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大數據在旅游網站設計中的應用分析論文
摘要：隨著大數據技術的發展,大數據與產業的結合越來越緊密,個性化技術越來越成為大數據分析在各個行業的重要落腳點。定制旅游是旅游市場發展的產物,大數據分析技術應用于定制旅游逐漸成為一種全新的旅游生產方式。然而,現行在線定制旅游發展中存在用戶參與不易、產品服務偏差等問題。本文深入分析在線定制旅游的幾種模式,強調從用戶數據挖掘分析角度出發,將大數據背后隱藏的用戶的行為、習慣和喜好轉化為產品設計所需的用戶真實的需求,提供更符合用戶“口味”的旅游產品服務。
關鍵詞：旅游網站; 大數據; 用戶畫像; 個性化定制;
1 引言
當今時代,信息資源日益豐富,大量信息資源的利用對社會的發展起著主要作用,運用信息技術協助產業設計的展開越來越成為行業發展的重要趨勢。
旅游產業是典型的體驗服務產業,在任何發展階段,信息反饋的準確性與及時性都具有非凡的意義。大數據的3V特征,海量的數據規模(Volume)、快速的數據流轉和動態的數據體系(Velocity)、多樣的數據類型(Variety)[1] ,能夠很好地滿足旅游產業對信息的各方面需求。從現階段發展來看,旅游大數據在系統了解旅游市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況,保證品牌市場個性化方面;在統計分析消費者行為、興趣偏好和產品的市場口碑,有針對性地制訂旅游產品和營銷計劃方面;在幫助企業管理者掌握旅游行業潛在的市場需求,推進旅游行業收益管理等方面得到了有效應用,大數據分析技術在定制旅游上的應用更是逐漸發展成為一種全新的旅游生產方式。本文通過分析國內旅游市場現狀、大數據的應用特點以及現有定制旅游網站產品服務的模式及特征,試圖通過某種方式觸達旅游用戶的真正需求,從而幫助實現定制旅游網站的產品及服務設計最優。
2 大數據在旅游類網站設計中的應用分析
2.1 大數據為旅游網站發展提供了新的契機
旅游網站是信息時代的產物,旅游資訊的發布以及豐富的在線產品提供使旅游網站成為旅游業發展至關重要的推廣模式,更極大方便了人們的出行生活。近年來,物質條件的提升,使人們不斷追求高層次生活方式,促使旅游業發展持續升溫,逐漸形成了旅游業市場規模大、用戶基數大、發展潛力大等特點,各類型旅游企業網站和旅游目的地營銷機構網站、全球分銷系統和計算機預訂系統、專業旅游網站及旅游網站迅速崛起,形成了眾多旅游類網站搶灘在線旅游市場的現狀。另一方面,隨著資本大量涌入,在線旅游企業逐步實現了市場的細分與整合,中國在線旅游市場已經進入高速發展時期。
旅游類網站產品同質化嚴重是旅游網站發展面臨的最大嚴峻問題。在線旅游產品剛上線即刻被復刻;為爭奪市場份額,在線旅游企業紛紛斥巨資進行價格戰等現象嚴重影響了旅游行業的發展,且難以形成網站用戶黏性。在此背景下,旅游網站及在線旅游產品開發設計中,設法突破激烈的互聯網市場競爭才是得以存活的關鍵,大數據技術和優勢能夠為在線旅游提供更多可能的發展空間和新的模式。
首先,大數據具有信息采集、處理、反饋速度快的特點,產品投放出去后,可以迅速收集到對應的用戶使用數據,可以有效地將大數據的挖掘結果應用到產品的迭代優化,產生了實際的商業價值。其次,大數據能夠敏感地發現市場,以旅游推介產品設計為例,旅游大數據可以進行推介內容的案例分析,相關檢索量激增、搜索熱度上漲、搜索熱度達到峰值等都是產品設計的依據[2] 。
