云計算技術對圖書館的應用論文（通用5篇）
在現實的學習、工作中，大家都跟論文打過交道吧，論文對于所有教育工作者，對于人類整體認識的提高有著重要的意義。一篇什么樣的論文才能稱為優秀論文呢？下面是小編精心整理的云計算技術對圖書館的應用論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
云計算技術對圖書館的應用論文 篇1
摘要：隨著云計算技術不斷開發與應用，強大的功能逐漸被廣泛的公共領域所應用。而公共圖書館承載著傳播知識的重擔，必須要引入先進的管理水平和服務手段，因而需要引入先進的管理技術，采用信息化技術方法促進圖書館事業的發展是必然趨勢。本文闡述了云計算技術的概念及優勢，在此基礎上探討圖書館對云計算技術的應用。
關鍵詞:云計算技術；圖書館；應用
1.前言
隨著網絡普及及用戶應用計算機的水平不斷提高，圖書館必然要利用網絡給用戶提供便捷的服務，有效提升圖書館的社會地位。但是在應用過程中遇到了許多困境與挑戰，比如受到駭客攻擊，服務器的硬件配置無法滿足用戶所需等；這些問題都將給圖書館帶來一定的損失。就需要利用一些新方法解決存在的問題，從而確保圖書館的發展。在這種形勢下，分析圖書館應用云計算技術具有現實意義。
2.云計算技術概念及優勢
�。�1）云計算技術概念；云計算屬于一種并行處理、分布式處理與網格設計的新模式，極對計算機科學概念的一種商業實現。就是將分布在計算機產品上的大量數據與資源整合到一起，二者協同工作。相關的各類計算分布到大量的計算機上，但是并非遠程服務器或者本地計算機中，讓相關數據中心運行和互聯網相似；云計算屬于一種新興共享基礎架構的模式，這種模式將系統池結合在一起提供各類服務。用戶就能夠便利的把資源切換到應用中，依據所需對計算機與存儲體系進行訪問。
�。�2）云計算技術的.優勢；云計算技術屬于一種比較先進的技術，自然有其自己獨特的優勢，主要體現在如下幾個方面：其一，云計算能夠減少服務器的出錯率；對于圖書館管理而言，重點就是數據處理，一旦數據處理中心出現問題，就可能造成圖書館癱瘓，嚴重影響圖書館的使用價值。但是通過云計算技術就能夠解決存在的問題，因在計算過程中許多服務器參與進來，如果某一些服務器出現了狀況，就會影響云計算的運用。隨著計算機技術與網絡技術的發展，應用云計算技術明顯提升了圖書館的管理效率，降低了失誤率，有效保存了資源數據。而且引用云計算還提高了刪除、查找、增加記錄等各功能的簡便性。因此就能夠降低服務器的出錯率。其二，云計算的成本不高，運算能力極強；因圖書館的普通服務器受到各種限制。一旦用戶數量增大時，服務器就會發生超過自身所限，導致服務器癱瘓。而運行速度就是客戶端、瀏覽器端的訪問速度，一旦發生癱瘓就會發生延遲現象。
因此就必須要限制圖書館服務器最大相應數量。假如使用量過大，一些訪問用戶就會出現無相應狀況。假如圖書館要滿足各個用戶所需，就要出資購買更多、配置更高的服務器。但是應用云計算技術，僅僅支付極少費用，就能夠滿足圖書館服務所需，有效降低了圖書館的成本，獲得較高效益。其三，實現了資源最大化共享；應用云計算技術就能夠給單個圖書館提供廉價、高效的服務，就在圖書館間形成圖書共享平臺，讓各個圖書館成為一個整體，從而實現了信息交換、分享，而且經過大量系統的連接，就實現了基礎設施的共享。給借閱者提供便利同時還實現了最大化服務，實現了最小化資金投入，而且通過云計算技術模式，借閱者就能夠隨意瀏覽所需的圖書。
3.圖書館對云計算技術的應用
筆者結合所學知識，提出了一體圖書館應用云計算技術的架構體系，如圖1所示：從上圖所示結構來看，就能夠看出云計算環境下圖書館的應用系統主要劃分成為了三個層次，從底層至高層依次是基礎設施層，平臺服務層與LAS應用服務層。從圖中來看，整個圖書館的用戶群體均是通過一對一借口使用各個服務項目，右側安全管理滲透至整個云計算自動化系統中，就要圖書館及軟件提供商與云計算服務提供商等各個方面協商，形成一個多方面可以接受的規則，通過安全管理就把這個規則監管作為默認的執行系統。
