數學建模心得體會

（精）數學建模心得體會3篇

　　當我們對人生或者事物有了新的思考時，通常就可以寫一篇心得體會將其記下來，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學習、工作生活狀態。那么如何寫心得體會才能更有感染力呢？以下是小編精心整理的數學建模心得體會，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數學建模心得體會1

　　這學期，我學習了數學建模這門課，我覺得他與其他科的不同是與現實聯系密切，而且能引導我們把以前學得到的枯燥的數學知識應用到實際問題中去，用建模的思想、方法來解決實際問題，很神奇，而且也接觸了一些計算機軟件，使問題求解很快就出了答案。

　　在學習的過程中，我獲得了很多知識，對我有非常大的提高。同時我有了一些感想和體會。

　　本來在學習數學的過程中就遇到過很多困難，感覺很枯燥，很難學，概念抽象、邏輯嚴密等等，所以我的學習積極性慢慢就降低了，而且不知道學了要怎么用，不知道現實生活中哪里到。通過學習了數學模型中的好多模型后，我發現數學應用的廣泛性。數學模型是一種模擬，使用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，他或能解釋默寫客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般并非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模。不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其他學科相結合形成的交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型，并加以計算求解。數學建模和計算機技術在知識經濟的作用可謂是如虎添翼。

　　數學建模屬于一門應用數學，學習這門課要求我們學會如何將實際問題經過分析、簡化轉化為個數學問題，然后用適用的數學方法去解決。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫并解決實際問題的一種強有力地數學手段。在學習中，我知道了數學建模的.過程，其過程如下：

　�。�1）模型準備：了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。

　�。�2）模型假設：根據實際對象的特征和建模的目的，對問題進行必要的簡化，并用精確地語言提出一些恰當的假設。

　　（3）模型建立：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻畫各變量之間的數學關系，建立相應的數學結構。

　�。�4）模型求解：利用或取得的數據資料，對模型的所有參數做出計算。

　�。�5）模型分析：對所得的結果進行數學上的分析。

　　（6）模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，并進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次進行建模過程。

　　數學模型既順應時代發展的潮流，也符合教育改革的要求。對于數學教育而言，既應該讓學生掌握準確快捷的計算方法和嚴密的邏輯推理，也需要培養學生用數學工具分析解決實際問題的意識和能力，傳統的數學體系和內容無疑偏重于前者，而開設數學建模課程則是加強后者的一種嘗試，數學建模的初衷是為了幫助大家提升分析問題，解決問題的能力。我認為學習數學模型的意義有如下幾點：一學習數學模型我們可以參加數學建模競賽，而數學建模競賽是為了促進數學建模的發展而應運而生的，它可以培養大家的競賽能力、抗壓能力、問題設計能力、搜索資料的能力、計算機運用能力、論文寫作與修改完善能力、語言表達能力、創新能力等科學綜合素養，它讓大家從傳統的知識培養轉變到能力的培養，讓我們的思想追求有了質的變化！這也是我們現代所追求的；

　　二學習數學可以提升我的邏輯思維能力和運算等抽象能力，但好多人覺得數學和實際遙不可及，可是呢，數學建模則成為了解決這種現象的殺手锏，因為數學建模就是為了培養大家的分析問題和分解決問題的能力。

　　在學習了數學模型后，它所教給我們的不單是一些數學方面的，比如說一些數學計算軟件，學習建模的同時，借用各種建模軟件解決問題是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。數學模型是數學學習的新的方式，他為我們提供了自主學習的空間，有助于我們體驗數學在解決實際問題中的價值和作用，體驗數學與日常生化和其他學科的聯系，體驗綜合運用知識和方法解決實際問題的過程，增強應用意識；

　　而且數學模型還對我們有綜合能力的培養、鍛煉與提高。它培養了我們全面、多角度考慮問題的能力，使我們的邏輯推理能力和量化分析能力得到很好地鍛煉和提高。而且我認為數學模型帶給我的是發散性思維，各種研究方法和手段。教會我凡事要有自己的創新，自己的嚴密思維，不能局限于俗套�？傊畬W習數學模型有利于激發我們的學習數學的興趣，豐富我們學習數學探索的情感體驗；

　　有利于我們自覺體驗、鞏固所學的的數學知識。還鍛煉了我們的耐心和意志力。

數學建模心得體會2

　　在當今高科技與計算機技術日新月異且日益普及的社會里，高新技術的發展離不開數學的支持，沒有良好的數學素養已無法實現工程技術的創新與突破。因此，如何在數學教育的過程中培養人們的數學素養，讓人們學會用數學的知識與方法去處理實際問題，值得數學工作者的思考。大學生數學建模活動及全國大學生數學建模競賽正是在這種形勢下開展并發展起來的，其目的在于激勵學生數學的積極性，提高建立數學模型和運用計算機技術解決實際問題的綜合能力，拓寬學生的知識面，培養創造精神及合作意識，推動大學數學教學體系、教學內容和教學方法的改革。

