起重機械作業(yè)人員職業(yè)適性檢測指標研究
【摘 要】 采用Delphi法對起重機械作業(yè)人員職業(yè)適性指標進行了研究。咨詢專家就各備擇指標對工作重要性及發(fā)生事故的關(guān)系進行了評估。結(jié)果表明：專家積極程度與意見集中程度良好；事故重要性與工作重要性排序一致性良好，兩者呈高度正相關(guān)。依據(jù)專家對“重要性”的排序，再通過專家會議與現(xiàn)場考證等方法，最終確定了起重機械作業(yè)人員職業(yè)適性檢測指標體系。
【關(guān)鍵詞】 起重機械作業(yè) Delphi法 職業(yè)適性 指標
Study on Test Indexes for Occupational Aptitude of Craneman
Abstract Test indexes for occupational aptitude of craneman are studied by Delphi method. The importance of the given indexes to work and the relationship between the incidence of accident and the given indexes are evaluated by advisory experts. The essential results are as follows: (1)The experts display good initiative and their consultations are fairly concentrated. (2) There are good consistency and positive relation between the order of importance at work and the accidents. ?According to the order of importance rated by experts, and through experts meetings and on site verification, a system of test indexes for the occupational aptitude of craneman is finally determined.
Key words： Crane operation Delphi method Occupational aptitude Index
1引言
職業(yè)適性是指一個人從事某項工作時必須具備的生理、心理素質(zhì)特征。它是在先天因素和后天環(huán)境相互作用的基礎(chǔ)上形成和發(fā)展起來的。職業(yè)適性檢查是通過一系列有關(guān)生理、心理素質(zhì)的檢測來判定人對某種職業(yè)的能力傾向和職業(yè)適應(yīng)程度，使人職匹配合理、科學，以提高生產(chǎn)效率，減少事故。
國內(nèi)從80年代初，開始了有關(guān)駕駛員適應(yīng)性研究，發(fā)現(xiàn)并證實在中國存在事故傾性駕駛?cè)巳�，并揭示了事故傾性駕駛員具有易發(fā)事故的心理、生理特征。進而提出并建立了事故傾性的“特性-環(huán)境-時期”三維模型假設(shè)，即事故傾性是指在一定時期、特定環(huán)境下具有誘發(fā)事故的潛在生理和心理素質(zhì)特征［1］。此項研究成果已廣泛應(yīng)用于道路交通管理，對降低交通事故方面有積極的作用，并推動了我國有關(guān)職業(yè)適性和事故傾性研究的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，筆者參照職業(yè)流行病學、職業(yè)衛(wèi)生與安全、勞動保護等方面的研究成果，選擇起重機械作業(yè)人員進行職業(yè)適性生理、心理素質(zhì)指標的研究。
2 方 法
本研究指標體系的確定采用德爾菲（Delphi）法［2-4］。通過匿名方式進行幾輪函詢、征求專家們的意見，將每輪意見進行匯總整理，作為參考資料再寄發(fā)給專家進行分析判斷，提出新的論證意見；如此多次反復，意見逐步趨于一致，得到一個可靠性較大的結(jié)論或方案。
2．1 專家咨詢表的編制
本研究指標的擬定，生理指標參照國家勞動部特種作業(yè)人員安全技術(shù)考核管理規(guī)則、起重機械作業(yè)安全技術(shù)考核標準中所規(guī)定的身體條件［5］；心理素質(zhì)指標參照國內(nèi)外有關(guān)特殊職業(yè)適性和一般職業(yè)適性檢查的研究資料及安全心理學、事故傾性理論的研究成果。通過與勞動保護、職業(yè)衛(wèi)生等專業(yè)人員的座談，對起重機械作業(yè)人員的走訪和現(xiàn)場調(diào)查，最終擬定了32項指標，以此制定專家咨詢表。
2．2 咨詢專家的確定
參照有關(guān)勞動廳提供的勞動安全、勞動保護、職業(yè)衛(wèi)生等專業(yè)專家?guī)烨鍐�，結(jié)合本研究主題要求確定專家名單。遴選專家時，要求專家在該領(lǐng)域有從事10年以上工作的經(jīng)歷，考慮到無應(yīng)答因素，確定第一輪函詢對象70名左右，規(guī)定最終有效問卷樣本不少于30例。