�。�1）基礎設施層；該層在整個系統中處于最底層，就可把這個層次作為一個資源池，包含了存儲能力、處理能力等等，云計算就把網絡中各種計算資源整合成一體，形成一個虛擬的超級電腦，同時時刻監管計算機的CPU、路由器、內存以及防火墻等各種設備的使用與運行狀態，平衡了各個設施的負載情況。云服務圖書館就要和LAS軟件所提供商合作軟件的實施方式與部署，當然軟件提供商能夠選擇與控制存儲空間與操作系統等內容，依據圖書館要求選擇私有云、公有云與混合云的使用方式，并要求云服務提供可伸縮的、動態的資源。在該層中，無論是軟件提供商還是圖書館，并不會關系數據存儲到那個服務器中，因云服務提供商就要調度需求與備份轉移數據等各種技術問題，促進了圖書館的基礎設施與數據安全的管理與維護。
�。�2）平臺服務層；使用該層次者即為LAS軟件提供商，當供應商把開發環境部署進基礎設施層之后，就能夠通過該資源池中計算力開發系統，而軟件提供商根本不用控制與管理操作系統、網絡傳輸及服務器等，但可以控制開發環境下的配置。而提供軟件者研發系統時，就必須要遵循云計算理念，采用面向服務結構SOA開發出各種圖書館的自動化軟件，進一步細化了業務流程中的各項功能，形成單獨模塊，這種模塊下無論是大型圖書館還是中小型圖書館都能夠適用。
�。�3）LAS應用服務層；在該層次中圖書館就要真正參與圖書館系統的建設中，但是就需要LAS軟件提供商通過租賃方式按照一對一接口把圖書館系統服務模式連接到LAS應用服務層中，負責管理業務的人員就要依據圖書館實情建立個性化的系統，因此在該過程中圖書館就要和軟件提供者商談采用哪種云服務類型，也就是私有云、公有云以及混合云按照哪種模式安排。整個系統架構要具有靈活性，必須要打破傳統的集成化環境下圖書館作為使用云計算一方，就能夠提出更多服務要求，特別是計量與收費環節上，和過去一次性購買方式不同，云環境下支出費用就可以控制到一定范圍，而隨著服務租賃的變化而變化，有其是更加環保更加節約。
�。�4）用戶終端；在這個層面上可以劃分成兩類，即為讀者用戶和工作人員，用戶經過終端瀏覽器使用軟件，也就客戶端，從用戶角度來看通過云就能夠享受到一些了圖書館系統與過去使用并沒有太多區別，除了網絡限制一些訪問，僅僅修改界面表示即可。
�。�5）安全管理，此處的安全管理包含了用戶分身認證、訪問授權、系統安全審計及綜合防護等，因此安全是整個體系每個環節都要高度重視的，云計算僅僅提供一個互聯網基礎，按照所需收費，這就決定了每一個層次中數據交換與執行任務時，都必須需要第三那方審計與監測，確保整個系統具有一個穩定的運行狀態。圖書館就要與每一個層次進行充分溝通，測試之后就要考慮到系統的費用、性能、安全以及擴展性等各方面的問題，然后制定出各個方面都能夠認同的方案，當然各方面都必須要清楚所承擔的責任，同時還要嚴格遵循安全管理的契約，圖書館與提供軟件者進行商議時，就應該針對云服務所需提出要求，圖書館應該把整個系統項目的建設托管給某個軟件開發商，軟件開發商就直接和提供云服務的供應商進行交涉，同時還可以進行三方交流。
4.結束語
出現了云計算技術，為互聯網環境下發揮圖書館信息資源作用帶來了巨大的機遇。當然云計算技術應用還在開發研究階段，因此就需要結合圖書館實際情況采取合理的應用。隨著云計算技術日趨成熟，圖書館應用云計算技術是發展的必然趨勢。
參考文獻
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云計算技術對圖書館的應用論文 篇2
摘要：對云計算技術在交通領域的應用進行了簡單的討論和研究。通過云計算技術構建交通信息云，實現對各方面資源的有效整合，為交通管理工作提供實時、準確的服務支持，進一步推動交通行業的發展。
關鍵詞：云計算；交通領域；智能交通
DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2016.02.027
目前，我國交通行業已經進入到信息化轉型的關鍵階段，在該階段，我國交通行業表現的最為突出的特征即為信息化處理。云計算作為基于網絡實現的一種大規模數據計算方式，通過在交通行業中應用云計算技術，對于推動交通信息產業化發展具有重要作用。
1、云計算技術
1.1云計算概述
