• <sub id="h4knl"><ol id="h4knl"></ol></sub>
    <sup id="h4knl"></sup>
      <sub id="h4knl"></sub>

      <sub id="h4knl"><ol id="h4knl"><em id="h4knl"></em></ol></sub><s id="h4knl"></s>
      1. <strong id="h4knl"></strong>

      2. 數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)

        時(shí)間:2024-10-09 01:44:30 崗位職責(zé) 我要投稿

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(集合15篇)

          在日新月異的現(xiàn)代社會(huì)中,很多場(chǎng)合都離不了崗位職責(zé),制定崗位職責(zé)可以有效地防止因職務(wù)重疊而發(fā)生的工作扯皮現(xiàn)象。想學(xué)習(xí)制定崗位職責(zé)卻不知道該請(qǐng)教誰(shuí)?以下是小編為大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé),供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(集合15篇)

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1

          職責(zé):

          業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

          負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

          分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求,完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

          設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu),編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

          設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開(kāi)源項(xiàng)目(Cobar,Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

          為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

          任職資格:

          計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

          熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法,對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

          熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等),有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)成功案例;

          熟練的`使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)庫(kù)建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

          有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

          熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;

          強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2

          職責(zé):

          1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

          2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,并做調(diào)優(yōu);

          3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);

          4、撰寫分析類報(bào)告。

          任職資格:

          1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

          2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

          3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

          4、對(duì)線性回歸,決策森林,xgboost,評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

          5、做過(guò)web接口調(diào)試,熟悉json者優(yōu)先;

          6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

          7、具備良好的`學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力,具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,對(duì)工作富有熱情,能承受工作壓力;

          8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

          9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3

          職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

          2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景),利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫(huà)像,個(gè)性化推薦,用能預(yù)測(cè)等;

          3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

          4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)不同的.應(yīng)用場(chǎng)景,負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

          5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

          崗位要求:

          1、本科以上學(xué)歷,扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

          2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等),有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn),掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

          3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),精通至少一門編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

          4、熟悉Map-Reduce模型,對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4

          職責(zé):

          1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

          2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

          3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

          4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

          5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

          要求:

          1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言,具有良好的編碼習(xí)慣;

          2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

          3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解,有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

          4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理,具備實(shí)際的`建模經(jīng)驗(yàn),熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等,并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

          5.熟悉hadoop生態(tài),具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

          6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值,相關(guān);

          7.熟悉分布式存儲(chǔ),熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;

          8.富有創(chuàng)新精神,充滿激情,樂(lè)于接受挑戰(zhàn),良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作,抗壓性強(qiáng),能適應(yīng)加班。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5

          職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理,包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等;

          2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究,挖掘優(yōu)化用戶畫(huà)像,包括人口屬性和用戶興趣等;

          3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開(kāi)發(fā),包括各類推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等;

          4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)策略的開(kāi)發(fā),包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、各類精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等;

          5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù);

          6、通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的.行為進(jìn)行深入分析與洞察,提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建,定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題及分析優(yōu)化;

          7、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè),協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

          招聘要求及條件:

          1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景;

          2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

          3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

          4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

          5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

          6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景;

          7、熟悉Java、Python等,能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6

          職責(zé)

          1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

          2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;

          3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

          4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

          任職要求:

          1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

          2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗(yàn),;

          3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

          4、熟悉Linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

          5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于Hadoop的`云計(jì)算平臺(tái),HBase及類似的NoSQL存儲(chǔ),MySQL,和BI系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

          6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

          7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

          8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

          9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強(qiáng),能夠承受較大工作壓力;

          10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7

          職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取,精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;

          2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化,并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用與優(yōu)化;

          3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;

          4、能與高校科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

          任職資格:

          1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

          2、正直、誠(chéng)信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力;

          3、精通Java、Python語(yǔ)言,熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境;

          4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí),擁有較為豐富的`文本處理經(jīng)驗(yàn):精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

          5、具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目,有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

          6、熟悉Git,SVN等通用工具;

          7、對(duì)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8

          職責(zé):

          1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

          2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果,建立分析模型并優(yōu)化,為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

          3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

          4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

          任職要求:

          1、碩士以上學(xué)歷,有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;

          2、掌握SQL語(yǔ)句,熟悉Oracle,具備數(shù)據(jù)處理能力;

          3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一,掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

          4、有較強(qiáng)的'市場(chǎng)敏感度,分析能力強(qiáng);

