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論冰雪旅游市場需求影響因素與預測論文
一、從經濟方面看
居民經濟條件是影響旅游發展的重要條件，居民要出游首先考慮到的是自己的經濟狀況。因此，決定哈爾濱冰雪旅游市場需求的主要經濟因素，即潛在客源是否擁有足夠的實際可自由支配收入與旅游愿望的大小之間存在著相互關系。在其他因素不變的情況下，人們的可自由支配收入越多，對旅游的需求也就越大，尤其表現為外出旅游次數或在外旅游天數的增加，其結果是促使旅游人數和旅游收入增長。伴隨著中國人均GDP和人均可支配收入的高速增長，恰好為哈爾濱冰雪旅游提供了源泉和推動力量。人口分析是市場分析的重要基礎和依據，人口規模決定了市場需求總量的大小。要形成一定規模的旅游市場，必須要以一定數量的人口作為基礎。中國是世界第一人口大國，龐大的人口規模和持續增長的趨勢，足以構成促進哈爾濱市冰雪旅游市場規模發展的有利條件，成為哈爾濱冰雪旅游市場規模可持續發展的基礎和動力。從哈爾濱冰雪旅游客源市場的總體構成來看，98%為國內游客，海外客源僅占2%。因此，對哈爾濱冰雪旅游市場需求的研究，側重于國內旅游人數作為主要的需求分析指標，建立其與主要相關影響因素的定量關系，進而對旅游總人數的未來發展趨勢進行較為科學的預測。
二、哈爾濱城市冰雪旅游市場需求影響因素相關性分析與模型建立
1。變量選擇和數據的整理
人口因素及經濟收入因素是最主要的影響因素，從而構成并影響著客源地潛在的市場需求量。同時，旅游需求又在一定程度上受到潛在旅游者所從事的職業、受教育程度、文化水平等因素的影響，城市人口的旅游意識和出游行為明顯高于農村人口�；诖耍x取城鎮人口、城鎮居民人均可支配收入等可以量化的重要指標，建立與旅游客流規模即旅游人數的相關關系，以便更為準確和科學的反映這兩個指標對于哈爾濱城市冰雪旅游人數的相關關系及其直接影響。根據國家統計局、哈爾濱市統計局2001—2011年《國民經濟和社會發展統計公報》進行整理，得到2001—2011年國內人數y（萬人次）、城鎮居民人均可支配收入x1（元）、城鎮人口x2（萬人）原始數據。
2。相關性分析
利用原始數據資料，借助統計分析工具，進行相關性分析。從中可以得出，國內旅游人數與城鎮居民人均可支配收入和城鎮人口之間具有很強的線性相關性，相關系數分別為0。937684和0。971938，均接近于1。并可通過散點圖，得到進一步驗證，表明國內旅游人數與城鎮居民人均可支配收入、城鎮人口數量存在正相關關系，散點圖基本集中在一條直線上，說明相關程度較高。由此可建立二元線性回歸方程y=a+b1x1+b2x2進行預測。
3。建立回歸模型
通過統計分析工具，輸出回歸分析數據，得到國內旅游人數與城鎮居民人均可支配收入、城鎮人口的回歸參數計算和檢驗結果。由此，得到國內旅游人數對城鎮居民人均可支配收入和城鎮人口的二元回歸方程：Y=—3751。971—0。146033x1+0。109794x24�；貧w模型的檢驗與分析對回歸模型進行R檢驗、F檢驗、t檢驗、變量之間的多重共線性檢驗與Testdrop檢驗、二元回歸模型的異方差和自相關檢驗。綜合以上檢驗，國內旅游人數對于城鎮人口數量和城鎮居民人均可支配收入的回歸模型具有很好的統計特性。通過擬合2001—2011年哈爾濱冰雪旅游國內人數的數據，其結果可以看出平均絕對百分比誤差MAPE的值較低，低于10，而且TheilInequalityCoefficient希爾不等系數的值只有0。028527，根據經驗，擬合結果的精度較高。而且通過偏差率、方差率以及協變率的構成來看，均方誤差大多是由協變率來解釋的，因此進一步證明用該模型進行預測是比較理想的。
三、哈爾濱城市冰雪旅游市場需求預測
1。數據來源及說明
根據《中國國民經濟和社會發展十一五規劃綱要》、國務院辦公廳《人口發展“十一五”和2020年規劃》，并結合相關歷史經驗數據，確定城鎮居民人均可支配收入、城鎮人口發展比率分別按照5%、4。6%的比率遞增，得出2012—2015年中國城鎮居民人均可支配收入和人口的預測數據，如表1所示。
2。哈爾濱城市冰雪旅游人數預測
應用上述回歸模型對2012—2015年哈爾濱冰雪旅游國內旅游人數、總人數進行預測，結果如表2所示。由前述可知，哈爾濱冰雪旅游總人數的構成中，由98%的國內客源和約2%的海外客源組成，因此，上表中旅游總人數的計算由國內旅游人數除以98%得出。
四、結論
隨著經濟的迅速發展，人口的增加以及居民收入水平的不斷提高，哈爾濱冰雪旅游市場將會有更大的發展，進而將對城市經濟起到更大的促進作用。在此基礎上的回歸分析與預測，對于分析哈爾濱作為城市冰雪旅游目的地的地域細分市場的游客規模及其發展態勢具有一定的指導意義，從而為旅游目的地市場營銷提供決策依據。
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