2.2 基于大數據的定制旅游網站分析
“定制旅游”是旅游市場發展的需要,同樣是高度同質化的在線旅游市場發展的結果。它是以旅游者為主導進行旅游行動流程的設計,通常根據旅游者的消費能力,以滿足其個性化的需求為原則,設計出最大限度符合旅游者心理預期產品的一種旅游方式[3] 。定制旅游發展到現在,不僅包括面向垂直細分人群的旅游產品設計,更衍生出多種在線旅游產品平臺模式。通過資料研究,現有基于大數據的定制旅游網站一般為兩種模式:
其一,“反向定制”旅游網站模式。其基于龐大的用戶數據,進行旅游用戶群行為的預測,從而根據旅游用戶群體的喜好或消費傾向,制訂相應主題的旅游產品。其二,自主旅游定制模式。由旅游者提出具體需求,旅游平臺進行對接。“反向定制”模式創造性地結合了多樣化與標準化,在滿足用戶個性化需求的同時,能夠降低定制成本,加快定制速度。而自主旅游定制模式要求網站能夠第一時間對用戶需求做出反應,這里是指利用大數據和智能化技術,為用戶一鍵生成出游路線計劃。
兩種模式的定制旅游突破了傳統旅游典型的標準化產品和服務,向人們展示了一種更便捷、更主動的旅行方式,在產品或服務的設計過程中,行程計劃根據用戶的需求定制,使旅行的靈活性極大增強,有效提升了旅游質量。自主定制旅游更突出科技的高效精準,大數據挖掘技術代替旅游用戶本人做了行前大量的準備、調研工作,能夠節省用戶更多的時間成本。
然而,通過實例分析,現有定制旅游網站在概念層面以及滿足用戶個性化需求層面上存在不同程度的局限性。所謂“定制”是指個人屬性強烈的產品,“反向定制”突出反映產品設計中人們普遍關注一個在線旅游用戶群體,而較少從旅游用戶個體的角度進行關聯分析的現狀;而自主旅游模式更是從用戶簡單的幾步傾向選擇出發,進行用戶需求片面妄斷,兩種旅游定制模式嚴格意義上無法真正觸及每個旅游個體用戶的真正心理,又如何實現真正的個性化定制。
3 基于大數據的旅游網站創新設計策略
3.1 旅游個體用戶數據挖掘
筆者認為,定制旅游個性化和技術化的結合是未來發展的重要趨勢,我們既要追求旅行顧問“真人定制”的高個性化程度,又要節約人工成本,智能實現量身定做的感覺。
定制旅游強調滿足用戶“個性化”需求,不是僅包括時間、金錢等方面的考量,更要涵蓋用戶的興趣愛好等。為了讓旅游者真正獲得真正想要的旅游感受,定制旅游網站所提供的產品與服務需要針對不同用戶全面而真實的特征進行需求分析,以顧客詳細的信息作為支撐,能夠實現服務內容和定價的真正個性化。
具體來說,旅游定制網站要將目標用戶細分出來針對獨立旅游個體,利用多平臺數據進行關聯分析一個具體用戶,實現用戶行為到用戶需求的轉換,從而依據個體特征實現精準的產品設計。落實到大數據技術利用上,即定制旅游網站設計要把大數據挖掘目標從旅游資源以及旅游用戶群體的角度轉向旅游個體用戶數據,要深度分析把握個性化用戶需求,結合智能推薦技術,將網站重心放在“推薦一個你會喜歡的內容”。
3.2 依據用戶畫像關聯用戶需求