　　這項極富意義的活動，大學組隊參加了全國大學生數學建模競賽。為了更好地組織、指導此項活動，讓更多的學生投入此項活動并從中受益，學生根據組織與指導的實踐，對數學建模活動的作用與實施談一些認識，以期起到深化數學教學改革、推動課程建設的作用。方法，去近似刻畫、建立相應數學模型并加以解決的過程。為檢驗大學生數學建模的能力，而我國大學生數學建模競賽。參加過數學建�；顒拥慕處熍c學生普遍反映，數學建模活動既豐富了學生的課外生活，又培養了學生各方面的能力，同時也促進了大學數學教學的改革。通過數學建模活動，教師與學生對數學的作用有了進一步的認識。激發學生學習數學的興趣。現今大學工科數學教學普遍存在內容多、學時少的情況，為此很多教師采取了犧牲應用、偏重理論講解以完成教學進度的方法，使學生對數學的重要性認識不夠，影響了學生學習數學的興趣，很多學生進入專業課學習階段才感覺到數學的重要，但為時已晚。

　　數學建�；顒蛹案傎惖念}目是社會、經濟和生產實踐中經過適當簡化的實際問題，體現了數學應用的廣泛性；

　　學生參與數學建模及競賽活動，感受到了數學的生機與活力，感受到了對自己各方面能力的促進，從而激發起他們學習數學的興趣。培養學生多方面的能力，培養綜合應用數學知識及方法進行分析、推理、計算的能力。由于數學建模的過程是反復應用數學知識與方法對實際問題進行分析、推理與計算，以得出實際問題的最佳數學模型及模型最優解的過程，因而學生明顯感到自己這一方面的能力在具體的`建模過程中得到了較大提高學習數學建模也有一段時間了，說實話在還沒學數學建模時，我以為這門課程是跟幾何圖形相關的，但在學了之后才發現完全理解錯了，通過這段時間的學習使得我對數學建模有了一個全新的認識，數學建模就是當人們面對各種實際問題時，根據人們對問題的理解，完成對模型的假設，建立和確定求解問題的方法與途徑，然后建立好方程組，然后再與計算機的軟件相結合，最終得到該實際問題的最佳求解答案。

　　以前在高中時學過些簡單的線形規劃，但那時都是些簡單的問題，在列解出方程后通常只有兩個未知數，但這明顯不符合現實生活中的問題，因為往往涉及到一些實際生產問題時通常都是比較麻煩的，列出方程后的未知數也不可能只有兩個，因此就要用到數學模型與計算機相結合來處理了。

　　通過對數學建模的學習，使得我對數學有了全新的看法，也因此感覺到數學這門課程對于生產的利益是密不可分的，開展數學建模的學習是提升我們綜合能力的好機會，使得我們不再是紙上談兵了，并且也使得我們又多了一門技能。數學建模所解決的問題不是一個單一的數學問題，它要求我們除了有扎實的數學功底外，還需要我們去不斷的查閱資料，并且還要能熟練的應用計算機的軟件。所以它能極大的拓寬我們的知識面，這些知識也能為我們將來的工作打下堅實的基礎，也讓我理會到學習是不斷發現真理的過程，并且它給我們帶來的知識面不是任何專業都能涉及到的在學習數學建模的過程中，我充分的體會到了數學給人們帶便利實在太大了，在涉及到現實的工業生產中，它能給企業的利益最大化，并且也能節省國內的能源，所以人類要是離開了數學建模，那后果真是不堪設想。其實數學建模對于我們并不陌生，在我們的日常生活和工作中，經常會用到有關建模的概念，而在學習數學建模以前，我們面對這些問題時，解決它的方法往往是一種習慣性的思維方式，只知道要這樣做，卻不知道為什么會這樣做，現在我們這種陳舊的思考方式已經被數學建模轉化成多層次，多角度的從問題的本質出發的一種新穎的思維方式了，這種凝聚了多種優秀方法為一體的思考方式一旦被掌握了，它能轉化成你自身的素質，并且能在你以后的生活和工作中繼續發揮著作用的。

　　數學建模是一種運用數學符號，數學式子，計算機程序等相結合的對實際問題做出規劃而得出最佳的解決方法。不論是用數學方法解決在科技和生產領域解決哪類生產實際問題，還是與其他學科相結合形成交叉學科，首先和關鍵一步是建立研究對象的數學模型，并加以計算求解，我就簡單說明一下具體的操作方法：首先是模型的準備，了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對像的各種信息，用數學語言來描述問題。第二步是模型的假設，根據實際問題的特征和建模的目的，對問題做出必要的簡化，并用精準的語言做出恰當的假設。第三步是模型的建立，在假設的基礎上，用適當的數學工具來刻劃各變量之間的數學關系，建立相應的數學架構。第四步是模型的求解，利用獲取的數學資料，對模型所有參數做出計算。第五步是模型的分析，對所得的結果做出數學上的分析。第六步是模型檢測，將模型的分析結果與實際情況進行比較，以此來確定模型的合理性，如果模型與實際比較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，并做書解釋。第七步是模型應用，應用的方式因問題的性質和建模的目的而異。

