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大數據網絡教育的論文
一、基于大數據的網絡教育研究現狀分析
“大數據”成為互聯網熱門詞匯大約從2009年開始，到了2013年，大數據對各領域都產生了巨大的變革力量，2013年被稱為“大數據元年”。[1]大數據時代勢不可擋，與媒體密切相連的特性使得參與網絡教育的人員會通過更多的移動設備接入到網絡中，數據的數量會大大增加，增長速度會大幅加快，大數據對于網絡教育的影響不僅僅在具體方法上，也體現在思想上。對于文獻的檢索，我們通過高級檢索，分別以主題為“大數據”包含“網絡教育”、“在線教育”、“遠程教育”為關鍵詞在中國知網（CNKI）中進行檢索，共檢索到相關期刊文獻64篇，手工去除不符合要求的通知或者征稿等無關信息，剩余18篇文章。文獻發表時間分布于2013年至2014年，數量也從4篇迅速增長到了14篇。文獻的主題也多種多樣，主要集中在平臺建設發展、學科建設、師生關系、學習工具等方面，研究者主要關注大數據技術的發展和應用對傳統的網絡教育產生的深遠的影響，幫助網絡教育擺脫發展瓶頸，找尋到一條符合國內現狀的發展道路。可見由于大數據的迅速發展，對教育領域特別是網絡教育產生了巨大的影響。
二、我國基于大數據的網絡教育研究的內容分析
大數據技術在網絡教育的應用，對于傳統平臺的更新建設，推動學習者個性化學習，促進師生交流、生生合作都具有非常重大的意義。另外，對于平臺中課程點擊量、瀏覽量的記錄和分析，也能動態地設置學習內容，教學組織形式，滿足學習者多樣的學習需求。
（一）通過對大數據的梳理，分析網絡教育
平臺發展困境，有針對性地尋找解決方法，以促進平臺的建設張輝[2]指出：移動學習絕不是簡單的網絡學習移動版，需要更深層次的探索和研究。在大數據的支持下，研究者可以得到全文本的數據進行分析。通過對發展模式、受眾對象、學習資源、支撐環境等數據的分析，我們發現網絡平臺發展的現實困境，理論研究深度不足、學習資源針對性不強、即時通信反饋手段落后，這些問題制約了學習者平臺學習的動力。根據問題有針對性地作出切合實際的需求分析，進行個性化的信息建設，加強實時反饋提高學習效率，從而建立全方位覆蓋社區居民學習需求的學習平臺，有效落實建設學習型社會的要求。翟霞[3]指出：大多數干部網絡教育平臺的考評采用“學時制”和“學分制”，即以學習時間作為學習的考核標準之一，這樣的方式即使學習者只是播放學習課程而沒有進行學習，平臺也無法得到相關數據和反饋。大數據技術可以為其提供學習過程的監管，對學習者學習提供有效的進度控制和實時反饋，為學習者提供根據隨課程內容和學習者反饋而變化的幫助。網絡教育平臺學習者每一次學習的數據的收集和分析，能夠為平臺發展建設提供有價值的參考，幫助平臺優化學習者的學習環境�；诖髷祿姆治稣{查比以往基于抽樣的問卷或者電話調查的方法都更加全面有說服力。
（二）教學和考核方式的創新推動學習者學習的個性化發展
大數據時代，學習者在學習過程中留下很多數據碎片，通過分析這些數據碎片能夠分析出學習者的學習模式，為學習者提供個性化發展的環境。馬星宇[4]指出，新興在線教育在教學以及考核方式上較以往的開放式教育有所創新，以MOOCs（MassiveOpenOnlineCourses）為代表的新興在線教學模式的特點就是讓任何人在任何時間都可以學到任何知識，這必然會改變傳統的以傳授單一課本知識為基礎的教學模式。對于教師來說，科學技術的進步，能夠使學生的反饋更加細化幫助教師有效評估每位學習者的學習情況，為學習者提供符合他們學習需求的進度和強度。