商管理類本科常用課本，由David M.Levine(2010)等編寫的Business Statistics：a first course，課件PPT用全英文表述，個別專業詞匯有中文注釋，案例練習也是英文表述;(3)考核方式，雙語班的考核比例構成為平時成績占60%，期末成績占40%，而非雙語班是平時和期末各占50%;(4)考試形式，雙語班試卷是單獨命題，部分試題是英文，非雙語班試卷是中文命題，為全年級統一考試。根據國際流行的雙語教學模式的分類，本次雙語教學方式基本是介于“維持式”和“過渡式”之間，在保證學生能夠理解專業知識的'前提下，逐步引入英文作為第二種教學語言，在學生閱讀有困難時繼續用母語(中文)維持學生理解的一種教學模式。
FBL教學法在社會統計學教學中的應用論文
社會統計學是社會科學領域研究方法科學化的標志，其主要側重于資料的收集、整理、分析和推論的處理技術。社會工作專業有其獨特的專業特點，它特別注重要求學生在社會實踐中學會解決實際問題的方法，而社會統計學能提高人們認識社會的洞察力，幫助人們做出正確決策，由此可見，社會統計學正是解決實際問題的重要方法之一。
基于問題的學習方法PBL是由美國的神經病學教授Barrows于1969年在加拿大的首創。PBL模式是以學生為主體，以問題為中心,在教師的整體把握和指導下,強調學生的主動參與。目前PBL教學法已經成為國際上受到廣泛重視的一種教學方法〔PBL教學法的精髓在于發揮問題對學習過程的指導作用，以調動學生的主動性和積極性。同時,還可鍛煉學生多方面的能力，如文獻檢索、查閱資料的能力，歸納總結、綜合分析的能力，邏輯推理、口頭表達的能力等,這些對今后學生開展社會統計工作會打下良好的基礎。PBL教學法在社會統計學教學中的嘗試筆者在講授課程的過程中考慮到學生的現狀和學習態度，初步采用了PBL教學法，主要情況如下：
第一，準備階段。在這一階段主要是給學生講清楚學習統計學的意義，引導學生端正學習態度。統計學作為研究社會科學的基本工具,是社會科學“科學化”的主要手段，就如同自然科學離不開實驗方法和數學方法一樣，社會科學也離不開社會調查方法和處理數據的統計學。考慮到文科生和理科生的差距,作為教師應該統籌全局，盡量做到滿足大多數學生的要求，最終目的就是讓全體學生系統地掌握社會統計學知識,對復雜的社會現象進行科學的分析，以做出合理的決策來解決現實中的實際問題。
故事教學法在《生物統計學與試驗設計》教學中的應用初探論文
《生物統計學與試驗設計》是農業類高等院校本科階段開設的一門專業基礎課，該課程理論性強，枯燥難懂，學生們難以理解，毫無學習興趣，最終教學效果差。根據這一特點。筆者在該課程的教學中引入了故事教學法，并介紹了案例教學法的含義、特點及適用范圍，以及在《生物統計學與試驗設計》教學中的實施過程。該方法可以活躍課堂氣氛，提高學生的學習興趣，幫助學生對抽象理論的理解，使學生們主動思考問題，獲得較好的教學效果。
《生物統計學與試驗設計》是農業類高校學生的專業基礎課，受到各高校的重視。長江大學農學院在本科二年級開設這門課程，內容包括田間試驗設計與數據統計分析兩大部分。由于這門課程理論性十分強，學習過程非�？菰镫y懂。加之他們大二才開始接觸農學專業，對這門課程的知識十分陌生，極大地影響了學生們的學習興趣和熱情，甚至有的學生直接放棄了對這門課程的學習。解決這些問題，提高學生的學習熱情，使他們放棄抵觸情緒，在愉快寬松的環境下掌握《生物統計學與試驗設計》的教學內容，就成了授課教師必須解決的問題。故事教學法在幼兒教育和中小學教學中廣泛應用，受到了廣大師生的普遍歡迎。本文初步探討了故事教學法在《生物統計學與試驗設計》中的應用，以提高學生們的學習興趣，獲得較好的教學效果。
1 故事教學法的含義、特點與適用范圍
故事教學法是搜集與教學內容相近或相關的故事，以故事類比理論知識，引導學生理解和掌握所學內容的一種方法。故事教學法可以將復雜抽象的理論變為簡單具體的故事，增強學生理解，活躍課堂氣氛，收獲較好的教學效果。故事教學法在《生物統計學與試驗設計》中適用于對田間試驗設計部分的講解，而不是適用于數據的統計分析。