　　在一般的工程技術領域，數學建模仍然大有用武之地，因此數學建模的普遍性和重要性不言而喻，由于新工業和新技術的不斷涌現，提出了許多需要用數學建模來解決的問題，因此使得許多的問題迎刃而解，建立數學建模和計算機的軟件，大量的代替了以前的復雜的計算問題。隨著數學向這儲如經濟了等領域進行滲透，人們在計算如何使得經濟利益最大化時，數學建模毫無疑問在這里面發揮出巨大的作用，當用數學方法研究這些領域中的定量關系時，數學建模就成為首要的。數學建模過程是一種創新過程，在思考方法和思維方式上與學習其他課程有著較大的區別，它需要我們在學習時能冷靜的單獨思考，并且要有一定的分析問題的能力。

　　我相信隨著科技的不斷創新發展，數學建模在其中的地位會越來越高，所以對于一個大學生來說，學好數學建模固然是非常重要的。

數學建模心得體會3

　　一年一度的全國數學建模大賽在今年的9 月22 日上午8 點拉開戰幕，各隊將在3 天72 小時內對一個現實中的實際問題進行模型建立，求解和分析，確定題目后，我們隊三人分頭行動，一人去圖書館查閱資料，一人在網上搜索相關信息，一人建立模型，通過三人的努力，在前兩天中建立出兩個模型并編程求解，經過艱苦的奮斗，終于在第三天完成了論文的寫作，在這三天里我感觸很深，現將寫出，希望與大家交流。

　　1. 團隊精神：團隊精神是數學建模是否取得好成績的最重要的因素，一隊三個人要相互支持，相互鼓勵。切勿自己只管自己的一部分（數學好的只管建模，計算機好的只管編程，寫作好的只管論文寫作），很多時候，一個人的思考是不全面的，只有大家一起討論才有可能把問題搞清楚，因此無論做任何板塊，三個人要一起齊心才行，只靠一個人的力量，要在三天之內寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。

　　2. 有影響力的leader：在比賽中，leader 是很重要的，他的作用就相當與計算機中的cpu，是全隊的核心，如果一個隊的leader 不得力，往往影響一個隊的'正常發揮，就拿選題來說，有人想做a 題，有人想做b 題，如果爭論一天都未確定方案的話，可能就沒有足夠時間完成一篇論文了，又比如，當隊中有人信心動搖時（特別是第三天，人可能已經心力交瘁了），leader 應發揮其作用，讓整個隊伍重整信心，否則可能導致隊伍的前功盡棄。

　　3. 合理的時間安排：做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規劃，建模一共分十個板塊（摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄）。你每天要做完哪幾個板塊事先要確定好，這樣做才會使自己游刃有余，保證在規定時間內完成論文，以避免由于時間上的不妥，以致于最后無法完成論文。

　　4. 正確的論文格式：論文屬于科學性的文章，它有嚴格的書寫格式規范，因此一篇好的論文一定要有正確的格式，就拿摘要來說吧，它要包括6 要素（問題，方法，模型，算法，結論，特色），它是一篇論文的概括，摘要的好壞將決定你的論文是否吸引評委的目光，但聽閱卷老師說，這次有些論文的摘要里出現了大量的圖表和程序，這都是不符合論文格式的，這種論文也不會取得好成績，因此我們寫論文時要端正態度，注意書寫格式。

　　5. 論文的寫作：我個人認為論文的寫作是至關重要的，其實大家最后的模型和結果都差不多，為什么有些隊可以送全國，有些隊可以拿省獎，而有些隊卻什么都拿不到，這關鍵在于論文的寫作上面。一篇好的論文首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有條例性，能打動評委；

　　其次，論文在語言上的表述也很重要，要注意用詞的準確性；

　　另外，一篇好的論文應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，總之，論文寫作的好壞將直接影響到成績的優劣。

　　6. 算法的設計：算法的設計的好壞將直接影響運算速度的快慢，建議大家多用數學軟件（mathematice，matlab，maple， mathcad，lindo，lingo，sas 等），這里提供十種數學建模常用算法，僅供參考：

　　1、 蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）

　　2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在于這些算法，通常使用matlab 作為工具）

　　3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬于最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述，通常使用lindo、lingo 軟件實現）

　　4、圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）

　　5、動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）

　　6、最優化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現比較困難，需慎重使用）

　　7、網格算法和窮舉法（網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具）

　　8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只認的是離散的數據，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）

　　9、數值分析算法（如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫庫函數進行調用）

　　10、圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab 進行處理）

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