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      1. 學生網絡成癮的論文

        時間:2024-05-26 09:10:39 其他類論文 我要投稿

        學生網絡成癮的論文

          當代,論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章,簡稱之為論文。它既是探討問題進行學術研究的一種手段,又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。下面是小編整理的學生網絡成癮的論文,歡迎大家分享。

        學生網絡成癮的論文

          學生網絡成癮的論文 篇1

          一、大學生網絡成癮的原因分析

         。ㄒ唬⿲W生自身的原因

          學生自己為樹立起遠大的理想。理想作為一種信念,能夠支撐人為了這一信念而奮斗,如果每天都為此反省一下,即時地調整自己的航向,不至于迷失自我。理想會產生巨大的驅動力。沒有明確的理想,學生們就會缺少學習、生活的動力。有一小部分的大學生就是因為缺乏遠大理想的支持,人整日都顯得昏昏沉沉,沒有明確的學習目標,學習沒有興趣,最后只能夠寄“心”與網絡,導致網絡成癮。

          學生自己性格因素的影響。網絡只是網絡成癮的外部刺激因素。那些性格內向、喜歡獨處、孤僻、敏感、自卑的學生更容易上網成癮。同時那些自我意識太強、理想不切實際或著缺乏很強的意志力,缺少自我約束能力等的學生,也容易在網絡空間尋找寄托,上網成癮。

          還有一些學生存在著“考上大學后就可以盡情地玩”的錯誤思想。正是因為這種錯誤思想的存在使得他們容易在高考過后就過于放松,產生松懈心理,從而特別容易沉迷于網絡。

          還有一些學生則是因為學習上或者是感情上受到打擊而產生了自暴自棄的心態。這些學生覺得自己很難在就業競爭中取勝,又覺得時間不夠,壓力太大,對自己失去了信心,最后只能夠是到網上逃避現實,以獲取成就感。

         。ǘ﹣碜酝饨缫蛩氐挠绊

          網絡本身具有很強的“魔力”。因為網絡的開放性,在網絡上進行交流可以不分國界、性別,不分身份的高低貴賤,可以無拘無束的進行交談。在網上進行交流時會使得上網者對所交談的對方產生很大的好奇心,引導著上網者很想了解對方,特別是對那些想象力過于豐富的學生,更是難以擺脫這種誘惑。同時,網絡上的信心十分的豐富,學生能夠從網絡上獲取各種各樣的信息,最后難以自制以至于成癮。

          來自群體的影響。良好的群體氣氛可以對個體行為進行正確的引導,反之亦然。過度使用網絡的現象在大學生中往往呈現出“小群體”現象。產生這種現象的原因是大學生們有群體歸屬和被群體認同的需要。這種“從眾”的現象在一定程度上削弱了學生個體的判斷能力以及他們的自我意識,從而導致過度上網現象的發生。

          來自家庭的影響。有很多時候家庭因素也是學生沉迷網絡的一個重要原因。父母離異或關系緊張、父母一方或雙方去世、家長過于溺愛等都有可能讓學生沉迷于網絡而無法自拔。

          二、大學生網絡成癮的防治對策

         。ㄒ唬┐髮W生自身方面

          對于大學生自己來說必須要形成良好的認識問題、解決問題的態度。大學生必須要在平時多多的培養自己的興趣愛好。在課文時通過看課外書、聽音樂、參加社團活動、體育鍛煉等各種方式來豐富自己的課外業余生活,積極的'轉移自己的注意力,從而沖淡來自于網絡的誘惑。同時,還要讓學生養成熱愛并努力學習自己所選專業的知識的興趣與態度。還應該積極的與他人進行交流、和睦相處,不斷的完善自身的人際關系。大學生自己必須要明確為何要上網?在上網時,必須要做好合理的計劃,管好自己的上網時間,要學會對那些會讓自己分心事物說“不”,集中精力完成任務,提高時間利用效率。大學生自己要養成積極健康向上的情緒。如果遇到心理問題,要積極的進行心理咨詢,從心理醫生那里獲取正確的應對方案。

         。ǘ⿲W校方面

          學校應該積極的開展各種網絡教育,讓大學生樹立起正確的網絡觀念,認清網絡的本質,提高他們對網絡資源選擇力和鑒別力。讓他們明白不應該將網絡作為逃避現實生活問題或者是消極情緒的消遣工具。同時學校還應該積極地對大學生開展心理健康咨詢服務。學?梢越⑵饘iT的心理服務中心,加強對那些已經有癮的學生的心理輔導和幫助,開通“網絡成癮”的相關心理咨詢熱線。同時學校還應該開展豐富多彩的校園文化活動。通過豐富多彩的課余活動,讓學生養成良好的業余愛好,防止上網成癮。

