- 相關(guān)推薦
談聚類分析在市場分析中的應(yīng)用
摘要:聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中一種常用的技術(shù),在實(shí)踐中可以多角度應(yīng)用于市場分析,為市場營銷戰(zhàn)略和策略的制定提供科學(xué)合理的參考。本文在分析聚類分析法特征的基礎(chǔ)上,從客戶細(xì)分、實(shí)驗(yàn)市場選擇、抽樣方案設(shè)計(jì)、銷售片區(qū)確定、市場機(jī)會(huì)研究五個(gè)方面探討了聚類分析在市場分析中的具體應(yīng)用。關(guān)鍵詞:聚類分析 市場分析 客戶細(xì)分 實(shí)驗(yàn)市場選擇
聚類分析及其特征
聚類分析(cluster analysis)是根據(jù)事物本身的特性研究個(gè)體的一種方法,目的在于將相似的事物歸類。它的原則是同一類中的個(gè)體有較大的相似性,不同類的個(gè)體差異性很大。這種方法有三個(gè)特征:適用于沒有先驗(yàn)知識(shí)的分類。如果沒有這些事先的經(jīng)驗(yàn)或一些國際、國內(nèi)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),分類便會(huì)顯得隨意和主觀。這時(shí)只要設(shè)定比較完善的分類變量,就可以通過聚類分析法得到較為科學(xué)合理的類別;可以處理多個(gè)變量決定的分類。例如,要根據(jù)消費(fèi)者購買量的大小進(jìn)行分類比較容易,但如果在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),要求根據(jù)消費(fèi)者的購買量、家庭收入、家庭支出、年齡等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類通常比較復(fù)雜,而聚類分析法可以解決這類問題;聚類分析法是一種探索性分析方法,能夠分析事物的內(nèi)在特點(diǎn)和規(guī)律,并根據(jù)相似性原則對(duì)事物進(jìn)行分組,是數(shù)據(jù)挖掘中常用的一種技術(shù)。
這種較成熟的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如果在市場分析中得到恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用,必將改善市場營銷的效果,為企業(yè)決策提供有益的參考。其應(yīng)用的步驟為:將市場分析中的問題轉(zhuǎn)化為聚類分析可以解決的問題,利用相關(guān)軟件(如SPSS、SAS等)求得結(jié)果,由專家解讀結(jié)果,并轉(zhuǎn)換為實(shí)際操作措施,從而提高企業(yè)利潤,降低企業(yè)成本。
聚類分析在客戶細(xì)分中的應(yīng)用
消費(fèi)同一種類的商品或服務(wù)時(shí),不同的客戶有不同的消費(fèi)特點(diǎn),通過研究這些特點(diǎn),企業(yè)可以制定出不同的營銷組合,從而獲取最大的消費(fèi)者剩余,這就是客戶細(xì)分的主要目的。常用的客戶分類方法主要有三類:經(jīng)驗(yàn)描述法,由決策者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)客戶進(jìn)行類別劃分;傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)法,根據(jù)客戶屬性特征的簡單統(tǒng)計(jì)來劃分客戶類別;非傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法,即基于人工智能技術(shù)的非數(shù)值方法。聚類分析法兼有后兩類方法的特點(diǎn),能夠有效完成客戶細(xì)分的過程。
例如,客戶的購買動(dòng)機(jī)一般由需要、認(rèn)知、學(xué)習(xí)等內(nèi)因和文化、社會(huì)、家庭、小群體、參考群體等外因共同決定。要按購買動(dòng)機(jī)的不同來劃分客戶時(shí),可以把前述因素作為分析變量,并將所有目標(biāo)客戶每一個(gè)分析變量的指標(biāo)值量化出來,再運(yùn)用聚類分析法進(jìn)行分類。在指標(biāo)值量化時(shí)如果遇到一些定性的指標(biāo)值,可以用一些定性數(shù)據(jù)定量化的方法加以轉(zhuǎn)化,如模糊評(píng)價(jià)法等。除此之外,可以將客戶滿意度水平和重復(fù)購買機(jī)會(huì)大小作為屬性進(jìn)行分類;還可以在區(qū)分客戶之間差異性的問題上納入一套新的分類法,將客戶的差異性變量劃分為五類:產(chǎn)品利益、客戶之間的相互作用力、選擇障礙、議價(jià)能力和收益率,依據(jù)這些分析變量聚類得到的歸類,可以為企業(yè)制定營銷決策提供有益參考。
以上分析的共同點(diǎn)在于都是依據(jù)多個(gè)變量進(jìn)行分類,這正好符合聚類分析法解決問題的特點(diǎn);不同點(diǎn)在于從不同的角度尋求分析變量,為某一方面的決策提供參考,這正是聚類分析法在客戶細(xì)分問題中運(yùn)用范圍廣的體現(xiàn)。
聚類分析在實(shí)驗(yàn)市場選擇中的應(yīng)用
實(shí)驗(yàn)調(diào)查法是市場調(diào)查中一種有效的一手資料收集方法,主要用于市場銷售實(shí)驗(yàn),即所謂的市場測(cè)試。通過小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)性改變,以觀察客戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的反應(yīng),從而分析該改變是否值得在大范圍內(nèi)推廣。