云計算是一種基于互聯網實現的大規模數據計算方式，通過這種計算方式，能夠按照實際需求將共享的各類資源和信息提供給計算機和其他設備[1]。這些資源來自一個共享的、能夠按需配置的資源池，并且能夠快速獲取和釋放這些資源。云計算的核心思想是將大量通過網絡連接到一起的計算資源進行統一的管理和調度，從而構成一個計算資源池，以按照需求向用戶提供服務。云計算通過使用分布式計算方式將大量的計算工作分布到多個計算機上，而非本地計算機或者遠程服務器中獨立運行，相關行業數據中心的運行更加接近互聯網，這也使相關部門能夠將資源切換到需要的應用上，根據實際需求對計算機和存儲系統進行訪問。云計算應用的思想是將資源整合到一起，從而提高用戶訪問的便利性。
1.2云的交付模式及核心技術
云計算采用面向服務的架構，根據交付模式的不同，可以將云計算分為基礎設施服務、平臺即服務以及軟件即服務3類[2]，圖1給出了云計算的交付模式和云服務的分層結構。云計算的核心技術主要包括分布式存儲技術、海量數據的管理技術以及虛擬化技術等。
2、交通領域對云計算的需求
2.1掌控實時交通信息
隨著現代城市化進程的不斷推進，城市交通管理工作涉及的信息量越來越大，一個覆蓋城市所有交通的信息系統需要同時進行計算的交通元數據量非常大，而當前的信息系統在軟硬件性能上都很難達到這些數據的處理要求。而通過云計算技術的分布式存儲和計算方式，可以將這些數據的處理同時交由多個虛擬機來完成，使得系統的處理能力大幅度提升，從而為實時交通信息系統的建設提供了可行性。
2.2實時交通管理措施
交通管理部門政策措施的制定需要以交通信息的采集和挖掘分析結果為依據。但是當前系統對數據的采集和挖掘分析缺乏普遍性和時效性，比如交通流量信息、擁堵情況等。對這些信息的采集和挖掘分析均涉及到大規模數據的'處理，現有系統很難滿足這種性能要求，對此，通過云計算技術的應用，能夠充分采集和挖掘各方面的交通數據，更好地為交通管理措施的制定提供數據支持。
2.3交通運動動態預測
交通管理方案的合理制定需要結合城市實際交通運行情況，從而準確預測一定時間范圍內交通的發展動態。交通發展動態預測過程涉及到大量數據的計算，而且需要較高的實時性，同時，時段不同時，所涉及的數據量也存在較大差異。針對這種情況，現有的普通服務器和小型PC機很難實現對區域路網交通動態數據高效計算，而且計算成本相對較高。而通過云計算的分布式計算方式，可以根據交通動態變化需求，進行計算單元的實時分配，從而充分利用計算資源，在保證計算效率的同時具有較高的經濟性。
2.4具備良好的擴展性
隨著現代智能交通管理系統的飛速發展，各個子系統通常會根據實際需求分階段進行開發，考慮到系統中各類資源的共享調用，系統需要提供豐富的接口提高擴展性能，以此實現對資源的充分利用，控制開發成本的投入。通過對交通行業信息資源的全面整合，實現資源共享，同時提高系統的運行效率，確保各個子系統的各項服務能夠得到全面、準確、及時的數據支持。云計算技術通過虛擬化技術和分布式技術的結合，實現了對大規模數據的高效計算、動態負載均衡，同時還提供了良好的擴展性及軟件冗余機制，這些功能為云計算技術在交通領域的應用提供了重要的支持。云計算技術作為一項新興的分布式計算技術，在推出之后在計算機領域得到了廣泛的重視和快速的發展。交通領域引入云計算技術來為交通管理工作提供服務，已經成為了交通管理工作發展的必然趨勢。
3、云計算在交通領域的應用
3.1基于GPS的浮動車交通信息云
交通信息云是以網絡為橋梁，將數據處理中心、虛擬機和車載GPS共同組合起來所構建的交通信息云計算基礎設施[3]�；贕PS的浮動車交通信息云通過對安裝有車載GPS的浮動車在行駛過程中的位置、方向和速度等方面的信息進行收集，同時通過地圖匹配模型和推測計算方式對收集到的浮動車相關數據進行計算和分析，并將這些數據與城市交通狀況進行綜合分析，使兩者之間建立緊密的關系，最終獲取了這些車輛所經過道路的車輛行駛速度以及道路的行車時間等重要的信息，為交通管理方案的制定提供了重要的依據。隨著GPS技術的發展，車載GPS能夠準確記錄車輛的位置和速度信息，因此，交通信息云所收集的浮動車信息準確度較高，有效降低了數據中心進行數據處理和篩選的工作量，大幅度提高系統的性能。通過交通信息云對采集的數據進行分析后，能夠將區域車流密度、速度和流向等數據及時反饋給交通管理部門和駕駛員，對于合理引導交通以及行駛路線的合理選擇具有重要的作用。
