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      2. 談計算機信息隱蔽性設計

        時間:2024-07-06 06:56:27 計算機畢業論文 我要投稿
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        談計算機信息隱蔽性設計

        摘要:包含在計算機模塊內的信息對于無需這些信.g-的其他模塊是不可存取的,即將不需要的信息都隱藏起來,只允許其他模塊知道其本身所需的信息。這樣可以使問題求解簡單化,從而達到好理解、好實現、好驗證、好重用的目標。它可以從整體上保證計算機軟件的質量,降低計算機軟件的開發和維護成本。

        關鍵詞:隱蔽原則;抽象原則;關系;對象;黑盒

        有關計算機軟件工程的隱蔽原則一般是這樣描述的:包含在模塊內的信息對于無需這些信息的其他模塊是不可存取的,即將不需要的信息都隱藏起來,只允許其他模塊知道其本身所需的信息。
        如果說最簡單的就是最好的,那么計算機信息隱蔽性最強的就是最簡單的。從方法學的總結到推廣,從軟件設計到軟件實現,從手工開發到工具輔助,信息隱蔽原則無時無處不發揮著極有效的指導作用。
        l 計算機隱蔽原則與其他原則的統一
        1.1 方法學都基于軟件工程基本原則
        基本原則是行為所依據的法則和規范。無論什么方法學從知識工程角度來說,都是運用軟件工程方法學基本原則的規則、策略及工具的集合。其中抽象原則是最重要的,它給出軟件工程問題求解全過程的最基本原則,其他原則是對抽象原則的補充。
        指導如何抽象的基本原則大體上可以分為體系規范原則和模塊規范原則兩類。前者是規范整體解題思路及解得驗證,包括形式化原則、分割原則、層次原則、概念完整性原則、完備性原則;后者則是與子問題有關的原則,包括隱蔽原則、局部化原則、邏輯獨立性原則。面向對象的“關系”抽象較多受前者規范,“對象”抽象較多受后者規范。
        1.2 基本原則間的相互關聯
        雖然可以做“體系規范”和“模塊規范”的大體分類,但基本原則之間并不是無關的,而是整體與局部間的相互制約,形成一個統一體。
        要求將信息最大限度地隱蔽在計算機模塊內的隱蔽原則,使模塊內部信息封裝化、模塊的外部形象黑盒化,與外部的關系最少,所以使滿足體系抽象原則的抽象過程和驗證工作簡單化,同時也很容易滿足模塊規范的其他原則,如局部化原則和邏輯獨立性原則。
        例如將具有多重關聯的多個數據庫表的條件組合查詢,
        由一個駐在服務器端的存儲過程來統一完成。客戶端用戶可以在同一個窗口上對數十項多層交叉的查詢條件任意選擇組合,將選定條件送給相應存儲過程。從外部來看,存儲過程的任務極為單純,即根據指定條件找出所有符合條件的記錄,將結果寫到一個有共享結構的工作表中,然后把查詢正常與否的消息通報給客戶端的調用程序。該程序接到正常查詢結束消息后,到指定暫時存放查詢結果的工作表中,按一定格式取出結果并報告給用戶。
        我認為,這是一個全面符合軟件工程基本原則的設計典范,而其關鍵技術是信息隱蔽設計。首先是遵循隱蔽原則將具有復雜關系結構的多個數據庫表的操作和庫表結構封裝在一起,實現了完全的信息隱蔽。由于高度信息隱蔽的實現使這一組相關庫表的所有多層交叉組合結構有可能在一個對象中完成,高度滿足了局部化原則。由于它的功能單純、明確,數據庫表間接口通過對相應存儲過程傳遞參數來完成,屬于內聚性最強的功能內聚和耦合性最弱的數據耦合,因而具有很好的邏輯獨立性。
        不難想象,幾十項查詢條件的組合,查詢結果顯示方式達三四十種是很正常的。由于在局部化、功能獨立化原則下應用對象只是抽象成一個超類窗口對象,在信息隱蔽設計支持下,這三四十種結果顯示功能可以全部相互獨立地掛在查詢父窗口下,自然地滿足了分割原則、層次原則、概念完整性原則等體系規范原則。
