簡述移動互聯網APP技術原理分析及監管策略的論文

簡述移動互聯網APP技術原理分析及監管策略的論文

　　1 引言

　　伴隨著移動互聯網 的發展和智能終端的普及，越來越多的網民從傳統互聯網用戶轉變為移動互聯網用戶，CNNIC《第38 次中國互聯網絡發展狀況統計報告》最新數據顯示，截至2016 年6 月，我國手機網民規模達到6.56 億，占網民比例的92.5%。運行于手機等智能終端上的資訊、娛樂、視頻、教育、商務等各種APP 應用軟件層出不窮，極大地豐富了移動互聯網的內容。移動互聯網APP 的大量涌現，在豐富網民視聽娛樂的同時，也改變著網民的上網習慣。傳統的互聯網讓使用者通過訪問網頁獲得新聞、資訊、視頻、娛樂等信息，移動互聯網APP 則是通過主動向用戶推送的方式去引導網民訪問相關內容;發布方式上也有較大的變化，傳統互聯網是通過站內編輯、發布的方式更新信息，移動互聯網APP 則是通過向用戶開放發布權限和網絡爬蟲抓取最新資訊自動完善的方式，不斷更新內容，引導網民點擊和訪問。

　　移動互聯網APP 的訪問和傳播特點，使得各個APP 平臺充滿了海量的資訊和音視頻信息，但各種違規信息，如低俗趣味、政治有害、血腥暴力等，也充斥其間，因此有必要針對移動互聯網APP 的技術原理、關鍵技術和監管對策進行研究，采取對應的監管策略，以促進移動互聯網的健康發展。

　　2 移動互聯網APP 技術原理

　　移動互聯網APP 是安裝在移動終端上的客戶端軟件，通過將后臺搜集整合過的資訊和音視頻信息，以定時更新和實時推送的方式展現在用戶的訪問界面上，使用戶能夠及時掌握最新資訊，同時根據用戶歷史訪問軌跡，定制推送用戶偏好信息，使用戶獲得與傳統互聯網不同的使用感受。

　　2.1 技術原理

　　移動互聯網APP 在技術 上共分四層架構，分別是信息采集層、數據層、服務層和應用層。信息采集層是移動互聯網APP 運行的基礎信息層，通過網絡爬蟲技術，從海量的互聯網信息中抓取有用的資訊、音視頻等信息，與平臺用戶錄入的原創信息一同存入基礎信息庫;同時完成使用者基礎信息的采集和錄入，為數據層的分析和存儲提供基礎數據。數據層是移動互聯網APP 運行的核心層，主要通過對數據的聚合分析整理，將獲得的資訊、音視頻信息，按照不同的時間和類別分別進行存儲。通過用戶建模的方式，分析用戶的訪問日志，對用戶的興趣進行挖掘，生成用戶數據模型并存儲在數據庫中。通過數據分析，建立用戶興趣和基礎數據之間的關系表，為信息推送提供參考數據。

　　服務層也是移動互聯網APP 運行的核心層，該層主要完成數據自動推薦和信息推送的功能。服務層通過移動互聯網APP 的推薦引擎完成數據的推薦功能。推薦引擎包含自動推薦引擎和半自動推薦引擎兩部分：自動推薦引擎是通過自動篩選數據庫數據，使用算法和用戶數據進行匹配，自動生成推薦任務;半自動推薦引擎是在自動篩選數據的基礎上，根據用戶的操作特點匹配用戶數據，選擇性地生成推薦任務。信息推送是根據推薦任務的判斷，快速地向目標用戶推送熱點類、推薦類、區域類和個性化定制等信息，具有時效性高、目的性強的特點。應用層是移動互聯網APP 的客戶端，是服務層數據在智能終端上的最終顯示，不僅是向用戶展示和推送資訊、音視頻信息的窗口，同時也是用戶點擊率統計、使用偏好收集、用戶信息反饋的重要通道。