         。ㄈ┘彝シ矫

          學生的家庭成員要積極的與學校進行溝通,對學生在學校的情況進行及時的了解。同時,還必須要加強與學生的心靈溝通,減少彼此之間的隔閡,讓學生從心理面感受到來自家庭的關心。家長要平等地與孩子進行溝通交流,為學生們創造一個輕松環境,要主動詢問學生最近的生活、學習狀況,同時了解一些網絡知識,再通過平時細微的關心一點點感化學生。

          三、結語

          網絡成癮癥已經成為心理學界公認的一種心理障礙疾病。它給大學生的成長帶來的嚴重的負面影響,因此,應該引起廣大高等教育工作者的高度重視,積極的建立、建全一套有效的針對大學生網絡成癮的防治措施,只有這樣才能夠讓大學生們更加健康的成長。

          學生網絡成癮的論文 篇2

          互聯網如一把雙刃劍,在給人們的生活提供極大便利的同時,也帶來了負面影響,網絡引發的網絡成癮等一系列心理問題也隨之而來。美國匹茲堡大學的教授楊( Young,K. S. ) 提出網絡成癮的定義:“在具體成癮物質作用下的上網行為沖動性失控,表現為由于過度使用網絡而導致個體明顯的社會心理功能損害[1]”.2011 年 1 月中國互聯網絡信息中心發布的《第 27 次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至 2010 年 12 月 31 日,我國上網用戶總數已增至4. 57 億人,且青少年比例較高[2].目前我國大學生上網率幾乎為 100%,城市網癮青少年約占青少年網民的 14. 1%,網絡成癮對學生的學習、身心健康、道德意識、人際交往等方面均有影響[3].本研究旨在了解延安市大學生網絡成癮的現狀及對心理的影響,并為心理干預提供依據。

          1 對象與方法

          1. 1 對象

          采用分層抽樣的方法進行問卷調查,選擇延安大學在校學生為調查對象,年齡 18 ~25 歲,抽取非醫學專業學生 350 名,涉及到理科、文科學生,回收有效問卷 328 份( 93. 7%) ,其中男生 68 人,女生260 人。醫學專業學生 280 名,回收有效問卷 273份( 97. 5%) ,其中男生 106 人,女生 167 人。

          1. 2 方法

          1. 2. 1 調查工具 Young 網絡成癮量表,共 20 個條目,采用 1 ~ 5 級評分,總分 40 以上為成癮者;SCL - 90 量表,共有 90 個條目,量表的評估,采用 5級計分制,從“沒有”到“嚴重”分別記 1 ~ 5 分。按全國常模結果,任一因子分超過 2 分篩選為陽性,超過 3 分為中度程度; 焦慮自評量表( SAS) ,共 20 個條目。評分分 1 ~4 級,正向評分 1 ~4 分,反向評分4 ~ 1 分,項目粗分 × 1. 25 得標準分,粗分超過 40 為陽性,標準分 50 ~ 輕度焦慮,60 ~ 中度焦慮,69 以上重度焦慮; 抑郁自評量表( SDS) ,共 20 個項目,采用4 級評分方式,有正向評分 1 ~ 4 分,反向評分 4 ~ 1分,項目粗分 × 1. 25 得標準分,粗分超過 41 為陽性,標準分 53 ~ 為輕度抑郁,63 ~ 中度抑郁,72 以上為重度抑郁[4].

          1. 2. 2 調查實施 經過統一培訓的教師為調查人員,現場由調查人員向被調查者說明調查的目的和意義,并發放問卷,待完成后當場收回。

          1. 3 統計處理

          用 SPSS 11. 5 建立數據庫,對網絡成癮和未成癮學生的各種評估指標進行比較,均數用 t 檢驗進行比較,率用卡方檢驗進行比較。

          2 結 果

          2. 1 網絡成癮狀況

          非醫學專業生得分為 21 ~ 56( 32. 97 ± 7. 64)分,醫學生得分 21 ~ 86( 34. 27 ± 8. 28) 分。非醫學專業生和醫學生網絡成癮率無統計學差異( χ2=1. 467,P > 0. 05) ,非醫學專業生和醫學生之間網絡成癮的嚴重程度間無差異( P >0. 05) ,見表 1.非醫學專 業 男 生 成 癮 率 為 23. 53% ( 16/68) ,女 生16. 15% ( 42 /260 ) ,兩者無差異 ( χ2= 2. 014,P >0. 05) ; 醫學生男生成癮率為 30. 19% ( 32 /106) ,女生成癮率為 16. 17% ( 27/167) ,兩者差異有統計學意義( χ2= 7. 527,P < 0. 01) .

