“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)員工的心理狀態(tài)
這是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，那么我們又能不能借用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)員工的心理狀態(tài)呢?“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)員工的心理狀態(tài)是小編為大家?guī)淼�，希望�?duì)大家有所幫助。
大數(shù)據(jù)”“神經(jīng)元學(xué)習(xí)”“人工智能”，這些新潮的名詞在我們生活中出現(xiàn)的頻率越來越高，尤其是“阿法狗”和李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)，更是把前沿科學(xué)結(jié)晶帶入我們的認(rèn)知當(dāng)中。也許有些人會(huì)提出質(zhì)疑：這對(duì)我們的生活來說，意義何在?不久前，谷歌采用了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，來升級(jí)其核心產(chǎn)品——谷歌翻譯，從一定程度上回答了這個(gè)疑問。
在培訓(xùn)和管理領(lǐng)域，相似的顛覆性局面是否也會(huì)發(fā)生?新的技術(shù)、交互與呈現(xiàn)形式，是否會(huì)改變未來的培訓(xùn)過程，顛覆管理的方法?基于我們多年來的人工智能培訓(xùn)研究和實(shí)驗(yàn)型項(xiàng)目，這樣的改變已經(jīng)在悄然發(fā)生。
數(shù)據(jù)建模
預(yù)測(cè)員工心理狀態(tài)趨勢(shì)
計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)的強(qiáng)大，在于無止盡地自我完善，具有無與倫比的適應(yīng)性和自生長性。事實(shí)上，人工智能看似神秘，其實(shí)充斥著大量的數(shù)學(xué)計(jì)算的研究過程。在人才發(fā)展方面，人工智能可以幫助我們預(yù)測(cè)員工的心理狀態(tài)趨勢(shì)，從而激發(fā)員工的熱情。
我們?cè)鴨?dòng)了管理環(huán)境對(duì)人類心理的影響研究，旨在尋找那些激發(fā)員工工作熱情的最佳管理環(huán)境方面的實(shí)踐。目前已積累了3414個(gè)管理環(huán)境樣本，并針對(duì)每個(gè)樣本持續(xù)采集了約5年的員工心理及行為數(shù)據(jù)，調(diào)研不同企業(yè)所采取的管理戰(zhàn)略以及具體的執(zhí)行方案。通過運(yùn)用人工智能，我們進(jìn)行了大量的建模和驗(yàn)證工作，發(fā)現(xiàn)不同的管理方式下的員工心理狀態(tài)變化趨勢(shì)，尤其是工作動(dòng)機(jī)，在一定程度上都是可預(yù)測(cè)的。
事實(shí)上，在分類或趨勢(shì)預(yù)測(cè)的背后，是龐大的數(shù)據(jù)演算，建模和預(yù)測(cè)的過程包含了繁復(fù)的統(tǒng)計(jì)過程，包括描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)。
借助“員工激勵(lì)與動(dòng)機(jī)管理”沙盤可以預(yù)測(cè)并反饋員工的心理及行為變化
與此同時(shí)，“預(yù)測(cè)”這一點(diǎn)對(duì)于人工智能應(yīng)用而言很重要。因此，我們?cè)O(shè)計(jì)了沙盤工具“員工激勵(lì)與動(dòng)機(jī)管理”——既然動(dòng)機(jī)和行為是可預(yù)測(cè)的，那么就可以通過計(jì)算機(jī)模擬，用物理形式呈現(xiàn)在人們眼前。
通過人工智能將各種管理環(huán)境中發(fā)生的事件融入其中，沙盤能夠圍繞動(dòng)機(jī)水平高低、績(jī)效程度好壞兩個(gè)維度，對(duì)虛擬的企業(yè)員工進(jìn)行分類，并讓沙盤參與者針對(duì)各類管理事件作出虛擬的處理選擇。根據(jù)學(xué)員的選擇，計(jì)算機(jī)可以預(yù)測(cè)并反饋其心理及行為的變化。這種運(yùn)用了人工智能的沙盤工具，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高達(dá)84%，置信水平0.95。這就意味著，如果一個(gè)參與者做了決策后，沙盤將能準(zhǔn)確地預(yù)言各類員工的心理及行為變化趨勢(shì)。
運(yùn)用人工智能進(jìn)行“無責(zé)任的”開放式推演，在培訓(xùn)過程中能允許參與者不斷試錯(cuò)。學(xué)員根據(jù)自身的管理環(huán)境，可以實(shí)驗(yàn)出合適的管理方法，并對(duì)培訓(xùn)中所獲得知識(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證。