　　2.2 硬件要求

　　在移動互聯網APP 的四層技術架構中，應用層由移動互聯網APP 客戶端完成，信息采集層、數據層、服務層由移動互聯網APP 服務器端完成，兩者通過移動互聯網進行交互。應用層客戶端硬件主要為基于IOS和Android 等平臺的智能終端設備;服務器端硬件主要由任務服務器集群和數據存儲服務器集群組成，任務服務器集群負責數據的獲取和計算，數據存儲服務器集群負責處理后的數據存儲。服務器端硬件的處理速度高于客戶端硬件的速度，故移動互聯網APP 使用過程中的訪問速度主要取決于終端硬件的處理速度和移動互聯網的速度。

　　3 移動互聯網APP 關鍵技術

　　移動互聯網APP 客戶端和服務器端用到的主要技術包括網絡爬蟲技術和推薦引擎技術。

　　3.1 網絡爬蟲技術

　　網絡爬蟲是根據關鍵字自動在互聯網上提取網頁信息，并自動進行保存的網絡程序。網絡爬蟲技術是移動互聯網APP 后臺常用的信息采集程序，程序根據關鍵字和策略參數從起始網頁出發，尋找并訪問網頁中的超鏈接，不斷抓取并自動保存網頁內容。網絡爬蟲技術常見的搜索策略由深度優先、廣度優先和最佳優先三種策略組成。

　　深度優先搜索策略是在抓取過程中，發現一個頁面之后，沿著該頁面一直向下抓取，該策略會導致爬蟲的陷入問題，使用過程中需提前設定深度參數。廣度優先搜索策略是在完成當前層次的搜索后，才進行下一層次的搜索，該算法相對簡單，是網絡爬蟲的主要搜索算法。最佳優先搜索策略是按照設定的網頁分析算法，預測候選URL 與目標網頁的相似度，選取評價最好的URL 進行抓取。

　　3.2 推薦引擎技術

　　推薦引擎是移動互聯網APP 個性化推薦的主要工具。推薦引擎技術是根據用戶訪問日志和自身信息，通過推薦算法將數據信息和用戶訪問特征進行關聯，并進行信息推送的技術。推薦算法的技術基礎是構建相似性矩陣，能夠根據用戶訪問信息的特點，推薦相關的資訊或音視頻信息，推薦過程由系統根據算法自動完成，因此不同的用戶登錄APP 之后，會很快獲得推薦、熱點等感興趣的信息，節省了用戶的搜索時間。

　　4 影響移動互聯網APP 發展的消極因素

　　移動互聯網APP 的應用，不僅改變了網民獲取信息的方式，豐富了網民的娛樂生活，同時也帶來了一些消極影響，主要表現在以下四個方面。

　　4.1 信息傳播速度快，不易監管

　　移動互聯網的信息獲取和傳播方式極大地提高了資訊、音視頻等信息在網絡上的傳播速度。在網絡爬蟲技術和推薦引擎技術的應用下，資訊、音視頻等信息借助移動互聯網終端，能夠在極短的時間內大范圍地快速傳播。網絡信息傳播速度快，不易被監管，這是移動互聯網APP 監管面臨的一個重要挑戰。

　　4.2 違規信息夾雜其中

　　移動互聯網APP 所傳播的信息中，夾雜有血腥暴力、淫穢色情、政治有害等信息，這些信息以資訊、音頻、視頻等形式存在，傳播形式隱蔽，污染網絡環境，影響訪問者的身心健康，產生不良社會影響。

　　4.3 植入廣告無法監管

　　伴隨著移動互聯網的發展，廣告收入已經成為移動互聯網APP 的主要盈利途徑。移動互聯網APP 在傳播、推送信息的過程中植入大量廣告，尤其是在音視頻信息當中植入的廣告隱蔽，存在諸多違規情況，目前該部分信息還無法被及時監管。

　　4.4 部分評論內容影響社會安全

　　由于移動互聯網APP 開放的特點，用戶只需注冊賬號，即可對信息進行評論或吐槽，其中部分評論具有一定的傾向性，甚至含有虛假、有害的信息或言論，對網民具有較大的誤導、煽動作用，影響社會的安全與穩定。

　　5 移動互聯網APP 監管策略

　　基于網絡爬蟲技術和推薦引擎技術的移動互聯網APP 的快速發展，在豐富移動互聯網的同時，也伴隨著產生了一些消極因素。因此在對移動互聯網APP 進行監管 時，應從完善相關法律法規、技術監測、內容監管、加強宣傳增強行業自律意識四部分入手。