實(shí)驗(yàn)調(diào)查法最常用的領(lǐng)域有:市場飽和度測(cè)試。市場飽和度反映市場的潛在購買力,是市場營銷戰(zhàn)略和策略決策的重要參考指標(biāo)。企業(yè)通常通過將消費(fèi)者購買產(chǎn)品或服務(wù)的各種決定因素(如價(jià)格等)降到最低限度的方法來測(cè)試市場飽和度;蛘咴诔霈F(xiàn)滯銷時(shí),企業(yè)投放類似的新產(chǎn)品或服務(wù)到特定的市場,以測(cè)試市場是否真正達(dá)到飽和,是否具有潛在的購買力。前述兩種措施由于利益和風(fēng)險(xiǎn)的原因,不可能在企業(yè)覆蓋的所有市場中實(shí)施,只能選擇合適的實(shí)驗(yàn)市場和對(duì)照市場加以測(cè)試,得到近似的市場飽和度;產(chǎn)品的價(jià)格實(shí)驗(yàn)。這種實(shí)驗(yàn)往往將新定價(jià)的產(chǎn)品投放市場,對(duì)顧客的態(tài)度和反應(yīng)進(jìn)行測(cè)試,了解顧客對(duì)這種價(jià)格的是否接受或接受程度;新產(chǎn)品上市實(shí)驗(yàn)。波士頓矩陣研究的企業(yè)產(chǎn)品生命周期圖表明,企業(yè)為了生存和發(fā)展往往要不斷開發(fā)新產(chǎn)品,并使之向明星產(chǎn)品和金牛產(chǎn)品順利過渡。然而新產(chǎn)品投放市場后的失敗率卻很高,大致為66%到90%。因而為了降低新產(chǎn)品的失敗率,在產(chǎn)品大規(guī)模上市前,運(yùn)用實(shí)驗(yàn)調(diào)查法對(duì)新產(chǎn)品的各方面(外觀設(shè)計(jì)、性能、廣告和推廣營銷組合等)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)是非常有必要的。
在實(shí)驗(yàn)調(diào)查方法中,最常用的是前后單組對(duì)比實(shí)驗(yàn)、對(duì)照組對(duì)比實(shí)驗(yàn)和前后對(duì)照組對(duì)比實(shí)驗(yàn)。這些方法要求科學(xué)的選擇實(shí)驗(yàn)和非實(shí)驗(yàn)單位,即隨機(jī)選擇出的實(shí)驗(yàn)單位和非實(shí)驗(yàn)單位之間必須具備一定的可比性,兩類單位的主客觀條件應(yīng)基本相同。
通過聚類分析,可將待選的實(shí)驗(yàn)市場(商場、居民區(qū)、城市等)分成同質(zhì)的幾類小組,在同一組內(nèi)選擇實(shí)驗(yàn)單位和非實(shí)驗(yàn)單位,這樣便保證了這兩個(gè)單位之間具有了一定的可比性。聚類時(shí),商店的規(guī)模、類型、設(shè)備狀況、所處的地段、管理水平等就是聚類的分析變量。聚類分析在抽樣方案設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
抽樣設(shè)計(jì)是市場調(diào)查中非常重要的一個(gè)部分,它的合理性直接決定了市場調(diào)查結(jié)果的可信度。在抽樣方案設(shè)計(jì)的步驟中,抽樣組織形式的選擇又是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),它決定了樣本對(duì)總體的代表性的高低。依據(jù)抽樣誤差由低到高的順序排列,按照標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣方式抽樣誤差最小,其次分別為分層抽樣、按照無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣、簡單隨機(jī)抽樣、整群抽樣和非隨機(jī)抽樣。結(jié)合資源的限制和操作的方便性進(jìn)行綜合選擇,分層抽樣在實(shí)踐中的應(yīng)用最為廣泛。分層抽樣又稱類型抽樣,它是先將總體所有單位按照重要標(biāo)志進(jìn)行分組,然后在各組內(nèi)按照簡單隨機(jī)抽樣或等距抽樣方式抽取樣本單位的一種抽樣方式。在分組時(shí)引入聚類方法,可以增強(qiáng)組別的合理性。
聚類分析在銷售片區(qū)確定中的應(yīng)用
銷售片區(qū)的確定和片區(qū)經(jīng)理的任命在企業(yè)的市場營銷中發(fā)揮著重要的作用。只有合理地將企業(yè)所擁有的子市場歸成幾個(gè)大的片區(qū),才能有效地制定符合片區(qū)特點(diǎn)的市場營銷戰(zhàn)略和策略,并任命合適的片區(qū)經(jīng)理。聚類分析在這個(gè)過程中的應(yīng)用可以通過一個(gè)例子來說明。某公司在全國有20個(gè)子市場,每個(gè)市場在人口數(shù)量、人均可支配收入、地區(qū)零售總額、該公司某種商品的銷售量等變量上有不同的指標(biāo)值。以上變量都是決定市場需求量的主要因素。把這些變量作為聚類變量,結(jié)合決策者的主觀愿望和相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件提供的客觀標(biāo)準(zhǔn),接下來就可以針對(duì)不同的片區(qū)制定合理的戰(zhàn)略和策略,并任命合適的片區(qū)經(jīng)理了。
聚類分析在市場機(jī)會(huì)研究中的應(yīng)用
企業(yè)制定市場營銷戰(zhàn)略時(shí),弄清在同一市場中哪些企業(yè)是直接競爭者,哪些是間接競爭者是非常關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)。要解決這個(gè)問題,企業(yè)首先可以通過市場調(diào)查,獲取自己和所有主要競爭者在品牌方面的第一提及知名度、提
【談聚類分析在市場分析中的應(yīng)用】相關(guān)文章:
談Openprocess在熱網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用06-09
談灌注樁在水利工程中的應(yīng)用08-22
談建構(gòu)主義在大學(xué)英語精讀課中的應(yīng)用08-25
談三維制作軟件在園林設(shè)計(jì)中的應(yīng)用08-30
談多媒體在生物教學(xué)中的應(yīng)用論文(通用5篇)04-15
談智能決策支持系統(tǒng)及其在林業(yè)中的應(yīng)用研究08-21
國際商務(wù)中談“守時(shí)”08-02
談盧梭教育理想中的“矛盾”04-24
談音樂在體育教育中的作用論文04-14