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法院信息決策支持系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)與搭建
決策支持系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上是在管理信息系統(tǒng)和管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，以下是一篇關(guān)于法院信息決策支持系統(tǒng)構(gòu)建探究的論文范文，歡迎閱讀借鑒。引 言
隨著法院信息化的不斷發(fā)展深入，信息量也隨之增加。海量的數(shù)據(jù)雖然包含了豐富的信息，但是如果不能快速準(zhǔn)確地定位，提取重要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識，那么這些大量的數(shù)據(jù)反而會降低工作效率，無法為領(lǐng)導(dǎo)決策提供支持。法院信息決策支持系統(tǒng)以“案件”和“法官”為核心，提供豐富的工作態(tài)勢信息;同時(shí)對大量信息進(jìn)行有效提取、整合、分析，將法院審判工作的各方面展示出來，共同為領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)。建立和完善司法決策輔助制度，利用信息化手段獲取決策依據(jù)，從而進(jìn)一步完善司法決策機(jī)制，提升司法決策能力是可行的探索。
1 決策支持系統(tǒng)概述
1.1 決策支持系統(tǒng)的概念
決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)這一概念由 M. S. Scott Morton 首次提出。現(xiàn)在比較典型的定義有如下幾種。Spraque & Carlson 將其定義為幫助決策者利用數(shù)據(jù)和模型去解決半結(jié)構(gòu)化問題的系統(tǒng)。Kenn 則定義為決策、支持和系統(tǒng)三者匯集的一體，即通過不斷發(fā)展的計(jì)算機(jī)建立系統(tǒng)的技術(shù)(sys-tem)，支持能力(support)，達(dá)到更好的輔助決策效果(decision)。
決策支持系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上是在管理信息系統(tǒng)和管理科學(xué) / 運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。管理信息系統(tǒng)的重點(diǎn)在對大量數(shù)據(jù)的處理，以及完成管理業(yè)務(wù)工作。管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)是運(yùn)用模型輔助決策，決策支持系統(tǒng)是將大量的數(shù)據(jù)與多個(gè)模型組合起來，通過人機(jī)交互達(dá)到支持決策的作用。
1.2 法院信息化建設(shè)背景
決策支持系統(tǒng)第一次在法律界中得到采用，是在1981 年由 D. 沃特曼和 M. 皮特森設(shè)計(jì)開發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。該系統(tǒng)的研制目的并不是幫助或輔助法律家進(jìn)行法律推理，而是以知識工程技術(shù)作為新的方法，試圖進(jìn)行法律推理，來對美國民法制度的某個(gè)方面進(jìn)行檢測。
我國的法律專家系統(tǒng)的研制工作，于 20 世紀(jì) 80年代中期在錢學(xué)森教授的倡導(dǎo)下起步。1986 年，由朱華榮、肖開權(quán)主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國家社科“七五”研究課題，在建立盜竊罪量刑數(shù)學(xué)模型方面取得了很大的成果。
1.3 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)
數(shù)據(jù)倉庫(DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)分析工具有著完全不同的輔助決策方式。數(shù)據(jù)倉庫中存儲著大量輔助數(shù)據(jù)，它為不同的用戶提供各種輔助決策的即時(shí)查詢、綜合數(shù)據(jù)或趨勢分析。聯(lián)機(jī)分析處理對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析，即切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等，只有通過分析更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，才能得到更深層的知識。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能獲取關(guān)聯(lián)知識、時(shí)序知識、聚類知識、分類知識等。數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來的決策支持系統(tǒng)稱為基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)，它不同于以模型和知識結(jié)合的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)前端的分析工具中，多維數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘是重要工具，可以幫助決策用戶進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析并挖掘出數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律。
