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      1. 自然地理研究論文

        時間:2024-05-16 15:16:09 地理畢業(yè)論文 我要投稿
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        自然地理研究論文

          自然地理方面的研究能幫助我們更好地了解我們生存的環(huán)境。下面是小編推薦給大家的自然地理研究論文,希望大家有所收獲。

        自然地理研究論文

          摘要:

          通過自然地理綜合實習(xí),對鏡泊湖地質(zhì)地貌、土壤、動物及植物等自然地理環(huán)境進行了實地考察和特征分析,對研究鏡泊湖環(huán)境變遷具有一定的價值,并提出利用遙感技術(shù)考察鏡泊湖環(huán)境方法更佳。

          關(guān)鍵詞:

          自然地理環(huán)境;考察;遙感;鏡泊湖

          1.鏡泊湖地質(zhì)地貌環(huán)境。地理專業(yè)所進行的野外地理實習(xí)主要區(qū)域在鏡泊湖。鏡泊湖坐落于黑龍江省南部牡丹江地區(qū)寧安縣境內(nèi),處于北緯43°3′~44°2′,東經(jīng)128°54′~129°10′。在張廣才嶺與老爺嶺的微微群山之中,鏡泊湖距離牡丹江市大約90km,距寧安市60km。鏡泊湖為火山堰塞湖,鏡泊火山為密山敦化火山帶的一部分,受密山—敦化斷裂影響,火山活動頻繁。多次發(fā)生構(gòu)造運動和巖漿侵入,火山多次噴溢,早在更新世和全新世的早期階段也曾發(fā)生了早期、中期、晚期和近期玄武巖噴發(fā),第四紀中晚期火山爆發(fā)玄武巖巖漿堵塞牡丹江河道形成鏡泊湖,世界第二高山堰塞湖,中國最大的火山堰塞湖。全湖的面積約為90km2,平均水深40m,湖水的淺處蒲草叢生,天氣稍微晴朗時,能形成草甸。湖水十分清澈,湖水流經(jīng)東京城、寧安縣最后到達牡丹江市,終與牡丹江匯聚一起。鏡泊湖有典型、稀有、系統(tǒng)、完整的火山地質(zhì)遺跡、水體、峽谷、濕地等自然地質(zhì),是進行地質(zhì)、地貌等綜合自然地理實習(xí)的極佳去處,為地理學(xué)實習(xí)提供了良好的條件。

          以鏡泊湖為中心,周圍是斷塊剝蝕的低山,海拔高度大約600m~700m,相對高度約為300m~400m,最高的山應(yīng)屬當?shù)氐睦虾谏,大約是911m,主要的組成礦物是橄欖巖和玄武巖。低山的主要組成礦物是花崗巖。其次是熔巖臺地,面積大約為200km2,在此基礎(chǔ)上形成了各種各樣的微熔巖地貌類型,有熔巖隴、熔巖陷阱、熔巖隧道等。而該地區(qū)最著名的地貌即是鏡泊湖地區(qū)的一萬年前的休眠火山群爆發(fā),大量的熔巖噴出,待巖漿冷卻、收縮后,火山頂部就塌陷下來,而在此經(jīng)過漫長的地質(zhì)年代形成(什么地貌?)樹木、森林等。

          鏡泊湖的西側(cè)主要是花崗巖,屬張廣才嶺;東側(cè)主要是新近紀玄武巖,屬老爺嶺,玄武巖是由位于大干泡一帶的鏡泊火山群噴溢出來的。火山的分布受北東向的密山—敦化深斷裂及其次一級北東向及東西向斷裂的控制,屬板塊內(nèi)部構(gòu)造環(huán)境。火山呈截頂圓錐狀,屬中心式噴發(fā)。湖長西側(cè)還有一分岔,系爾站河下游被湖水淹沒所致。湖的南端是牡丹江及其支流入湖的河口,呈扇形三角洲發(fā)育,有上湖三泡——東大泡、西大泡、靠山泡,泡中蘆葦叢生。湖岸曲折多變,群山起伏,森林密布,林木蒼翠,湖中多島嶼,湖水自南而北逐漸加深,呈現(xiàn)山青水碧的高山湖泊。

          2.鏡泊湖土壤環(huán)境。取土壤區(qū)域位于牡丹江市寧安縣,地理位置為東經(jīng)東經(jīng)128°54′~129°10′,北緯43°3′~44°2′,海拔300m~1000m,年均氣溫4.1°C,干燥度小于1,屬于濕潤地區(qū),土壤類型是淋溶土,以草甸暗棕壤為主,然后對某一樣方土壤在垂直方向進行挖剖,按照顏色、質(zhì)地結(jié)構(gòu)、含水量這幾個方面分析。該樣方的表現(xiàn)至2cm處是枯樹落葉層,即為有機質(zhì)層(A0層),是由周圍的樹木落葉堆積形成的。從有機質(zhì)層至25cm處,是腐殖質(zhì)積累表層(A1層),該層呈暗棕色,是輕壤土,形狀是小顆粒狀態(tài),土壤有點潮,該層的土壤結(jié)構(gòu)屬于稍緊實的結(jié)構(gòu),而且存在大量的植物根系,大多數(shù)是虛根系。從腐殖質(zhì)積累表層至45cm處的土壤顏色呈淺棕色,是輕—中壤土,土壤的形狀也變成了圓滑的粒狀,同AH層的土壤一樣潮,且稍緊實,存在少量的植物根系。從45cm處以下是淀積層(B層),該層的土壤呈現(xiàn)的顏色是棕色,土壤的形狀也發(fā)生了明顯的變化是小棱塊狀,屬于中壤土,是土壤的新生體,含有鐵—鋁膠膜,土壤緊實。最后一層既為母質(zhì)層。而后,我們對其他幾個樣方也進行了挖剖,均屬于暗棕壤土。所以我們大致可以推斷出,該地區(qū)的暗棕土壤比較廣泛。該地區(qū)的土壤是暗棕壤所以使周圍的樹木生長茂盛,也是該地區(qū)木材產(chǎn)地之一,因而,該地區(qū)如果要發(fā)展其他的作物可以是大豆、玉米等,如果有條件可以發(fā)展養(yǎng)蜂、果樹業(yè)。在發(fā)展的同時,應(yīng)該也要及時關(guān)注土壤的變化,因為暗棕壤屬于淋溶土,受水分淋溶作用強,自然土壤肥力較高,但在耕種后肥力易于下降,若植被保護不好,易發(fā)生水土流失。

