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礦井機電設備的故障診斷探究論文
1引言
井下開采機械化程度的不斷提高，使得井下的生產越來越受到機電設備的影響。機電設備的正常運行直接影響著企業的經濟效益，而隨著煤礦深部開采的不斷增多，使得井下機電設備的運行環境越來越惡劣，機電設備運行于惡劣的工作環境中，使得井下機電設備的故障也越來越多，因此，對井下機電設備故障提前進行診斷，并進行維修，能夠防范于未然，確保井下機電設備的安全可靠運行。
2礦井機電設備的常見故障
（1）排水系統的常見故障。井下的排水系統的設備，其主要故障為設備老化，腐蝕，更新換代慢等問題，隨著煤炭行業的不景氣，井下排水系統的資金投入相較于其他方面，投入不足，新技術引入不足，使得泵房的管網質量和排水故障較多，部分礦井的排水泵房設計不合理，每個水平均設有排水泵房，使得泵房的故障檢測麻煩，所以維修起來也麻煩，加大工人的故障的診斷工作量。
（2）供電系統的常見故障。隨著礦井開采深度的不斷增加，礦井深度水平-1000多米，這使得井下的供電系統的敷設越來越復雜，井下的供電網絡線路長，荷載大，且瓦斯等級不斷增加，這使得現有的供電系統的安全故障發生越來越多，井下電纜尤其是井下電纜的節點的故障率大大增加。
（3）通風系統的故障。井下通風系統的管道長，系統復雜且管理不到位，風量不足且用風地點多，使得其風道阻力大，通風不通暢，部分井下的通風系統的設計不合理，風機排量設計較小，使得井下的有害氣體不能及時排出，而部分水平的線路不合要求，給故障診斷工作帶來影響。
（4）提升系統的故障。井下的提升系統組成較為復雜，常見的故障主要包括以下內容：絞車常用閘和保險閘的制動不規范，鋼絲繩使用不規范，連接裝置設置不合理，信號閉鎖、防過卷保護、欠電壓保護以及部分零件陳舊老化引發的故障。
（5）帶式輸送機的故障。電動機不能啟動或啟動后就立即慢下的問題，超載、超長度或輸送帶受卡阻，使運行阻力增大，電機超負荷運行，傳動系統潤滑條件不良，也導致電機功率增加。電動機發熱故障，輸送帶跑偏、以及輸送帶老化撕裂問題，其次還有斷帶問題、托輥不轉以及輸送帶打滑的問題。
3設備的故障診斷依據
井下機電設備的故障診斷是通過對監測設備在運行中所產生的各種能量、力、熱量的傳遞或者其改變的各種運行參數，其監測的運行參數包括溫度、壓力、流量、電流、電壓、功率和轉速及效率等。機電設備的各種運行參數的變化實質上反映著設備的運行狀態，因此，通過對機電設備的各種運行參數的監測，能夠得到機電設備的運行狀態，并且為維修人員準確的找出設備故障性質和故障位置提供幫助，并為維修人員做出相應的修決策提供依據。
4礦井機電設備故障診斷維修方式
礦井機電設備的故障診斷和維修類型主要有以下三種類型，選取合適的維修方式在機電設備的管理中至關重要。
（1）事后維修。所謂事后維修就是指當礦井機電設備發生故障后，或者其使用的性能降低的時候，再進行維修養護。由于井下機電設備維修環境復雜，維修費用較高，因此，事后維修這種被動的對策，不適用于井下礦井機電設備的故障診斷和維修。
（2）計劃性維修。所謂計劃性維修就是根據據井下機電設備磨損規律以及設備故障規律,制定設備的維修保養計劃，通過對機電設備的周期性檢修，降低大的故障的發生率，使機電設備的能夠持續性工作。
（3）設備預防性檢修。所謂設備預防性檢修，則是通過采集在線檢測和診斷數據，將所得到的數據進行綜合性分析評判，分析機電設備的的工作狀態，并且對故障進行預測，然后制定預防性的檢修方案，對礦井的機電設備進行檢修和維護。
5礦井機電設備故障診斷技術
礦井機電設備故障診斷技術的核心在于機電設備的運行參數的采集，機電設備的運行參數采集，目前主要通過人工觀察和傳感器來測量，通過對機電設備的溫度、速度、加速度、位移、轉速、壓力和應力等數據進行采集，來判斷設備的運行狀態。
（1）直接觀察的方法。直接觀察法主要是通過現場肉眼觀察或者感知機電設備的運行狀態，然后依據維修保養經驗來判斷，對維修人員的經驗要求非常高。
（2）傳感器測量法。通過不同的傳感器對機電設備的各類指標進行一一測量，監測機電設備的溫度、壓力、流量、電流、電壓、功率和轉速及效率等運行參數，利用采集到的機電設備正常工作數據或者出廠數據作為參考，對礦井設備整機性能做出評判，并根據監測到的指標，進而尋找出影響指標變化的機電設備相應部分，傳感器測量法能夠準確為維修人員找出設備故障性質和故障位置，且效率高。
6總結
隨著煤礦深部開采的不斷增多，使得井下機電設備的運行環境越來越惡劣，機電設備運行于惡劣的工作環境中，使得井下機電設備的故障也越來越多，因此礦井機電的診斷工作非常重要，本文分析了現有礦井機電設備的常見故障，并指出了機電設備的故障診斷依據，分析了礦井機電設備故障診斷維修方式，并對礦井機電設備故障診斷技術做了分析，筆者認為，礦井機電設備管理，選用合理的故障和維修方式，采取科學合理的故障診斷技術，有助于對故障的發展以及趨勢進行合理預測，有利于故障源的查找并指出處理措施，最大限度的減少故障的產生。
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