2 法院信息決策支持系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
2.1 系統(tǒng)的總體框架
決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架包括 5 個(gè)部分：用戶層、知識評價(jià)、DSS 工具集、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)源。
(1)數(shù)據(jù)源：系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源來自于各個(gè)基層和中級法院的 OLTP 數(shù)據(jù)庫，通過將數(shù)據(jù)源中與決策主題相關(guān)的數(shù)據(jù)以增量的形式匯總更新到集中庫中，以提高數(shù)據(jù)集中效率。
(2)數(shù)據(jù)倉庫：集中庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化和加載(ETL)技術(shù)得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，按照轉(zhuǎn)換規(guī)則轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。包括確定物理存儲介質(zhì)，存儲數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)：由于各法院的數(shù)據(jù)庫并不相同，為了降低各種異構(gòu)分布的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行管理、備份、維護(hù)等操作。
(3)DSS 工具：通過決策支持系統(tǒng)工具對數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。具體的工具包括聯(lián)機(jī)處理分析，數(shù)據(jù)挖掘，報(bào)表、查詢、統(tǒng)計(jì)、預(yù)測工具等各種基于數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)應(yīng)用。具體利用 OROLAP 技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
(4)知識評價(jià)模塊：通過數(shù)據(jù)挖掘工具得到的模式經(jīng)過知識評價(jià)系統(tǒng)將冗余模型去除。如果結(jié)果不滿足用戶需求，再重新選取數(shù)據(jù)源通過不同的算法進(jìn)行挖掘，如果通過知識評價(jià)，則將模式存入到知識庫中。
(5)用戶層：為用戶提供決策信息的可視化界面，提供不同層級的用戶的決策分析信息。系統(tǒng)基于B/S，信息以 web 網(wǎng)頁形式展現(xiàn)。
2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境分析
法院現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)采用 SUN 公司大型服務(wù)器，solaris 10 操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫采用 Sybase ASE 12.5數(shù)據(jù)庫。
在法院已有數(shù)據(jù)環(huán)境的基礎(chǔ)上，我們通過數(shù)據(jù)倉庫將各系統(tǒng)模塊之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和交換，主要包括以下 3 個(gè)方面：
(1)OLTP 數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)共享交換。
基于同一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通過 API 層調(diào)用直接實(shí)現(xiàn)。如中級法院的司法統(tǒng)計(jì)、人事管理等系統(tǒng)模塊直接存入到中級法院 OLTP 數(shù)據(jù)庫中。
(2)OLTP 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的數(shù)據(jù)共享交換。
各級 OLTP 數(shù)據(jù)源通過數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化和加載(ETL)技術(shù)存入數(shù)據(jù)倉庫中。基層法院 OLTP 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)首先通過 ETL 傳送到基層法院數(shù)據(jù)倉庫中，再通過數(shù)據(jù)倉庫的 ETL 模塊傳送數(shù)據(jù)。中級法院 OLTP數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)直接通過 ETL 模塊傳送數(shù)據(jù)。
(3)數(shù)據(jù)倉庫與 DSS 之間的數(shù)據(jù)共享交換。
基于數(shù)據(jù)倉庫，可以根據(jù)決策需求與分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)集市可以被視為是一種小型的部門或工作組級的數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)集市合并不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源以滿足各部門的業(yè)務(wù)需求。
2.3 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建
