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VaR理念在銀行間市場的運用
摘要:VaR是一種廣泛的風險度量技術,已經成為風險管理領域一個事實上的標準。VaR概念比較簡單,但功效強大。本文簡要介紹了VaR的一般原理,并結合銀行間市場投資主體不同的風險承受能力,給出了VaR的一個具體應用。 風險是一柄雙刃劍。既想利用風險來獲取收益,又擔心風險會造成較大的損失,這是投資者普遍面臨的矛盾心理狀態。同時,風險承受的能力也因人而異,這種差別與很多因素相關,如公司規模、經營策略、管理制度以及責任人的心理狀態、道德觀念等。投資者一方面要對自己現有的投資組合進行風險監控,另一方面還要根據自己的風險承受能力來構建合適的投資組合。那么自己對風險的承受能力究竟是多大呢?能不能有一種客觀的可以定量地測算出自己能承受多大的風險呢?近年來流行的VaR(Value at Risk)技術,可以幫助做出一個定量的判斷。 一、VaR與風險承受力 20世紀90年代后,一種新型的風險度量方法——VaR方法得到廣泛的應用。它的含義是:一資產或組合在一個給定的置信水平和持有期間時,在正常的市場條件下的最大期望損失。如在給定的持有期間是一個星期,給定的置信水平為99%即損失概率為1%時,某投資組合的VaR等于1000萬元人民幣,意味著在下一個星期中有1%的可能性該組合的期望損失將超過1000萬元人民幣。 風險VaR度量方法的優點是:VaR簡潔的含義和直觀的價值判斷方法,使得資產或資產組合的風險能夠具體化為一個與收益相配比的數字,從而有利于經營管理目標的實現。從概念的內涵可以看出:VaR也是一種建立在Downside-Risk思想上的風險度量方法。它更側重對投資績效的消極收益率的管理;與方差方法相比,它更接近于投資者對風險的真實心理感受,更適合于在收益一般分布情況下的風險精確計量和管理。決定合適的風險承受水平是成功投資決策的關鍵。 二、VaR的度量方法 統計中有三個名詞的簡寫都是字母var,它們是有區別的。用Var表示方差variance,用VAR表示時間序列中的Vector AutoRegression向量自回歸,用VaR表示Value at Risk風險值。這里談的是最后一個VaR. 當我們認為資產的價格是隨機波動時,那么它偏離均值的值超過3倍標準差的概率小于九分之一,統計學中的切比謝夫不等式保證這一點,即 P(|V-μ|【VaR理念在銀行間市場的運用】相關文章:
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