          5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神,注重團(tuán)隊(duì)合作,擅長(zhǎng)溝通表達(dá);

          6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有營(yíng)銷知識(shí),理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9

          崗位職責(zé):

          負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化,代碼實(shí)現(xiàn)以及移植

          負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化,并推動(dòng)其上線應(yīng)用

          基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù),以效果為目標(biāo),建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略

          應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù),針對(duì)海量信息建模,挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中;

          跟蹤新技術(shù)發(fā)展,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中

          協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題

          任職資格:

          熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言(至少一門),熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式

          具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

          擅長(zhǎng)大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化

          熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架

          具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如分布式存儲(chǔ)/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等)

          熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù),并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)

          對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解

          具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,有一定數(shù)學(xué)功底,能針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模

          良好的'邏輯思維能力,和數(shù)據(jù)敏感度,能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律

          優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情

          良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通能力

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10

          職責(zé):

          1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

          2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

          3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

          職位要求:

          1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

          2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

          3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

          4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力,自我驅(qū)動(dòng),并且具備較強(qiáng)的.學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

          5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11

          職責(zé):

          1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對(duì)大數(shù)據(jù)的需求,通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性,進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)分析;

          2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法,進(jìn)行清洗、分析、建模,完成數(shù)據(jù)的'產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì),并不斷完善和優(yōu)化模型;

          3、通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段,描述業(yè)務(wù)特征,結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況,為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持,競(jìng)爭(zhēng)分析及建議,以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

          崗位要求:

          1、本科學(xué)歷及以上

          2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗(yàn),碩士及以上可放寬至2年

          3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先,

          4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具:Python、R、SAS等,熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫(kù):hiveoraclemysql等,熟悉SQL語(yǔ)句;

          5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;

          6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力,能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求,并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12

          職責(zé):

          1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計(jì)工作。

          2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程,并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。

          3.與業(yè)務(wù)部門密切配合,尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

          4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。

          5.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理,制定開(kāi)發(fā)規(guī)范,撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

          任職要求:

          1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

          2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

          3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的'經(jīng)典算法。

          4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括并不限于MLP/CNN/RNN。

          5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。

          6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),Hadoop/Spark/Hive等。

          7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程,有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13

          職責(zé):

          1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù),參與部門常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù);

          2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃,開(kāi)發(fā)及維護(hù);

          3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;

          4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持;

          5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),編寫對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求,并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。

          職位要求

          1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn),本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

          2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ),熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法,具有較強(qiáng)的`數(shù)據(jù)分析能力;

          3、精通SQLPython語(yǔ)言,有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

          4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力,能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

          5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14

          職責(zé):

          1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,解決業(yè)務(wù)需求,提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn);

          2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

          3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研,探索提升轉(zhuǎn)化率效果的.思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、

          崗位要求:

          1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù),能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

          2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā),至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上;

          3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā);

          4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15

          職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;

          2、負(fù)責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評(píng)測(cè)、報(bào)告;

          3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫(kù)工作,科技數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建;

          4、負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫;

          5、負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案,并形成操作手冊(cè);

          6、為指定的課題提出解決方案,并主持或參與方案實(shí)施;

          7、完成安排的各項(xiàng)工作,與其他部門合作。

          崗位要求:

          1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、科技管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),博士學(xué)歷優(yōu)先;

          2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

          3、精通Matlab/Python/R/Scala之一,熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言,熟練掌握Linux各項(xiàng)操作指令;

          4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng),有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

          5、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的'基本算法框架,有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

          6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作,有圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

          7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作者優(yōu)先,有頂會(huì)paper或人工智能領(lǐng)域國(guó)際比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;

          8、有比較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)能力,可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù),具備一定的管理能力;

          9、性格開(kāi)朗,具有團(tuán)隊(duì)精神;較強(qiáng)的溝通能力,能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)人員討論并快速理解需求。

        【數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)】相關(guān)文章:

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)01-26

        數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)03-15

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15篇03-19

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(15篇)03-20

        數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板11-29

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)19篇03-19

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(19篇)03-20

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(精選15篇)04-08

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)精選15篇05-12

        數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(14篇)06-13

        国产高潮无套免费视频_久久九九兔免费精品6_99精品热6080YY久久_国产91久久久久久无码
      3. <sub id="h4knl"><ol id="h4knl"></ol></sub>
        <sup id="h4knl"></sup>
          <sub id="h4knl"></sub>

