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專訪李開復：十年后50%工作將被AI取代
創新工場董事長李開復近日在接受騰訊科技獨家專訪時，拋出自己的判斷。
自2015年病后回歸以來，沉寂已久的他因人工智能的興起再次變得高調。
作為曾經活躍網絡的意見領袖，李開復自2014生病以來開始變得低調。“和創業者一起工作，抽出更多時間陪伴家人、朋友。經歷重病后，自己的心態、人生觀、對社會的認知都發生了變化。”
李開復向騰訊科技坦言，以前虛榮心很強，骨子里非常喜歡出名，人生目標是“讓世界因我而不同”，但生病后讓他真正感覺到人生最重要的事情不是名利、成功、金錢和地位，而是家庭和身邊人的關愛。
這種狀態大概保持了1年。谷歌(微博)人工智能AlphaGo去年打敗李世石后，李開復又重新活躍起來，開始在各個場合大聲呼喊：AI時代真的要來了。作為AI專家，李開復早在1988年就開發了“奧賽羅”人機對弈系統，并曾幫助IBM組織深藍團隊。
“人工智能將帶來太多不理解的社會現象，不理解就可能會帶來麻煩甚至是災難。” 談及自己最近頻繁亮相，他表示目的很簡單，就是希望用最簡單的方式描述未來世界和它帶來的機會、挑戰，讓更多人適應AI時代的到來。
李開復認為，AI將滲透到每一個行業、每一個工作，它會在十年之內改變、顛覆、取代50%的人，它會把我們做事的方法統統改變過來，比互聯網來的更快、影響力更大。
“華爾街的交易員，這個曾經很光鮮的職業很快消失了;未來的保安也會部分消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經不需要保安了;司機可能也會消失，還包括一些非常高端的白領，比如說放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。”
那么，這些可能被淘汰的人該如何應對?
“一個很好的方向，其實就是一定要選機器不能做的事情。”他認為，對于那些50歲以上的人，可以轉型做高端服務工作，而對于年輕人，則必須從教育抓起，教育孩子做自己最喜愛的事情;做有深度的事情，尤其是藝術，讓機器無法替代;做人機結合的事情，把新技術、AI應用到自己做的事情上。
李開復舉例稱，一名記者如果花了三天時間采訪了十個人，寫了非常深度的文章，是不會被取代的，這個機器做不了;但如果只是在網上拼湊整理的工作，馬上就要被取代。
“我們來到世界上本來就不是來做無聊的、重復性的事情，人工智能時代來臨，人類未來就不要再做這些了。”他認為，AI把無聊的、重復性的工作取代后，未來人類可以把更多的時間分配給家人朋友，有更多時間來思考人類為什么存在。一邊是人生宗教哲學層面的思考，一邊是科技發展層面的思考，在李開復看來，二者雖然對立，但也有共通之處。
過去一年，他大部分時間都用在人工智能孵化上，創新工場超過一半的投資也押注在人工智能上。“我一直有一個夢想，有一天機器能夠和人一樣的思考，能夠幫助人達到更高的高度，也能夠幫我們做更多的事情。”
從行業趨勢來看，哪些應用和領域將率先被迎來AI時代?李開復提出了三個原則：要有海量數據、數據要被標注、要在垂直單一領域。
創新工場多次參與投資的“用錢寶”項目最多被李開復提及，他認為，對于小額分散、高頻、標準化程度較高的金融業務，人工智能有著天然優勢。首先，機器可以處理海量數據，大大提高服務效率;其次，機器學習速度極快，以人工智能為核心的模型可以實現高頻次的優化迭代;再次，機器在反欺詐方面優勢明顯，大大提高了系統的安全性。
數據，是人工智能的核心。面對目前大量互聯網數據被BAT等巨頭所掌握的現狀，李開復認為創業公司仍有大好機會，關鍵在于找出行業、場景的真正痛點，因為AI輻射全部行業，BAT不可能在所有垂直領域占據優勢。
“關于人工智能，我個人認為BAT其實是三大黑洞。牛人進去就掉進黑洞出不來，數據進去掉進黑洞出不來，里面做了什么算法也出不來。”李開復認為BAT雖然擁有大量數據，但共享性目前還不夠，而歷史上當某些公司共享性不夠的時候，就會有人去挑戰。
現在李開復就發起了挑戰，喊出“創新工場要做中國最懂AI的VC”，誓言建立最大的數據庫之一。“巨頭的封閉給我們帶來一個開放的機會。”年初，創新工場成立了人工智能工程院，目前已有30多位研究人員，年底將擴充到200位左右。李開復的計劃是，將工程院從孵化器中剝離出來，與非BAT的各行業龍頭公司一起打造公開的數據庫平臺，吸引科學家、創業者。
專訪李開復的精華版實錄。
談人工智能的發展趨勢
騰訊科技：去年一年您的主要精力是放在對人工智能的關注上，包括創新工場的投資方向。AI真能改變互聯網格局、趨勢嗎?
