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中國(guó)—東盟農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的影響因素分析
內(nèi)容摘要:本文運(yùn)用實(shí)證分析方法,把產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易分為垂直差別產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易和水平差別產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易,考察中國(guó)與東盟國(guó)家之間農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀及其決定因素。研究表明:在中國(guó)與東盟國(guó)家之間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的增加中,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的增長(zhǎng)起著愈來愈重要的作用,尤其是垂直差別產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易,這樣的傾向更為明顯。人均收入平均水平和人均收入相似性對(duì)中國(guó)與東盟農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易有顯著的正相關(guān)性,而市場(chǎng)規(guī)模差異水平不具有顯著影響。市場(chǎng)規(guī)模平均水平對(duì)垂直差異產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易有顯著的正向影響,但對(duì)總體的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易和水平差異產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的影響不顯著。 關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易,中國(guó)——東盟 一、分析方法及變量選擇 本文試圖運(yùn)用合成數(shù)據(jù)(Panel Data)模型來解釋我國(guó)與東盟國(guó)家間的貿(mào)易流量和流向模式,找出決定中國(guó)與東盟農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的因素。主要選取了“國(guó)家特征”變量進(jìn)行實(shí)證性分析。另外,有人在研究國(guó)家特征變量時(shí)提出用行業(yè)規(guī)模代替國(guó)家規(guī)模,但限于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文仍采用國(guó)家規(guī)模。產(chǎn)業(yè)特征的影響因素相對(duì)復(fù)雜,同樣限于數(shù)據(jù)的可獲得性,故有待以后研究。 將假設(shè)變量、變量含義以及理論預(yù)測(cè)符號(hào)用下表列出:二、模型建立 本研究主要采用線性模型。合成數(shù)據(jù)模型的基本假設(shè)可稱作參數(shù)齊性假設(shè),即參數(shù)滿足時(shí)間一致性,參數(shù)值不隨時(shí)間的不同而變化。經(jīng)濟(jì)變量y 由某一參數(shù)的概率分布函數(shù)P(y︱θ)產(chǎn)生。其中θ是m維變量,在所有時(shí)刻對(duì)所有個(gè)體均相等。違背假定的情況通常有參數(shù)非齊性偏差和選擇性偏差。參數(shù)的非齊性包括截面單元數(shù)據(jù)參數(shù)非齊性和時(shí)間序列參數(shù)非齊性。選擇性偏差主要是因?yàn)闃颖静⒎菑目傮w中隨機(jī)抽取! (duì)于截距和斜率參數(shù),假定回歸斜率系數(shù)相同(齊性)但截距不同,即目前應(yīng)用最為廣泛的變截距模型,可表示為: yit=ai B'xit uit i=1,…,N t=1,…T 其中,xit=(x1it,x2it,xkit) ,為外生變量向量,包括市場(chǎng)規(guī)模變量、市場(chǎng)規(guī)模差異變量、人均收入水平變量、人均收入差異變量、地理距離變量、區(qū)域貿(mào)易安排變量; 為待估參數(shù)向量,K是外生變量個(gè)數(shù),T是時(shí)期總數(shù); 代表了截面單元的個(gè)體特性,反映了模型中被遺漏的體現(xiàn)個(gè)體差異變量的影響;個(gè)體時(shí)期變量 代表了模型中被遺漏的體現(xiàn)隨截面與時(shí)序同時(shí)變化的因素的影響。相互獨(dú)立,且滿足零均值、等方差! ∽兘鼐嗄P陀址譃榇_定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型兩種。確定效用模型適宜于僅以樣本自身效應(yīng)為條件進(jìn)行推論,即只關(guān)心樣本個(gè)體的情況;隨機(jī)效應(yīng)模型把樣本個(gè)體當(dāng)作一個(gè)總體的隨機(jī)抽樣,以樣本對(duì)總體效應(yīng)進(jìn)行推論(Marginal Inference),關(guān)心的是總體的情況。本文將通過Eviews軟件對(duì)模型是否采用確定效應(yīng)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)! 三、數(shù)據(jù)來源 鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性及其在中國(guó)—東盟農(nóng)產(chǎn)品雙邊貿(mào)易額的比重,本文共選取了8個(gè)東盟成員國(guó)的數(shù)據(jù):印度尼西亞、馬來西亞、新加坡、泰國(guó)、菲律賓、文萊、柬埔寨、緬甸。本文的理論觀察樣本容量為64個(gè)觀測(cè)值(8*8=64)。 四、檢驗(yàn)結(jié)果與分析 我們采用了Eviews中的panel data模型建立中國(guó)東盟總體產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易(TIIT)指數(shù)對(duì)市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)規(guī)模差異、人均收入水平、人均收入水平差異及地理距離及區(qū)域貿(mào)易安排這六個(gè)變量的變截距模型,運(yùn)行結(jié)果見表2:
表2表明TIIT的確定效應(yīng)模型運(yùn)算結(jié)果并不理想,F(xiàn)檢驗(yàn)值較小,而Pr值較大,VIIT和HIIT的確定效應(yīng)模型也遇到了同樣的問題。我認(rèn)為造成這一問題的主要原因是:考慮到各國(guó)之間的距離并不隨年份有大的變動(dòng),例如1996-2003年中國(guó)與東盟各成員國(guó)的距離基本不變。也就是說,兩國(guó)之間的地理距離均采用的是同一個(gè)數(shù)據(jù),而這樣的數(shù)據(jù)結(jié)果在作PANEL DATA 分析時(shí),會(huì)導(dǎo)致不滿意,從而會(huì)產(chǎn)生估計(jì)問題。鑒于此,考慮將DIST剔除,用PCI、DPCI、GDP、DGDP和CA五個(gè)解釋變量重新進(jìn)行建模。重新建模后的檢驗(yàn)結(jié)果及分析如下! (一)總體產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易(TIIT)決定因素的檢驗(yàn)結(jié)果及分析 首先用Eviews對(duì)模型是否采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行F檢驗(yàn):原假設(shè)為不存在確定效應(yīng),備擇假設(shè)為存在確定效應(yīng),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值為3.49,Pr值
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