基于Agent網(wǎng)格環(huán)境下的教育資源發(fā)現(xiàn)問題研究
論文關(guān)鍵詞:元數(shù)據(jù);教育資源發(fā)現(xiàn);Agent
論文摘要:利用教育元數(shù)據(jù)描述規(guī)范描述教育資源,并結(jié)合移動Agent技術(shù),提出了一種網(wǎng)格環(huán)境下基于移動Agent的教育資源發(fā)現(xiàn)模型,闡述了教育資源發(fā)現(xiàn)過程,并對相關(guān)問題進行了討論。
教育資源是在學(xué)習(xí)過程中被使用或參考的一個實體。教育資源包括用于數(shù)學(xué)過程及其評價、管理的教材、課件、輔導(dǎo)資料、參考資料、習(xí)題集試題集、工具型資料、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)與過程規(guī)范等。因特網(wǎng)是當(dāng)今虛擬和分布式學(xué)習(xí)系統(tǒng)的普遍的支持環(huán)境,各種教育系統(tǒng)和資源紛紛出現(xiàn),目前用關(guān)鍵詞進行資源發(fā)現(xiàn)的搜索引擎技術(shù)或者基于分類法的主題指南方式在幫助人們準(zhǔn)確定位、發(fā)現(xiàn)資源方面仍然難以令人滿意。為此,使用教育元數(shù)據(jù)描述規(guī)范描述教育資源,并結(jié)合Agent技術(shù),提出了一種網(wǎng)格環(huán)境下基于Agent的教育資源發(fā)現(xiàn)模型,分析了教育資源發(fā)現(xiàn)過程。
在網(wǎng)絡(luò)資源組織方面,元數(shù)據(jù)主要有5個作用:描述、定位、發(fā)現(xiàn)、評估和選擇。資源發(fā)現(xiàn)是元數(shù)據(jù)最大的一個應(yīng)用領(lǐng)域,它是解決目前網(wǎng)絡(luò)資源缺乏組織從而導(dǎo)致資源發(fā)現(xiàn)困境的治本方案。元數(shù)據(jù)通過使用規(guī)范的描述符,對網(wǎng)絡(luò)資源進行準(zhǔn)確和一致的描述,形成優(yōu)化結(jié)構(gòu),從而趨向整個網(wǎng)絡(luò)資源的自組織。元數(shù)據(jù)在資源發(fā)現(xiàn)中起一種間接作用,元數(shù)據(jù)應(yīng)用的直接作用是網(wǎng)絡(luò)資源的結(jié)構(gòu)合理、層次分明的組織,而結(jié)構(gòu)化的組織直接促進了資源的發(fā)現(xiàn)和利用。以往主題指南和搜索引擎是從自身的角度去解決混沌的網(wǎng)絡(luò)中用戶的迷路問題,它們的中心問題是用戶,而元數(shù)據(jù)問題的中心是混沌的網(wǎng)絡(luò),它的目標(biāo)是改變網(wǎng)絡(luò)的無序。創(chuàng)造一個有序的網(wǎng)絡(luò)是元數(shù)據(jù)的終極目標(biāo),而資源發(fā)現(xiàn)問題就可迎刃而解。在教育資源中創(chuàng)建元數(shù)據(jù)將促進教育資源的發(fā)現(xiàn),教育元數(shù)據(jù)將通過準(zhǔn)確描述教育資源,定位和區(qū)分不同類型資源,依據(jù)相關(guān)性準(zhǔn)則發(fā)現(xiàn)并給出定位信息。教育資源的特殊性使元數(shù)據(jù)的應(yīng)用大大提高了其資源發(fā)現(xiàn)的能力。
移動Agent是一種軟件對象,它能攜帶執(zhí)行代碼、數(shù)據(jù)和運行狀態(tài),在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中自治地、有目的地遷移,并能響應(yīng)外部事件,在遷移過程中能保持其狀態(tài)的一致性。將基于Agent的資源發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于教育資源的發(fā)現(xiàn)中,建立網(wǎng)格環(huán)境下教育資源發(fā)現(xiàn)模型。此模型的框架分為三個層次,下層為物理網(wǎng)絡(luò)層,由多個虛擬組織組成,采用Globus MDS組織和管理底層資源,每個虛擬組織是由一個全局LDAP目錄服務(wù)器和多個節(jié)點構(gòu)成。在模型里,將教育元數(shù)據(jù)描述規(guī)范運用于LDAP目錄服務(wù)中,全局LDAP目錄服務(wù)除了記錄網(wǎng)格資源的名稱和位置信息外,還按教育元數(shù)據(jù)描述規(guī)范記錄網(wǎng)格資源的各種屬性。節(jié)點之問可以按照邏輯需要組成有層次的結(jié)構(gòu),全局LDAP目錄服務(wù)器通過目錄信息樹記錄這些結(jié)構(gòu)。每個節(jié)點都部署基于Agent的中間件和本地的LDAP目錄服務(wù)器?紤]到教育資源具有很強的類別特征,盡量將相同學(xué)科或相同媒體的教育資源組織成同一虛擬組織來滿足應(yīng)用的要求。中間層為社區(qū)層,由多個虛擬組織中心域組成,即社區(qū)節(jié)點。