- 相關推薦
專訪AlphaGo之父:AI是全人類的,不應由幾家公司獨占
2017年5月24日,在新版本AlphaGo首戰(zhàn)以1/4子微弱優(yōu)勢戰(zhàn)勝中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔之后,“阿法狗之父”DeepMind創(chuàng)始人兼CEO Demis Hassabis、AlphaGo團隊負責人David Silver以及棋手樊麾接受了騰訊科技的專訪。
“祝賀柯潔昨天的突出表現(xiàn),為大家呈現(xiàn)了精彩的對弈。”Demis Hassabis說:“之所以高調進行人機比賽,就是想吸引最頂級的棋手和AlphaGo對戰(zhàn)。之所以和柯潔這樣比賽而不是在網上比賽,是因為人們不會認真對待線上游戲,線上游戲也不夠正式,人們的注意力不夠集中。AlphaGo的很多學習都是自我對弈。因為和頂級棋手對弈的機會并不多,我們希望通過這樣的比賽來找到AlphaGo的弱點。”
David Silver則表示圍棋非常困難,“事實上,我們在算法上實現(xiàn)了效率的提升,從計算量來說現(xiàn)在是之前的十分之一,從所需訓練時間來說,從“月”縮減到“星期”。AlphaGo已經不依賴于外在的導師,它可以自我學習。”David Silver說:“我們的想法是,AlphaGo的高效算法不光是圍棋領域的,也可以應用于其他領域。
在此前的演講中,他們詳細闡述了圍棋的難度:其復雜程度讓窮舉搜索都難以解決,而對于計算機來說,圍棋有兩項難題:“不可能”寫出評估程序以決定誰贏,搜索空間太過龐大。圍棋不像象棋等游戲靠計算,而是靠直覺。圍棋中沒有等級概念,所有棋子都一樣。圍棋是筑防游戲,因此需要盤算未來。小小一子可撼全局,“妙手”如受天啟。
理論上AlphaGo下棋越到后面,需要計算的步數越少,常理來看,用時應該更短。但實際上AlphaGo的用時很均勻。對于這個現(xiàn)象,David表示:“在訓練時我們就已經發(fā)現(xiàn),AlphaGo在自我對弈的過程中,整個棋局的計算量是恒定的、穩(wěn)定的。我們?yōu)锳lphaGo制定了穩(wěn)定的策略,讓它最大限度地利用時間。因此AlphaGo下棋的速度相對均勻。”
樊麾是“AlphaGo”選擇一較高下的第一名職業(yè)棋手,他已加入AlphaGo團隊。他說:“AlphaGo對于圍棋的震撼不是誰贏誰輸,而是一種全新的下法,比如跟李世石的第二局的第37手。柯潔昨日的點三三也是借鑒了AlphaGo的下法。AlphaGo就像一個未來的棋手回到今天跟我們下棋。所有的職業(yè)棋手下完都不會離場而是會復盤這盤棋,對棋手來說重要的不是勝負而是我們學到了什么。”而同樣接受了AlphaGo挑戰(zhàn)的柯潔也在昨天向媒體表示:“AlphaGo在改變我們的下棋理念,我也受了它的影響,開拓思維,沒有什么棋是不可以下的。”
圍棋之外,AlphaGo背后的技術也在其他領域有所應用。“AlphaGo背后的支撐技術非常多,目前在其他領域的應用還在探索階段。大家要理解的是,在未來我們肯定會推廣AlphaGo背后的技術,也有可能在中國推廣。”
至于科幻小說里的場景,Demis Hassabis表示,人工智能還有很遠的路要走,還有很多的關鍵問題沒有攻克下來,科幻片里的場景恐怕在幾十年內不會出現(xiàn)。他說:“我們必須正確使用人工智能。這有兩個方面——人工智能的用途必須是造福人類的,比如科學、制藥。同時,人工智能不能是少數幾家公司的專利,而應該由全人類共享。”
【專訪AlphaGo之父:AI是全人類的,不應由幾家公司獨占】相關文章:
專訪柯潔:與AlphaGo對局很痛苦,流淚因不甘心07-18
專訪巴菲特06-08
Skype之父訪談05-16
專訪“財富狂人”嚴介和05-17
專訪李寧:從溫和走向強勢06-11
專訪創(chuàng)業(yè)導師史蒂夫 霍夫曼06-13
專訪創(chuàng)大資本許洪波04-30
專訪戴政:決勝網是一家“逆在線教育”公司06-04
蘇寧CHO孟祥勝專訪05-24
專訪朵朵貝兒董事長05-03