關于BI在市場經濟活動的發展與應用研究論文
摘要：新時期發展背景下，商業智能（BI）作為一種新興科學技術手段逐漸得到社會高度關注和應用，其主要是指通過人工智能技術來分析相關數據信息，借此促使企業能夠基于某種現象迅速作出反應，從而便于實現經濟效益最大化，推動社會主義市場經濟的進一步發展。筆者主要對BI在市場經濟活動中的具體應用與發展進行深入探討，僅供參考借鑒。
關鍵詞：BI；市場經濟活動；績效管理
隨著新時代的到來，社會主義市場競爭日益激烈，相關企業若想在此環境下生存發展，首先要做的就是迅速提升自身綜合實力，結合市場調查分析所得出的數據信息將以往被動形式轉變為積極主動的形式，進而便于更好滿足客戶實際需求，有效提高企業決策能力和工作效率，便于實現經濟效益最大化。然而根據相關調查顯示，目前社會主義市場發展普遍存在著這樣一個問題，即信息資源較多，致使大多數企業根本無法從中分辨出有價值信息，在這種情況下，應用商業智能（BI）就勢在必行，其為相關企業發展注入嶄新動力，促使企業工作效率和質量最大限度提升。
1商業智能（BI）的含義及特點概述
根據相關調查數據可知，商業智能（BI）最早出現于20世紀五六十年代，而代表其真正含義的概念則是在1996年由美國某企業提出，短時間內迅速獲得了各行業高度重視，該企業將商業智能（BI）定義為以商業市場發展實際情況為核心，借助管理系統來明確商業發展決策的經濟活動。而在我國，當前這一概念尚不具備具體定義，因而大多數企業往往都根據自身理解與認識來開展該項工作，有的企業認為商業智能就是將數據信息轉變成理論知識，進而為企業作出正確決策提供幫助的一種工具；而有的企業則認為商業智能就是一種能有效收集企業商務信息資源，進而為企業發展提出切實可行方法的管理模式，需要相關專業人士進一步明確其定義。商業智能（BI）必須要在網絡多媒體和計算機基礎上方能得到有效應用，通過相對較為完善的BI理論知識來仿照人的固定思維模式，進而幫助企業從大量信息資源中準確找出有價值信息，便于準確判斷企業市場未來發展趨勢和提前做好相應風險防范措施[1]。并且還能促使企業經營管理者基于自身角度積極尋找強化方向，結合社會主義市場發展情況合理改革，促使企業可用資源得到充分利用，為我國社會經濟水平提高奠定良好基礎。除此之外，隨著BI的不斷應用與推廣，其逐漸出現在各行各業之中，如通信、交通、銀行及醫療衛生等，有利于幫助企業迅速發展，實現社會主義市場經濟的健康運行。
2商業智能（BI）的具體技術應用分析
2.1數據倉庫技術
根據相關調查可知，商業智能（BI）包含眾多技術優勢，其中數據倉庫技術可以說是最具代表性的一項，其主要是指企業將自身實際獲取到的數據資源進行儲存，儲存方式需要按照不同規范要求合理選擇，并且不斷更新完善的一種技術手段[2]。同時企業在收集整理數據信息時發現，通常數據信息內容會隨著企業發展而出現一定變化，并且數據倉庫與以往傳統數據庫存在的明顯區別就是數據倉庫是通過物化的一種視圖，而數據庫儲存則是簡單針對數據信息進行整理加工。由此可以了解，數據倉庫技術對企業順利獲得有用信息資源有極大幫助，為日后相關商業活動展開提供切實可行參考依據。
2.2聯機分析處理技術
根據以往歷史發展情況可以得知，聯機分析處理技術最早是由數據庫之父庫德博士提出，將其明確定義為一種適用于較為大型商務數據庫組織發展過程和對商業智能活動運行發揮支持作用的基礎技術手段，有利于幫助企業從信息管理人員、分析人員等多角度展開思考探索，促使以往原始數據信息迅速轉變成客戶所真正喜愛且認可，并能準確反映出數據信息真實可靠性的處理技術。同時不斷健全完善企業數據庫模式可以說是OLAP分析工作開展的首要前提，進而可借助OLAP分析所特有的查詢、對比功能來有效展開原始數據深化形式處理工作，為市場經濟活動的更好進行創造良好條件。
2.3數據挖掘技術
