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對我國糧食產量的灰色關聯分析
摘 要：依據中國統計局對我國農業近二十年來的有關資料，運用灰色關聯分析得出我國農業勞動力人數、灌溉面積、化肥用量、機械使用、耕地面積與糧食產量的關聯度。結果表明，與糧食產量的關系由密到疏的因素依次為灌溉面積、農業勞動力人數、耕地面積、化肥用量、機械使用。?
關鍵詞：灰色關聯分析；糧食產量；灌溉面積?
1 前言?
農業一直在我國的經濟結構中起著基礎性地位的作用，當前我國人口基數大，但能耕地種植糧食的地域面積有限。而隨著現代化技術的不斷進步，糧食產量總體上升，但現在我國的糧食物價上漲，糧食問題已成為一個熱點問題。從影響糧食產量的五個因素（農業勞動力人數、灌溉面積、化肥用量、機械使用、耕地面積）出發，使用Matlab軟件與Excel軟件計算關聯度來刻畫這些因素的“重量級”。?
在客觀世界中，存在著許多不同類型的系統，每種系統都由許多因素組成。這些因素往往比較復雜，分不清哪些因素關系密切，哪些因素關系不密切，我們稱這種關系是灰色的。由于灰色因素的作用，對事物的認識只能停留在表面，而不能看清本質，于是我們引進了關聯度分析的概念。目的是通過一定的方法尋求系統內部哪些因素的關系密切，哪些因素的關系不密切，從而掌握系統的主要特征。?
2 計算過程步驟?
2.1 原始數據變換，消除量綱的影響?
可以將一組的序列中的每一個數分別去除相應序列中的第一個數，得到一組新的序列，初值化數列中沒有量綱。這里以1983年的數據為母序列，其余年份的數據為子序列用子序列去除母序列對原始數據作消除量綱的變換。再計算每一年的各數據的絕對差，結果為?
2.2 計算關聯系數?
2.3 計算關聯度?
關聯度是一種“關系”，兩個時間序列借助于幾何圖形比較，如果兩個幾何圖形在任何一時刻點的值都相等，則兩個序列的關聯度一定等于1。因此，兩序列的關聯度是兩個各個時刻關聯系數的算術平均數，用R表示，則R=1N∑Ni=1?r?i，其中N為兩個序列的數據個數，r?i為兩個序列各個時刻的關聯系數，R為關聯度。下表就是計算結果：?
勞動力與糧食產量的關聯度為0.857386，機械使用與糧食產量的關聯度為0.54945，灌溉面積與糧食產量的關聯度為0.927722，化肥用量與糧食產量的關聯度為0.592372。?
3 分析與討論?
�。�1）農業灌溉面積是影響我國糧食產量的一個非常重要的因素。?
據調查，我國農田受旱面積年均達3億畝左右，平均每年因干旱減產糧食280多億公斤。由于缺水，造成許多地區大量擠占生態用水和環境用水，荒漠化、沙化面積在不斷擴大。而我國農業灌溉用水有效利用系數約為0.45。因此，我們應該“節水高產”并舉，高度重視水利措施、農業技術措施與傳統經驗相結合，采取一些工程灌溉技術措施，如滴灌技術、微灌技術、噴灌技術、精確控制灌溉技術等。?
�。�2）農業勞動力因素也和我國糧食產量關系密切，而機械使用與糧食產量的關聯度較低。?
農業勞動力因素也和我國糧食產量關系密切表明我國的農業結構與美國的農場耕作方式有很大的不同，我國糧食生產主要依靠勞動力，而農業機械使用較低。目前我國農村人口約占全國總人口數73%，且有遞減趨勢,實現我國的農業機械化生產將會起到越來越大的作用。我國機械工廠有必要增加農業機械設備，改進機械性能，提高機械工藝技術。
我國是一個人口眾多，人均資源不足的國家，人均耕地僅為世界人均水平的45%。面臨日益緊迫的人口，我國建筑面積將不斷增加，隨著人們生活水平的提高，我國農村也將城鎮化。為了節約耕地面積，要引導農民相對集中建房，將農村已占有的非農建設用地節約出來的土地置換用于城鎮發展。?
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