李開復：人工智能對人類所帶來的改變，會超過互聯網、超過電、超過工業革命。因為它是滲透到每一個行業、每一個工作，它會在十年之內改變、顛覆、取代50%的人，它會把我們做事的一些方法統統改變過來，所以它比互聯網來的更快、影響力更大。
它來得這么快，當然跟互聯網是相關的。因為如一切都網絡化以后，人工智能只要把數字拿來算一算、推一推，就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類。
騰訊科技：如果再給一個更精確的預測，您覺得最開始、最可能會在哪些領域有更多的人工智能應用?
李開復：最開始的已經發生了，就是互聯網應用。比如今天百度的搜索，騰訊朋友圈的推薦，或者是淘寶的商品推薦，滴滴打車、今日頭條的排序，快手的個性化推薦，美圖的美顏功能、人臉識別等。這些都是人工智能。
下一個階段，肯定是金融界，因為金融界是除了互聯網界之外數據最多的。當數據多的時候，人工智能更有可能。
當然，除了數據多，還需要數據是有標志的，而且是單一領域的。金融又符合這個條件，比如說炒股、保險、小額貸款、風控，這些事情都是針對大量的數據來判斷。我能不能借錢給你，我該買哪一只股票，這些是非常適合人工智能，而且也會快速取代人類在這方面的工作。而且能產生特別大的財富，因為在金融領域，每做一個更好的抉擇，馬上就掙錢省錢了。
騰訊科技：您提的這些東西對于創業公司而言，他們的機會在哪里?技術、數據、場景，都是人工智能的核心要素，創業公司并不掌握這些，尤其數據和產品層面是比較弱勢的。那么創業公司應該做哪一塊?
李開復：AI創業確實和過去互聯網創業、APP創業是完全不一樣的。APP創業是有史以來創業成本最低的，AI不但成本高，而且很多困難。
第一，創業者是否足夠了解場景、用戶痛點?
一種模式還是2C，就是有沒有看到一個強需求，這個強需求能不能被技術解決。
舉個例子，創新工場投資的用錢寶，就看到了中國大部分人沒有信用卡，但又有資金周轉的問題，銀行卻不提供小額貸款，這是不是可能成為一個機會?如果有一個APP，讓我需要一兩千塊錢的時候按一個扭，把名字、身份證、臉譜輸進去，再上傳一些數據，它就能夠快速判斷要不要借錢給我。
這就是一個很好的生意。因為你收的利息遠遠超過銀行利息。產品推出來以后，僅僅18個月，每個月就可以放出120萬單，每年貸款額是三四百億級別。利潤是不可想象的，馬上就要上市了。
所以，如果你切到了一個用戶非常大的痛點，那就可以做2C應用。但是大部分AI應用是2B，而不是2C，畢竟大部分需求并不是小額貸款，而是銀行、保險公司等等。
第二個問題，數據怎么辦?
基本上有三種方法，第一個是自己努力累積。剛才講的用錢寶，就是剛開始沒有數據，那就只能用規則來貸款，就會犯錯，壞賬率就多，每次壞賬都要付出血淚的代價，但是每一次賠錢就產生了新的數據，當數據足夠了就可以用機器學習。用錢寶的數據是用血淚自己堆積出來的。
第二個方面是借力別人。比如說給招商銀行服務，幫他做一個很好的風控引擎，數據就是在招商銀行，招商銀行不會把這個數據拿出來。做2B的好處是客戶如果有數據，你就可以用上，用上了帶不走，但是至少產品可以做出來。
第三種模式是創新工場的模式。創新工場在做一個特別大的計劃，就是收集特別大量的數據，開放給創業公司使用。
騰訊科技：人工智能對于傳統商業領域究竟是顛覆還是改良?