　　5.1 完善相關法律法規

　　為加強對移動互聯網APP 信息服務的規范管理，2016 年6 月28 日，國家互聯網信息辦公室發布了《移動互聯網應用程序信息服務管理規定》，對移動互聯網APP 的發布者和管理者的責任和義務進行了規定，但是并未對資訊、音視頻等信息的發布者的行為進行詳細的規范。由于移動互聯網APP 傳播平臺和傳播內容的開放性，大量的違規信息由使用者發布到網上，因此有必要針對信息發布者的行為進行規范，制定針對網絡使用者的法律法規，規范網絡行為，構筑健康的移動互聯網空間。

　　5.2 技術監測

　　通過對移動互聯網APP 的接口和協議進行分析發現，各資訊類APP 所使用的信息推薦、信息列表、節目搜索、信息評論等數據服務接口相近，數據流程基本類似，主要區別在于接口數據和音頻、視頻內容的不同，根據這一特點開展技術監測。

　　(1)根據移動互聯網APP 的信息獲取和傳播特點，建立APP 接口和協議信息庫，針對不同的APP 平臺協議，進行協議解析，并建立不同的搜索策略。

　　(2)基于現有移動互聯網APP 監測積累的大數據挖掘，建立有害信息樣本庫，對用戶發布的有害文字、音頻、視頻信息進行分類匯總，準確配置有害信息樣本庫。

　　(3)基于APP 協議解析技術、網絡爬蟲技術構建監管系統，建立分布式采集網絡，針對APP 平臺內容進行主動式的搜索采集，獲取信息列表，同有害信息樣本庫進行比對，對發現的有害信息進行匯總和上報。

　　5.3 內容監管

　　(1)對上報的有害信息進行人工審核，對確認為有害的信息及時進行取證，同時上報監管部門，采取封堵措施，依據相關法律法規進行處理。

　　(2)對匯總的大數據信息進行分析和匯總，分析網絡傳播熱點，掌握網絡輿情動向，為監管工作的開展和監管方向的調整提供數據支撐。

　　5.4 加強宣傳，增強行業自律意識

　　目前各移動互聯網APP 平臺發展迅速，但面對良莠不齊的移動互聯網資訊、音視頻信息，各移動互聯網APP 平臺需要根據國家法律法規的要求，及時拿出可行的限制或整改措施，杜絕在移動互聯網APP 平臺上出現違規信息，消除不良的社會影響。

　　主管部門應加強對移動互聯網APP 的管理，及時組織運營平臺對相關的法律法規進行學習，同時對“移動互聯網APP”文化導向進行宣傳和引導，提高平臺運營者的法律意識和自身素養，增強行業自律意識，促進移動互聯網行業的健康發展。移動互聯網APP 運營者應及時建立健全信息內容審核管理機制，對APP 平臺上發布的違規、違法信息及時進行清理，同時對信息的發布者采取警告、限制和關閉賬號等措施，通過技術手段規范傳播者和使用者的行為。

　　6 結束語

　　移動互聯網APP 的興起和發展，在滿足使用者對資訊、音頻、視頻等需求的同時，夾雜其中的不良信息也給移動互聯網的發展帶來了消極的影響。本文在分析移動互聯網APP 的技術架構和原理以及消極影響因素的基礎上，提出了移動互聯網監管策略：從完善相關法律法規、技術監測、內容監管、加強宣傳增強行業自律意識入手，使移動互聯網的發展始終處于可監管狀態，以促進移動互聯網APP 的健康發展。

【簡述移動互聯網APP技術原理分析及監管策略的論文】相關文章：

移動互聯網時代電商營銷模式的分析論文03-11

公路建設互聯網智能監管系統分析論文03-06

移動互聯網技術對高校教學改革的應用論文03-16

服務營銷策略分析論文02-25

互聯網下的物理課堂教學多元策略分析論文01-09

稅收籌劃原理及運用分析論文02-17

制鹽企業的節電原理分析論文02-21

淺談移動互聯網的安全性問題的影響因素及措施分析論文02-18

監管互聯網金融法律論文11-15

煤礦企業營銷策略分析論文02-21