數據挖掘工程師崗位職責

時間：2023-03-19 09:01:46 崗位職責我要投稿

數據挖掘工程師崗位職責15篇

　　在不斷進步的社會中，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編收集整理的數據挖掘工程師崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

數據挖掘工程師崗位職責15篇

數據挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。

　　3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。

　　4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。

　　5.技術團隊的'管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

　　4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的'基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師崗位職責3

　　1、負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征；

　　2、負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義；

　　3、基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的.需求和業務場景；

　　4、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；

　　5、監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6、撰寫專題大數據分析報告。

數據挖掘工程師崗位職責4

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的`優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

數據挖掘工程師崗位職責5

　　職責：

　　1.從事精準醫療領域的'大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3.熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;

　　4.與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

　　5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　1、新產品涂裝工藝的開發，按照客戶要求開發涂料涂裝，治具的設計方案確認

　　2、工藝條件的確認SOP文件的制訂

　　3、新產品的試制，產品的持續改進，工藝條件調整，合格率提升

　　4、工程設變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿足生產所需技術條件的資料確認，查檢表單

　　5、對涂裝車間的改善，環保工作歸口管理，車間環境監控

　　6、涂裝設備改進及監控，品質問題的解決與改善，對現場出現不良進行改善，涂裝線現場工藝員能力培養與提升，提升涂裝整體技術水平。

　　7、負責涂裝線整體的VE項目，降低涂裝成本，與設備人員共同制定涂裝線的'保養計劃，并制定相應的執行標準

　　8、負責涂裝工程師的培養與工作執行狀況的監督、指導，新產品涂裝工藝的開發，按照客戶要求開發涂料

數據挖掘工程師崗位職責7

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的'開展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

　　4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

　　2、工作經驗2-5年;

　　3、本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層；

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求；

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案；

　　探索業界和學術界前言的`數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先；

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先；

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術；

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感；

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師崗位職責10

　　職責：

　　1、參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作；

　　2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；

　　3、利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模；

　　4、有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底；

　　2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；

　　3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；

　　4、有較強的'市場敏感度，分析能力強；

　　5、具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；

　　6、 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗（奢侈品行業優先）；有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位職責11

　　職責：

　　(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

　　(3)撰寫分析報告;

　　(4)跟進模型效果評估與優化;

　　(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

　　(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

　　(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師崗位職責12

　　職責：

　　1、運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。

　　2、大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的.比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

　　3、根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1、熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。

　　2、熟練使用數據分析、挖掘方法；熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。

　　3、有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。

　　4、對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

　　5、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化；

　　2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現；

　　3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準；

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的`搭建和日常運維支持；

　　崗位要求：

　　1、本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。

　　2、有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3、熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮；

　　3、熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮

　　5、熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

　　3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產品的設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

　　任職要求：

　　1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經驗，良好的`業務理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責：

　　1、負責與政務等行業相關客戶進行詳細需求溝通、售前交流，深入理解、發掘、分析、歸納客戶能力提升的.相關需求點;

　　2、撰寫整體系統建設方案、需求分析文檔、用戶使用手冊、PPT等相關文檔;

　　3、設計系統用例圖、流程圖、原型圖等;

　　4、協助項目組其他成員對需求進行理解;

　　5、參與項目計劃、需求、測試用例等評審;

　　任職資格:

　　1、大專及以上學歷，計算機、通信等相關專業畢業，有2年以上IT從業經驗，1年以上需求分析、產品設計等相關經驗;

　　2、熟悉軟件工程，熟悉軟件需求管理過程;

　　3、熟悉SQL關系型數據庫及SQL腳本，了解Mysql、SQL Server等其他關系型數據庫;

　　4、敏銳的業務需求分析和業務數據建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關建模工具;

　　5、具有較強的文檔撰寫能力，有成功的系統建設方案、需求分析文檔、系統原型設計(Axure等工具)、用戶使用手冊案例(面試時攜帶案例);

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