3.2基于云模型的短時交通流量預測
交通流量的預測是指通過云計算數據中心對特定時刻t的交通擁堵、路面行駛狀態以及車輛速度等數據進行綜合分析之后，對t+Δt時間段的交通流量進行預測，而短時交通流量預測則是指Δt<15min的情況[4]。云計算采用基于正態分布的數字特征，將模糊性和隨機性兩者有機結合到一起。以當前時段所采集的交通量為例，給出云模型的固定參數，比如下班高峰期與平時的交通流量數據平均量進行對比，可以發現數據差異較大，而下班高峰期的交通流量由于受到前一個時段交通流量的影響，因此，需要以前一個階段的交通流量為依據對下班高峰期的交通流量進行預測，然和集合云模型的推理，通過循環迭代的方式，當得到足夠多的云滴時，停止迭代過程，最終將所有云滴的平均值輸出作為預測結果。
3.3最優路徑誘導
傳統導航系統基本上以最短路徑作為最優路徑選擇方式，但是由于交通參與者的交通行為變化較大加上道路實時擁堵情況的變化，最短路徑通常并非最佳路徑。此時，需要結合實時交通狀況，提供動態的導航服務。最優路徑誘導功能通過對實時交通路況信息數據的采集、處理和分析，實現對交通流量的動態預測，能夠為導航系統提供充足的支持，但是需要強大的交通信息資源的支撐以及計算平臺的兼容，因此，需要以云計算技術為基礎來實現。云計算數據中心能夠對影響交通狀況的多種因素進行綜合分析和處理，實現快速準確的交通流量預測，然后通過廣播、電子地圖等方式將交通狀況反饋給駕駛人員，為其選擇最優路徑提供了重要的依據，能夠便于駕駛人員提前避免交通擁堵及事故路段，對于提高整個交通的通信效率，保障通行安全具有重要意義。
3.4交通信號控制
智能交通信號控制系統主要以實時準確的交通流量數據作為控制依據。通過傳統的佳通信息數據采集方法，同時結合GPS、RFID等信息采集方式，能夠實現準確、快速的數據采集，并且直接利用前端設備實現對各路口的實時交通流量控制。同時，所有采集數據通過網絡匯總到運輸局中心進行集中分析和處理，為區域交通控制方案的制定提供了重要的數據支持，同時也實現了基于云計算的智能交通信號控制。
4、結語
云計算技術在交通領域的應用，能夠使交通信息數據得到充分利用，為交通管理提供重要的數據支持，從而制定合理的交通控制方案。通過將云計算資源和交通資源集中到能夠共享的云平臺中，實現對整個交通系統的整體優化。基于云計算的智能交通系統是一項復雜的系統工程，涉及到城市交通運行管理的各個領域。由于云計算將改變現有系統的架構，基于云計算的交通管理系統需要由政府引導、企業參與、院所支持，以面向需求、面向應用和面向對象的方式進行建設。當前，云計算技術雖然發展較快，但是還存在復雜度較高、服務生命周期不穩定以及安全性等方面的問題。但是相信隨著云計算技術的不斷完善，云計算技術將為交通領域提供全面可靠的技術支持，引領交通向高度智能化的方向不斷前進。
參考文獻
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云計算技術對圖書館的應用論文 篇3
【摘要】隨著大數據、數據庫、云計算、多媒體通信技術的快速普及和應用，企業已經構建了信息化系統群，引入了許多的自動化辦公、生產管理、經營分析系統。企業要想建立信息化系統，就需要購買大量的存儲服務器、應用服務器、路由器、交換機、光纖電纜等硬件資源，配備專業的機房，耗費較多的人力、物力和財力。而利用云計算技術可以將硬件資源虛擬化，把所有的信息化系統集中部署于云平臺，可以提高用戶接入的并發性和吞吐量，節約硬件系統建設的資金，進一步提高系統的安全控制能力。
【關鍵詞】云計算；虛擬化；企業；信息化系統
一、引言
隨著海量數據信息時代的到來，云計算已經成為新一代的主流計算模式，受到企業信息化管理人員的關注[1]。與傳統計算機技術相比，云計算具有很多優點，分別是高耦合性、適用于處理數據密集型業務、實施高效率云端數據管理[2]。云環境包含了成千上萬臺計算機，并通過矩陣方式連接，計算能力成數量級上升，遠比大型的服務器計算能力更強，性能也更加穩定[3]。企業信息系統部署于云計算平臺，可以虛擬化硬件資源，按需為用戶提供服務，開展個性化定制服務，進一步提升企業資源利用率[4]。
