我最近正在讀一本書《誰是谷歌想要的人才》。主要是聊谷歌喜歡出怎樣的面試題來選出自己需要的人才。這本書很有趣，對啟迪思維很有幫助。
比如谷歌會問你：如果把你縮小到一枚硬幣大小，質量減少，密度不變，60秒后攪拌機開始攪拌，你該怎樣做才能活下去?
好了，有點摸不清頭腦吧?
其實谷歌不在意你提供了一個怎樣的答案，而是想了解你是如何得到這樣的答案思考過程，不過，顯然我們都承認在書中介紹所有的思路里面，有一類是非常漂亮的。
但是好的思路是反復分析比較出來的，而不是一開始就確定你知道答案。
谷歌選擇人才的第一個要求：永遠沒有絕對正確的答案，好的答案要考慮多種可能的情況，谷歌喜歡考慮周全的答案。
谷歌還會問你這樣的問題：要記住自己看過的內容很難，尤其是事隔多年以后，你如何解決這樣的問題呢?
這是一個很難的問題，你要想出一些解決問題的思路，但是谷歌還希望你得出一個步驟實現你的思路。
我也同意：只會冒出各種想法，卻無法將自己這些想法變成可操作步驟的人不是人才，你的想法越有趣，就只會越耗散組織的注意力而沒有結果。
在谷歌面試問題里面，還有一類叫費米問題，費米認為一個理論物理博士應該是可以估算一切數據的，比如：
猜猜你所在的房間里面能放下多少個網球?
要解決這樣的問題，需要你連續做出符合邏輯的思考，從提出一個好的假設到得到最后的結論。
谷歌選擇人才的第二個要求：兼具發散性思維和收斂性思維，把創造力和專注解決問題的能力結合起來。
谷歌的很多面試題太難了，以致求職者不得不主動向面試官試探，以獲取更多更多的信息來幫助解題，這樣做是對的。
事實上谷歌的面試題是如此之難，以致大部分人都會摸不著頭腦，這種壓力會讓很多人沉默，然后選擇放棄。谷歌倒是不反對你嘟嘟囔囔，復述一下問題，向面試官請求澄清題目里面的一些細節，提出一條顯而易見的思路為什么行不通，然后有時候大腦會跟著語言走，幫你帶來新的靈感。
谷歌鼓勵你主動和面試官溝通，提出質疑，要求澄清歧義，如果你需要假設，可以問問面試官這是否是一個正確的假設。谷歌希望你可以從面試官那里獲得更多信息，進行充分分析，給予完整解答。
谷歌選擇人才的第三個要求：具有良好合作和溝通意識的人會得到歡迎。
如果你在解題的過程中喜歡用涂涂畫畫的方式來嘗試解決問題，你會得到面試官更多的青睞，這顯然很好理解，一個同時用左腦和右腦思維的人，在創造性解決問題方面會更有優勢。
而且好的視覺化思維也能幫助你有效把想法傳遞給你的同事。
谷歌選擇人才的第四個要求：視覺化思維者會得到更多的關注。
用谷歌的標準，我們來嘗試分析下最近國五條細則，其中一條規定：對出售自有住房的，按轉讓所得征收20%個稅。
網上普遍看法是這條規定會導致新房房價上漲，邏輯是這樣的：
假設：人是厭惡損失的
推導：所以賣家會把增加稅款加到房價轉移給買家;
推導：二手房價格上漲20%的話，對買家無吸引力，不如直接買新房
推導：如果新房購買需求增加，那么房地產商無降價壓力，甚至促使他們繼續漲價。
這個邏輯是合理的，但是我個人以為是不完備的，因為同樣的假設還會得出另外一個結果：政策會導致購房需求減少。
假設：人是厭惡損失的
推導：所以賣家會因為二手房無法銷售而改為出租
推導：如果大量原來計劃轉讓房進入出租市場，那么出租房源會增加
推導：出租房源增加的地區會導致出租房價格下降
推導：這個地區的人會權衡是繼續買房還是暫時租房更劃算
推導：如果部分地區租房人口增加，那么買房需求會減少。
繼續推導，我們還可以得出另外一個可能性
假設：購買住房投資回收成本代價太高
推導：原來計劃投資第二套商品房的人不會考慮購買住房
推導：他們可能持幣觀望或者改為投資商業地產
推導：政策也會導致部分有購買力的人群放棄購房欲望
再進行分析，對于有一套住房，想出售后改善住房條件的人而言：
假設：現在賣舊房換大房的成本增加了20%
推導：要么加價賣舊房，這樣銷售周期大大增加，減少了新房購買需求
推導：要么在政策期間不考慮改善性需求，導致新房購買需求減少
當然還有一種僅在理論上存在的可能性：
新政府大力反腐，大部分急于出售住房變現的人都是貪官，他們是不在意20%的損失，所以反腐成功，房價慘跌。
現在如果繼續分析下去，我們就得估計全國購買住房的剛需里面：
1、全國一個地區有多少人想買房?
2、想買房的人里面多少是投資性需求，多少是改善型需求，多少是剛性需求?
3、這些人在新的調控政策面前會采取怎樣的博弈心態?
天啊，這就是谷歌喜歡考別人的費米問題。這樣看起來，谷歌要找的能解決問題的人可真不多。
那么親愛的，
房價漲也好，跌也好，我們到底該不該買房呢?
你隔壁的大媽可能會告訴你：如果你沒有房，能交得起首付就趕緊買，因為過幾年一通脹，你這點錢連一個衛生間首付都買不起了!
