進化博弈視角下的企業知識共享機制研究

進化博弈視角下的企業知識共享機制研究

內容摘要：在有效理性的條件下，應用進化博弈論中的復制動態機制來分析企業知識共享機制的長期演化趨勢。分析表明：通過改變得益矩陣，鼓勵和褒揚知識共享者、懲罰和壓制知識自私者，是企業知識共享機制向最理想方向進化的關鍵。
　　關鍵詞：知識共享 進化博弈 蛙叫博弈
　　
　　企業內部的知識有多種形式，如個人經驗、產品信息、客戶信息、工作流程、各種文檔。企業知識共享，就是員工互相交流彼此的知識，使知識由個人的經驗擴散到企業的層面，從而進步企業的工作效率。知識共享在企業中產生的是一種知識放大效應，它通過知識治理等手段，使企業的知識資源不斷得到整合與利用，從根本上推動企業競爭能力的提升。
　　
　　進化博弈理論與企業知識共享機制
　　
　　對于企業知識共享機制題目，可以用博弈理論進行研究。目前，國內一些研究已對此做出了初步的探索，如用“囚徒困境”模型解釋不愿知識共享的題目，但是這些分析研究均是應用經典博弈理論進行分析。經典博弈理論從博弈方的完全理性出發，在信息充分的條件下找到了博弈的均衡解。然而對現實中的決策行為者來說，完全理性是很難滿足的高要求。當社會經濟環境和決策題目較復雜時，人的理性局限是非常明顯的。因此要保證博弈分析的理論和應用價值，必須對有理性局限的博弈方之間的博弈進行分析，進化博弈論從有限理性的個體出發，以群體行為為研究對象，公道解釋了生物行為的進化過程。生物進化中生物性狀和行為特征動態變化過程的“復制動態”，在有限理性博弈分析中正是模擬有限理性博弈方學習博弈和調整策略過程最主要的動態機制之一，而生物進化理論中具有在動態調整過程中達到，在受到少量干擾后仍能“恢復”的穩健性均衡概念“進化穩定策略”，正是有限理性博弈分析最核心的均衡概念，或者說動態策略穩定性概念。
　　一般來說， 在企業內部的知識共享行為上，行為主體的理性層次較低。這主要是由于這類決策是群體決策，而行為是企業行為。此時行為主體意識到錯誤和調整策略的能力較差，其行為變化更多的是一種緩慢進化而不是快速學習與調整機制。因此可以用生物進化的復制動態機制模擬，即進化穩定策略（ESS）。在重復博弈中，具備有限信息的個體根據其既得利益不斷地在邊際上對其策略進行調整以追求自身利益的改善，不斷地用較滿足的事態代替較不滿足的事態，終極達到一種動態平衡。在這種平衡中，任何一個個體不再愿意單方面改變其策略，這種平衡狀態下的策略稱為進化穩定策略。因此，利用進化博弈的方法分析企業知識共享機制更加接近于現實情況，也更有實際意義。
　　
　　理論基礎和模型構建
　　
　�。ㄒ唬├碚摶�礎
　　假定兩類行為主體均采用純策略，令S是行為主體所有純策略的集合，(S)代表所有在ｔ階段采用純策略ｓ∈Ｓ的行為主體集合，定義狀態變量θt(S)表示在ｔ階段采用純策略 ｓ的行為主體的群體比例向量，于是有：
　　
　　根據前面的假設，有限理性的行為主體有一定的統計分析能力和對不同策略收益的事后判定能力， 收益較差的行為人早晚會發現這種差異，并開始學習模仿另一類行為人， 因此行為人的比例是隨時間而變化的，是時間的函數。上述比例隨時間變化的速度取決于行為主體的學習模仿速度。學習模仿速度取決于兩個因素： 一是模仿對象數目的大�。�可用相應類型的行為人的比例表示），由于這關系到觀察和模仿的難易程度；二是模仿對象的成功程度（可用模仿對象的策略收益超過均勻收益的幅度表示），由于這關系到判定差異的難易程度和對模仿激勵的大小。于是，有以下連續時間的動態模型：
　　
　　這是一個模仿者復制動態方程，在本模型中，有如下的定理：
　　定理(Fudenberrg,1998)模仿者動態的一個穩定穩態是一個納什均衡，更一般地說，具有源于內部路徑限制的任何穩態都是納什均衡。反之， 假如對于一個非納什均衡，存在一個σ＞０，所有內部路徑終極將從該穩態的σ鄰域內被清除。
　　
　�。ǘ�）模型構建
　　假設與條件條件。
　　1.博弈方：假設該博弈方都是有限理性，且劃分為兩類，即同事群體１和同事群體２。分析的框架是反復在兩個群體中各隨機抽取一個成員配對進行博弈。博弈方的學習和策略模仿局限在他們所在的群體內部。這樣我們就可以分別對兩類群體進行復制動態和進化穩定策略分析。
　　2.行為策略。博弈方都有兩種行為方式：共享；不共享。假如他們的知識都不愿共享，相互封閉，那么個人的知識就會出現低水平重復，使他們各自獲得的利益未幾，假設為0收益；假如有一個企業成員打破常規，進行知識共享，那么他就獲得m(0.5＜m＜1)發展機會,但共享者是有學習本錢z的;假如他們的知識都實行共享,就會獲得更多的發展機會p(m＜p＜1),此時各有學習本錢z。
　　3.行為策略的采取比例。博弈方中可能采取“共享”與“不共享”的比例分別為ｘ、１－ｘ。
　　4.得益矩陣。用ｗ表示參與人的收益。隨機博弈中雙方的得益矩陣如圖１所示。
　　
　　企業知識共享行為的博弈分析