          2. 2 SCL - 90 評估結果

          2. 2. 1 SCL - 90 均分比較 非醫學專業生網絡成癮者與正常使用網絡者除了恐怖因子外,其他各因子均為網絡成癮者得分高于正常使用網絡者( 經 t檢驗,t 在 2. 133 ~6. 942,P 均<0. 05) ,見表 2.醫學專業學生網絡成癮者與正常使用網絡者各個因子均分均有差異,均表現為網絡成癮者得分高于正常使用網絡者 ( t = 2. 789 ~ 5. 207,P 均 <0. 01) ,見表 3.

          2. 2. 2 SCL - 90 得分≥2 檢出率比較 非醫學專業生得分≥2 陽性檢出率在強迫癥、人際敏感、敵意、偏執、精神病性等方面網絡成癮者和正常使用網絡者差異有顯著性( 經 χ2檢驗,均為 P < 0. 01) ,均高于正常使用網絡者。檢出率前 5 位依次為強迫癥、人際敏感、精神病性、偏執、敵意,見表 4; 醫學生在各個方面的檢出率網絡成癮均高于正常使用網絡者( 經 χ2檢驗,均為 P < 0. 05) ,前 5 位依次為強迫癥、人際敏感、偏執、精神病性、敵意,見表 5.

          2. 3 SAS 結果分析

          非醫學專業生網絡成癮者的得分高于正常使用網絡者近 5 分( t =4. 267,P<0. 01) ,醫學專業學生網絡成癮者的得分高于正常使用網絡者 6 分以上( t= 5. 932,P < 0. 01) ,見表 6.非醫學專業生檢出焦慮者共 44 人,其中網絡成癮者 16 人,網絡成癮者焦慮陽性率為 27. 57%( 16/58) ,正常使用網絡者焦慮陽性率為 10. 37% ( 28/270) ,兩者有差異( χ2=12. 183,P = 0. 0) ; 醫學生中檢出焦慮 38 人,其中網絡成癮者中 18 人,網絡成癮者焦慮陽性率30. 51%( 18/59) 高于正常使用網絡者的焦慮陽性率 9. 35%( 20/214) ( χ2= 17. 287,P = 0. 0) .

          2. 4 SDS 評估結果分析

          非醫學專業生網絡成癮者的得分高于正常使用網絡者的得分 5 分( t =3. 552,P<0. 01) ,醫學生網絡成癮者的得分高于正常使用網絡者( t = 4. 659,P< 0. 01) ,見表 7.非醫學專業生中檢出抑郁 72 人,其中網絡成癮者 18 人,網絡成癮者抑郁檢出率31. 03 ( 18 /58 ) ,與 正 常 使 用 網 絡 者 的 檢 出 率20. 00% ( 54 /270) 無差異( χ2= 3. 393,P >0. 05) ,網絡成癮者中中度以上抑郁 8 人,占 44. 4% ( 8/18) ,正常使用網絡者中度以上 8 人,占 14. 81% ( 8/54) ;醫學生檢出抑郁 81 人,其中絡成癮者 36 人,網絡成癮者抑郁檢出率 61. 02%( 36/59) ,高于正常使用網絡者的 19. 16%( 41/214) ( χ2= 40. 017,P = 0. 0) ,網絡成癮者中度以上抑郁 8 人,占 25. 0% ( 8/36) ,正常使用網絡者中度以上抑郁 5 人,占 12. 2% ( 5/41) .

          3 討 論

          趙延慶等在 2010 年對陜西省 10 個市的青少年網絡使用和成癮狀況調查結果表明,陜西省青少年網癮比率為 12. 5%[5],本次研究的結果,延安市大學生網絡使用率為 100%,網絡成癮率為 19. 47%,高于陜西省青少年,高于李志堅等報道的東莞高校大學生的 8. 35%[6].本次研究醫學生的網絡成癮率為 21. 61%,高于戴琴等研究的軍醫院校學生的3. 1%[7]及大連某高校的醫學生的 5. 7%[8],延安市大學生網絡成癮率較高,醫學生中男生高于女生。

          手機網絡的.開通及在互聯網高度發達的今天,使得當今學生使用網絡非常便捷,加之學生自制力較差,自我保護意識淡薄,學生大多選擇虛擬的網絡來緩解自己的壓力,而醫學專業學生相對于其他專業學生存在更大的壓力。

