參加數學建模競賽的心得體會
我們得到了一些心得體會以后，寫心得體會是一個不錯的選擇，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學習、工作生活狀態。那么你知道心得體會如何寫嗎？以下是小編為大家收集的參加數學建模競賽的心得體會，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
首先簡要的介紹一下我的情況。數學建模我也是在大一暑假開始接觸的，之前對其沒有任何的了解。我本身對數學也有相對較厚的興趣，同時我也是計算機專業的學生，因此，我覺得我可參加數學建模的這個比賽。大一的暑假參加了國賽，獲得了國一；大二的寒假參加了美賽，成績還未知。
接下來，說說我在比賽前后的感受。比賽前，對數學建模缺少足夠的了解，只知道數學建模分為3個部分：建模，編程，論文。同時，我也參加了為期一個月的培訓。由于本人當時乏自信，害怕前面幾個步驟卡殼，最終還是選擇了論文這一部分。我也和大部分的同學一樣認為論文是最不重要的，只要模型好，編程算法好就行。但是，最終我們輔導老師告訴我，我們這一組是以論文取勝的。模型與算法都只是基本的，并沒有什么出彩的地方。
因此，總的來說，在比賽之前，需要相對系統性的比賽培訓，特別是對算法的掌握。算法是解決問題的很重要的一部分。我推薦可以自己或者要求老師給你們講一下姜啟源老師的《模型與算法》這一本書，這本書是數學建模的經典書本。培訓對于三個參加比賽的同學可以不同側重去掌握，但是每個人至少是一門精通，一門掌握，一門了解。在培訓后，會對數學建模這個比賽有一定的了解，在此了解之上可以開始正式做題目寫論文了。
若是參加國賽，則可以挑選前幾年國賽的題目，因為這些題目是有優秀論文的，可以參考這些優秀論文，學習優秀論文的寫作手法，學習優秀論文他們寫的模型和程序。這些題目最適合入門級的同學做的。我們組在比賽前總共做了7題國賽題目，且都基本完成論文：
這些主要是用來練手的，前幾篇只要是去學習別人的寫作方法，建模方式和編程方法，而后面幾篇則是根據學習自主寫論文，基本不能參考別人的論文。寫完自己的論文后，整理一下自己的比賽資料。最后，在比賽前2天，不需要再去做題目了，就好好放松一下，好好睡睡覺，提前為比賽補覺。或者說不想放松，可以看看之前整理的資料。
對于建模的同學需要掌握多種算法，或者說基本都要有些涉略，但是至少有1—2種算法是能夠詳細的解釋的。對于編程的同學，如果說是計算機專業的，那么對MATLAB需要熟悉運用，因為建模的同學完成后需要編程的同學來跑結果。對于寫論文的同學，可以根據自己的經驗在比賽前就完成論文的模板。以下是我在比賽前寫的論文模板。
比賽中，由于是第一次參加比賽，特別特別的緊張。一拿到題目就全身心的投入到比賽中，手機也不接受任何微信，QQ的消息。現在想來自己當時也特別的瘋狂。我們組一開始對A題很有興趣，討論了一個晚上也討論不出個所以然來。最后決定選擇B題，所幸我們選題的時間花費還不是特別的多，接下來就是建模，編程和寫論文。以及最后論文的不斷修改，不斷修改。
比賽后，我當時突然覺得不管到最后有沒有獲獎，自己這個暑假過的還是挺充實的，至少我奮斗過，努力過。或者說我沒有整天躺在家里點點外賣，玩玩手機。但是，竟然拿了國一，確實出乎我的意料。我以為我這樣子的三腳貓功夫能夠拿一個省一也有點抬舉我了，受寵若驚。我們也去參加了武漢的頒獎，突然認識到了自己的不足，國一的隊伍也不在少數，而且很多隊伍都做到了比賽后對比賽的總結與改進，這一點我缺少認識。
對于分工，我建議三個同學每個人分別擔任一項。然后建模的同學需要對論文的寫作有所掌握，編程的同學需要對建模有所掌握，寫論文的同學對全局都要有一個掌握。我們組是以論文的同學為主導的。
以下是從我的角度，對如何寫一篇格式看起來不錯的論文寫一些見解。（從論文的排版由上至下）
①題目：對于國賽來講，需要寫的稍微書面化一點，比如：
1、基于多目標路徑規劃的優化問題
2、基于旅行商規劃模型的碎紙片拼接復原問題研究
②摘要：這一部分是對全文的總結，放于整篇文章都寫完后完成。要求做到言簡意賅，不要有多余的廢話。可以將重要的詞語進行標粗
以配送問題為例，寫摘要時，先闡述問題要求我們做什么，然后寫明我們采用什么模型對其進行求解。接下來詳細的描述題目的求解過程。最后寫明本問題的求解結果。
③關鍵詞：這一部分寫文章的主要求解的目標，求解運用的算法等約4—5個。
摘要和關鍵詞要求控制在一頁以內，不能超出一頁
④問題重述：分為問題背景與問題的提出。最好與所給的題目用自己語言進行描述，時間來不及再復制題目。
⑤問題分析：對不同的問題分開分析
其中，需要寫明問題的要求與所建立的'模型，以及詳細的所準備做的求解過程，我認為是摘要的詳細版。
⑥模型的假設：根據所做題目的過程中會產生假設，寫論文的同學需要在討論題目的時候記得寫下來，很容易忘記。
⑦符號說明：表格做的盡量好看，給看論文的老師留下良好的印象。
符號說明最好不要分開兩頁來寫，很容易給人湊字數的感覺，并且兩頁不好看。
⑧模型的建立與求解：根據所建立的模型分點討論。
以其中一個問題為例，可以先寫模型的準備以及數據的預處理，然后寫明模型的建立（這一部分對所建立的模型詳細的闡述），接下來寫模型的求解，最后寫模型的結果和分析。
⑨靈敏度分析：控制變量對所設立的變量進行靈敏度的分析
⑩模型的評價與推廣：模型的評價寫明所建立的模型的優點與缺點。模型的推廣寫明本文所建立的模型對其他方面或者對未來有什么作用。
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