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      1. 媒體競爭力提升的知識管理

        時間:2024-08-25 21:00:28 計算機軟件畢業論文 我要投稿
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        媒體競爭力提升的知識管理

          論文摘要:伴隨粉知識經濟的到來,知識資本在現代企業中倍受關注,然而企業的知識資本、核心技術往往掌握在少數專家手中一旦這樣的專家離職,將對企業造成巨大損失。面對這一問題,本論文提出主動知識輔助方法,旨在優化組織學習過程、實現專家知識的繼承和共率、降低他人學習知識的勞動強度,從而提高組織的竟爭力。
          論文關鍵詞:知識 知識管理 組織學習

        媒體競爭力提升的知識管理

          1引言

          知識是人類對客觀世界感知的一個層面。知識的核心價值是發現、共享和傳授.以機電產品的設計開發為例,其過程是一個極富知識含量,高強度的腦力勞動過程,對從事產品設計人員的腦力水平.知識結構水平以及專業實踐經驗有較高的要求.通常,從事此類工作的企業.對掌握核心技術,工程經驗豐富的工程師有著極大的依翰.一旦這樣的工程技術人員離崗,對企業來說將是極大的損失。面對這一問題,人們開始思考如何最大限度地實現組織知識的共享、傳授和繼承.也就是如何有效地實現知識管理和組織學習。
          2主動知識輔助方法
          經驗證明,單純憑借機器智能有效地實現知識管理井降低人的腦力勞動強度難度過大、效果不佳,因此必須走人一機智能協作的道路.如何具體地實現人機協作,高效地實現知識共享和繼承.本論文提出了機器向人的主動知識輔助方法的研究。該方法主要研究內容包括以下幾個方面:
          第一,建立微觀領域的一般知識結構模型(比如以一個機電產品的典型設計為微觀領域),研究其可能涉及到的知識分布的廣度和深度,搜集其各種形式的知識,包括專家問詢、教科書,設計參考書,墓礎理化知識等等;第二.研究人類在機器輔助下快速利用知識的規律,以便合理地組織所搜集知識的結構。使人能夠快速利用機器提供的知識完成決策(快速利用是指在機器提供了足夠的知識后,人去推理和利用.不同于傳統意義上的徹底學習).第三,荃于以上兩點,使用計算機理論和方法,建立機器知識存儲/.提取模型,確立機器知識存儲、檢索、輸出的合理機制。第四,逮立主動知識輔助的人機接目模型:包括探詢(Perceiving)人的知識結構和提供知識輔助兩部分.首先基于人類快速利用知識的規律,建立合理的知識探詢(檢側)機制,進而針對用戶知識探詢(檢側)的結果有針對性地給子主動的知識輔助.
          3主動知識輔助系統
          主動知識輔助系統是以主動知識輔助方法為思想,利用計算機和網絡技術等信息處理手段建立起來的軟件系統.針對某一實際任務或決策過程(不失一般性),系統為用戶提供完成該任務或決策所需的知識,引導那些知識存在欠缺或知識結構不合理的用戶(如工程經驗不足的工程師)最大限度地降低預學習的負擔,減少重復勞動,實現專家頭腦中知識的繼承和共卓。該系統的設計主要包括知識獲取、知識表示和知識利用三大部分。
          3 .1知識獲取,知識表示
          知識獲取就是從人類專家獲取領域知識并將知識轉化為計算機可利用的形式送人廣義知識庫。本系統采用的知識的獲取方式主要有以下兩種:(1)從設計標準、手冊、規范和專家經驗中獲得,(2)詢問專家。
          知識表示主要研究用什么樣的方法將解決問題所需的知識存儲在計算機中,并便于計算機處理。本系統的后臺知識庫總體結構采用多文件形式的層級樹形等級結構。在理論上講,多文件結構是多個等級結構的奧合(如圖1所示)。

        等級結構的最底層是知識單元.這些知識單元是最小的在知識利用時可操作的符號集合。知識單元包括名稱,知識本體和所屬知識結構層三部分。
          由于人類學習的過程是一個從單一到繁多,從簡單到復雜的循序漸進的認知推理過程.為此,我們依照上述方法,把搜集到的知識按其靜態知識結構加以細化處理,細化為不可再分的原子級別的知識單元閑,井將這些知識單元以及其組織結構存儲在數據庫中。

          3.2知識利用
          知識的利用就是從已有的知識中推導出所需要的結論和知識.本系統的知識利用可以通過“推’和“拉.兩種方式混合進行.“拉”式知識利用是以用戶為主體,系統使用者通過圖形用戶界面(GUi),向系統輸人要查詢的關鏈詞,進而系統反饋出知識庫中所有與關鍵字內容相關的知識單元。“推,式知識利用則是系統為主體,通過設計知識測題,系統對使用者進行開放式提問。用戶答題完畢提交結果后,系統推理檢側出用戶的知識結構水平,進而有針對性地給出知識輔助。系統推理是通過數據庫中不同數據表之間的層次鏈接關系實現。知識單元,知識測題以及測題答案三者之間的E一R圖(如圖2所示)

          4系統實現及運行環境
          本系統是以人和信息為墓礎.通過計算機手段,利用信息技術建立起來的網絡系統。整個系統以Windows XP服務器操作系繞和Apache  HTTP Server服務器為平臺,將MySQL數據庫管理系統作為后臺知識庫的存儲工具。系統人機GU1交互界面利用Java語言在通用工具平臺Eclipse環境下開發,并使用Web設計語言(HTML. PHP以及JavaScript)實現系統的在線服務。
          5系統運行實例
          我們選取機械領域中的汽車球頭銷組件的接觸有限元分析作為微觀研究領域,以完成球頭銷組件的接觸有限元分析作為任務。圖3所示為該輔助系統在實際運行中的截圖.

          6結語
          本文提出了主動知識輔助方法的概念和理論,并以此為墓礎,通過計算機手段開發出一個實例系統。這個方法的目標是:針對任一徽觀領城的知識〔具有一般性,如完成某種機電產品的設計任務),有效地實現知識的共享,使這些知識能夠脫離專家個體而具備專家性,綜合性,完備性和系統性,并降低用戶在學習這些
        知識過程中的腦力勞動強度.該方法的主要特點是:通過一系列設計好的知識測題,由機器向用戶提問,以此探詢用戶有關該微觀領域的知識水平和知識結構,從而依據設計好的知識存儲,表示和輔助方法,有針對性地對用戶進行知識輔助。

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