李開復：兩個都有。如果你選擇的業務暫時不顛覆，那就可以切一下。比如說用錢寶做的小額貸款，銀行并不做，所以不是搶它的生意，反而可以幫銀行掙點小利息錢，所以是雙贏。但是可能下一步就有人要做房貸、車貸、甚至是教育貸款，這時候就要動到誰的奶酪?
另外是大公司，他們什么時候可以覺醒起來?他們手中的數據才是寶藏，如果他們的心態是我的數據是寶藏，我要自己做，那么99%的情況是不靠譜的。
最終大部分的傳統公司還是被顛覆，歷史告訴我們就是這樣。因為如果一個傳統公司靠他傳統的模式，已經掙很多錢。他要靠新的模式來顛覆舊的模式，顛覆之后可能還沒有以前賺的錢多，而且還有很多舊業務的內部勢力會阻擋你做新業務，所以這個很難推。
我不認為今天的銀行、保險公司、醫院、教育機構會意識到這個問題，少數會自我改良，但大部分都沒戲。
我覺得有很多領域都可以出現大公司，因為BAT雖然很強大，但是他們也有創新的問題，當已有的業務做得特別大了，可能不會做一個顛覆你過去的業務。還有是當一個新的業務出來，那個業務跟你的相關度并不高，你可能也很難介入。
比如說無人駕駛就有可能出一個新的大公司，雖然百度也在做，但是無人駕駛對百度和Google這樣的公司而言，只是一個錦上添花的事情，不是它們的核心價值。反而是Uber這樣的公司拼命做，活下來可能就是下一個BAT。
關于人工智能，我個人認為BAT其實是三大黑洞。雖然三個公司都很牛，但牛人進去就掉進黑洞出不來，數據進去掉進黑洞出不來，里面做了什么算法也出不來，所以共享性是不夠的。
歷史上當某些公司共享性不夠的時候，就會有人能夠用公開性的方法來挑戰它。比如微軟，雖然花了很多時間，但是畢竟一個公司的力量是打不過整個行業的所有人，最終LINUX成為了一個更標準化的技術，微軟也不得不開始擁抱LINUX。
這就是創新工場現在努力的領域，而且我們不覺得是自己做，因為公開平臺就不是一個公司做了，所以我們會和其他公司一起合作，用公開的方法，讓更多人能夠接觸到AI，讓更多的AI創業起來。
如何適應人工智能時代
騰訊科技：您預測人工智能在整個社會經濟領域的深刻影響會是多久?
李開復：我覺得是一個非�？焖俦l的過程，但是短期內反而不好說。比如說華爾街的交易員已經差不多成為恐龍了，這個曾經很光鮮的、大家很羨慕的高薪職業就消失了。未來的保安也會部分的消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經不需要保安了。司機可能也會消失，還包括一些非常高端的白領，比如說放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。
與其說一個領域，我們不妨宏觀看一看十年以后，當50%的人類工作被取代以后會發生什么事情?
第一個問題，下崗的人誰來養他們?
這個我倒是不擔心，因為人工智能比他們便宜、有效、精準，會創造巨大的財產，政府只要征稅就可以把這50%的人養起來。
第二個問題，是不是應該試著重新教育他們?
先想想最糟糕的情況，如果不訓練這批人，每個月就拿著政府發的5千塊錢，也不會餓著，日子也可以過。但是就失去了人生的追求，也就是說他們在馬斯洛的層次里面，就不再有自我實現的機會了。
一個很好的方向，其實就是一定要選機器不能做的事情。機器不能做深度思考，機器不能做情感、文藝、娛樂、創造，但這也不是這50%的人很容易被訓練的。機器還不能做人對人的深交，當兩個人在一起產生感情，比如說男女戀人、父母對孩子、職工對服務對象、好朋友在一起八卦，這些感覺永遠不會被機器所替代。
我們就應該讓50%的人去做服務型工作。比如服務高端客戶，幫助他們做導游、幫他們做美食。
騰訊科技：對機器和人的關系怎么看?
