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北京地區生物產業領域院士群體現狀及關注熱點研究論文
引言
在生物科學與生物技術的支撐下，生物經濟已經成為中國經濟的重要增長點之一。近年來，我國生物產業產值保持20%以上的增長率，2014年已達3.16萬億，在GDP中的比重由30年前的1.28%上升到2014年的4.63%。我國已經形成了京津冀、“長三角”、 “珠三角”為核心的生物產業聚集區。隨著創新驅動發展戰略的不斷深化，北京加快實施推進“科技振興產業工程”“技術創新行動計劃”，引領產業結構優化升級。通過G20工程的實施，北京地區生物醫藥產業已基本實現了由“資本驅動”向“科技驅動”的轉型，2015年預計實現總收入1800億元，年復合增長率在20%以上。預計到2017年，生物醫藥產業將成為北京地區支柱產業。
生物產業具有創新性強、附加值高、從業人員素質高、低能耗、低水耗等特點，是典型的“高精尖”產業，與北京豐富的科技、教育、人才、臨床資源緊密相符，符合北京作為全國科技創新中心的功能定位。處于象牙塔頂端的院士人群，在北京構建全國科技創新中心中應處于何種地位及應發揮什么樣的作用，值得研究與思考。科技創新中心的形成有其內在邏輯和外在條件。一方面，科技創新實質是創新人員相互交流與合作的過程，從社會學的角度，有了認同，才有聚集，才有科技創新群體。而院士恰恰可作為這類群體形成的內部向心力。另一方面，科技創新中心的形成需要理想的外部環境。我國現有的傳統文化與政治制度某種程度上制約了科技創新，如何把握好創新自主性與政治、文化干預之間的度，以院士為首的科學共同體應該在其中發揮重要的調控作用，特別應重在培育創新萌芽與生長的土壤。
近年來，北京地區生物領域無論基礎研究、產業基礎條件、政策支持環境，都獲得了持續性的提升與改善，但在學科融合、產業化程度、國際競爭力等方面仍存在很大不足。北京地區憑借其科技資源優勢，匯集了全國近一半的院士，如何將這一智力資源優勢轉化為北京地區在全國生物產業創新發展中的示范與引領作用，那么首先掌握北京地區院士人群在生物醫藥領域的現狀及其關注點，就顯得尤為重要。
1 研究思路
生物產業作為典型的技術密集型產業，科技情報界多從技術角度，通過專利信息分析來揭示其技術發展趨勢。然而，專利信息的時效性及其技術戰略布局屬性，使其在反映某一產業發展現狀時，仍然具有一定的局限性。隨著互聯網飛速發展，網頁信息已經成為不可忽視的情報信息來源。本文選擇了院士互聯網動態信息這一獨特視角，將內容分析法與網絡計量學相結合，通過網絡內容分析方法，對北京地區兩院院士及其生物醫藥領域的狀況進行了調查，同時對院士在生物產業的關注熱點進行了分析。
2 研究設計
2.1 研究方法選擇
內容分析、詞頻分析、引文分析是我國科技情報領域被廣泛應用的三大計量學分析方法。網絡內容分析法是內容分析法在網絡環境中的應用。網絡信息計量學所做的工作基本集中于對網絡信息資源外在表現特征的計量分析,多是基于網站、網頁的鏈接分析,未深入到信息的內容層次。本研究借助自建互聯網信息抓取工具，以網頁內容信息為主要計量學分析對象，嘗試詞頻分析與內容分析在網絡信息計量分析中的綜合應用。
2.2 數據來源
文章的研究數據由院士基本信息數據與院士網頁動態信息數據兩大部分構成。院士的基本信息數據主要通過人工的方式，從中國科學院與中國工程院站人工采集整理獲得，信息抽取時間為2015年6月5日。生物產業領域院士互聯網動態信息，使用北京市科學技術情報研究所自建互聯網信息采集分析工具自動抓取獲得，信息抓取時間為2015年8月11日。
2.3 分析單元
內容分析法的核心問題是分析框架的構建，確定分析單元是構建分析框架的主要任務。本研究分析內容分為兩大部分，第一部分通過人工搜集的北京地區院士基本信息，對北京地區兩院院士整體情況，在生物科學領域的學科分布及與在生物產業重點方向分布情況進行了調查與統計分析。另一部分，利用自建互聯網信息抓取工具，獲取生物產業領域院士互聯網絡動態信息，通過高頻關鍵詞的詞頻統計分析，歸納得出北京地區院士在生物產業領域的技術關注熱點。
3 主要調查結果
3.1 北京地區兩院院士整體分布
