數據挖掘工程師崗位職責
在當今社會生活中，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發生問題。什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編整理的數據挖掘工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
數據挖掘工程師崗位職責1
職責：
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的`邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師崗位職責2
職責：
1.從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現;
3.熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;
5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師崗位職責3
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的.理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位職責4
1、電子相關專業，具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業經驗者優先;
2、熟悉SOP相關制程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;
3、較強的產品不良分析及處理能力;
4、有工廠核查、控制質量管控經驗;
5、要求善于溝通，團隊協作能力較強。
6、與研發工程師協作，參與新產品可制性評估，并推動設計改善;
7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;
8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;
9、作業指導書制作，生產跟蹤及制程問題的.現場處理;
10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;
11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續改善。
12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本
數據挖掘工程師崗位職責5
職責：
1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作；
2、負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化；
3、能指導較低職位的工程師完成工作；
4、能與高校科研機構進行協同創新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；
2、正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力；
3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境；
4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的`文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先；熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師崗位職責6
職位要求：
1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先；
2、具有良好統計學及相關領域的`理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先；
4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；
5、具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。
數據挖掘工程師崗位職責7
1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;
2、從事土地開發整理項目的'前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;
3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。
數據挖掘工程師崗位職責8
職責：
1、負責數據中心服務器架構的`規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師崗位職責9
1、整合公司各大系統的`會員、訂單等數據資料；
2、按原型開發數據產品模塊、外部數據挖掘；
3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表；
4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發；
5、進行大數據相關新技術的研究和落地。
數據挖掘工程師崗位職責10
職責：
1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等；
2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負責推薦引擎算法的.開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等；
4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等；
5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術；
6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化；
7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景；
2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先；
3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；
4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣；
5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景；
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。
數據挖掘工程師崗位職責11
任職要求：
1、信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷；
2、具有一定的`統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳；
3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗；
5、有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘工程師崗位職責12
崗位職責：
負責團隊現有算法的優化，代碼實現以及移植
負責算法計算性能優化，并推動其上線應用
基于大規模用戶數據，以效果為目標，建立并優化系統的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中；
跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中
協助其它技術人員解決業務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗
擅長大規模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優化
熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架
具備分布式相關項目研發經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗
對數據結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的.分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模
良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的規律
優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數據挖掘工程師崗位職責13
職責：
1.負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。
4.對開發工程師的.SQL語句進行審核，SQL優化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;
2.計算機及相關專業，本科以上學歷;
3.具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;
4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;
6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;
7.需具備IO與系統性能優化的經驗;
8.需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;
9.有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;
數據挖掘工程師崗位職責14
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的'用戶體驗；
2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律；
3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、
崗位要求：
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優；
2、熟悉Linux環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關開發；
4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先
數據挖掘工程師崗位職責15
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的'算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
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