　　
　　由得益矩陣可知，該博弈的納什均衡取決于其中P、m、z的具體水平或者說相對水平。根據上述假設，按照博弈的一般公式：
　　博弈方１中，“共享”類型參與人的收益為：
　　
　　根據進化穩定策略的性質， 一個穩定態必須對微小擾動具有穩健性才能稱為進化穩定策略。也就是說，作為進化穩定策略的點x*，除了本身必須是均衡狀態外，還必須具有這樣的性質，即假如某些博弈方由于偶然的錯誤偏離了它們，復制動態還會使ｘ恢復到x*。在數學上，相當于要求當干擾使ｘ出現低于x*時，必須大于０，當干擾使ｘ出現高于x*時， 必須小于０。這就是微分方程的“穩定性定理”。
　　當0＜(m-x)/(1-P)＜1時，上述進化過程復制動態的三個穩定狀態都是公道的，由于都處于0≤x≤1的有效范圍。這時候復制動態方程的相位如圖2所示。
　　由圖2可以看出，x*=(m-z)/(1-P)是進化穩定策略。這意味著一旦企業內少數成員開始共享，那么隨著獲得利益的機會增多，就有更多的成員進行仿效，開始共享，直到組織中成員共享的數目比重為x*=(m-z)/(1-P)。假如超出這個比重，甚至所有的成員都進行共享，那么就會出現有些成員不愿貢獻自己的知識讓他人共享，反而利用其他成員創造環境氛圍，從中牟利，出現“搭便車”的現象，終極仍然回到了x*=(m-z)/(1-P)的均衡比例。 　　隨著支付矩陣的不同取值，x*可能與其它的兩全解相等或者不存在第三個解，博弈退化為只有兩個穩定態。
　　當(m-z)/(1-P)＜0，也就是m由圖3不丟臉出，這時候復制動態的唯一穩定的均衡點為x*=0，也就是說企業所有的成員都是不愿共享的。只要不是一開始所有成員都是共享型的極端情況，終極都會在長期的動態變化中趨于不共享。即使是所有成員都共享，只要在組織內部有不共享的人出現，就會破壞共享學習的氛圍，破壞整個企業的現狀，企業往治理就會增加本錢，這樣企業反而不往管，終極會趨向所有成員都不愿共享的均衡。
　　當(m-z)/(1-P)＞1,也就是m-z＞1-P的情況。此時，復制動態的三個不動點中也只有x*=0和x*=1兩點符合要求。復制動態方程的相位如圖4所示。
　　由圖4可以看出，現在的進化穩定策略是x*=1，也就是所有的成員都共享，整個企業組織就是學習共享型的。在社會環境和成員的素質都很好以及從學習中獲得的收益遠遠大于本錢代價時，這樣的條件下是公道的。
　　 　通過對以上三種情況的分析，我們可以知道，企業知識共享機制是個長期的題目，無法以短期來解決。企業中的成員不是每個都是知識共享型的，而是存在著“搭便車”的現象，在有限理性的條件下，不是所有的企業都是知識共享型的，不是所有的企業都能做到長期性的知識共享。這也可以解釋我國有很多的企業在實施知識治理，但真正取得好的結果的卻并未幾。
　　
　　企業知識共享的行為演化機制
　　
　　 通過進化博弈的參數分析，可以看出企業知識共享機制的進化博弈包括如下幾種可能的行為演化機制。
　　企業知識共享機制的選擇機制，即在博弈中能夠獲得較高收益的策略，在以后演化過程中被更多的參與者選擇。通過進化博弈的得益矩陣分析，使企業知識共享機制輕易實現較高效率進化策略均衡。只要調整好P、m和z的大小，就可以保證較高效率的企業知識共享機制順利進行。具體來說是要求用更低的本錢z，創造更多的發展機會P和m，企業就會促使更多的工作職員往實施知識共享。為此企業需要加大內部不共享行為的機會本錢，務必對企業內部成員的知識自私行為進行懲罰和壓制，以進步這種變異的門檻，使這種不愿知識共享的行為成為一種風險很大收益很小的活動，從而壓縮不實現知識共享者的生存空間，避免企業內部的知識共享機制向不利的方向演進。
　　企業知識共享機制的放棄機制，即在博弈中獲得較低收益的策略，在以后演化過程中被更多的參與者放棄。在進化博弈分析的第二種情況下，由于m企業知識共享機制的突變機制，即參與者以隨機（無目的性）的方式選擇策略，其中包括突變策略，參與者將選擇獲得較高收益的策略。通過進化博弈的得益矩陣分析，使p-z 變大或1-m 變小，促使(p-z)-(1-m)增大，保證企業較易地實現較高相互支持、相互協作、相互溝通，鼓勵和促進企業內部的知識共享行為，褒揚部分、同事的團隊精神，把知識共享變成一種自動機制，從而使企業內部采取知識共享行為者獲得較高的收益，這樣使企業內部采取少數不共享行為的人所占的比例越來越小，進步企業知識共享機制向理想方向進化的可能性和比例，從而促進企業知識共享機制向最理想的方向演進。
　　
　　參考文獻：
　　1.謝識予.有限理性條件下的進化博弈理論.上海財經大學學報，2001（5）
　　2.周建偉，劉鵬.組織學習的進化博弈分析.云南財經學院學報，2005（2）
　　3.蔡翔，王曉燕.企業內部橫向信任關系的進化博弈分析.科技導報，2006（5）

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