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      1. 利用Web挖掘技術加強電子商務中的知識治理

        時間:2024-09-08 10:42:26 電子商務畢業論文 我要投稿
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        利用Web挖掘技術加強電子商務中的知識治理

        [摘要] 隨著電子商務在企業中的應用逐步加深,知識治理在電子商務中的作用越來越突出。為此,本文探討了如何利用Web挖掘技術來加強電子商務中的知識治理。使知識治理在電子商務企業中更好地發揮其進步工作效率、充分共享知識、輔助決策和進步決策能力的作用。
          [關鍵詞] 知識治理 Web挖掘 電子商務
          
          一、引言
          
          近年來,信息技術迅猛發展,由此引發的信息革命正改變著我們身邊的一切。正如交通工具的改變帶來了人們對時間和空間的重新熟悉,信息技術的快速發展也將對人們工作的方式和內容產生重大的影響。電子商務的產生與發展是現代貿易利用信息技術進步企業競爭力的成功典范。但在電子商務發展過程中也產生了一些新的題目,其中之一就是,隨著電子商務的深進,系統中產生了大量的可利用的信息資源,但面對這種海量的動態的信息資源我們還缺乏有效的技術手段和治理方法來充分利用它。一方面,決策時由于網絡和系統的復雜性我們很難正確快捷地獲得與之相關的全部信息,削弱了信息對決策的支撐作用;另一方面,信息資源的海量性使人迷失在了信息的叢林中,無法充分利用信息來創造商機或進步員工的知識水平和業務技能。
          
          二、電子商務環境下的Web挖掘
          
          Web挖掘是數據挖掘在Web上的應用,它利用數據挖掘技術從與WWW相關的資源和行為中抽取感愛好的、有用的模式和隱含信息,涉及Web技術、數據挖掘、計算機語言學、信息學等多個領域,是一項綜合技術。根據挖掘對象的不同,Web挖掘主要分三大類:Web內容挖掘(Web Content Mining)、Web結構挖掘(Web Structure Mining)、Web使用挖掘(Web Usage Mining)。Web內容挖掘是指對Web頁面內容及后臺交易數據庫進行挖掘,從Web文檔內容及其描述中的內容信息中獲取有用知識的過程。Web結構挖掘是指對Web的組織結構和鏈接關系進行挖掘,從人為的鏈接結構中獲取有用的知識。由于文檔之間的互連,WWW能夠提供除文檔內容之外的有用信息。利用這些信息,可以對頁面進行排序,發現重要的頁面。Web使用記錄挖掘是通過挖掘相應站點的日志文件和相關數據來發現該站點上的瀏覽者的行為模式,獲取有價值的信息的過程。
          電子商務是以信息技術為基礎的商務活動, 它包括生產、流通、分配、交換和消費等環節中連接生產和消費的所有活動電子信息化處理。電子商務是網絡經濟時代興起的一種新的商務活動形式, 代表了商務運作發展的主流方向, 使傳統的商務活動的內容也發生了根本性的改變。從廣義上講電子商務包含的范圍很大,其分類也有很多種方法,本文僅從Web數據挖掘實施的范圍將電子商務(基于B/S結構)分為:企業內部的電子商務和對外的電子商務。在這兩種電子商務系統的使用過程中,將產生大量的信息。這些信息有的是顯式的,有的是隱躲在系統之中的。并且很多看似孤立的信息,往往卻存在內在的聯系。電子商務環境下的Web挖掘主要是指對這兩種電子商務系統采用適當的挖掘技術,發現隱躲的和分布在不同位置的知識,并將這些知識通過分類、聚類和進行相關分析等方法進行處理,終極產生對企業有用的知識。上述這些工作將在知識發現、利用和分享方面給企業知識治理工作以支持,使企業知識治理更好的發揮其應有的作用。   三、Web挖掘與企業知識治理
          
          所謂知識治理是協助企業組織和個人,圍繞各種來源的知識內容,利用信息技術實現知識的生產、分享、應用以及創新。并在企業、個人、組織、業務目標以及經濟績效等諸個方面形成知識上風和產生價值的過程,F代企業擁有大量信息資源,其知識治理的水平將直接影響企業的發展。Web挖掘是一種信息資源的發現、整理、分享的技術。在我國大規模開展電子商務的環境下,大量信息都以Web或Web數據庫的形式存在。并且由于信息的海量性使人們很難快速正確的找到自己想要的信息或充分利用這些信息。Web挖掘正是解決這個題目的好方法。Web挖掘對于加強企業的知識治理的作用主要體現在以下幾個方面。
          1.根據某一特定的需求快速、正確的找到網絡中現存的相關信息。利用Web挖掘技術企業可以快速而正確地得到想要的信息而且可以避免傳統搜索引擎搜索結果過于龐大,無用信息過多的缺點。由于Web挖掘產生的是在企業自定義范圍內對信息進行的深層次的搜索、整理、分析的結果。
          2.知識的自動發現、整理與智能推薦。Web挖掘系統通過學習用戶偏好,自動搜索用戶可能感愛好的信息,將整理好的信息推薦給用戶。這使得企業員工可以自動或半自動地獲取自己想要的信息,省往了四處尋找的時間,進步了學習和工作效率,也使企業電子商務系統產生的信息得到充分的利用,企業知識治理的水平得到進步。
          3.獲取競爭對手和客戶信息。使用Web結構挖掘技術,我們可以通過Web結構輕松獲得就某個話題而言最為突出的站點的鏈接。通過分析這類信息,企業可以獲得零售商、中間商、合作商以及競爭對手的信息。
          4.反競爭情報活動。Web站點是企業與外界進行交流的窗口,同時也是競爭對手獲取競爭情報的一個重要信息源。企業可以充分利用Web挖掘技術,通過運用分析訪問者的IP地址、客戶端所屬域、信息訪問路徑,統計敏感信息訪問率等方法識別競爭對手,保護企業敏感性信息
          
          四、結語
          
          在電子商務中,最重要的是“商務”而不是“電子”。當前眾多電子商務實施失敗的例子中我們可以看到他們多數只是機械地將商務電子化,并沒有根據電子環境對傳統商務活動進行改變。知識治理作為現代企業治理中重要的一部分,在電子商務環境下其作用更為突出。本文只是討論了如何通過Web挖掘技術改善電子商務中知識的發現、創造和分享,實現現有信息資源的加值利用,終極有助于更好的建設基于知識治理的電子商務系統。

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