經調查統計，截至2015年6月5日，中國科學院與中國工程院兩院院士人數共計1510人，北京地區667人，占到全國兩院院士總人數的45%。對中國科學院各學部院士總人數與其中工作單位在北京地區的院士人數進行比較分析，如圖1所示，數學物理學部、地學部、技術科學部、信息技術部、生命科學和醫學學部的占比都超過或接近了50%。
3.2 北京地區生物學科院士分布
本研究以《中華人民共和國學科分類與代碼GB/T13745-2009》為學科分類標準，對北京地區院士研究領域所屬學科進行了分類統計。北京地區院士的研究領域共涉及一級學科40個，覆蓋了我國64%的一級學科領域。其中，院士人數在20人以上的學科共計11個。如圖3所示，北京地區院士研究領域涉及生物學科的有64人，僅次于地球與物理兩大學科。另外，對生物科學二級學科進行了進一步統計顯示，北京地區院士共涉及生物科學中16個二級學科。如圖4所示，植物學與生物物理學、微生物學三個二級學科的院士相對較多，其中仿生學與應用生物化學作為三級學科最具代表性。
3.3 北京地區院士生物產業技術關注熱點分析
3.3.1 數據處理
根據調查，北京地區主要從事與生物產業相關工作的院士共計112人，從中隨機抽取30個院士，應用互聯網信息采集分析工具，分別對這些院士2013—2015三年的互聯網報道類信息進行自動抓取，再利用工具對網頁文本中“主題關鍵詞”進行實體解析。以下研究論述與相關結論主要基于對主題關鍵詞的詞頻分析。
3.2.2 詞頻統計
在該部分研究中，首先依靠現有知識經驗，對工具網頁文本實體解析后產生的與生物產業技術相關的關鍵詞進行人工篩選，隨后對這些關鍵詞進行詞頻統計，并將出現頻次前20位的關鍵詞抽出，如表1所示，作為高頻關鍵詞進行關注熱點分析。
3.2.3 詞頻與關注熱點分析
在本研究中，根據這些高頻關鍵詞的出現頻次來看，將它們分為三個級別：超高頻關鍵詞(121～200次)、高頻關鍵詞(71～120次)及次高頻關鍵詞(70次及以下)。
(1)超高頻關鍵詞
超高頻關鍵詞有生命科學、癌癥、病毒、抗病毒、防治、流行病6個。從這6個超高頻關鍵詞可以看出，北京地區院士在生物產業領域，非常關注生物醫藥技術在癌癥、流行病等重大疾病防治方面的基礎開發與應用。
(2)高頻關鍵詞
高頻關鍵詞有基因工程、蛋白質、微生物、轉基因等7個。通過對這些高頻關鍵詞的聚類可以推斷，北京地區院士在日常研究與工作中，十分關注生物醫學工程，特別是基因工程與蛋白質工程。在技術層面，微生物技術及以結構生物學為基礎的大分子相關技術關注度較高。
(3)次高頻詞
次高頻關鍵詞包括生物信息、基因育種、基因編碼、水稻等7個。通過聚類分析可從中推斷：一方面，生物信息學是當前院士們在生物科學領域較為關注的一個前沿學科;另一方面，生物農業產業發展中，高端智力很希望通過基因編碼與基因測序，實現在基因育種關鍵技術上的突破，而從技術應用層面更多是基于食品安全;此外，生物芯片是生物工程設備中受關注度較高的一類產品。
4 主要結論
(1)北京地區院士資源整體優勢明顯
憑借首都區位優勢，北京匯集全國近一半的兩院院士。京籍院士所在機構類型多樣，但分布相對集中，近三分之二匯集于中科院各下屬研究所與知名高校。
(2)生物科學是北京地區院士的優勢學科領域
產業全國生物科學領域中一半的院士來自于北京地區，且二級學科覆蓋面廣，其中，植物學、生物物理學及生物化學優勢明顯;另外，仿生學與應用生物化學兩個三級學科領域院士人數較為集中。
(3)生物研究與服務行業獨樹一幟
從戰略性新興產業角度，北京地區近一半院士致力于生物與節能環保兩大新興產業。具體到生物產業，生物技術研發與服務區位優勢明顯，特別是醫學研究和實驗發展，北京成為全國生物藥業研發中心的高端智力資源優勢明顯。
(4)重大疾病防治與食品安全領域生物醫藥前沿技
術的開發與應用，是北京地區院士當前關注熱點基因工程、蛋白質工程、微生物技術及基因育種技術是生物藥業產業關鍵性技術領域，其中，特新疫苗技術、基因克隆表達技術、蛋白質改構和修飾技術、抗體人源化技術關注度較高。
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