對于學習者而言，學習者通過對自己學習數據的分析也能夠進入“自主進度式學習”，數據分析結果讓學習者根據自己的進度使用視頻進行學習，學習者根據自己的進度在掌握不好的章節進行反復學習，直到達到100%精通。對于學習內容的構建，在線教育就是一種基于標準算法和數據挖掘為基礎的個性化學習服務。只有不斷根據目標學生的需求和社會的需求來不斷完善教學內容，才能滿足學習者獲得知識的需求。張輝[2]指出，依靠“大數據”的分析能夠建設用戶參與資源的個性化配置和推送，自動生成每個學習者感興趣的教學資源。在線平臺要收集學習者在平臺上依據自己的興趣點和關注點進行主動地點播學習內容的“點擊流”數據，根據一定的規則給予每個學習者適當地資源推送。從而滿足每個學生學習的個性化需求，促進學習者的個性化發展。
（三）大數據環境實現網絡教育完美的在線交互活動
為了平衡資源分配的不均衡，中國早期的在線教育只是簡單的把傳統課堂中的課程的學習內容和學習材料照搬到網絡上，使網絡成為知識流動的通道。劉濤指出，這樣的在線教育與傳統教育相比，唯一的區別就是學習材料的數字化和學習界面的網絡化，缺乏“個性化”的在線課程導致在線教育的學習效果大打折扣，效率比傳統教育顯得低下。這種困境應該通過大數據環境推動在線服務的個性化，促進新型師徒關系的產生，即在線教育的數據庫根據每個學習者的不同個人情況提供完全“個性化”的學習內容，包括具有針對性的學習材料，通過在線測驗發現每個學習者的知識弱點，針對這些弱點進行相對應的重點訓練，基于記憶規律的復習提醒機制。這種就形成了師生的新型“師徒關系”。這種模式能夠讓教師完全了解每一個學習者的水平和學習能力，顯然是學習的最有效的方式。邢丘丹等指出，在線教育交互分為個別化交互和社會化交互，前者是學習者和學習資料之間的交互，后者是學習者和教師或者學習者之間的交互，社會性交互是提高在線教育交互水平的關鍵因素。在線交互平臺身份認證體系的建立，針對信息資源的存儲和分析，服務器等硬件設施的架構都能夠推動在線教育交互活動的順利進行。
�。ㄋ模┐髷祿䲡r代推動新型學習支持工具的發展
張振虹等[8]指出，學習儀表盤是隨著在線教育蓬勃發展和大數據時代來臨而產生的一種新型的學習工具，基于信息跟蹤技術和鏡像技術，對學習者的學習行為、學習習慣、興趣等信息進行有效的記錄和追蹤，通過科學化的分析，達到可視化和個性化的顯示，為在線學習的學習者、教師、教育管理者和研究者提供多方面的學習信息，也幫助學習者進行有效的自我認知，幫助自我實現個性化學習。新型學習支持工具的出現和發展為學習者在網絡平臺進行學習提供了高效的學習支持。
三、研究的發展趨勢
通過上述的梳理和分析，我們發現大數據技術的應用大大促進了網絡教育的發展，將貫穿網絡教育實踐的每一個階段，幫助學習者根據自身的需求合理選課，學習具有針對性的學習方法；指導教師針對學習者的不同特點應用適當的教學方法因材施教；更能夠大大減少網絡教育管理人員的工作負擔，利用計算機技術事半功倍地完成對學習資源的建設，對教師和學習者的管理；更為重要的是，用人單位能夠利用大數據了解學習者的學習過程，全面地匹配應聘員工與職位的吻合度，這些必將是網絡教育未來發展趨勢。目前研究者的研究大都集中在理論階段，具體實踐較少，研究的內容集中于平臺的教學內容建設，師生交互關系等內容，對于大數據的發展對于平臺建設效率的提高及數據安全等方面涉及甚少。在未來基于大數據的網絡教育的研究中，應該多吸取國內外研究的先進成果，在實踐中不斷發展深入。隨著云計算、物聯網、移動互聯網的發展的不斷成熟，大數據技術將不斷地在網絡教育中得到應用和推廣。
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