        2 信息隱蔽性設計的目的和優越性
        2.1 目的
        探討信息隱蔽性設計的目的是:分析將信息隱蔽起來有什么好處,以便使問題求解簡單化。
        2.1.1 好理解
        一般的復雜問題有兩個特征,一是解題要參照的接口太多、太復雜,二是解題的方法太復雜。那么要想使之簡化,無非是從問題接口和問題解法上人手。將復雜的接口信息與復雜算法隱蔽起來,剩下的自然是簡單的。換句話說就是實現對象的外部數據結構與算法的封裝。
        需要知道的東西越少越好理解。在軟件工程中,理解是最繁重的工作之一。開發過程中從分析人員對用戶需求的理解,到設計人員對需求規格的理解,直至編程人員對軟件設計的理解,是一個理解傳遞的過程。每一級開發人員的目的都應是將經過自己加工后的、更簡單的抽象結果更抽象、更好理解。因此好的設計人員就是經其加工后傳給下級開發人員的設計最容易理解,即給出的問題定義越簡單、接口越少越好。
        2.1.2 好實現
        有時好理解卻不好實現,即實現算法復雜。但是,如果把復雜算法做成一個封裝的模塊對象,使實現者只需知道模塊的作用和使用方法就可以得到所期待的輸出結果,而無須知道模塊內部的具體實現,因此實現的問題就可以得到簡化。
        2.1.3 好驗證
        復雜問題也不好驗證。有些設計看起來好理解,也不難實現,但驗證起來卻很難。例如如果設計了相當多的功能熱鍵用戶接口。對于輸入數據窗口和數據項較多的應用程序,測試起來十分困難。多個功能熱鍵、多種激活方式、多個輸入數據窗口和數據項之間前后控制跳轉,這些都是黑盒測試的出發點,而每個控制節點都以2以上的指數方式遞增著測試用例數目。即使一般復雜的應用,其測試用例也超過200類。
        由于采用了這種多控制、多轉移的復雜輸入方式設計,算法復雜是不可避免的。簡化的辦法還是信息隱蔽性設計,將每個熱鍵的多種激活方式觸發的內部處理都寫成公共對象且封裝起來,供各應用程序繼承調用。顯然這種隱蔽技術直接簡化了理解和實現。由于公共父類對象已經做過全面集中測試,下層程序繼承后的有關測試絕大部分可以“免檢”,所以間接簡化了驗證,達到“好驗證”的目的。
        2.1.4 好重用
        好驗證的設計方法是把算法復雜的對象泛化為超類對象,進行集中實現和集中測試,使多個下層子類共享父類的實現和測試,所以它也是一種重用方案。好重用往往是好理解、好實現、好驗證的必然結果。不過它是從更高層次上審視信息隱蔽性的目的。
        2.2 優越性
        由于信息隱蔽性設計重用性高,因此可以大大降低開發和維護成本。具體可以從兩方面來看其優越性。
        1)由于將復雜內容都隱蔽到公共超類之中,可以集中優勢兵力對公共超類對象統一進行設計攻關、設計優化和代碼優化及測試和修改,所以不僅利于保證設計和實現的正確性,而且利于提高可維護性、保證數據安全性。總之,有利于從整體上保證軟件的基本質量,降低維護成本。
        2)由于簡化了編程難度,避免了重復勞動,降低了對程序員技術經驗水平的要求,減少了設計說明和理解交流及編輯的工作量,因而利于減少開發成本。
        倘若前述的軟件設計不是采用信息隱蔽性設計,倘若我們只有對復雜的庫表結構了如指掌之后才能進行多層交叉組合查詢程序的實現,這不僅將需要許多時間理解庫表結構,還需要構筑同樣的數據庫,錄入能體現復雜數據關系的各種測試數據。由于數據關系映射著應用對象的關系,為此我們還必須了解滿足各種組合查詢的數據與應用業務處理間的對應關系,因為稍有理解偏差,取出的用于統計的數據就會全面失去意義。所以信息隱蔽性設計對于大型軟件開發,特別是分式的異地開發,是

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