          網絡成癮對大學生身心造成的傷害不容忽視[3],本次對延安市大學生的 SCL -90 量表評估顯示,網絡成癮者各因子得分均高于正常使用網絡者,各因子陽性檢出率也高于正常使用網絡者,這與相關研究報道一致[9].醫學生更為顯著,表明延安市大學生網絡成癮者心理健康水平較低,陽性檢出前五位依次為強迫癥、人際敏感、偏執、精神病性、敵意,可能是因為網絡成癮者一方面受到網絡的誘惑,一方面要學習專業知識,因而處于矛盾之中,受到雙重的煎熬,心理問題更容易出現。而長期生活在虛擬空間,與現實生活的交往就會減少,最終交際出現障礙,表現出沖動,甚至會出現敵意。

          對延安市大學生的 SAS 調查結果顯示,網絡成癮者的得分高于正常使用網絡 5 分以上,均分達 45分以上; 網絡成癮者焦慮陽性率為 27. 57% ( 非醫學專業學生) 及 30. 51% ( 醫學專業學生) 均高于正常使用網絡者,也遠遠高于胡存明等對大學生網絡行為抑郁焦慮研究的 16. 3%[10],這些學生中可能會出現緊張并伴有憂慮、煩惱、害怕、緊張等情緒體驗,嚴重的焦慮可能導致心理疾病。

          對延安市大學生的 SDS 評估結果為,網絡成癮者的得分在非醫學專業及醫學專業生中均高于正常使用網絡者。非醫學專業學生網絡成癮者抑郁檢出率與正常使用網絡者的檢出率無差異( P > 0. 05) ,網絡成癮者中以中度以上抑郁居多( 占 44. 4%) ; 醫學生中網絡成癮者抑郁檢出率 61. 02% 遠遠高于正常使用網絡者的 19. 16%,該結果與有關報道一致,但低于文獻中醫學生網絡成癮者抑郁檢出率的14. 1%[10].這表明沉迷于網絡的這些學生有可能出現情緒低落、自卑、悲觀、孤獨、擔憂,對事物喪失興趣,精力下降,心情壓抑,對周圍環境冷淡,缺乏積極社交活動的情趣,不愿意主動與人交往,甚至出現社交困難,學習效率、生活質量下降。

          評估結果表明,延安市網絡成癮大學生心理健康狀況較差,尤其是醫學專業學生,存在較多的心理隱患,將影響到他們的學業發展和人格完善。學校是促進學生身心健康成長、和諧發展的最主要場所,在學校,首先要豐富校園生活,增強學生自信心及自我約束能力,減少學生的各種壓力; 其次,加強網絡知識教育,指導學生合理使用網絡; 第三,對網絡成癮的學生進行教育并給予干預,幫助他們擺脫對互聯網的依賴,過正常生活,讓他們擁有一個健康、美好的未來。

          參考文獻

          [1]Young K S. Internet addiction: the emergence of a new clinical disor-der[J]. Cyber Psychology and Behavior,1996,1( 3) : 237-244

          [2]中國互聯網信息中心. 第 27 次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R]. 北京: 中國互聯網信息中心,2011China Internet Network Infornation Center. 27th China Internet Develop-ment Statistics Report[R]. Beijing: China Internet Network Inforna-tion Center,2011

          [3]李瑾. 大學生網絡成癮的危害分析[J]. 黑河學刊,2011,5: 147-148

          [4]姚樹橋,孫學禮. 醫學心理學[M]. 北京: 人民衛生出版社,2009:73-97

          [5]趙延慶,王云霞,陳青萍. 陜西省青少年網絡使用和網絡成癮狀況調查[J]. 中國健康心理學雜志,2011,19( 2) :209-211

          [6]李志堅,李青霖,李洪,等. 大學生網絡成癮情況調查及預防干預[J]. 經濟研究導刊,2014,9:300-303

          [7]戴琴,戴秦素,馮正直,等. 軍醫大學生網絡成癮與心理健康、人格的關系[J]. 中國健康心理學雜志,2012,20( 8) :1264-1267

          [8]李娜. 醫學生沉溺于網絡的現狀調查研究[J]. 中國健康心理學雜志,2012,20( 3) :433-434

          [9]陳玉娟,李立,胡艷華,等. 石家莊市大學生網絡成癮現狀及影響因素分析[J]. 中國學校衛生,2014,35( 9) :1349-1352

          [10]胡存明,李長瑾. 大學生網絡行為與抑郁焦慮的關系[J]. 醫學與社會,2010,23( 11) :89-90,93

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