數據挖掘工程師崗位職責(15篇)
在社會發展不斷提速的今天，接觸到崗位職責的地方越來越多，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發生問題。一般崗位職責是怎么制定的呢？下面是小編整理的數據挖掘工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據挖掘工程師崗位職責1
職責：
1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;
2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;
2、3年以上大數據開發經驗;
3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的'整套實踐經驗;
5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數據挖掘工程師崗位職責2
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗；
2、對海量的.業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律；
3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、
崗位要求：
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優；
2、熟悉Linux環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關開發；
4、有深度學習實踐經驗者優先，有sparkmlib經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位職責3
職責：
1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的`需求分析、建模、實驗模擬；
2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。
3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。
任職要求：
1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎；
2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。
4、較強的數據處理和分析能力。
數據挖掘工程師崗位職責4
1、參與或負責公司的大數據平臺的建設；
2、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等；
3、負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估；等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持；
4、使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的'數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。
數據挖掘工程師崗位職責5
職責：
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的`文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師崗位職責6
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的'學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據挖掘工程師崗位職責7
職責：
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師崗位職責8
崗位職責：
負責團隊現有算法的優化，代碼實現以及移植
負責算法計算性能優化，并推動其上線應用
基于大規模用戶數據，以效果為目標，建立并優化系統的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中；
跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中
協助其它技術人員解決業務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的.研究和實踐經驗
擅長大規模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優化
熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架
具備分布式相關項目研發經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗
對數據結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模
良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的規律
優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數據挖掘工程師崗位職責9
1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的'業務;
5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
數據挖掘工程師崗位職責10
1、從事國土規劃類項目的'前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;
2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;
3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。
數據挖掘工程師崗位職責11
職責：
1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現
2、編寫算法設計各階段的'相關文檔，撰寫相關專利；
3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業
2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先；
4、有醫療數據分析經驗優先
5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心
數據挖掘工程師崗位職責12
1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的'開展和編制;
2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;
3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。
4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。
數據挖掘工程師崗位職責13
職責：
1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的`研發工作；
2、負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化；
3、能指導較低職位的工程師完成工作；
4、能與高�？蒲袡C構進行協同創新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；
2、正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力；
3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境；
4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師崗位職責14
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化；
2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現；
3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的.主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準；
4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。
2、有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。
3、熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮；
3、熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮
5、熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮
數據挖掘工程師崗位職責15
職責：
1、運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。
2、大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。
3、根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。
任職資格：
1、熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的.原理和實現方法。
2、熟練使用數據分析、挖掘方法；熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。
3、有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。
4、對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。
5、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。
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