2．3 項目評價方法及檢測指標的評定
2．3．1 指標重要性排序方法
對32項備擇指標，針對工作重要程度按：重要、較重要、一般、較不重要、不重要五個等級排序；針對與發(fā)生事故關(guān)系按：關(guān)系密切、關(guān)系較大、一般、關(guān)系較小、無關(guān)五個等級排序。專家在進行分析排序后將排序結(jié)果填在表上(在相應(yīng)位置打“∨”)，等級賦值開始采用1、2、3、4、5等加數(shù)列，后在研究過程中發(fā)現(xiàn)此種方法不宜把分數(shù)分開，指標的重要性程度分辨率不強，故在進行指標對工作重要性的分析時，采用等比數(shù)列，并確定最高分為50分，最低分為10分，求出等比系數(shù)D=1.49，即五個等級分別為10，15，22，33，50。
2．3．2 指標重要性排序的一致性分析
將各項目對事故重要性及對工作重要性排序結(jié)果，應(yīng)用史皮爾曼(Spearman)等級相關(guān)分析，計算相關(guān)系數(shù)進行評價分析。
2．3．3 各職業(yè)適性檢測指標的確定
依照專家對“重要性”的排序，從得分最高的指標開始累計積分，得到總積分的70%時，認為重要指標均包含在內(nèi)［6］。將這些指標篩選出來，進行細化研究，再通過專家會議與現(xiàn)場考證等方法對所取指標進行討論，最終確定適性指標體系。
2．4 專家意見集中程度與協(xié)調(diào)程度評價方法
2．4．1 專家意見集中程度評價方法
判斷專家意見是否趨于集中，采用四分位法［5］：Q+，Q-分別為專家打分數(shù)列的上、下四分位數(shù)，a1、an為該數(shù)列的最小、最大值。如果Q+-Q-＜a(an-a1) ，其中02．4．2 專家意見協(xié)調(diào)程度評價方法
專家意見協(xié)調(diào)程度評價采用下述方法，以C值的大小來評價全體專家對全部J個指標評價意見的協(xié)調(diào)程度，C值越小專家的協(xié)調(diào)程度越高。
式中，σj—— n個專家對第j個指標評分均數(shù)的標準差；mj——n個專家對第j個指標評分的均數(shù)；j = 1,2, 3,4,……,j。
表1 咨詢專家構(gòu)成及應(yīng)答情況
專業(yè) 調(diào) 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
外界反應(yīng)能力 4 4.5 0.5 <1.2 4 5 1 <1.2
運動速度估計能力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
注意的集中能力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
注意的分配能力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
注意的持續(xù)能力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
對光、聲危險信號反應(yīng) 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
物體空間距離判斷能力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
物體水平距離判斷能力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
明暗視覺適應(yīng)能力 3 4 1 <1.2 3 4 1 <1.2
血 壓 3 5 2 >1.2 4 5 1 <1.2
對顏色分辨能力 3 4 1 <1.2 3 4 1 <1.2
視 野 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
聽 力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
心功能 3 4 1 <1.2 3 4 1 <1.2
肺功能 3 3.5 0.5 <1.2 3 3.5 0.5 <1.2
視 力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
遠視力 3 4.5 1.5 >1.2 4 4.5 0.5 <1.2
立體視力 4 5 1 <1.2 4 5 1 <1.2
握 力 3 4 11.2 3 4 1 <1.2
背肌力 2 3 1 <1.2 2 3 1 <1.2
安全態(tài)度 5 3 0 <1.2 5 5 0 <1.2
表3 生理、心理指標對起重作業(yè)的事故影響重要性排序（ n=39人）
排序號 項目序號 項目名稱 合計總分
1 32 安全態(tài)度 194
2 14 注意的集中能力 182
3 23 視野 179
4 9 眼手協(xié)調(diào)性 177
