程序性知識是聰明人的核心武器
對于程序性知識，你是怎么理解的呢?到底程序性知識是什么呢?下面是小編整理的程序性知識是聰明人的核心武器，僅供參考，歡迎大家閱讀。
心理學中，對于智力有兩種分類：
1.流體智力(fluid intelligence)
指在不同領域運用推理的能力。可以通過智力測試中的圖像分類、數列推理來測量。之所以這么命名，是因為流體這個詞，可以體現這是一個像水一樣流動的、過程性的智力，對應的知識例如歸納法、歸謬法、反證法、乘法、除法等，是一種推理運算的智力。
2.晶體智力(crystallized intelligence)
指通過學習獲得的陳述性事實。這些知識就像晶體一樣結晶成一塊一塊地存儲在長期記憶中。例如我問你北極熊是什么顏色，你立馬知道是白色，這就是一個陳述性事實。
相應的，流體智力對應的知識叫做程序性知識，晶體智力對應的知識叫做陳述性知識。
我們所說的知道多少，指的就是陳述性知識，例如圓周率小數點后的一百位、歷史事件的時間節點、具體概念的陳述性定義等。
而如何知道，就是程序性知識，例如類比推理、圖式想象、歸納演繹等。
再打一個比方，陳述性知識就像程序中的數據結構，是一種靜態的存在。而程序性知識就像算法，是一種運算過程，能將數據結構按一定的規則組合輸出新結果。
程序性知識為何越來越重要
當一個人的陳述性知識再也不可能比搜索引擎更豐富時，程序性知識會變得越來越重要。換句話說就是：
信息人人都看得到，但看出什么來，就因認知能力而異。
程序性知識初期當然得靠陳述性知識的輸入。例如學習騎自行車，你至少得先知道如何騎，才能開始練習騎行技能。又例如，小孩要學習乘法運算規則，至少也得先明白乘法的陳述性定義是什么。
學習程序性知識，是一種技能內隱的過程。例如一個會騎車的人，騎車技能已經內隱到了條件反射中，成為了一種肢體的自動化運算規則。
學習程序性知識也是如此，長期的訓練會讓它像車技一樣內隱到條件反射中，不過這種反射不是肢體上的，而是認知層面的。
離開學校后，大部分人基本脫離了程序性知識的學習。因為學習程序性知識更燒腦，而人大腦有一條生存效應是：
能不用就不用，夠用就好。
如果現有的知識對工作來說已經夠用，即便只是看上去夠用，大部分人也很少主動學習。任何有效的學習過程，都會伴有認知層面的不適合和難受。如果沒有這樣的感受，即便你一天看一本書，也只是在完成一種可以炫耀的KPI而已。
互聯網的發展使得信息傳播的邊際成本趨零，而信息就像數據，如果不做解讀，沒有任何意義。無論是個人還是組織，依靠信息不對稱難以建立持續性的競爭優勢，能真正建立競爭優勢的則是認知不對稱。
在構建認知能力中，程序性知識毫無疑問將扮演重要的角色。
程序性知識有哪些?
上文提到，程序性知識其實就是一種算法，這種算法可能來自邏輯學和數學中的基本運算規則，也可能來自多個學科中的概念。
例如，進化論除了可以是一種陳述性知識之外，也可以當作程序性知識來理解世界的演化過程。熵雖然是熱力學概念，但被借用到信息論中推演為信息熵，再大膽一點，借用思想層面可以稱之為思想熵，可推斷一個人的思想衰減程度。
還比如，顛覆式創新雖然是一個商業理論，但是在微觀的職場層面，可以用于職業發展的判斷和決策�？茖W方法論雖然僅存在學術研究中，但也可以作為甄選好書籍的標準。
如何獲得更多的程序性知識?