與上文提到的OLAP分析存在的明顯區別就是數據挖掘技術主要是指一種能從大量原始數據信息中提取出來并準確篩選出具有價值信息的全過程，借此便于充分滿足企業獲取精簡數據信息的實際需求[3-4]。同時從某種程度上來說，數據挖掘技術又是一種集數據收集整理、設備學習及人工智能于一體的綜合性處理手段，可有效結合高性能關系數據庫引擎，促使其能自動開展數據分析工作，并且還要全面開展數據信息集成，從大量數據資源中挑選出最有價值信息，充分挖掘出商業智能存在潛在能力，進而便于為企業管理決策人員基于市場實際發展情況作出正確合理決策提供一定幫助，最大限度降低企業面臨風險，促使市場經濟能夠得到長期可持續發展。
3商業智能（BI）在市場經濟活動中的應用與發展分析
根據相關調查顯示，商業智能（BI）在市場經濟活動中的具體應用具體包括以下幾點內容，分別是經營分析、戰略決策分析及績效管理等，以下針對其展開詳細分析。
3.1經營分析
從某種程度上來說，又可將經營分析劃分成經營指標、經營業績及財務分析三方面內容，其中經營指標主要是指針對企業發展不同工作內容和業務流程制定的指標，如銷售額、庫存量、應收款項、利潤率及單品銷售成本等，雖然其在企業經濟發展中屬于不可或缺內容，但往往上述指標僅僅能真實反映出企業局部經營情況[5]。因此，為更好了解企業整體經營發展情況，還需相關人員針對上述指標展開科學合理組織分析，進而通過智能化管理手段來構建完善數學模型，并設置相應警告機制，便于更加深入掌握企業經營情況，為市場經濟發展提供一定保障。而經營業績主要是指企業同時統計內部所有部門實際銷售量和營業額，并且在此前提條件下還需展開一系列分析工作，如盈虧分析、商品風險分析及比較分析等，進而便于企業能夠隨時掌握自身實際發展情況，一旦發現任何風險隱患立即采取相應預防治理措施，促使企業能夠有效克服經營風險獲得快速發展。最后財務分析就是指針對企業財務經營中所涉及的成本費用、資金使用及經營利潤等指標展開合理分析探討，進而促使企業能夠充分掌握實際資金成本使用情況，便于隨時作出相應調整，為企業經濟發展提供可行性參考依據。
3.2戰略決策
通常來說，戰略決策主要就是指在經營分析基礎上，對企業發展涉及的所有數據信息展開全面總結，形成可供企業經營決策人員參考借鑒的完善化分析報告。相關調查顯示，商業智能（BI）對企業戰略決策起到的支持性作用主要表現為以下幾方面內容，分別是企業戰略、業務戰略及職能戰略，如在企業戰略支持下可基于企業各經濟業務實際績效作出明確定位，進而選擇一種最為恰當合理的組合性戰略；而在業務戰略支持下，由于商業智能（BI）融合了眾多數據資源[6]，如領域信息和外部環境等，因而可根據不同業務類型分別制定競爭發展戰略決策；而在職能戰略支持下，由于企業內部信息資源不斷積累，因而可為企業生產、營銷及財務等方面提供決策支持，從而便于實現商業智能（BI）在市場經濟活動中的有效應用與發展。
3.3績效管理
根據相關調查數據可知，商業智能（BI）還能從企業實際運行情況中有效提取出各種可用性績效指標和關鍵性指標[7]。因此，為切實考慮到企業全體員工績效利益，則需要企業先針對工作人員工作展開量化分析，之后再通過一些商業智能工具幫助管理人員隨時跟蹤評價所有工作人員工作績效，進而逐漸培養工作人員擁有與企業發展目標相同的思想意識，促使商業智能（BI）在市場經濟活動發展過程中得到廣泛應用，為企業健康發展提供有效保障。在此期間尤其需要注意的一點就是相關企業在利用商業智能（BI）開展自身信息管理建設工作時，需嚴格按照由表到內、由淺到深原則進行，并且還需層層篩選收集到的信息資源，直至達到突破狀態為止，這樣一來不但能充分發揮商業智能（BI）的優勢，更好開展企業信息管理建設工作，還能極大提高企業實際工作效率，從而促使企業朝著可持續方向發展[8]。
4結語
總而言之，現階段我國對于商業智能（BI）的.總體研究仍處于初期階段，因而在實際應用期間常常存在各種問題，如發現能力較差、工作效率較低及數據分析不夠合理等，無法真正發揮出BI實際功能，急需加大研究力度。因此，我國就要大力加強商業智能（BI）在市場經濟活動中的應用，充分明確商業智能未來發展趨勢，從而促使其逐漸成為企業信息資源管理系統中的最重要系統之一，有利于促進社會經濟的迅速發展。
參考文獻
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