大數據在高校教育信息化中的作用論文
摘要：社會的進步和發展帶動了科學技術的飛速提高，互聯網、云計算等科學技術的理論和相關體系的飛快發展帶動了人、機、物三元世界的融合和引用，由此產生了數據規模的復雜化，世界開始進入大數據時代，大數據時代的到來和發展不僅改變著高校師生的生活和學習，也給高校學生的日常管理工作造成了非常巨大的影響。如何在大數據時代把握好高校學生的日�；顒雍凸芾砉ぷ鞯膬热�，是一個必須要重視的問題。
關鍵詞：大數據時代；高校教育；信息化；學習分析
一、大數據理論
1.大數據的含義
雖然大數據已多次被提及，但是對于其含義還沒有明確的表述。大數據可以被認為是所涉及的數據量已無法通過人工的方式來整合成可以理解的信息，也可以解釋成無法在一定時間內通過傳統數據庫來進行內容截取的信息。綜上所述，我們可以將大數據看作是一個具有巨大信息量的非結構化數據體系。[1]
2.大數據的特點
大數據在現代社會的發展和應用中具有高容量、多樣化、速度快、價值高以及真實性五個主要特征，也就是我們所稱的5V特征，價值是大數據可以通過自身所包含的海量數據進行分析和研究從而篩選出有用的數據，最后得出大數據真正的價值。
3.大數據在高校中的價值
海量數據正在成為一種資源和生產要素，甚至會滲透到每個角落，大數據從某種意義上來說代表著一種生產力。在未來，大數據是創新和生產力等領域的一個前沿領域，會在制造業以及服務業等方面得到廣泛的應用，會產生巨大的社會價值，大數據在高校信息分析方面具有巨大的影響。例如，通過對幾個學校本科生的生源量分析來自農村和城市學生的比例，從而在某種程度上通過這些數據來說明和反應一些非常深刻的社會問題。[2]
二、高校教育信息化中大數據的運作
1.高校信息化教育中的數據源
高校校園網絡和信息化校園以及遠程教學和圖書館信息管理等都會產生大量的數據和信息，教師在網絡教學過程中和教學檔案以及教務管理中也會產生大量的數據，學生的學籍、選課以及學分管理通過數據來記錄的，所以高校教育管理中包含的數據信息是巨大的，這些既是高校數據系統中的大數據，也是在某種程度上幫助學校創新高校教學模式和教學方法的依據之一。在這個信息化網絡時代中，大數據技術的應用在高校教育信息化的過程中具有非常重要的作用。[3]
2.高校教育數據信息挖掘
高校教育數據信息的挖掘就是指從海量的數據內容中找出需要的相關數據和內容。教育領域的數據挖掘的重點在于新的教學軟件和數據結構，通過高效合理的方式從教育資源數據庫中挖掘相關的信息和內容，并通過數據分析的方式最大化的開展數據資源的相關功能，搜尋有價值的信息。信息網絡化技術的支持和交互式學習的應用為以后收集學生的學習行為帶來了新的嘗試，尤其是模塊化的網絡學習系統，能夠為高校教育的開展提供更多類型的數據和信息，使用教育數據挖掘可以非常簡單的從這些數據中搜索到其關聯性，為后續教學工作的展開以及學生個性化學習的關聯性等內容開啟全面的預測模型，為以后教學方式的改革和發展提供依據。教育數據前期挖掘的應用主要體現在四個方面。第一，創建一個預測模型用來評估和分析學生對知識和學習態度的數據；第二，要對學科內容的模型進行完善和改進，保障學科模型能夠對教學特點進行改進和完善；第三，通過對學習軟件的應用來獲取相應教學的職員；第四，建立一個整體的計算結構，該結構包含學生模型和教學軟件模型等。[4]
3.學習分析
學習分析就是通過對教學成果的分析和理解以及學生的生活習慣和學習行為等針對性的開展數據的分析和研究，對學生在未來可能發生的問題和學習內容進行評估和預測。學習分析的數據主要是對學生外在的表現能力進行評估和分析，評估和分析的主要內容是針對學生外在表現的顯性行為進行分析。比如參加課外活動或互聯網社交平臺的分析，評估和分析的主要目的是幫助學校教師能更加全面的了解學生，為學生營造一個全面發展的教育環境。對于學生來說，學習分析能夠讓他們更好的了解和認知自己在日常學習生活中存在的問題，并對自己的學習行為進行優化和處理，開展相對應的個性化優化學習內容，對于高校教師和管理人員來說，利用大數據對學生和課程的內容進行分析和研究可以有效增強教學質量和教學水平。
三、大數據在高校教育信息化中的具體應用
1.教學質量的評估