李開復：剛才講了這50%的人怎么讓他們重新受教育，因為這些人可能已經五六十歲了，有一定的難度。如果談到年輕人的教育，我就充滿了信心。
我們今天的教育還是應試教育，讓孩子都做一樣的事情，父母希望他們拿一個金飯碗。其實說得難聽，金飯碗就是重復性的工作，就是被機器取代的工作。
所以我們一定要努力告訴孩子幾件事情：
第一，要做你最愛做的事情。因此你最愛才能做得最好。
第二，要做事情就要做得深，做得很深機器才不能取代。
第三，要做平衡，文化、娛樂、藝術都要很好，全面發展。
第四，一定要人機結合，做的一切東西都不可以是在一個真空里面做，說我要做一個藝術家，每天關在里面畫畫。你要想到怎么把新技術、人工智能用在你的藝術上。
作為一個年輕人，就要看得很清楚了，所謂的二流人才，這種工作就不再了，而且做任何領域都是一樣的。做記者，如果你寫的是花了三天時間采訪了50個人，寫了非常深度的文章，你是不會被取代的，機器做不了。如果是在網上這邊拿一塊，那邊拿一塊拼湊的文章，馬上就要被取代。
最近我正在寫一本書，就叫《人工智能》，希望能夠用科普的方式讓每個人都了解AI，適應AI時代的到來。
談患病前后的心理變化
騰訊科技：您回來工作差不多兩年時間，您覺得經歷了重病又回歸，您的心態，包括社會責任的認知有沒有什么變化?
李開復：變化是很大的。我以前虛榮心很強，還是非常喜歡出名，出了名感覺很爽，做的很多事情都分不清楚是為了社會公益來做的，還是為了自己的名利來做的。
我生病之后去見了青云大師，跟他說我的人生目的就是改變世界，讓世界因我而不同。他直接回答：你這樣做太危險，因為隨著你告訴自己在幫助世界變得更好，其實你是在幫你自己。
這一點想通了之后，我也想到生病后人生可能只有100天，那名還有任何意義嗎?做得再有名，一百年后還會有人記得嗎?記得又怎么樣?
想通了這些之后，我回來大部分時間是很低調的，和創業者一起工作。因為我覺得我如果有什么價值，就是能夠幫助他們，看到他們成長，這是讓我最欣慰的事情。所以我回來第一年非常低調，在看案子、投資、融資。
但是過去的12個月會出來說一些事情，只有單純的目的，就是我看到了人工智能終于要起來了。人工智能起來將帶來太多社會不理解的現象，不理解就可能會帶來一些麻煩甚至是災難，所以我現在又需要多出來講一講，科普一下，讓更多的人知道。
生病讓我真正感覺到最重要的事情不是名、不是成功、不是錢、不是地位、不是事業，而是周圍的愛。因為我生病的過程中，我的太太、女兒、母親、姐姐、朋友，他們對我的愛，我的朋友飛到臺灣來看我，陪伴我晚上不睡覺，在我病床旁邊，我真的非常感動。
人生最有價值的事情真的是愛，而不是名利。當一個人面臨人生要結束的時候，他絕對不會后悔自己能不能更有名一些，更有錢一些，一定是后悔沒有足夠體會到別人對我的愛，怎么沒有花更多時間跟我愛的人在一起。
我現在每個月抽出十天，跑回臺灣，陪我年紀很大的媽媽和家人。
騰訊科技：之前在生病的過程中可能有很多人生哲學層面的思考，現在做人工智能又是科技方面的思考，這些有什么共通之處?
李開復：大部分的科學家看到的都是未來的理智、邏輯，世界是純物理的世界。但是我會更多的想象。我們在世界上本來就不是來做無聊的、重復性的事情，這一次人工智能就是來點醒我們，說人類就不要再做這些無聊的事情了，我相信生命不只是物理層面的存在，只是過去我們忙著賺錢沒有看到。
我覺得人工智能其實變相的帶來一種機會，機器把無聊的追求、重復性的工作取代了，時間肯定變得更多了，這個時間一定是部分要轉化為上進、努力，讓自己能夠有深度。但是大部分的應該讓自己了解一下愛是什么，最愛你的人是誰，你是不是把多余的時間能夠分配，花在他們身上讓自己得到一個活得有真正意義的感覺。
一兩千年前古人寫的詩、文章，是多么有文才，多么有想法!現在整天談商業模式、掙錢、變現。我們這個時間肯定是花太多了，一定要拿一些時間出來，想想人類為什么存在，我們怎么樣讓世界更有愛，我們要有自信，一定有一些特質，也許叫做靈性，也許是靈魂，這是機器所沒有的。
我們對人之間的愛是機器沒有的，我們要提升出來，這些是我生了病之后看到人工智能，過去不會有的體會。
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