使用用戶數據關聯用戶需求,用戶畫像是關鍵。用戶畫像是將定量信息轉化為定性信息,其目的在于了解使用者的需求和消費能力,再利用畫像信息為用戶開發相應產品。然而,用戶數據并非規整不變,互聯網用戶的每一次線上行為都是一次數據存儲,其往往比行業數據更難以歸納解析。為了提取用戶畫像的基礎數據,我們通常將用戶的互聯網數據簡單歸納為地域分布等屬性數據、搜索關鍵詞等即時數據、購物行為、瀏覽行為等行為數據以及興趣愛好、人脈關系等社交數據等幾大類,能夠為精準、快速地分析形成完整的用戶畫像提供足夠的數據依據[5] 。比如,參考個人購物信息數據,可以將用戶定義為高收入人群,中等收入人群或者低收入人群,再結合用戶其他方面的定性信息,有針對性地進行旅游產品設計定制。同時,利用用戶數據關聯分析,能夠從用戶某一網上行為或習慣,挖掘推斷出用戶潛在的行為趨勢。比如,通過用戶喜愛的運動品牌關聯感興趣的旅行方式;通過用戶基本特征關聯用戶偏好的旅游目的地類型、旅游交通工具等等。
用戶數據是對用戶行為的真實反映,定制旅游網站就是要為不同身份的用戶定制適合其興趣愛好的旅游產品推送或行程規劃。從實現意義上講,用戶不再需要理會“大家都喜歡”的產品推送,不再需要擔心行程定制的不合“口味”,因為往往數據會比你本人更加了解自己。
3.3 構建旅游資源數據庫
定制網站滿足用戶個性化需求層面上的欠缺,往往還在于旅游網站對于旅游資源的掌控能力和對整個行程中服務水平的掌控能力不足。以“妙計旅行”為例,其通過收集全球數十種語言的相關網頁,挖掘上億信息節點的旅行結構化知識庫,利用大數據和智能化技術,為用戶一鍵生成出境游路線計劃。單純的市場數據分析,在用戶反饋中使用者普遍會懷疑行程規劃的合理性,價格最優能不能代表最好路線規劃,答案不得而知。這就要求定制旅游網站在智能提供旅游指導和幫助方面,定制網站要將旅游相關資源信息統一整合起來,創造一個完整的旅游資源數據庫,這時候,旅游用戶登錄網站,定制系統就能夠結合用戶信息以及旅游資訊,迅速提供個性化產品服務。
定制網站實現對行業與用戶數據的深入研究,定制旅游服務就不會僅停留在概念初級階段,而是能夠在產品服務實現的過程中量化很多細節,降低成本,從而能夠帶給游客更好的旅游體驗,定制游也更容易走向普通大眾。同時,旅游資源數據庫的建立能夠幫助形成獨特的產品優勢,會在無形中增加用戶的信任感以及網站用戶黏度。
4 結語
時代在發展,大數據資源在產業中的應用推進大數據的主題逐步走向“使用數據進行設計”,作為設計師,不僅要時刻關注技術帶來的便利,更不能忽視用戶需求。本文在分析現有定制旅游模式的基礎上,對定制旅游網站用戶數據挖掘分析角度及定制旅游資源數據管理進行了優化,提出了結合旅游資源數據庫和用戶數據的旅游產品服務定制,是對目前旅游定制網站存在的關鍵性問題的有效解決。這種設計思路更能夠使旅游網站設計與旅游個體的個性化需求結合,實現旅游網站設計從功能到體驗的全面升級,從而使人與產品越來越融合,帶來更加成熟的旅游體驗。
參考文獻
[1]趙國棟,易歡歡等.大數據時代的歷史機遇--產業變革與數據科學[M].清華大學出版社.2013.
[2]閆海燕.在線旅游用戶數據研究及其關聯應用[D].華東師范大學碩士學位論文,2015.
[3]張曉曉.定制旅游的運作難點及策略探討[J].旅游管理研究,2015(1):73-74.
[4]賴紅波,丁偉.大數據背景下用戶研究與設計開發模式創新[J].設計,2015(03):118-119.
[5]余孟杰.產品研發中用戶畫像的數據模建--從具象到抽象[J].設計藝術研究,2014(12):60-64.
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