一種基于最大熵原理的詞性標(biāo)注特征選擇算法

一種基于最大熵原理的詞性標(biāo)注特征選擇算法

全部作者： 姚寧 第1作者單位： 北京郵電大學(xué)智能科學(xué)技術(shù)研究中心 論文摘要： 最大熵模型廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理的各個(gè)方面，本文在特定領(lǐng)域使用最大熵模型來(lái)構(gòu)建詞性標(biāo)注系統(tǒng)，由于中文和英語(yǔ)語(yǔ)法，結(jié)構(gòu)的巨大差異，本文主要考察了特征選擇中特征模板對(duì)性能的影響，并把改進(jìn)的迭代-修正-裁剪算法應(yīng)用于詞性標(biāo)注系統(tǒng)中，實(shí)驗(yàn)表明相對(duì)于原始的特征模板有較大的性能提升。 關(guān)鍵詞： 最大熵原理 特征選擇 特征模板 迭代-修正-裁剪算法 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月09日 同行評(píng)議：

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