天啊，據說這就是谷歌和微軟不同的另外一個要求：
谷歌選擇人才的第五個要求：要基于常識創造性解決問題，而不是炫耀你復雜的專業技能。
最后回到《誰是谷歌想要的人才》這本書，這是一本很打擊人的書，如果你求職過程中只看谷歌的面試題，你會對你糟糕透頂的智力失望而放棄和高手對抗的努力。
但是我要坦白告訴你們一個事實，這些測試題我和你結果一樣糟糕。我一點也不覺得自己擁有那些復雜的解決問題的靈感。
我覺得兩個更好更現實的問題是：
1、如何帶領一幫平庸的人在世界上找到自己企業的位置?
2、如何讓平庸的自己快速提升以致不被這些牛人打倒?
好在谷歌也給了我一個足以自慰的答案：試錯，最好的答案都是在快速試錯的過程中不斷完善的。
我不如你們聰明，但是如果我擁有足夠的努力，我總可以在快速試錯中進化，直到我的結果也可以和你一樣好。
1.經典邏輯謎題
你在山腳下坐上滑雪纜車，一路攀升到山頂。你經過的纜車車廂，占總車廂數的幾分之幾?
答：你會經過所有纜車車廂(當然，除了你自己坐的那一個)。纜車就像是帶有滑輪的纜線圈。車廂會懸浮經過整個纜線圈。因為纜線圈上一半的車廂往上走，一半的車廂往下走，車廂經過你的速度，是滑輪本身速度的兩倍。搭乘纜車往上走，你只橫移了整個纜線圈的一半。但由于車廂的速度是滑輪的兩倍，你其實通過了整個纜線圈，故此，也就經過了除了你自己之外的所有纜車車廂。
你大概會想，你怎么可能經過自己正前方的那個車廂呢?就在你到達山頂前不久，你正前方的車廂就繞回了下山的那一半纜線圈。它開始往下走，經過了你還在往上走的車廂--就在你下纜車的前幾秒。
2.洞察力問題
去掉了一張國際象棋棋盤的兩個對角空格--棋盤上只剩下62格，而非正常的64格。給你31張多米諾骨牌，每一張都剛好能蓋滿棋盤上相鄰的兩格。請用這些多米諾骨牌把棋盤蓋滿。
答：這里的挑戰就是要意識到它不可能完成，并進而做出證明。去掉的兩個對角必定是相同的顏色。而另一方面，多米諾骨牌又只能蓋住相鄰的兩格，也即一黑格，一白格。你可以放下30張多米諾骨牌，蓋住60格，但總會剩下同色的兩格蓋不了。它們不相鄰，最多是對角相鄰--所以，剩下的那張多米諾骨牌怎么也把它們蓋不住。
3.橫向思維問題
三名女性穿著泳衣，兩個傷心，一個高興。傷心的女性面帶微笑。高興的那個卻在哭泣。請解釋這是怎么回事。
答：她們在參加選美比賽。
4.發散性思維問題
你會怎樣比較兩款搜索引擎?
答：衡量它的搜索速度;用谷歌搜索你自己;嘗試一個由常見短語構成的詞匯;故意輸錯搜索條目;觀察它如何處理大寫字母;判斷評分體系的攻克難度如何;觀察它是否容易受谷歌炸彈的影響。
請用三句話向你8歲的侄兒解釋什么是數據庫。
答：數據庫是一臺容納信息的iPod。有了iPod，你可以存儲數千首歌曲，也能迅速找到任何一首你想聽的歌。數據庫也能對人們存儲在電腦或互聯網的信息實現相同處理。
5.費米問題
全世界每年生產多少瓶洗發水?
答：富裕國家的人一年會用掉若干瓶洗發水。發展中國家的許多人卻買不起這樣的奢侈品。你不如猜一個人平均會用掉1瓶洗發水好了(除非你是到寶潔公司面試，要不然，面試官也不見得清楚)。那么答案就是，每年生產的洗發水和世界人口一樣多，60億瓶。
這里有一個好用的技巧：在估計熱門消費品的消費量時，其實不會有太大的偏差。你用自己的消費量作為基準進行調整。故此，猜出的結果不會出現數量級上的偏差，這就足夠了。
你能讓這個房間裝下多少顆網球?
答：先快速打量房間，估計其體積。如果房間的長寬高分別都是10英尺(約等于30.5厘米)，那么它的體積就是1000立方英尺。大多數求職面試都是在相當低調的辦公室進行的，所以，你很可能是置身于1000到2000立方英尺大小的房間。
一顆正常的網球，直徑為2.575到2.700英寸。當然，你恐怕并不知道這個數。你或許會隨便一猜，“差不多3英寸吧”。那么1英尺就能容納4顆球，1立方英尺則能容納4×4×4=64顆球。
把這個數(你大概會猜，“不到100顆”)乘以你對房間體積的估算值。只要你待的地方不是總裁套房，那么答案會是10萬顆左右。
6.算法問題
你有25匹馬。你需要用多少場比賽才能找出跑得最快的3匹馬來?你沒有秒表，每場賽跑只能同時讓5匹馬參賽。
7.繪圖問題
你和你的朋友同吃一個比薩餅。吃掉一個單位的比薩，你用x秒，你朋友用y秒。比薩必須切成大小相同的若干塊。那么，切成多少塊，你能吃到的比薩最多呢?
把一根小棍隨機折成三段。這三段能彎折起來構成三角形的概率是多少?
8.“你會怎樣……”類問題
你在一棟100層高的大樓工作，你手里有兩枚一樣的雞蛋。從哪一層樓上把雞蛋扔下去，至少會剩下一枚雞蛋保持不碎?你必須確定能做到這一點的最高樓層。在整個過程中，兩枚雞蛋你都可以打碎。你需要扔多少次雞蛋才能做出判斷呢?