二、云計算技術及其在企業信息化中的應用
云計算最為關鍵的技術是虛擬化，利用虛擬化將所有的硬件設備資源集成在一起，為企業信息化系統提供一個集成的、統一的、并發的.、虛擬的運行平臺，這些平臺根據虛擬化程度可以劃分為三個層次，分別是基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）�；A設施即服務（IaaS）為企業信息系統直接分配硬件資源，比如CPU、網絡帶寬、存儲區域等，無法節約資源和提高使用效率[5]。平臺即服務（PaaS）按照用戶的訪問調度系統，共享硬件資源，提高了系統并發性、資源利用率[6]。軟件即服務（SaaS）為用戶提供最高的并發服務，多個用戶能夠同時共享CPU、帶寬資源和云平臺[7]。企業信息化系統在構建云計算平臺時，可以根據企業的具體需求，按需購買服務，比如可以僅僅購買應用軟件，這樣就不需要支出基礎設施和平臺費用；如果企業的安全需求、數據機密性較高，也可以購買獨立的應用服務器或存儲器，獨享硬件資源。
三、企業信息化發展應用
云計算為企業信息化發展提供了強大的支撐，可以有效提升企業辦公虛擬化和共享化。目前，針對企業信息化發展進行調研和分析，許多企業在引入云計算技術時，這些企業多傾向于購買應用軟件服務，與其他企業共享平臺和基礎設施，常用的應用軟件包括公文管理系統、人力資源管理系統和OA系統。OA系統引入云計算技術之后，可以為用戶分配一個云端賬號，用戶可以通過PC機、智能手機、平板電腦等設備登錄云端賬號，進入云計算服務系統，實現企業辦公協作配合、郵件傳輸、信息共享、個性化設置、工作管理、代辦事項管理等功能。云計算服務系統在公文管理系統中應用時，可以將政企單位發送的公文、接收的公文進行有效的歸檔，提高公文管理系統的訪問、存儲效率，節約政企單位的信息化建設資金。企業信息化系統越來越多，并且分類也逐漸引入了許多先進的數據挖掘、工作流、智能存儲等技術，在為企業提供便利的同時，也需要企業采購專門的計算機設備，建設專業化機房，支撐信息化軟件運行。
四、結束語
云計算集成了并發計算、網格計算、虛擬化、負載均衡、大數據存儲等多種先進的技術，其可以虛擬化企業信息系統硬件資源，將企業常用的OA系統、公文系統、人力資源系統等集成到云平臺上，共享硬件存儲資源和網絡資源，實現并發處理和服務，在普及信息化系統的同時節約了企業資金，具有重要的作用。
云計算技術對圖書館的應用論文 篇4
云計算技術云計算是一種基于計算機、網絡、通信等技術基礎上的利用互聯網開展計算的方式。在其剛剛被科學界所提出時就引起了社會的無限期待，如今云計算技術已經迅速發展，并且在現代電子商務技術中被廣泛應用。所謂的云即多的意思。云計算就是把無窮無盡的數據進行累計、分析，找出數據之間的關系，將數據在不同的需求平臺當中形成新的帶有思考的賦予生命的全新數據。云計算技術在現代電子商務應用當中，將每一個用戶都作為一個消費主體，通過天文數字的計算，為消費主體提供最大需求，為商家帶來更多銷售契機。
一、云計算技術分析
“云計算”這種計算方式從其誕生起就被視為高端技術。云計算是一種基于計算機、網絡、通信等技術基礎上的利用互聯網開展計算的方式。利用云計算，通過互聯網聯接的各種硬件設備可以進一步獲得相應的數據和信息。所謂的“云”就是一種多的意思，是對網絡的一種形象講法。隨著網絡技術不斷突飛猛進，云計算技術也進入了發展的快車道，越來越被社會和人們所認識。云計算方式主要利用分布計算和虛擬化的手段，組建一種信息和數據優化配置的管理控制層，將很多的相對比較分散的信息網絡資源進一步聚集，形成一種大的信息源數據庫，這個數據庫相對是隨時隨地變化的。
二、現代電子商務分析
近些年，隨著信息技術的不斷發展，網絡技術的普遍應用，電子商務作為新行的交易手段，當下正在迅速發展壯大。無論是B2B，B2C，C2C，O2O……等，如今正在廣泛的被人們所接受。電子商務的市場份額正在不斷擴大，對于部分年輕人來說，電子商務平臺的消費已經成為生活的主要內容。人們對電子商務的依賴程度越來越大。尤其是近些年隨著“互聯網+”概念的提出，020成為迅速發展壯大的商務模式。020是指線上線下聯合交易，使線上線下融為一體，在未來，傳統的商務模式很有可能被這種020模式所取代。電子商務未來的發展空間不可限量。