教學評估是個高校必須要完成的一個任務和內容，教學評估的主要目的是能夠更好的挖掘出教學過程中存在的問題并及時進行修改和調整，最終提高教學水平，將大數據應用到高校教學評估體系之中，既提高了高校日常教學管理水平的合理性和科學性，又增強了信息化教學內容的實用性。將基于大數據基礎的挖掘算法應用在教學質量評估工作中對教學成果和信息技術的應用有著非常顯著的效果，還能拉近學生和教師之間溝通和交流的距離，給各高校對于教學目標的開展和落實帶來科學的決策信息，同時可以方便教師開展各類教學工作，提高課堂教學的水平和質量。例如，學生可以通過成像系統來了解出勤率和師生互動的內容，通過學生作業系統可以快速的幫助學生掌握學習內容，從而為教學質量的提高做出科學的決策依據。
2.教師教學能力的培養
以往各高校的課堂教學沒有海量數據的支撐，教師教學質量的好壞全靠教師的控制和掌握，但是現在可以通過互聯網技術來搜集大量的課堂情況的資源和數據，例如教師在教學過程中照本宣科的時間和停頓的次數以及學生日常課堂上課堂紀律的好壞，通過對這些數據的分析和理解，可以幫助教師熟悉其他課堂教學活動的程度和教學情況等內容，幫助教師改善教學水平，通過深度分析來觀察學生在觀看教學視頻中教師的課堂表現，從而發現教師在課堂教學中的優點和缺點，幫助教師進一步提高對教學內容的理解和完善，從而達到提高教學水平的目的。
3.個性化課程的開展
個性化的學習是高校教學改革過程中首先要實現的目標，傳統的班級制下的教學活動無法全面的表現出來，但是通過大數據可以完整的將海量的數據資源和學習內容結合起來，通過在線學習系統幫助和指導學生規劃未來學習發展的方向和目標，實現個性化學習的目標。通過個性化課程系統來評估每個學生的個人情況，系統會首先根據學生的學習成績從已畢業的學生中調取成績相似的學生信息，分析前期成績和待選課程之間的相關性，結合本專業的要求來對學生的能力進行解讀，預測該學生在選擇這門課程時會取得怎樣的成績，最終綜合分析學生對各門學科重要性的認知程度，為學生提供一份專業性極強的課程推薦。[5]
4.學習行為的定位
通過新型的成像技術和物聯網技術，將學生在課堂中的表現和作業完成度等信息進行綜合分析，當出現曠課、課堂表現不佳等問題時，系統會自動進行分析和評估，通過對這些數據的分析和解讀可以更加全面的幫助學生規劃自己的學習時間和課余活動，提高學生在課堂中的學習效率[6]。
5.學生輿論的分析
學生輿論是指根據某個問題或者話題進行評論的相關信息，通過對這些信息的解讀和理解，得出相關結論的具體過程，互聯網信息時代的輿論平臺存在著各種諸如、論壇之類的交流平臺，所有的交流都屬于大數據時代的數據類型，當某個事情發生之后，學生在最短時間內就可以通過網絡來獲取相關事件的始末，并進行評論和轉發[7]。或是理性的支持或者感性的反對，當這些觀點在網絡環境中能夠得到大多數人的共鳴之后，網絡輿論就很可能影響到這事件的發展，通過學生對輿論的分析以及在網絡中的評論，可以幫助學校制定良好的計劃和規定，這對高校政治思想工作的開展和落實起到良好的作用。隨著我國教育信息化的建設腳步的加快，大數據為高校教育信息化的發展和進步提供了一種全新的機遇和挑戰，這樣有助與提高我國高校教育的發展和進步。大數據為高校信息化建設和發展做出了非常重要的貢獻，隨著對大數據應用和理解的加深，在未來，大數據必然能為高校教育信息化的開展帶來更加豐富的體驗。
作者:張臣文 單位:湖北文理學院
參考文獻：
[1]張敏，周金輝.云計算在高校教育信息化建設中的應用探究[J].中國教育技術裝備，2013－02－13．
[2]周平紅.我國高等教育信息化水平測評與發展預測研究[D].華中師范大學，2012－05－12．
[3]陳婷.基于數據倉庫的智能教學分析系統在高校教育信息化中的應用[J].信息與電腦（理論版），2011－09－26．
[4]尤慧，徐卿．大數據理論在高校學生工作管理創新中的應用[A].中國武漢決策信息研究開發中心、決策與信息雜志社、北京大學經濟管理學院.決策論壇
[5]王雪，王志軍．云計算在高校教育信息化中的應用研究[J].中國教育技術裝備，2014－02－30．
[6]商存慧，聶艷明．云計算在高校教育信息化中的應用研究[J].中國教育信息化，2011，07：4－7．
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