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淺談數據挖掘應用下的醫院管理論文
一、醫院管理中數據挖掘的方法
現有的醫院數據挖掘主要是從兩個方面進行的，一個是從功能的角度，而另一個是從數據對象的角度進行的。
（一）從功能角度
常用的數據挖掘可以分為統計分析、知識發現、和其他的數據挖掘技術這三類。
1．統計分析
統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。在醫療數據挖掘中的應用中，可對病人的各種醫學影像進行自動分析、對在院病人的監護數據進行統計分析、分析中醫診斷和方劑、疾病危險成因的研究等。
2．知識發現
它是一種間接地從數據中提取信息的方法，而且這些信息并不是直觀展現的。如通過關聯分析的方式來分析藥物治療的效果和預測手術術后的情況，可以分析某種疾病的發病因素，從而指導病人如何加強對該疾病的預防。可以通過患者的各項生化結果進行分析，從結果的相互關系中得出比較準確的預防與治療方案。
3．其他類型
隨著互聯網、數據庫等技術的發展，還出現了一些其他數據挖掘技術。如文本挖掘技術、Web挖掘技術、分類分析技術、分布式數據挖掘技術等。
（二）從數據對象的角度
按照不同的數據類型，數據挖掘通過時間序列、空間、文本、等方面進行挖掘。如從時間的角度，對醫院門診及住院患者的數量進行預測以判斷病人的變化量是季節性的還是因為其他原因。
（三）從應用層面的角度
醫院的數據挖掘可分為診療信息挖掘和管理信息挖掘。
1．診療信息挖掘
診療信息挖掘主要目的是通過對患者在醫院當中的診療信息進行分析，從而建立起對患者有針對性的診療方案。如通過對慢性病人長期的住院信息，我們可以分析出病人的發病周期，分析其發病規律，從而做出有效的預防診療方案。
2．管理信息挖掘：
（1）財務管理
通過對病人費用的分析，我們可以得出病人各項費用的組成比例，從而分析各個科室內各種病人的費用組成，從而能針對性的控制各個科室的費用比例。使醫院管理部門能有效的控制醫療費用。通過對不同時期的費用進行對比分析，可以按不同時間對各個科室的各種費用進行對比分析，并通過可視化技術，直觀的展現出其變化趨勢，從而使得醫院的管理者能直觀的看到醫院的歷史變化，幫助其對醫院的長期發展做出一定的判斷。通過數據挖掘對醫院內部的各種物資設備，資產負債進行匯總，從而對醫院的盈利、負債狀況進行分析，以便醫院管理者能真正把握醫院的經營狀況，能正確的對醫院的經營成本進行全面分析。以便把握醫院的真實情況，從而提高醫院的經濟效益。例如：通過對醫院資金的運行情況進行分析，可以有效的了解醫院資金的流向及醫院當前的財務狀況，從而規避一些醫院的運營風險。通過數據挖掘對各類醫保病人的分析，可以有效掌握各類醫保病人的構成，及醫保資金的運行情況。通過分析病人的收治人數及住院天數，并結合醫保資金的使用進度。可以在醫保費用定額的情況下，更好的指導醫院各個科室，收治各類醫保病人，提供更好的醫療服務。
（2）醫療質量管理
如利用數據挖掘技術對住院患者的各項住院數據進行分析，如住院天數、質量費用、診療方案等，從而為醫院的質量管理通過方案，縮短病人的住院時間，減少病人的住院費用。通過總結滅菌工作與消毒效果的規律，加強對手術室感染工作的管理。通過對手術室及各科室無菌物品及消毒器械的使用進行動態監測從而掌握并加強手術室及各科室的院感管理。通過對醫院信息管理系統中各科室的藥品用量，用時間序列的方式進行分析，從而得出各科室的藥品用量消耗趨勢，并進一步指導科室用藥，為臨床科研提供更多有價值的資料。通過數據挖掘能夠有效地對抗生素的使用進行有效的管理，并通過對病人使用過程中相關信息的采集，提前、分析。對抗生素的耐藥性、用量及治療效果能有一個動態的實時監控，從而有效的監測抗生素的使用情況。
（3）醫院經營目標管理
通過對住院患者的職業、性別、年齡、地區等分布情況進行分析，可以得到不同類型患者的醫療需求類型，經濟狀況等信息，掌握患者差異對醫院收入的影響。從而能針對行的采取措施來提供服務質量，增加門診及住院量。再比如通過分析門診病人的就診流程的時間及住院患者從入院到出院的各個就醫環節的時間分布。分析出患者的就醫瓶頸，掌握影響患者診療效率的因素，以便能針對這些因素采取措施來幫助醫院管理者進行業務流程的更新和改進，提高患者的就診效率。
（4）經營決策管理
通過對患者的季節性分布進行分析，來預測未來時期門診及住院的人次。從而使醫院管理者能有效的分配醫院資源，有針對性的改善醫院診療服務項目。實現對醫院人員、設施的合理配置。
（5）醫院資源管理
充分利用數據挖掘技術對醫院各個科室的各項數據進行綜合分析，從而制定出針對各科室的各種合理指標。并從中分析出各科室的薄弱環節，并采取相應的措施，以提高科室的綜合水平。在采購醫療設備并投入使用后，可對其使用情況及效果進行分析，實現對醫療設備從采購到報廢的全程決策支持，使醫院醫療設備的全部使用周期都能被管理者統籌管理，從而較好的解決醫療設備效益、代價、風險等互相制約的管理難題，充分發揮醫療設備的社會效益和經濟效益。
二、結論
隨著網絡信息、數據庫、人工智能等技術的不斷發展，數據挖掘技術越來越多的在我們的社會及生活中發揮著重要的作用。它的現實意義不在于技術的先進，而是在于通過現有的信息數據，從中提煉出隱藏的、有用的數據，來更好的幫助人們進行決策判斷，幫助人們梳理數據中隱藏的必然聯系，從而發現事物的規律性。數據挖掘技術在醫院管理方面的應用涉及了醫院醫療及管理的方方面面，它將醫院整體的信息，通過深入廣泛的數據挖掘使之相互聯系起來，為合理診斷、完善臨床路徑，提供有效幫助；為人力資源的合理配置提供參考；為區域性衛生系統構建提供有效依據等。隨著醫院信息管理的不斷發展，數據挖掘技術的應用必將在醫院的管理和決策中起著越來越重要的作用。目前我們正處于一個“信息爆炸、知識貧乏”的時代，如何從紛繁蕪雜的數據中找到我們需要的知識？只能是通過數據挖掘，去偽存真，發現現象背后的本質。通過對醫院豐富的數據進行數據挖掘，找出有利于治療、護理等方面的知識，提高我們的醫療水平，是我們醫院信息化工作者迫切的任務。
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