技術(shù)迭代展開更高效的自主學(xué)習(xí)
隨著90后員工踏上工作舞臺(tái)，打破了傳統(tǒng)的人工智能數(shù)據(jù)建模思路和方法。之前的模型設(shè)計(jì)思路通常是建立一個(gè)個(gè)假設(shè)，比如，正向激勵(lì)與負(fù)向激勵(lì)的抵消性、個(gè)人得失與他人得失的對(duì)比性、個(gè)人得失與環(huán)境公平性關(guān)系等。在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)集的分類統(tǒng)計(jì)來驗(yàn)證假設(shè)的科學(xué)性，同時(shí)，調(diào)整參數(shù)來觀察預(yù)測(cè)的可靠性。但是新的數(shù)據(jù)集所具備的'特點(diǎn)，極大地顛覆了先前的結(jié)果，尋找新的解決方案迫在眉睫。
此時(shí)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)自學(xué)習(xí)技術(shù)，即神經(jīng)元自學(xué)習(xí)，是一個(gè)不錯(cuò)的解決方案。相比以前的人工智能培訓(xùn)工具，神經(jīng)元自學(xué)習(xí)更為繁雜。為了讓計(jì)算機(jī)高效地自主學(xué)習(xí)、識(shí)別行為模式，我們需要將調(diào)研結(jié)果解構(gòu)成更基本的參數(shù)“告訴”計(jì)算機(jī)，從而得出對(duì)應(yīng)的結(jié)果。
“員工激勵(lì)與動(dòng)機(jī)管理”沙盤
虛擬人物的前后左右移動(dòng)，代表他們動(dòng)機(jī)或績(jī)效的趨勢(shì)性變化
展開神經(jīng)元自學(xué)習(xí)具有一個(gè)明顯的優(yōu)點(diǎn)，每當(dāng)調(diào)研和統(tǒng)計(jì)結(jié)果有所更新，計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行新的學(xué)習(xí)，對(duì)模型進(jìn)行修正。這個(gè)過程是動(dòng)態(tài)的，不需要人為干預(yù)。而且，當(dāng)計(jì)算機(jī)再次遇到一個(gè)新世代富有特色的信息集合，甚至可能自主地推翻之前的模型設(shè)計(jì)，重新構(gòu)建新的統(tǒng)計(jì)描述方式。
神經(jīng)元學(xué)習(xí)不僅節(jié)省了時(shí)間和精力，更能為沙盤推演參與者提供更深入的信息——通過選擇處理事件，能夠歸納出參與者的管理風(fēng)格傾向性。這是傳統(tǒng)培訓(xùn)和沙盤工具做不到的。
超越培訓(xùn)為管理帶來新思路
作為培訓(xùn)產(chǎn)品來說，人工智能培訓(xùn)工具已經(jīng)足以彰顯其魅力，它允許學(xué)員在虛擬環(huán)境中試錯(cuò)，讓工作效率得以改進(jìn)。我們認(rèn)為，它更重要的意義在于，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的指導(dǎo)。
以我們的沙盤工具為例，一個(gè)實(shí)際使用者能從這個(gè)工具中得到許多培訓(xùn)之外的有價(jià)值的信息。他可以在遇到“員工要求加薪”“員工消極怠工”“員工集體離職”“員工尋求晉升”“辦公室政治”等各種管理事件時(shí)，讓系統(tǒng)給出各種模擬的結(jié)果，評(píng)估各種行為的可行性，盡量做到趨利避害。這個(gè)工具超脫了培訓(xùn)范疇的桎梏，真正在工作中產(chǎn)生價(jià)值。
我們一直在設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景：在不久的將來，通過調(diào)研以及人工智能自學(xué)習(xí)的方式，可以在更多領(lǐng)域給使用者提供全方位的建議，包括工作、家庭、子女教育、愛情、社交，以APP為載體，成為每個(gè)人的私人心理顧問、人際關(guān)系顧問，幫助人們觀察世界、預(yù)知周遭環(huán)境的變化。我們認(rèn)為，未來應(yīng)用人工智能進(jìn)行調(diào)研和實(shí)驗(yàn)的方向之一，是在更大范圍內(nèi)搜集、整理數(shù)據(jù)和信息，比如對(duì)中國“高領(lǐng)導(dǎo)力人群”的研究、關(guān)于職場(chǎng)人士的家庭及情感模式研究、關(guān)于人才選拔實(shí)踐研究等。
我們熱衷于這樣天馬行空的幻想，并一直在進(jìn)行多樣性的人工智能嘗試。其探索過程本身，就著實(shí)令人著迷。我們堅(jiān)持一個(gè)原則，始終不曾改變：創(chuàng)新，或淪為看客。
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