三、云計算技術在現代電子商務中應用的必然性分析
用戶對現代電子商務的需求越來越復雜與人性化，用戶不要看到固定的信息或服務，而是希望信息是以用戶為主導的、貼近用戶需求的，可擴展的、可挖掘的、可定制的，甚至用戶可以看到驚喜的。而云計算的優勢就在于其對于海量資源的統一管理，快速響應，最終滿足為用戶統一提供多種服務與信息的需求。云計算技術在現代電子商務中應用的是云計算技術發展的必須結果，同時也是現代電子商務技術發展壯大的必然性需求。
電子商務通常要以超低的折扣豐富的產品吸引網民的追捧。從電子商務的流量看有較強的突發性，如果沒有做出充足的.技術準備，服務器在面對眾多網民同時登陸的時候會出現堵塞甚至崩潰現象。云計算可以解決同時處理海量數據的問題，如果不用云，那么企業自身必須具備充足的計算能力、存儲能力來應對。
電子商務企業大多為中小型企業，云計算富有彈性的服務和收費模式大受歡迎。中小企業可根據自身業務需要的變化而對IT資源進行彈性地擴展，最大程度上避免資源的冗余和浪費。
其次，全國各地區紛紛建立云計算平臺服務電子商務企業�；谠朴嬎阍碓O計的網購平臺，可以匯集各個領域的網絡產品和應用服務。用戶的信息處理、網絡購物、資訊、游戲等網絡需求可以一站集成。因此云計算不僅可以解決數據處理問題，還可以帶來一體化的服務，這大大吸引了各電子商務企業的關注。電子商務大亨率先插足云計算，另外各地區也紛紛推出地方性云服務平臺，來為電子商務企業提供服務。
軟件企業紛紛推出全程電子商務，并且在各地方建立服務平臺，這也大大推動了電子商務企業在云端的應用。
四、云計算技術為現代電子商務帶來的創新應用
1.服務整合，節約成本
現代電子商務平臺，通過計算機、手機、網絡以及軟件的聯合應用，使得多種服務統一整合到電子商務平臺當中。無論是進貨、出貨、還是經營中的成本都可以通過電子商務平臺進行操作，通過服務的整合，節約了商家的服務成本。云計算技術可以將大量的服務器運用到企業的電子商務中，可以實現自我管理和維護資源。云計算技術的計算能力非常強，它可以在一定程度上補充或替代內部的處理資源，從而使企業不再為峰值而擔憂。所以，企業電子商務在應用云計算技術后不僅可以節約本身資源還能大大減少成本。
2.高性能、低投入
對于傳統的電子商務來說，企業在購買支持電子商務的硬件產品、軟件產品過程當中，需要投入大量資金，以及人力資源。而在云計算技術應用環境下。硬件上的比如大容量存儲設備、計算設備等，都由云計算提供商進行提供，用于云計算的軟件也不需要由電子商務企業來購買，只需要付少量使用費用就可以。這樣無疑是降低了企業投入。而云計算技術所帶來的高性能，較傳統的電子商務模式來說，由于其先進的計算方式，大量資源的整合，使其可以實現高性能運轉，為電子商務平臺帶來整體的高性能服務。
3.定制信息，個性服務
對于用戶而言，定制式信息推送等是更加人性化的商業服務。而在“云計算”環境下，系統可以識別用戶的信息需求、服務需求，通過云計算迅速為用戶提供其所需要的服務與信息，這種個性服力就像量身定制一樣，即滿足客戶的需求。同時，也為商家擴展銷售提供了機會。
4.協作方便，管理便捷
這里所指的協作與管理是對電子商務企業而言。傳統的企業與企業之間的協作，由于受到時間、地域等限制，在協作完成一項任務時，往往需要雙方不停地溝通數據變化等。而在云計算技術下，企業與企業之間或者企業內部之間的協作變得簡單輕松。由于數據的云端平臺存儲，使得企業在進行項目管理時可以依賴云端數據平臺，這樣，雙方不需要交換數據，每一文檔、數據的改變都會在云端平臺變化，并且自動提示相關人員進行閱讀，這樣可以輕松實現企業之間的高效協作。
五、云計算技術在現代電子商務中應用的安全策略
信息時代，數據安全一直是倍受關注的內容，凡是與網絡信息相關的數據都面臨著安全隱患。因此，合理設計安全策略也是云計算技術正在不斷完善的技術難題。為了防止信息泄露、篡改、銷毀等。
