大數據制訂鐵路運輸物資的調運方案論文

大數據制訂鐵路運輸物資的調運方案論文

　　摘要：鐵路運輸作為我國道路交通體系的重要組成部分，在資源運輸等方面發揮著積極作用。近年來，我國經濟快速發展，社會各領域對物資運輸提出了較高的要求，合理的物資調運方案，能夠滿足運輸需求，并且能夠促進經濟發展。大數據時代下，能夠充分考慮各項影響因素，構建調配效率最高的運輸方案，減少應急出救點，節約更多成本。文章分析了大數據對鐵路運輸計劃制定的影響，旨在為我國鐵路運輸事業發展提供更多支持。

　　關鍵詞：大數據；鐵路；物資運輸；最優方案

　　21世紀，各類突發事件在世界各地發生，給人們生命和財產安全構成了極大的危害。鐵路是國家基礎設施，在促進經濟發展、方便人們出行等方面發揮著不可替代的作用。但由于鐵路系統自身特點，加上突發事件的影響，導致物資運輸存在于風險之中。信息時代下，大數據在社會各領域應用愈發廣泛，將其應用到鐵路運輸物資調運方案制定中，不僅能夠滿足運輸需求，且能夠節省更多成本，創造更高的經濟效益。因此加強對運輸物資最優調運方案的研究至關重要。

　　一、大數據對鐵路運輸計劃制定的影響

　　傳統時代下，運輸計劃的制定復雜、繁瑣，需要管理人員整合大量資料進行收回，無法實現對計劃的預測、監控及優選，工作效率較低，且極易出現錯誤，影響決策時效性。而大數據的出現，憑借其巨大的數據量、繁多的數據類型、快速的處理速度等優勢，能夠實現對影響鐵路運輸因素的充分分析，能夠實現對現有信息的存儲和管理，規避運輸過程中可能遇到的風險，使得運輸計劃管理更加規范和科學。應用大數據技術，取代人工操作，引進先進管理理論、新技術，并立足于鐵路運輸特點及具體需求，構建具體的模型，對速報、設備能力等進行分析，以此來制定最佳的物資調運方案，逐步實現對鐵路內部管理的優化。此外，各類鐵路信息系統及統計數據分散、龐雜，大數據技術能夠對各項指標進度進行動態化監督，細化到日、月、季及年等不同周期上，提高分析時效性[1]。如針對RFID技術的運用，能夠對客貨運量指標進行預測，判斷運輸趨勢，實現對物資運輸全面、合理導向和控制，從而提高目標決策時效性。

　　二、大數據在制定鐵路物資運輸最佳方案中的應用

　　鐵路運輸貨物有上千種，為了制定最佳運輸計劃，需要機、車、工及電等各個部門之間相互配合和協調，共同完成運輸任務。不同的貨物對運輸要求有所差別，單純依靠人力進行分析和編制最佳方案存在一定缺陷。而大數據時代背景下，各類數據技術的應用，為鐵路物資運輸提供了極大的支持。

　�。ㄒ唬├�用大數據收集數據

　　在運輸方案執行中，針對物資運輸有關信息的收集是前提。掌握物資運輸量、運輸時間等，才能夠為鐵路運輸最佳方案的制定提供數據保障。在實踐操作中，為了提高數據收集準確性和完整性，我們可以利用大數據技術進行數據收集、整理和分析，以此來提高數據收集和處理質量。同時，還要對列車數據進行收集，明確列車運行數據及安排，把握列車運行特點，提高運輸方案制定有效性。在此過程中，運用大數據技術，能夠挖掘列車數量規則，使得運輸方案的制定更加科學。如利用無線通訊方式將信息傳輸到車站計算機系統中，能夠實時反映物資數量等基本情況，提高運輸方案制定針對性。不僅如此，還能夠了解物資特性等信息，針對易燃易爆、易腐蝕等物資都要采取不同的運輸方式。

　　（二）利用大數據制定方案

　　將大數據作為基礎，對物資運輸數據進行整理，明確物資特點。同時，針對列車數據的整理，能夠幫助我們明確當前各條線路上列車的數量，并以列車運行規律為基礎，制定物資調運方案。一般來說，在最佳方案執行中，只有確定列車線路分布規律，根據線路特征，才能夠制定具體的列車數量，合理安排物資運輸工作，為物資運輸工作順利開展奠定堅實的基礎。在物資運輸中，僅有小部分結構化數據對方案制定具有積極意義，多數非結構化數據需要進行轉換才能夠存儲，導致并非所有數據都是有效地。故要利用大數據對數據進行加工和處理，從中進行篩選，選擇對于方案制定有效的信息，從而使得數據“增值”，提高鐵路物資運輸管理有效性。

　�。ㄈ�）利用大數據優化方案

　　通過前期對物資運輸的分析，能夠掌握列車運行規律等。因此在后續工作安排中，可以以此為依據對列車數量進行針對性調整，使得各條線路上的列車數量與物資運輸之間保持協調，既能夠滿足物資運輸要求，且能夠提高列車利用率，節省運力，從而為鐵路運輸創造更高的經濟效益。在實踐中，我們還可以摸索列車運行規律，在列車運行方面進行具體的運力調整，確保物資運輸方案為最佳方案。正因大數據的支持，使得運輸方案科學、合理�，F如今，鐵路運輸線路規劃中，要加強對重點線路的關注，充分尊重運輸規律，以此來提高物資運輸有效性，從而為物資運輸方案的調整提供依據。隨著科學技術不斷發展，大數據在實踐中的應用愈發廣泛，技術人員要加大研究力度，積極引進先進技術，為鐵路物資運輸提供更多技術支持。

　　三、結論

　　根據上文所述，信息時代背景下，大數據已經成為社會各領域發展必不可少的一部分，尤其是面臨著快速發展的經濟形勢，鐵路運輸物資調運最佳方案的制定，對于節省運輸成本、提高運輸效果的意義不言而喻。因此將大數據引入到物資調運方案制定中非常必要。在實踐中，可以充分考慮具體需求，并以運輸目標為基礎，廣泛收集物資、列車等信息，實現對調配智能化、科學化計算，最大限度上壓縮運輸時間及成本，且能夠減少突發事故的發生，為鐵路應對緊急情況下制定決策提供依據，從而促進我國鐵路事業可持續發展。

　　參考文獻：

　　[1]湯兆平,耿彪,劉衛衛,孫劍萍.鐵路突發事件應急資源調配的優化與決策[J].科學技術與工程,2017,（04）:292-297.

　　[2]張彥春,范艷萍,楊小禮.鐵路突發事件應急物資優化調配[J].鐵道科學與工程學報,2011,（06）:103-106.

　　[3]錢先花.物聯網技術在冶金企業智能鐵路運輸物流中的應用[J].安徽冶金,2012,（02）:21-22+31.

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