信息化對創新能力影響研究

信息化對創新能力影響研究

　　信息化是指培養、發展以計算機為主的智能化工具為代表的新生產力，并使之造福于社會的歷史過程。(智能化工具又稱信息化的生產工具。它一般必須具備信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用的功能。)與智能化工具相適應的生產力，稱為信息化生產力。智能化生產工具與過去生產力中的生產工具不一樣的是，它不是一件孤立分散的東西，而是一個具有龐大規模的、自上而下的、有組織的信息網絡體系。這種網絡性生產工具將改變人們的生產方式、工作方式、學習方式、交往方式、生活方式、思維方式等，將使人類社會發生極其深刻的變化。

　　摘要：信息化建設對經濟社會的發展產生了重要影響，信息化水平的不斷提高也對自主創新能力產生顯著影響。通過對信息化、創新能力的分析，構建了信息化對創新能力影響的評價指標體系，并建立效率回歸模型，使用數據包絡分析法和多元回歸法對指標進行分析計算。研究表明：信息化發展狀況、信息化人力資源狀況和信息消費狀況對創新能力具有顯著正向影響。

　　關鍵詞：信息化;DEA;創新能力

　　一、引言

　　信息化是當今世界經濟和社會發展的大趨勢，信息化水平已成為衡量一個國家和地區現代化水平的重要標志。而我國信息化水平與發達國家相比仍有一定差距，且自主創新能力也較弱，這在一定程度上影響了我國經濟持續快速增長。

　　當前，關于信息化水平的相關研究主要是信息化水平的測度、信息化水平與經濟增長的關系研究兩個方面，但涉及信息化水平與創新能力二者之間關系的仍較少。在創新能力測量指標體系中，付睿臣等人從微觀層面揭示了企業信息化對其創新能力的作用機理，但是，從宏觀層面實證信息化與創新能力之間關系尚需探討。鑒于此，本文通過構建信息化對創新能力影響的評價指標體系及評價模型，分析了信息化對創新能力的影響程度，進而為促進我國信息化建設，提升自主創新能力提供理論參考。

　　二、評價指標體系的構建

　　2.1 信息化指標

　　根據2001年我國國家信息化指標工作會議發布的20個國家信息化指標，本文選取較有代表性的4個作為衡量信息化水平的指標，并將信息化環境分為硬信息化環境和軟信息化環境兩大方面，包括：信息化發展環境、信息化人力資源環境、信息消費環境和信息技術的普及與應用環境。

　　2.2 創新能力指標

　　評價創新能力的指標有很多，如有高新技術產品增加值、專利申請數、專利授權數、新產品銷售收入等。本文對創新能力的評價選取創新投入能力和創新產出能力兩個方面，分別選取R&D經費和專利申請數作為評價指標。

　　2.3 評價指標體系

　　結合前面對信息化和創新能力的分析，并基于提高我國創新能力、增加社會經濟效益為目標，構建了信息化對創新能力影響的指標體系，如表1所示。

　　表1 信息化對創新能力影響的指標體系

　　變量二級指標三級指標指標解釋

　　信息化硬信息化環境信息化發展狀況X1信息產業增加值占GDP的比重

　　軟信息化環境信息化人力資源狀況X2信息產業從業人數占全社會從業人數比重

　　信息消費狀況X3信息消費系數

　　信息技術普及與應用狀況X4每百萬人互聯網用戶數

　　創新能力創新投入能力研發經費投入狀況Y1R&D經費

　　創新產出能力專利申請狀況Y2專利申請數

　　三、研究方法與模型構建

　　3.1 研究方法

　　本文采用數據包絡分析法研究信息化對創新能力的影響，首先選取信息化與創新能力的相關指標運用DEA方法，被解釋變量是DEA計算出的效率值，解釋變量是信息化和創新能力指標，用多元回歸進行計算，用統計檢驗選出相關指標，剔除不合理變量，進而用效率分析與多元回歸方法計算，直至整個系統達到相對穩定即可。

　　3.2 模型構建

　　結合傳統的多元回歸模型，本文優化DEA的變量，將DEA效率值當作被解釋變量，將信息化和工藝創新變量作為解釋變量，構建的模型如下式所示：

　　ln E=a+c1lnX1+c2lnX2+…+cnlnXn+d1lnY1+d2lnY2+…+dnlnYn

　　(1)