          <sub id="h4knl"><ol id="h4knl"><em id="h4knl"></em></ol></sub><s id="h4knl"></s>
          1. <strong id="h4knl"></strong>

          2. 亚洲精品欧美综合久久 | 日本亚洲欧洲色 | 日本在线视频中文有码 | 日韩欧美一区二区在线蜜桃 | 日本免费久久精品视频 | 中文字幕制服丝袜在线观看 |

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(集合15篇)

              在日新月異的現(xiàn)代社會(huì)中,很多場(chǎng)合都離不了崗位職責(zé),制定崗位職責(zé)可以有效地防止因職務(wù)重疊而發(fā)生的工作扯皮現(xiàn)象。想學(xué)習(xí)制定崗位職責(zé)卻不知道該請(qǐng)教誰(shuí)?以下是小編為大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé),供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(集合15篇)

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1

              職責(zé):

              業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

              負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

              分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求,完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

              設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu),編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

              設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開(kāi)源項(xiàng)目(Cobar,Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

              為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

              任職資格:

              計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

              熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法,對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

              熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等),有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)成功案例;

              熟練的`使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)庫(kù)建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

              有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

              熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;

              強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2

              職責(zé):

              1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

              2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,并做調(diào)優(yōu);

              3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);

              4、撰寫分析類報(bào)告。

              任職資格:

              1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

              2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

              3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

              4、對(duì)線性回歸,決策森林,xgboost,評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

              5、做過(guò)web接口調(diào)試,熟悉json者優(yōu)先;

              6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

              7、具備良好的`學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力,具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,對(duì)工作富有熱情,能承受工作壓力;

              8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

              9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3

              職責(zé):

              1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

              2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景),利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫(huà)像,個(gè)性化推薦,用能預(yù)測(cè)等;

              3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

              4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)不同的.應(yīng)用場(chǎng)景,負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

              5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

              崗位要求:

              1、本科以上學(xué)歷,扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

              2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等),有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn),掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

              3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),精通至少一門編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

              4、熟悉Map-Reduce模型,對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4

              職責(zé):

              1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

              2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

              3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

              4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

              5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

              要求:

              1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言,具有良好的編碼習(xí)慣;

              2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

              3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解,有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

              4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理,具備實(shí)際的`建模經(jīng)驗(yàn),熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等,并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

              5.熟悉hadoop生態(tài),具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

              6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值,相關(guān);

              7.熟悉分布式存儲(chǔ),熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;

              8.富有創(chuàng)新精神,充滿激情,樂(lè)于接受挑戰(zhàn),良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作,抗壓性強(qiáng),能適應(yīng)加班。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5

              職責(zé):

              1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理,包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等;

              2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究,挖掘優(yōu)化用戶畫(huà)像,包括人口屬性和用戶興趣等;

              3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開(kāi)發(fā),包括各類推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等;

              4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)策略的開(kāi)發(fā),包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、各類精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等;

              5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù);

              6、通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的.行為進(jìn)行深入分析與洞察,提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建,定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題及分析優(yōu)化;

              7、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè),協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

              招聘要求及條件:

              1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景;

              2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

              3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

              4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

              5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

              6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景;

              7、熟悉Java、Python等,能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6

              職責(zé)

              1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

              2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;

              3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

              4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

              任職要求:

              1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

              2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗(yàn),;

              3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

              4、熟悉Linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

              5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于Hadoop的`云計(jì)算平臺(tái),HBase及類似的NoSQL存儲(chǔ),MySQL,和BI系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

              6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

              7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

              8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

              9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強(qiáng),能夠承受較大工作壓力;

              10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7

              職責(zé):

              1、負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取,精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;

              2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化,并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用與優(yōu)化;

              3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;

              4、能與高校科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

              任職資格:

              1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

              2、正直、誠(chéng)信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力;

              3、精通Java、Python語(yǔ)言,熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境;

              4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí),擁有較為豐富的`文本處理經(jīng)驗(yàn):精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

              5、具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目,有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

              6、熟悉Git,SVN等通用工具;

              7、對(duì)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8

              職責(zé):

              1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

              2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果,建立分析模型并優(yōu)化,為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

              3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

              4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

              任職要求:

              1、碩士以上學(xué)歷,有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;

