語言處理研究崗位職責
在不斷進步的時代，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責是組織考核的依據。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢？下面是小編整理的語言處理研究崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
語言處理研究崗位職責1
工作職責：
1、負責大數據挖掘領域的前沿技術研究；
2、根據產品定義，設計數據分析挖掘方案，指導開展數據挖掘工作；
3、負責數據挖掘團隊的管理和培養。
崗位要求：
1、碩士及碩士以上學歷，統計學、應用數學、計算機及相關專業，類似項目五年以上經驗；
2、熟悉主流的大數據產品和數據分析技術；
3、熟悉R、SAS、SPSS、Mahout等數據分析和挖掘工具；
4、具有大型數據挖掘系統架構設計經驗；
5、具有深厚的統計學、機器學習、數據挖掘知識，精通數據挖掘算法（聚類分析，決策樹，神經網絡等）。
職位：研究員/高級算法工程師
工作職責：
1、進行前沿技術的研究；
2、制定研究計劃，學習引入優秀的研究方法和工具；
3、整理并負責研究成果的工程化轉化；
4、根據工作內容完成發明專利申請；
任職資格：
1、信號處理、語音處理、圖像處理、機器視覺、自然語言處理、人工智能、機器學習等相關專業碩士以上學歷；
2、三年以上研究工作經驗；
3、熟悉Python、OpenCV和Matlab；
4、完成過語音信號處理和識別、圖像處理、機器視覺、自然語言處理、機器學習或人工智能等方面的項目；
5、極強的.英語閱讀能力；
6、研究成果有實時應用演示者優先考慮；
語言處理研究崗位職責2
工作職責：
1、把握自然語言處理前沿技術方向，負責自然語言處理相關核心算法研發工作，基于自然語言處理團隊的技術研究方向；
2、培養自然語言處理技術團隊，主導突破自然語言處理領域的核心技術難題，負責自然語言處理方向的前沿研究；
3、參與自然語言處理相關的產品化工作，對應用系統和方案提供建議；
4、負責自然語言處理方向核心成果的專利化專利布局和標準化，提升公司在自然語言處理領域的影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的計算機相關專業博士，優秀碩士亦可考慮；
2、在自然語言處理領域有五年以上研究工作經驗，熟悉自然語言處理、機器學習、模式識別等常用算法，熟悉自然語言處理領域當前熱點和前沿技術，對自然語言處理有完整的、系統的認識，有相關工作經歷，包括但不限于以下方向：文本分類、信息抽取、知識圖譜、機器學習、自動摘要、推薦系統等，有深度學習背景更佳；
3、在自然語言處理國際會議或者期刊上發表相關論文，在國內外主流的自然語言處理競賽或機器翻譯評測中取得靠前名次、國際比賽獲獎、有相關專利者優先；
4、精通C/C++編程，Python和Shell等腳本語言，有hadoop或Spark開發經驗尤佳；
5、具備大規模機器學習背景，尤其是自然語言處理進行大規模數據挖掘經驗者優先；
6、有良好的團隊合作精神，較強的溝通能力，優秀的分析和解決問題的能力；
7、具備良好的團隊領導能力，以及較高的自我驅動力。
語言處理研究崗位職責3
工作職責：
1、負責ADAS產品相關的算法設計與開發指導；
2、跟蹤ADAS算法的發展趨勢，進行技術總結和規劃。
崗位要求：
1、博士學歷，或碩士學歷3年以上ADAS相關工作經驗；
2、對ADAS技術現狀和發展趨勢有深入研究；
3、在機器視覺、模式識別、視頻分析等領域具備扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗；
4、具有團隊帶領經驗、在國際會議或權威期刊發表過相關學術論文者優先考慮。
語言處理研究崗位職責4
工作職責：
1、負責大規模分布式機器學習算法框架的設計和工程實現；
2、關注異構計算、深度學習等相關方向的前沿研究，挖掘研究熱點，帶領團隊取得技術突破，工作成果能夠間接提升公司智能產品的性能；
3、負責成果的專利化，塑造該方向國內外影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式識別/計算機科學相關專業博士，優秀碩士亦可考慮；
2、在深度學習、優化理論、無監督學習等領域有深入研究；
3、具有三年以上大規模分布式機器學習算法的設計及開發經驗；
4、在國際會議或期刊發表相關論文，在國際主流競賽中取得優勝者優先；
5、熟悉異構平臺的分布式計算，開發過大規模GPU計算平臺者優先；
6、熟悉GPU集群管理及InfiniBand網絡優化者優先；
7、熟練掌握MPI，Pthread編程，精通并行計算和分布計算經驗者優先；
8、良好的溝通能力和團隊領導能力，以及較高的自我驅動力。
語言處理研究崗位職責5
工作職責：
1、把握人臉識別前沿技術方向；
2、主導突破人臉識別領域的核心技術難題；
3、參與人臉識別相關的產品化工作，對應用系統和方案提供建議；
4、主導人臉識別方向專利布局和標準化，提升公司在人臉識別領域的影響力。
崗位要求：
1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式識別/計算機視覺相關專業博士，優秀碩士亦可考慮；
2、在人臉識別領域有五年以上研究經驗，精通人臉識別算法框架和主流算法，在人臉特征提取和比對、復雜場景人臉識別算法性能優化等方向有較為深厚的造詣；
3、在國際會議或期刊發表人臉識別算法相關的論文，在國際主流的人臉識別算法評測中取得靠前名次者優先；
4、具備大規模機器學習背景，尤其是結合人臉識別進行大規模機器學習經驗者優先；
5、對人臉識別算法抱有強烈的愿望和信心；
6、具備良好的溝通能力和團隊領導能力，以及較高的自我驅動力。
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