當前，“專有云”技術發展迅速，是保障電子商務應用安全的重要手段之一。所謂的專有云就是屬于電子商務企業所有的專有存儲空間與數據。不同企業的專有云只能由相應的企業內部進行訪問，其它企業不能訪問。因此，電子商務企業可以將數據放置在專有云當中，這樣即可以享受到云計算為電子商務企業帶來的方便與快捷，同時又可以使自己的數據與信息受到保護。另外，云計算機技術還提供鏡像備份服務。為了防止云端數據丟失，企業還可以定期將重要數據通過鏡像備份服務備份至企業自身的存儲設備當中。這樣一旦云端數據發生損壞與丟失，電子商務企業還可以將企業存儲設備中的備份文件恢復到云端繼續使用。
六、小結
當前，隨著移動電子商務成為新興力量，人們利用電子商務參與購物、消費、支付以及企業合作等需求越來越大，與此同時，帶來的是更多數據的整合與匯集，這會使更多的數據匯集在云端，對于云計算機的計算分析、分類整理將提出更高的需求。
云計算技術對圖書館的應用論文 篇5
【摘要】隨著云計算技術和計算機仿真技術的不斷發展，將云計算技術融合至計算機仿真技術，可以顯著提高傳統仿真計算中心的使用效率。文章主要介紹云計算技術在計算機仿真領域的應用方向與實現方式，首先介紹云計算和計算機仿真的概念及發展歷史，然后介紹仿真云技術的基本概念和應用方向，最后介紹仿真云計算平臺的構建與實現方法。
【關鍵詞】云計算;計算機仿真;仿真云;應用
1、引言
隨著近年來云計算技術?的高速發展與日趨成熟，云計算的應用已逐漸由傳統的網絡服務，逐漸滲透至制造、醫療、勘探等各行業領域。傳統的仿真計算中心主要通過高性能的CPU、內存和仿真軟件，為用戶提供仿真求解計算服務，對于仿真前后處理等無法提供服務，且用戶提交求解計算時操作復雜易出現錯誤，具有一定的局限性。將云計算應用于計算機仿真領域，構建企業級仿真云平臺，不僅可以解決傳統仿真計算中心存在的提交計算任務復雜易出錯等難題，還能擴展仿真計算中心功能，實現仿真前后處理的遠程操控，對提高計算機仿真的實際使用效率具有重要意義。
2、計算機仿真的概念與發展
計算機數值仿真（Simulation）亦可通稱為計算機輔助工程CAE（ComputerAidedEngineering），是指利用計算機輔助求解、分析復雜工程和產品的性能并進行優化工作。伴隨著數值計算方法的逐步完善以及計算機處理能力的日益提高，計算機數值仿真已經成為眾多工業企業及科研機構的重要研發工具，對比傳統實驗手段，計算機數值仿真可以幫助研發團隊縮短研發周期，優化產品設計，積累研發知識，節約研發成本，提升企業核心競爭力。
CAE的建模、前后處理工具對圖形工作站要求較高，可概括為高速CPU、大內存以及高端圖形顯示卡，這些硬件特性將保障仿真工程師的圖形操作體驗，有效增強CAE仿真研發生產力。硬件生產商、圖形顯卡生產商不斷推陳出新，持續涌現出更為豐富的圖形顯示技術，然而，如何有效管控這些高端圖形計算設備，科學規劃并節約硬件投資，已經成為眾多企業面臨的重要問題。
CAE求解對計算服務器要求較高，可概括為多核CPU、大內存、高速存儲，滿足這些條件才使得大規模數值仿真計算成為可能，計算結果對工業設計才會更加具有參考價值。上世紀70年代以來，IT業界就針對大規模CAE計算需求而提出超級計算機的設計與產品，代表企業有Cray、IBM、NEC等;2000年以后，集群（Cluster）技術開始迅速占據CAE計算市場，通過負載均衡、高速網絡互聯等技術解決了數值求解規模擴展性問題，代表廠商有IBM、HP、DELL、曙光、聯想、浪潮、寶德、天河。高效利用并科學管理HPC計算集群，是當前CAE研發工作提升生產效率的重要課題。
3、云計算在計算機仿真領域的應用——仿真云
仿真云計算技術是云計算在工程仿真領域的應用實踐，是將多學科仿真應用、仿真計算集群管理、三維應用虛擬化、軟件許可證管控、管理門戶等IT技術進行高度融合，深入貫徹企業及科研機構針對高端研發計算資源的管理需求與發展理念，為企業級仿真計算中心量身定制的具有仿真應用服務、調度及管理等功能的一體化技術。
利用仿真云技術，可以搭建仿真云計算平臺。一個完整的仿真云計算平臺由幾個部分組成：云平臺管理軟件（門戶系統及相關服務組件）;仿真計算服務器集群;三維圖形處理服務器集群;高速網絡存儲系統;高速網絡互聯設備（萬兆以太網、Infiniband網等）;多學科仿真分析應用軟件（含許可證管理服務器）;基礎數據庫、通信服務器、安全認證服務器等附屬設備。
