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基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾腍urst參數(shù)估計(jì)器
全部作者： 單佩韋 李明 第1作者單位： 華東師范大學(xué)，信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 論文摘要： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)算法是估計(jì)自相似過程的赫斯特指數(shù)的新方法，本文介紹了我們?cè)贛ATLAB平臺(tái)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的赫斯特參數(shù)估計(jì)器。該系統(tǒng)對(duì)多種輸入輸出數(shù)據(jù)格式進(jìn)行支持，可按給定分段點(diǎn)對(duì)自相似網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行赫斯特參數(shù)估計(jì)，并提供了友好的用戶界面。 關(guān)鍵詞： 自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流，赫斯特指數(shù)估計(jì)器，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸? (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年12月05日 同行評(píng)議：
1.標(biāo)題若改為“基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾腍urst參數(shù)估計(jì)器的MATLAB實(shí)現(xiàn)”，則更為貼切。2.1般先介紹原理，后給出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，因此第3、4兩節(jié)的次序應(yīng)對(duì)調(diào)。3.p.1“文獻(xiàn)[4]中提出了運(yùn)用EMD算法對(duì)仿真的分?jǐn)?shù)階高斯噪聲進(jìn)行了H值估計(jì)”,第2個(gè)“了”應(yīng)去掉。4.p.3，式（1）下“則稱…”應(yīng)頂格寫。5.從p.3起多次出現(xiàn)“IMF”，考慮到該縮略詞并非眾所周知，應(yīng)在首次出現(xiàn)時(shí)寫出全稱“Intrinsic Mode Function”。6.p.3最后1行，“此處不再反復(fù)說明”，應(yīng)改為“此處不再重復(fù)說明”。7.p.4，式（7）下，“其線性函數(shù)斜率為K_H 為”，多了1個(gè)“為”。8.英文摘要，“In this paper it introduces a Hurst index estimator designed and implemented by us that based on MATLAB.”應(yīng)改為“This paper introduces a Hurst index estimator designed and implemented by us that is based on MATLAB.”9.英文關(guān)鍵詞Keywords第1個(gè)“self-similar processes”（自相似過程）與中文關(guān)鍵詞“自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流”不完全1致，應(yīng)改為1致。
綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾腍urst參數(shù)估計(jì)器】相關(guān)文章：
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