向量擬合度模型在電子圖書采購質量評估中的應用

向量擬合度模型在電子圖書采購質量評估中的應用

　　1 引言
　　隨著網絡技術、數字資源的迅速發展,作為信息存儲新媒體的電子圖書紛紛涌現。各種電子圖書以其價格低廉、使用方便、具備檢索功能等優勢深受各公共圖書館的青睞,逐漸成為圖書館的重要館藏,電子出版物與印刷型出版物并存的局面已經形成,與此同時，電子文獻的采購問題也日益緊迫地擺在我們的面前。目前，各公共圖書館為了更好地為讀者服務，正逐步加大電子圖書的采購力度，電子圖書的藏書量也隨之增加，但圖書館在采購電子圖書的過程中必須有所取舍,有所側重,有所選擇,應對各個學科專業電子圖書的需求情況進行定量分析，使所購電子圖書的學科結構分布與閱覽使用頻度大致均衡，從而使之發揮最大的效益。中國碩士論文網提供大量免費碩士畢業論文,如有業務需求請咨詢網站客服人員！

　　目前，對公共圖書館電子圖書采購質量的評估多限于定性評價方面，而本文通過構建電子圖書學科分布和圖書分類下載閱覽兩個分布向量的相似度模型，將輪廓分析方法和夾角余弦概念用于評估模型中，計算兩向量的吻合程度，從而反映出各學科電子圖書的采購與需求的相符情況。

　　2 向量模型構建
　　2.1 電子圖書學科分布向量
　　以某一時間段（一般為一年）圖書館所采購的電子圖書為總量，按中圖分類法將其進行分類，比如：電子圖書的總量是S 本，按中圖法分為M 類，每類電子圖書的購書量為si 冊，則每類電子圖書的采購量構成比Bi 為：

　　= × 100 %SB s ii(1)將M 類電子圖書的構成比Bi 按由小到大的順序排列，則可構成一個分布向量函數：

　　TM B (B B B B ) = 1 2 3L→ (2)此向量可以用散點圖表示，其中X 軸為電子圖書的類別，Y 軸為各類電子圖書占總數的比值，比值由小至大排列。

　　2.2 各類電子圖書下載分布向量讀者使用電子圖書的方法主要是通過下載電子圖書進行閱覽，因此可以根據服務器端的統計軟件測算出在一定時間段內各類電子圖書的下載次數，同樣可計算出各類電子圖書下載所占總下載次數的比值Di：

　　100 %'= ×SsD ii(3)其中i s 為第i 類電子圖書下載次數，S 為電子圖書總下載次數。將M 類電子圖書的下載構成比Di 按2.1 小節中電子圖書學科分類順序排列，則也可構成一個分布向量函數：

　　TM D (D D D D ) = 1 2 3 L→ (4)2.3 兩向量的標準化預處理由于各學科所包涵的專業范圍大小不同，讀者人數也有多有少，那么大學科的電子圖書購書量則會比小學科的購書量大，同理大學科電子圖書的下載量也會比小學科多，這些因素會對向量計算產生較大的影響，使統計結果不準確、不真實。為了消除其帶來的誤差，平衡大、小學科的作用和影響，在進行下一步計算之前，必須分別對向量→B 和→D 根據其標準差進行標準化預處理。

　　標準差指統計上用于衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。它能反映一個數據集的離散程度：

　　2.4 兩向量輪廓圖
　　經過標準化預處理后的兩個向量，我們即可用折線的形式在圖上表示出來，其中橫坐標為電子圖書的類別，縱坐標為兩向量數值。

　　3 向量模型輪廓分析
　　
　　當電子圖書的學科分布向量與同類別電子圖書的下載向量趨于一致時，則能說明電子圖書的采購基本能夠滿足讀者對其需求，不會出現浪費購書經費或購書不足的情況。采用向量模型分析的優點在于訂購質量的優劣只取決于兩向量模型的擬合度高低，而與訂購總數無關。為了判別電子圖書兩向量是否吻合，本文引入了統計學的輪廓分析方法對其進行研究。

　　輪廓分析是分析多個變量間的輪廓(按一定順序連接各變量間均值得到的折線)的一種多元統計方法。在本文中按學科順序連接的電子圖書學科分布變量值以及電子圖書按學科分類的下載變量值，得到的輪廓即反映兩變量在科學分類的縱向變化規律。應用輪廓分析即可比較不同類別間的變動規律是否一致。

　　輪廓分析把均向量比較的問題分析為如下三個具體的問題，從而可從不同角度獲取更多信息。

　�、� 各組的輪廓平行嗎?

　�、� 若平行，它們完全重合嗎?

　�、� 若重合，它們的輪廓是水平的嗎?

　　本文中，問題2 和3 均不會出現，因此，我們著重討論問題1 情況是否會出現。

　　3.1 總體輪郭平行統計方法
　　兩總體的輪郭平行，即兩組間各時點的均值之差相同，若用μ1i，μ2i 分別表示第一和第二組第i 個時點的測定值均值，則等價于檢驗：

　　3.2 電子圖書兩向量的總體
　　輪郭平行的檢驗將電子圖書學科分布構成比和電子圖書下載量構成比代入公式（10）、（11）、（12）進行計算，即可得出F 值，再通過F 值查F 界值表，得到相應的P 值。如若P 值大于0.1，則不能拒絕H0，可認為該兩向量總體的輪廓相互平行，說明電子圖書的訂購與讀者需求基本相符，即電子圖書的采購質量較高。

　　4 向量模型相似度對比分析
　　利用向量模型我們還可將不同時間段（比如去年與前年相比較）或某兩個大類電子圖書采購質量進行對比研究，本文借鑒了歐氏空間中求向量夾角余弦的理論方法，即兩向量相互之間的夾角越小，說明兩向量的吻合程度越高，如aij 向量（或其延長線）產生的夾角θa與bij 向量產生的夾角θb 相比，θb 小于θa，說明bij 向量模型中的兩向量吻合程度高于aij 向量，請見圖3。

　　因為計算結果cosθ 的絕對值在0 至1 之間，當其越接近1 時，θ 越接近零度，兩向量→B和→D之間的關系越密切，這說明電子圖書的采購和使用數量越相符，電子圖書的采購質量越高，反之亦然。因此，我們即可根據cosθ 的絕對值去判斷某一時間段或某類電子圖書的采購質量的高低。

　　5、結語
　　電子圖書的采購是公共圖書館每年都要進行的業務工作，其采購質量的好壞直接影響到廣大讀者對圖書館電子資源的利用程度。因此，在對電子圖書采購質量定性評價的基礎上，我們應引入定量評價方法，使其更具客觀性、嚴謹性。本文提出的兩向量擬合度模型計算方法，由于對數據進行了標準化預處理，消除了學科專業范圍、電子圖書采購總數對其的影響，能有效地反映電子圖書采購與讀者使用的相符程度，為合理制定電子圖書采購策略提供科學依據。本碩士論文來源于中國碩士論文網，參考文獻：http://www.lunwenad.com/wzlb-3.html，轉載敬請保留鏈接，謝謝。

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