每個虛擬組織中心域由一個全局LDAP目錄服務(wù)器和多個虛擬組織構(gòu)成,這些虛擬組織中的教育資源類型或類屬盡量相同。根據(jù)教育資源的特點和分類標(biāo)準(zhǔn),采用教育元數(shù)據(jù)描述規(guī)范對教育資源進行描述,按照學(xué)科進行聚類,稱為虛擬社區(qū),用來實現(xiàn)跨虛擬組織的資源發(fā)現(xiàn),用戶的查找請求只需在相應(yīng)的社區(qū)內(nèi)傳播,從而提高查找效率。每個社區(qū)內(nèi)選出一個能力最強的社區(qū)節(jié)點作為社區(qū)管理節(jié)點。上層為管理層,由社區(qū)管理節(jié)點組成,用來存儲某一學(xué)科的服務(wù)信息,根據(jù)資源分類屬性將節(jié)點組織成結(jié)構(gòu)化的分類索引網(wǎng)絡(luò),負(fù)責(zé)在各社區(qū)之間轉(zhuǎn)發(fā)資源請求。
資源的組織與描述形式是資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)的重要組成部分,資源發(fā)現(xiàn)的過程就是用戶提交的資源請求與資源描述實例之間的匹配過程。教育資源屬于學(xué)習(xí)對象的一個子集,可按教育元數(shù)據(jù)規(guī)范進行描述。教育資源的類屬性是資源的重要特性,每個教育資源都能歸屬于某個學(xué)習(xí)領(lǐng)域,因此可具有一個類別描述。采用分類元數(shù)據(jù)的方法,利用XML語言對資源進行描述,利用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對資源實體進行元數(shù)據(jù)提取。因此,對資源請求的查找可限定在所屬虛擬社區(qū)內(nèi)進行,從而縮小了搜索空間,大大提高了資源的發(fā)現(xiàn)速度。
基于移動Agent的資源發(fā)現(xiàn)模型由多個不同功能的Agen組成。在遠(yuǎn)程教育網(wǎng)格應(yīng)用中,將不同學(xué)科的教育資源組織成虛擬組織來滿足應(yīng)用的要求,整個資源發(fā)現(xiàn)過程在邏輯上可看作多個單一學(xué)科資源發(fā)現(xiàn)過程的組合。其資源發(fā)現(xiàn)過程可簡單描述如下:(1)用戶向本地虛擬組織提交查詢請求,Agent中間件首先派發(fā)一個Query Agent,先檢查本地LDAP目錄服務(wù)器,確定請求資源是否與本社區(qū)資源為同一類別,如果是則在本地虛擬組織中查找,同時將查詢請求轉(zhuǎn)發(fā)到社區(qū)內(nèi)其他社區(qū)節(jié)點進行資源請求的查找。(2)在本虛擬組織中無法找到足夠的資源信息,則全局目錄服務(wù)器復(fù)制一個Query Agent,派發(fā)到虛擬組織中心域中,對它的全局目錄服務(wù)器上的資源靜態(tài)信息進行過濾,然后查詢符合條件的網(wǎng)格資源位置信息。(3)社區(qū)管理節(jié)點收到查詢請求后,按照請求資源的分類屬性找到其所屬的社區(qū),將資源請求轉(zhuǎn)發(fā)給該社區(qū)管理節(jié)點,在該社區(qū)節(jié)點內(nèi)進行資源查找。(4)社區(qū)節(jié)點收到查詢請求后,在本地虛擬組織的索引服務(wù)中查找,如果找到滿足請求的資源,則產(chǎn)生一個帶有資源地址信息的查詢結(jié)果Result Agent,返回給資源請求發(fā)起者。教育資源中存在著大量的非文本資源,傳統(tǒng)的搜索引擎和主題指南無法對視頻、音頻等多媒體教育資源進行標(biāo)引和發(fā)現(xiàn),而元數(shù)據(jù)通過對資源類型的描述,只要用戶在資源檢索時對資源類型進行限定即可發(fā)現(xiàn)。因特網(wǎng)上存在大量教育資源,傳統(tǒng)的搜索引擎和主題指南沒法提供一個質(zhì)量評估機制。而這正是教育元數(shù)據(jù)的一個特征,通過提供教育資源使用者的評估來反映不同資源之間的質(zhì)量差異,有助于用戶發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的教育資源。
在網(wǎng)格系統(tǒng)中,資源節(jié)點的信息是動態(tài)變化的,為了保證服務(wù)的可用性,進行有效資源查找時必須考慮系統(tǒng)中節(jié)點的動態(tài)變化。該模型采用教育元數(shù)據(jù)規(guī)范來描述教育資源,使用分類元數(shù)據(jù)的方法,結(jié)合Agent的自治性、智能性等特點,具有較高的資源發(fā)現(xiàn)效率和資源質(zhì)量、良好的動態(tài)性和擴展性,基于類別的虛擬社區(qū)劃分,使得資源發(fā)現(xiàn)限定在所屬社區(qū)范圍內(nèi),縮小了搜索空間,減少了資源發(fā)現(xiàn)的響應(yīng)時間,提高了資源發(fā)現(xiàn)的效率。
參考文獻
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