數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建主要分為 5 部分：收集、分析和確認(rèn)業(yè)務(wù)需求，概念模型設(shè)計(jì)，邏輯模型設(shè)計(jì)，物理模型設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)倉庫的生成。
2.3.1 概念模型設(shè)計(jì)概念模型設(shè)計(jì)主要任務(wù)是分析和理解數(shù)據(jù)倉庫中的主題。通過界定系統(tǒng)邊界，確定主題域并將用戶需求轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型。在法院信息決策支持系統(tǒng)中，主要涉及到案件、法官及當(dāng)事人幾個(gè)主題。
2.3.2 邏輯模型設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)的主要任務(wù)是事實(shí)表與維度表的設(shè)計(jì)，由于法院系統(tǒng)的規(guī)模較大，法院各部門模塊數(shù)量龐大，僅在 OLTP 數(shù)據(jù)庫中就包含了上百張表，在OLAP 數(shù)據(jù)倉庫中也定義了數(shù)十個(gè)數(shù)據(jù)立方體，因此，這里僅列出案件基本事實(shí)表的星型圖，系統(tǒng)邏輯模型如圖 1 所示。【圖1】
2.3.3 物理模型設(shè)計(jì)物理模型設(shè)計(jì)的主要任務(wù)是物理數(shù)據(jù)庫表及其存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)倉庫的物理化主要包括：確定數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu);確定索引策略;確定數(shù)據(jù)存放的位置;確定存儲分配。
3 決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
法院信息決策支持子系統(tǒng)可以多層次多角度地展示數(shù)據(jù)，從宏觀到具體向領(lǐng)導(dǎo)展示法院工作態(tài)勢，通過表格和圖表來表現(xiàn)法院現(xiàn)階段工作的趨勢。這樣不僅可以反映法院工作成果，更能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。
院長決策支持子系統(tǒng)主要包括：工作態(tài)勢趨勢模塊、工作態(tài)勢分布模塊、報(bào)表報(bào)告生成模塊和法院信息展示模塊。
3.1 工作態(tài)勢趨勢模塊
工作態(tài)勢趨勢模塊反映法院工作趨勢，既可以看到宏觀的工作趨勢，又可以通過點(diǎn)擊數(shù)字看到案件的細(xì)節(jié)。通過選擇時(shí)間區(qū)間、地域范圍、指標(biāo)類型，模塊會生成相應(yīng)法院類型指標(biāo)的工作趨勢。工作態(tài)勢趨勢不僅可以反映法院當(dāng)日的工作情況，還能體現(xiàn)法院過去一年內(nèi)工作整體走向。除了縱向比較不同時(shí)間段內(nèi)工作態(tài)勢外，還能橫向比較不同法院在某一時(shí)間段內(nèi)工作，便于比較分析做出決策。
3.2 工作態(tài)勢分布模塊
工作態(tài)勢分布模塊主要反映法院某些指標(biāo)分布情況，如圖 2 所示。比如收結(jié)案數(shù)的分布情況，哪種類型案件的收結(jié)案數(shù)最多等。工作態(tài)勢分布模塊通過選擇時(shí)間區(qū)間或者自定義時(shí)間區(qū)間生成相應(yīng)法院某些指標(biāo)整體情況，通過點(diǎn)擊查看某個(gè)時(shí)間區(qū)間的案件數(shù)量，系統(tǒng)會展示具體的案件分布，便于領(lǐng)導(dǎo)了解具體案件分布情況，支持今后工作。
3.3 報(bào)表報(bào)告生成模塊
系統(tǒng)不僅可以生成的二維三維趨勢、分布圖，還能根據(jù)統(tǒng)計(jì)區(qū)間、法院生成相應(yīng)的報(bào)表，報(bào)表格式可由用戶自己設(shè)置。通過報(bào)表可以從數(shù)字方面更加深入了解法院工作情況。同時(shí)系統(tǒng)提供工作態(tài)勢報(bào)告生成，用戶不僅可以在線查看工作態(tài)勢報(bào)告，也能下載到本地查看，便于領(lǐng)導(dǎo)工作。
3.4 法院信息展示模塊
決策支持系統(tǒng)不僅需要反映法院工作態(tài)勢，還需要從海量數(shù)據(jù)中迅速找到有用的信息。因此，法院信息展示模塊通過信息之間的聯(lián)系，將工作態(tài)勢信息與其他法院重要信息聯(lián)系在一起形成一個(gè)信息網(wǎng)。主要包含案件、法官和當(dāng)事人 3 類。其中，案件是法院信息系統(tǒng)中的主要數(shù)據(jù)，法官是法院工作的主要工作者，當(dāng)事人是法院工作的服務(wù)對象和訴訟活動(dòng)的參與者。
4 結(jié)束語
本文提出了一種基于數(shù)據(jù)倉庫的新型的決策支持系統(tǒng)，引入了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)處理分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高效易懂的人機(jī)交互界面;有管理模型與大量數(shù)據(jù)的能力。在現(xiàn)有法院數(shù)據(jù)環(huán)境的基礎(chǔ)上，建立了數(shù)據(jù)倉庫的概念模型，數(shù)據(jù)模型和物理模型，按照分析主題建立了事實(shí)表和維度表，設(shè)計(jì)了星型模型。最后，基于 web 技術(shù)，采用數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)處理分析技術(shù)為法院決策者提供了多角度，多層次的查詢分析功能，為不同層次的決策者提供決策信息。
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