5 27 視力 171
6 17 對光、聲危險信號反應(yīng) 170
7 18 物體空間距離判斷能力 169
8 10 空間形狀判斷能力 167
9 19 物體水平距離判斷能力 167
10 13 運動速度估計能力 165
11 11 物體形態(tài)感知能力 162
12 16 注意的持續(xù)能力 159
13 15 注意的分配能力 156
14 8 手腕靈活性 155
15 29 立體視力 155
16 24 聽力 153
17 12 外界刺激反應(yīng)能力 152
18 5 智力 150
19 28 遠視力 150
20 20 明暗視覺適應(yīng)能力 146
21 7 指尖靈敏度 142
22 21 血壓 142
23 22 對顏色分辨能力 132
24 2 年齡 131
25 6 向性 130
26 25 心功能 125
27 30 握力 121
28 26 肺功能 116
29 1 性別 106
30 31 背肌力 104
31 4 體重 81
32 3 身高 75總分 4684
3 結(jié)果與分析
3．1 專家構(gòu)成及應(yīng)答情況
由表1可見，專家就各指標對起重機械作業(yè)人員工作重要性咨詢表總應(yīng)答率為?69.35%，對事故重要性咨詢表總應(yīng)答率為?62.90%，表明專家積極程度良好。應(yīng)答者中對工作重要性的咨詢，專家有高級職稱者占?69.77%，對事故重要性的咨詢，專家有高級職稱者占?74.36%。
3.2 專家意見集中程度
結(jié)果見表2,表明經(jīng)兩輪專家函詢征求意見后,專家意見集中程度良好。
3.3 各指標重要性排序
咨詢專家對32項備擇指標排序結(jié)果見表3和表4。通過計算史皮爾曼等級相關(guān)分析表明，對事故重要性與對工作重要性排序結(jié)果一致性良好，兩者呈高度正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達?0.9522。
3.4 專家意見協(xié)調(diào)程度
如上所述,咨詢專家對32項指標排序結(jié)果表明,對事故重要性與對工作重要性排序呈高度正相關(guān),因此,在計算協(xié)調(diào)程度C值時,僅對工作重要性排序結(jié)果進行了分析。結(jié)果表明,咨詢專家對起重作業(yè)人員32項指標評價意見協(xié)調(diào)程度良好（C=0.388）。
3.5 適性指標的確定
根據(jù)表4所示,初步篩選出：安全態(tài)度，眼手協(xié)調(diào)性，對燈光、聲音信號危險情況的反應(yīng)速度，對物體空間距離判斷能力，視力，對物體水平距離判斷能力，運動速度估計能力，空間形狀判斷能力，物體形態(tài)感知能力，聽力，注意的持續(xù)能力，注意的分配能力，立體視力，手腕靈活性，血壓，視野等16項指標。將這些指標篩選出來，在通過專家會議與現(xiàn)場考證等方法對所取指標進行討論，最終確定起重機械作業(yè)人員職業(yè)適性檢測指標為：視力，血壓，色覺，聽力，肺功能，心功能，復雜反應(yīng)，操縱機能，深視力，動視力，眼手協(xié)調(diào)性，空間知覺，安全態(tài)度等13個生理、心理指標。
表4 生理、心理指標對起重作業(yè)的工作重要性排序（n=43 人）
排序號 項目序號 項目名稱 合計總分 累計積分 累計積分
百分比
1 32 安全態(tài)度 2022
2 9 眼手協(xié)調(diào)性 1755
3 14 注意的集中能力 1755
4 17 對光、聲危險信號反應(yīng) 1755
5 18 物體空間距離判斷能力 1605 8892 20%
6 27 視力 1541
7 19 物體水平距離判斷能力 1445
8 13 運動速度估計能力 1434
9 10 空間形狀判斷能力 1424
10 11 物體形態(tài)感知能力 1412
11 24 聽力 1205 17353 50%
12 16 注意持續(xù)能力 1134
13 15 注意的分配能力 1130
14 29 立體視力 1130
15 8 手腕靈活性 1089 16 23 視野 1085
17 21 血壓 1040 23961 70%
4 小 結(jié)
本研究是建立在多年駕駛適性研究基礎(chǔ)上，參照職業(yè)流行病學，職業(yè)衛(wèi)生與安全、勞動保護等方面的研究成果，選擇起重機械作業(yè)作為本次研究的特殊職業(yè)。咨詢專家根據(jù)32項備擇指標，采用Delphi 等方法對起重機械作業(yè)人員職業(yè)適性檢測指標進行了研究，確定了13項對起重作業(yè)有重大影響的身心素質(zhì)指標。這為選拔起重機械人員將提供科學依據(jù)。
當然，對這些指標的合理性和有效性還需要在以后的實踐中進一步驗證和研究。筆者認為，職業(yè)適性研究的未來發(fā)展，將會在新的測試手段、測試數(shù)據(jù)處理、評價方法與標準及測試管理等幾個方面取得進展。
參考文獻
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