              2、掌握SQL語(yǔ)句,熟悉Oracle,具備數(shù)據(jù)處理能力;

              3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一,掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

              4、有較強(qiáng)的'市場(chǎng)敏感度,分析能力強(qiáng);

              5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神,注重團(tuán)隊(duì)合作,擅長(zhǎng)溝通表達(dá);

              6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有營(yíng)銷知識(shí),理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9

              崗位職責(zé):

              負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化,代碼實(shí)現(xiàn)以及移植

              負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化,并推動(dòng)其上線應(yīng)用

              基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù),以效果為目標(biāo),建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略

              應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù),針對(duì)海量信息建模,挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中;

              跟蹤新技術(shù)發(fā)展,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中

              協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題

              任職資格:

              熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言(至少一門),熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式

              具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

              擅長(zhǎng)大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化

              熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架

              具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如分布式存儲(chǔ)/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等)

              熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù),并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)

              對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解

              具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,有一定數(shù)學(xué)功底,能針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模

              良好的'邏輯思維能力,和數(shù)據(jù)敏感度,能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律

              優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情

              良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通能力

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10

              職責(zé):

              1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

              2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

              3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

              職位要求:

              1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

              2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

              3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

              4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力,自我驅(qū)動(dòng),并且具備較強(qiáng)的.學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

              5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11

              職責(zé):

              1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對(duì)大數(shù)據(jù)的需求,通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性,進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)分析;

              2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法,進(jìn)行清洗、分析、建模,完成數(shù)據(jù)的'產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì),并不斷完善和優(yōu)化模型;

              3、通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段,描述業(yè)務(wù)特征,結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況,為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持,競(jìng)爭(zhēng)分析及建議,以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

              崗位要求:

              1、本科學(xué)歷及以上

              2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗(yàn),碩士及以上可放寬至2年

              3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先,

              4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具:Python、R、SAS等,熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫(kù):hiveoraclemysql等,熟悉SQL語(yǔ)句;

              5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;

              6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力,能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求,并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12

              職責(zé):

              1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計(jì)工作。

              2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程,并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。

              3.與業(yè)務(wù)部門密切配合,尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

              4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。

              5.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理,制定開(kāi)發(fā)規(guī)范,撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

              任職要求:

              1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

              2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

              3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的'經(jīng)典算法。

              4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括并不限于MLP/CNN/RNN。

              5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。

              6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),Hadoop/Spark/Hive等。

              7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程,有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13

              職責(zé):

              1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù),參與部門常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù);

              2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃,開(kāi)發(fā)及維護(hù);

              3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;

              4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持;

              5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),編寫對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求,并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。

              職位要求

              1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn),本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

              2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ),熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法,具有較強(qiáng)的`數(shù)據(jù)分析能力;

              3、精通SQLPython語(yǔ)言,有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

              4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力,能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

              5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14

              職責(zé):

              1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,解決業(yè)務(wù)需求,提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn);

              2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

              3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研,探索提升轉(zhuǎn)化率效果的.思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、

              崗位要求:

              1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù),能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

              2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā),至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上;

              3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā);

              4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15

              職責(zé):

              1、負(fù)責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;

              2、負(fù)責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評(píng)測(cè)、報(bào)告;

              3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫(kù)工作,科技數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建;

              4、負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫;

              5、負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案,并形成操作手冊(cè);

              6、為指定的課題提出解決方案,并主持或參與方案實(shí)施;

              7、完成安排的各項(xiàng)工作,與其他部門合作。

              崗位要求:

              1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、科技管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),博士學(xué)歷優(yōu)先;

              2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

              3、精通Matlab/Python/R/Scala之一,熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言,熟練掌握Linux各項(xiàng)操作指令;

              4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng),有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

              5、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的'基本算法框架,有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

              6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作,有圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

              7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作者優(yōu)先,有頂會(huì)paper或人工智能領(lǐng)域國(guó)際比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;

              8、有比較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)能力,可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù),具備一定的管理能力;

              9、性格開(kāi)朗,具有團(tuán)隊(duì)精神;較強(qiáng)的溝通能力,能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)人員討論并快速理解需求。

            【數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)】相關(guān)文章:

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)01-26

            數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)03-15

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15篇03-19

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(15篇)03-20

            數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板11-29

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)19篇03-19

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(19篇)03-20

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(精選15篇)04-08

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)精選15篇05-12

            數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(14篇)06-13