仿真云計算平臺高度融合以上基本構件，將各類數值仿真應用軟件（如ANSYS、ABAQUS、FLUENT、ADAMS、STAR-CCM+、LS-DYNA、HFSS等）的圖形交互及計算服務，以WEB服務的形式提供給研發人員，從而將傳統的仿真軟件工具發展成為“研發云”中的在線計算資源，有效提升數值仿真工作效率。
4、仿真云計算平臺的實現
4.1平臺整體架構
整個仿真云計算平臺主要由仿真云、應用云、存儲云三大部分組成，各部分之間通過千兆以太網連接，由以太網交換機連接至機房網絡。用戶通過PC客戶端的網絡連接至機房網絡，請求計算機仿真服務。
計算云主要提供求解計算服務，由于計算節點之間的`I/O傳輸對網絡帶寬要求較高，建議部署專供計算節點數據交換用的Infiniband網絡。當Infiniband網絡配置完成后，具有并行求解功能的仿真軟件會默認首先使用Infiniband網絡進行數據交互。
應用云提供仿真前后處理服務，對服務器的圖形處理能力有較高要求，建議使用帶高性能圖卡的刀片服務器集群，或多臺圖形處理能力較強的臺式工作站，以此作為仿真前后處理服務器。
存儲云主要用來提供計算數據的存儲服務。為提高數據的讀寫效率，建議使用光纖磁盤陣列作為存儲云的底層存儲。為提高存儲云與計算云、應用云的數據交換速率，減少因網絡阻塞導致的效率降低，建議存儲云與計算云、應用云的數據交互通過光纖網絡來實現。
4.2功能組件
平臺應包含的組件及主要功能。
4.2.1門戶
門戶系統：提供仿真云計算平臺的系統登陸和界面展示服務。
數據庫：提供資源調度及運維管理所需的數據庫服務。
4.2.2計算中心內部
計算云：分為linux和windows兩種操作系統運行環境，主要提供仿真求解計算服務。
應用云：
（1）利用Citrix虛擬桌面，提供仿真前后處理和仿真小規模試算服務;
（2）仿真許可證調度和管理服務;
�。�3）計算中心硬件使用情況監控;
（4）求解計算過程遠程監控;
�。�5）軟硬件資源、系統用戶、仿真項目統計分析。
存儲云：提供計算數據集中存儲服務。
安全認證管理：用戶認證及數據安全策略管控。
通信服務：提供郵件、即時通信等服務。
4.2.3計算中心外部
用戶客戶端：使用現有用戶PC客戶端，提交仿真任務、遠程連接仿真云計算平臺開展仿真分析計算。
管理員客戶端：使用現有用戶PC客戶端，監控運維仿真云計算平臺。
4.3設備推薦
4.3.1計算云
CPU：支持X64架構，建議采用低功耗高性能處理器。
協處理器：建議根據求解器特性、系統功耗等要求選擇NVidiaTesla或IntelXeonPhi。
本地磁盤：建議SAS15000rpm規格以上，推薦SSD，硬盤容量200G以上;個別求解器具有本地硬盤容量要求，可酌情配置。
網絡：建議采用萬兆或Infiniband進行互聯。
4.3.2應用云
CPU：應支持X64架構，4核以上。
顯卡：推薦采用NVIDIAQuadro4000/5000/6000，NVIDIAGridK1/K2（支持GPU虛擬化）。
內存：建議按4GB/Core規則進行配置。
本地磁盤：建議SAS15000rpm規格以上，推薦SSD，硬盤容量200G以上。
網絡：建議采用萬兆網絡進行互聯。
操作系統：支持WindowsServer200864-bit、Windows764-bit，推薦采用Windows764-bit。
4.3.3存儲云
設備條件：推薦2T以上存儲容量，若較大規模的集群或需要較高的計算性能，推薦使用NAS存儲或SAN存儲，甚至并行文件系統存儲。
4.3.4客戶端
設備條件：客戶端要求具備普通顯卡功能模塊，瀏覽器需IE6.0以上。
5結束語
在科學技術飛速發展的今天，云計算技術與我們的生活、工作結合得越來越緊密，為我們提供越來越多快速、便捷、高效的遠程應用服務。借助云計算技術的先進理念，將云計算技術融入至傳統的計算機仿真領域，眾多原本繁冗復雜的操作變得異乎尋常的方便簡單。仿真云概念的提出與應用，必將極大促進計算機仿真技術的快速發展，并為云計算技術的應用提供新的優秀范例。
參考文獻：
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