將一個陳述性概念看作程序性知識。
我們所熟知的查理·芒格，他的多元思維框架就是這樣一個程序性知識集合的模型�！陡F查理寶典：查理?芒格的智慧箴言錄》中這樣說：
查理的投資方法和大多數投資者所用的較為粗陋的系統完全不同。
查理不會對一家公司的財務信息進行膚淺的獨立評估，而是對他打算要投資的公司的內部經營狀況及其所處的`、更大的整體‘生態系統’作出全面的分析。
它們借用并完美地糅合了許多來自各個傳統學科的分析工具、方法和公式，這些學科包括歷史學、心理學、生理學、數學、工程學、生物學、物理學、化學、統計學、經濟學等。
查理采用‘生態’投資分析法的無懈可擊的理由是：幾乎每個系統都受到多種因素的影響，所以若要理解這樣的系統，就必須熟練地運用來自不同學科的多元思維模式。
以“將一個陳述性概念當作程序性知識”去理解芒格的思維框架，就明白為什么他倡導多學科學習了。這是為了獲得更強的運算推理能力，而非掉書。
程序性知識由于其不可陳述的特性，很難在人與人之間的進行對比。而當這樣的知識產生強大的現實扭曲力(簡單說，就是幫你賺了很多錢)，他人又會認為你所說的程序性知識是一種事后諸葛亮。
索羅斯在還是學生時就跟隨哲學家波普爾發展自己的哲學，構建了自己的反身性原理：
在我的一生中，我制定了一個概念框架幫助我既作為一個對沖基金經理去掙錢，也作為一個政策導向的慈善家去花錢。但是，思維框架本身是無關乎錢財的，它是關于思想和現實之間的關系，而這個問題從很早開始，就已經被哲學家們廣泛地研究。
當他在金融市場中賺足了財富，將自己的思考寫出成書
1987年，我出版了第一本書《金融煉金術》。那本書里我試圖解釋我金融市場操作的哲學基礎。這本書吸引了一些人的注意，大部分對沖基金行業內的人都讀過，商學院也在教授。但是書中的哲學爭論卻沒有給人留下多少印象，它更多被理解為一個成功生意人的虛榮心，賺了錢就幻想自己是哲學家。
在自己思想深處種植下一排程序性知識，它能解決思想和現實之間一系列的問題，賺錢只是其中之一。
聰明人都有自己獨特的程序性知識體系，這一點很值得我們學習。
擴展資料：
程序性知識含義
現代知識觀根據反映活動的形式不同，將知識分為陳述性知識和程序性知識。程序性知識也叫操作性知識，是個體難以清楚陳述、只能借助于某種作業形式間接推測其存在的知識。這類知識主要用來回答“怎么想”“怎么做”的問題，主要以產生式和產生式系統表征，用來解決做什么和怎么做的問題。
美國心理學家加涅認為，程序性知識包括心智技能和認知策略兩個亞類。心智技能是運用概念和規則對外辦事的程序性知識，主要用來加工外在的信息。認知策略也可叫策略性知識，是運用概念和規則對內調控的程序性知識，主要用來調節和控制自己的加工活動。
程序性知識類型
根據不同的標準，程序性知識可分為不同的類型。就使用的范圍來說，有一般領域與特殊領域的程序性知識；就自動化的程度來說，有自動化的與可控的程序性知識。有些程序性知識可普遍適用于各種領域，而與任一特殊領域并不是有緊密聯系，故稱一般領域的程序性知識。這類程序性知識在人的記憶中被表征為一般領域的產生式系統，實際上也即通常所說的一般方法或一般途徑，如撰寫工作計劃的方法、人際交往的原則等等。
根據自動化的程度，可以將程序性知識劃分為自動化的與可控制得。自動化的與可控制的程序性知識相比較，一般有如下差異：
1. 前者的運作速度極快，一般不能施加有意的影響，在啟用它們時人幾乎毫無意識；后者一般運行較慢，個體能夠有意識地監控這類程序。
2. 前者具有驚人的準確性，它們幾乎總能產生正確的預期行為，后者卻未必。
3. 前者由于自動化程度高，很少需要思考，因而占用的認知資源少。后者顯然要利用認知資源，占用工作記憶空間。人在某一時刻進行縝密思考的容量有限，一般而言，人不能再同一時刻使用多項可控的程序性知識。
4. 前者由于自動化，所以往往不能用語言來表述；后者由于自動化程度不高，往往能夠用語言來表述。
程序性知識表征
1、產生式
現代認知心理學家認為，表征程序性知識的最小單位是產生式。產生式是所謂條件—行動的規則，簡稱c-a規則。c-a規則與行為主義的s—r公式有相似之處，但也有原則上的區別。相似之處是每當s出現或條件滿足時，便產生反應或活動；不同的是，c-a中的c不是外部刺激，而是信息，即保持在短時記憶中的信息，a也不僅是外顯的反應，還包括內在的心理活動或運算。產生式的表示方法可見表1（第一個產生式中的活動是“表揚”兒童，第二個產生式中的活動是“識別”與“說”三角形）。
2、產生式系統
簡單的產生式只能完成單一活動。有些任務需要完成一連串的活動，因此，需要許多簡單的產生式來表征這一活動。經過聯系，簡單產生式可以組合成復雜的產生式系統。這種產生式系統被認為是復雜技能的心理機制。如果說，若干命題通過其共同的觀念而形成命題網絡，那么產生式通過控制流而相互形成聯系。當一個產生式的活動為另一個產生式的運行創造了所需要的條件時，則控制流從一個產生式流入另一個產生式。
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