          觀察不同區(qū)域的土壤,特征呈現(xiàn)出一定的差異,由于形狀部位、母質(zhì)類型、植被類型和利用方式的不同,土壤呈不同的特征,分析土壤不同特征,對于合理的利用土壤資源有十分重要的意義。

          3.鏡泊湖動物環(huán)境。我們在熔巖臺地區(qū)觀察了土壤動物的變化情況。這個地區(qū)的土壤較薄,水分少,周圍環(huán)境條件差。所以我們有選擇性的選取了四個典型樣方,面積大小都是50cm×50cm。分別從土壤動物的類型、豐富度、數(shù)量組成幾個方面記錄。在樣方一中,我們發(fā)現(xiàn)了螞蟻、蛹;樣方二中有紅螞蟻、螞蟻、蛹、甲蟲;樣方三中發(fā)現(xiàn)了甲蟲、鞘翅目成蟲、雙翅目成蟲;樣方四中發(fā)現(xiàn)了蠐螬(金龜子幼蟲)、蛹、蜘蛛、雙翅目成蟲、林翅目成蟲、跳騷和無明顯分節(jié)的線蚓。由這幾個簡單的樣方調(diào)查法,我們可以推斷該地區(qū)的土壤動物逐漸豐富。在該地區(qū)同樣能發(fā)現(xiàn)植物的旱生演替序列式按照地衣—苔蘚—耐旱草本這樣的順序?qū)訉舆f進生長。

          4.鏡泊湖植物環(huán)境。在鏡泊湖的葦子溝地區(qū),我們觀察到該地是典型的針闊混交林和次生闊葉林地帶。針葉林地帶以紅松、樟子松、胡枝子為主要植物群。紅松大多數(shù)是典型的五針一束,樹干通直圓滿,樹冠呈圓錐形。樟子松是二針一束,樹冠淺綠,針葉短,扭曲程度大,樹皮淺褐,樹皮剝落大。胡枝子為落葉灌木,小枝有棱,小葉3枚,是全緣葉,寬橢圓形,先端圓鈍或凹,下面灰綠色,兩面疏被平伏毛?偁罨ㄐ蛞干,全部成為頂生圓錐花序狀,有長的總花梗;ㄊ瑁ü谧仙蛎倒寮t色,是屬于而次生落葉闊葉林帶郁閉度大,林下草木茂盛,主要種類是檬古櫟,該種類樹干堅挺、果實堅硬,是紅松破壞的次生闊葉林樹種。   二、鏡泊湖環(huán)境考察對策設(shè)計

          在這次的實習(xí)過程中,我們的足跡可謂遍布了整個鏡泊湖,而正好那幾天是下雨天,所以道路狀況十分惡劣,由此提出將遙感測量運用到實地勘察。目前我國的遙感信息即有國外的TM、SPOT、JERS-1ERS、NOAA等衛(wèi)星資料,而我國的本土衛(wèi)星資料也隨著遙感技術(shù)的發(fā)展日益增多。所以可以利用遙感技術(shù)在植物方面的應(yīng)用對鏡泊湖地區(qū)的植被生長狀況和植物種類以及對植物的生物量作出估算,其步驟如下。

          1.遙感測試點的分布。選擇東京城區(qū)進行遙感測試,獲得該地植物的光譜特征,通過遙感影像從土壤背影中分出植被覆蓋區(qū)域并對植物類型進行劃分,區(qū)分是林場或森林,進而可以知道是什么類型的森林或草場。

          2.監(jiān)測植被的長勢可以從所獲得的遙感數(shù)據(jù)中反演出植被的各種重要參數(shù),例如葉面積指數(shù)(LAI)、葉子寬度、平均也傾角、植被層平均厚度、樹冠形狀等。這類問題應(yīng)該運用遙感數(shù)據(jù)定量分析方法和反演技術(shù),可以采用植被指數(shù)或者與高光譜植物的波譜曲線進行對比,進而得出更加詳細精確的結(jié)論。

          3.對于估算出與植物光合作用有關(guān)的若干物理量。如植被表面水分蒸騰量、光合作用強度、葉表面溫度以及植被的生長健康狀況可以根據(jù)所獲得的遙感數(shù)據(jù)和已有的數(shù)據(jù)利用植被指數(shù)建立估產(chǎn)模型。

          4.對植物類型的細化區(qū)分可以利用不同植物的葉子組織結(jié)構(gòu)、所含葉綠素和水分的不同所具有的光譜特征不同來加以區(qū)分,或者也可以利用植物的物候期差異和生態(tài)條件來區(qū)分。

          通過遙感對植被的監(jiān)測和解譯即可以對植被資源的可持續(xù)開發(fā)利用提供服務(wù),又能減少成本,縮短實地考察時間,也能建立起長期的數(shù)據(jù)模型,為日后的觀察提供有效的數(shù)據(jù)。

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