　　上式中，E為DEA的效率值，X1，X2，…，Xn為信息化變量，Y1，Y2，…，Yn為創新能力變量，c1，c2，…，cn與d1，d2，…，dn為系數，a為常數。

　　四、模型計算

　　4.1 數據選取

　　本文數據選取時間為2009-2013年，同時考慮到信息化建設對創新能力的影響具有一定的時滯性，所以在時間序列中變量一般選擇滯后1-3期較多，而本文在研究時將滯后期定為3年。本文數據的來源于《中國統計年鑒》、《中國科技年鑒》以及CNNIC報告等相關資料整理而得。

　　4.2 模型計算分析

　　本文模型計算步驟是：首先使用DEAP軟件將各指標數據進行效率分析，然后用效率分析得出的效率值作為被解釋變量，使用SPSS軟件進行多元回歸分析，最后得出結論。在做效率分析和回歸分析前，先對所選取變量數據做描述性統計分析，結果如表2所示。

　　表2 描述統計量

　　變量二級指標三級指標極小值極大值均值標準差

　　信息化硬信息化環境信息化發展狀況X10.79300.95940.88550.0635

　　信息化人力資源狀況X20.16550.35070.26630.0746

　　軟信息化環境信息消費狀況X33.13293.22883.19130.0375

　　信息技術普及與應用狀況X44.92006.12535.60800.4833

　　創新能力創新投入能力研發經費投入狀況Y18.66609.37989.04350.2861

　　創新產出能力專利申請狀況Y24.47465.33924.91790.3629

　　將各指標的數據輸入DEA模型進行計算，進行效率分析，接著用得出的效率值作為被解釋變量進行多元回歸計算分析，根據回歸結果把沒有通過t檢驗的指標排除，再次進行效率分析和回歸分析，如此反復，直至所有指標均通過檢驗，最后得出結論。將結果匯總，如表3所示。

　　在第一次效率與回歸分析中，信息化變量中的信息化發展狀況、信息化人力資源狀況、信息消費狀況這3個變量在10%的概率下通過了t值計檢驗，而沒有通過t檢驗的指標是信息技術普及與應用狀況指標。所以要做進一步調整。

　　在第二次效率與回歸分析時剔除信息技術普及與應用狀況變量，選取X1-X3為信息化變量，Y1-Y2為創新能力的變量，把數據輸入模型進行效率分析。然后把得出的效率值作為被解釋變量，用剩下5個變量解釋變量代入模型2，做多元回歸分析，結果如表3所示。從表3效率2列數據中看出，本次計算的R2值為0.8324，模型結果還是相對穩定的。信息化發展狀況、信息化人力資源狀況、信息化消費狀況、專利申請狀況在10%的概率下通過t檢驗，而研發經費投入狀況指標沒有通過t檢驗。因而要做進一步調整，重新計算。

　　在第三次效率與回歸分析時剔除研發經費投入狀況變量，選取X1-X3為信息化變量，Y2為創新能力變量，再次把數據輸入模型進行效率分析，然后把得出的效率值作為被解釋變量，將剩下的4個解釋變量輸入模型2，對其進行多元回歸分析。從表3效率3列數據中可以看出，本次計算的R2值為0.8677，表明模型的計算結果還是相對穩定的。信息化發展狀況、信息化人力資源狀況、信息消費狀況、研發經費投入狀況在10%的概率下通過統計檢驗，模型調整到此結束。

　　本文通過效率回歸模型分析信息化對創新能力影響，并沒有出現R2過小或效率過低的情況，說明信息化對創新能力的影響效率回歸模型未出現結構性錯誤，模型本身還是具有相對穩定的。

　　五、結論

　　由效率回歸模型結果得，信息化發展狀況、信息化人力資源狀況和信息消費狀況指標對創新能力影響顯著，而信息技術普及與應用狀況指標對創新能力沒有顯著影響。原因可能是此指標的滯后期可能較長，也可能因為信息技術普及與應用只對人們日常生活領域影響較大，而沒有在生產發展領域廣泛產生影響。

　　據此，我們得出信息化建設對創新能力有顯著影響，因此無論是企業自身還是國家都應重視信息化建設，以信息化提高自主創新能力，進而提高企業發展能力和國家經濟實力。

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